依赖细胞周期蛋白的激酶4/6抑制剂(CDK4/6IS),例如palbociclib,ribociclib和abemaciclib,已被批准用于治疗激素受体阳性和人类表皮生长因子受体受体受体2-乳腺癌2-乳腺癌的患者(Finn et al an an an an an and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and。 Hortobagyi等人,2016年,Goetz等人,2017具有第一线转移性患者超过2年的无进展生存期(PFS),表明长期使用,评估CDK4/6IS在乳腺癌治疗中的持久安全性(Gao等,2020; Harbeck等,2021)。尽管这些药物表现出相似的临床效率,但它们的不良事件(AE)光谱明显不同(Asghar等,2015; Desnoyers等,2020; George等,2021)。为了评估CDK4/6IS的安全性,必须评估其罕见不良反应的风险,例如药物诱导的肝损伤(DILIS),其范围从轻度测试结果异常到严重的肝衰竭(David and Hamilton,2010;Bøttcher等人,2019年; Desnoyers等,2019; Desnoyers等,2020202020202020年)。尽管DILI的发生率很低,但这种疾病的严重程度令人担忧。CDK4/6IS的当前不良药物反应(ADR)数据主要来自短期临床试验和队列研究,并且可能不会捕获罕见的DILI事件(Bøttcher等,2019; Desnoyers等,2020)。因此,为准确衡量DILI风险而言,必须从现实世界设置中收集其他数据并扩展后续持续时间。自发性不利事件报告是现实世界证据的宝贵来源,是由食品和药物管理局不利事件报告系统(FAERS)等数据库促进的(Goldman,1998; Toki and Ono,2018)。不成比例的方法通常用于自动从大数据库中获取有关药物安全的信号(Montastruc等,2011)。为了确定DILI是否与CDK4/6IS相关,我们使用不成比例的分析分析了FAERS数据库。为了告知临床实践,我们比较了不同CDK4/6IS引起的肝损伤信号。对药物的探索 - 基因相互作用已经提高了我们对药物毒性的理解(Hahn and Roll,2021)。最近的研究提出了使用FAER和药物 - 基因相互作用数据的合并分析,以增强我们对不良事件的了解(AES)(Tanaka等,2021)。然而,CDK4/6I-6-i诱导的肝损伤的机制尚不清楚。为了解决这一差距,我们利用了与CDK4/6抑制剂相互作用的人类基因数据集构建了一个药物 - 基因相互作用网络和与肝损伤相关的基因。功能富集分析,以确定CDK4/6抑制剂相关肝损伤的潜在毒理学机制。
摘要:免疫检查点抑制剂(ICI)诱导的肝损伤(LI)是常见的不良事件,但是基于肝细胞损伤和胆固醇类型的分类的临床特征尚未得到充分评估。本研究旨在分析与ICI诱导的LI分类有关的危险因素和组织学发现。在2014年9月至2022年3月之间,在1086名ICI治疗中,总共254例ICI诱导的LI患者根据药物诱导的LI(DILI)的诊断标准进行了分类,并评估了其危险因素和结果。kaplan – Meier分析表明,肝内受害型LI患者的总生存率明显比其他患者长大(P <0.05)。关于治疗前因子,ICI诱导的LI患者,尤其是在肝细胞伤害型LI中,淋巴细胞计数明显更高。Gamma谷氨酸转移酶(γGTP)和碱性磷酸酶(ALP)也显着降低。多元分析表明,提取恶性黑色素瘤,高淋巴细胞计数和低ALP水平,作为导致肝细胞伤害型LI的因素。在肝活检中诊断为ICI诱导的37例患者中的组织学发现还表明,在肝细胞内型型LI中,斑点/局灶性坏死显着频繁。建议LI患者的组织学炎症模式与DILI类型密切相关。
摘要背景:中西药联用增加了所摄入化合物的复杂性。目的:利用人工智能方法开发一种基于化学结构的中西药肝毒性化合物筛选方法。方法:从公开数据库和发表的文献中收集药物性肝损伤(DILI)数据。将DILI数据形成的整个数据集以大约3:1的比例随机分为训练集和测试集。采用SGD(随机梯度下降)、kNN(k最近邻)、SVM(支持向量机)、NB(朴素贝叶斯)、DT(决策树)、RF(随机森林)、ANN(人工神经网络)、AdaBoost、LR(逻辑回归)和一种深度学习模型(深度信念网络,DBN)构建肝毒性化合物筛选模型。结果:本研究共收集了2035个肝毒性化合物数据集,其中1505个化合物作为训练集,530个化合物作为测试集。结果表明,RF在训练集上的分类准确率(CA)为0.838,F1-score为0.827,Precision为0.832,Recall为0.838,曲线下面积(AUC)为0.814;在测试集上的分类准确率(CA)为0.767,F1为0.731,Precision为0.739,Recall为0.767,AUC为0.739,优于其他8种机器学习方法。DBN在测试集上的分类准确率为82.2%,高于其他任何机器学习模型。
1S1a一种物质一评估3RS替换,减少和改进3RSWP替代,减少和精致工作组AI人工智能ATMP ATMPS高级治疗药物BRT OEG批处理释放oeg批次释放运营专家小组CAT委员兽医药物相互认可和分散程序的协调组CPCA致癌性效力分类方法CTCG临床试验临床试验兽医药物dili药物诱导肝损伤的临床试验小组CVMP委员会CVMP委员会
遵循阿塔图尔克的原则和改革,致力于阿塔图尔克民族主义;秉承土耳其民族的民族、道德、精神和文化价值观,对普遍和当代发展持开放态度,接受土耳其语是一种丰富、根深蒂固和富有成效的语言;对语言有热爱和认识;具有阅读的乐趣和习惯,并且能够充分运用专业方面所需要的外语。
临床、实验室和超声检查可以排除病毒性肝炎、布加综合征、门静脉血栓形成、酒精性肝损伤和肝缺血。前 3 个鉴别诊断是 DILI、AIH 或药物引起的 AIH。考虑到自身抗体滴度不具特异性,AIH 或药物引起的 AIH 的可能性很低。然而,自身抗体阴性的 AIH 不能排除。此时,进行肝活检以排除 AIH。肝活检标本显示 3 区存在小叶中心坏死。门管束完整,没有明显的门管炎症,也没有界面性肝炎。没有大量的浆细胞或嗜酸性粒细胞存在,这使得 AIH 的可能性较小。门管周围实质完整,没有明显的小叶炎症
* 2022 Patient involvement (Working Group XI) 259 ** 2005 Management of Safety Information from Clinical Trials 220 *** 2016 International ethical guidelines for health-related research involving humans 198 2010 Practical Aspects of Signal Detection in Pharmacovigilance 161 2020 Drug-Induced Liver Injury (DILI) 146 2021 Clinical research in resource-limited settings 134 ** 2005 Chinese translation: Management of Safety Information from Clinical试验126 1999报告不良药物反应:使用术语和标准的定义115 *即将在日语中提供的术语和标准,请参见第7页** **也提供了中文***,也可以在:阿拉伯语,中文,法语,日语,韩国,葡萄牙语,葡萄牙语,俄罗斯,西班牙语,乌克兰,乌克兰
已确定的重要风险 静脉血栓栓塞事件 (DVT/PE) 严重感染和其他重要感染 HZ 再激活 肺癌 淋巴瘤 心肌梗死 血红蛋白水平下降和贫血 NMSC 转氨酶升高和 DILI 可能性 老年人中 AE 发生率更高且严重程度更高 重要潜在风险 恶性肿瘤 心血管风险(不包括 MI) 胃肠道穿孔 ILD PML 全因死亡率 骨折 在 RA 或 PsA 患者中,托法替尼与 MTX 联合使用时,AE 风险增加 活疫苗接种后的原发性病毒感染 缺失信息 对妊娠和胎儿的影响 用于母乳喂养 对疫苗接种效果和使用活疫苗/减毒疫苗的影响 用于轻度、中度或重度肝功能不全的患者 用于中度或重度肾功能不全的患者 用于有乙型肝炎或丙型肝炎感染证据的患者 用于恶性肿瘤患者生长或发育障碍)
loxo oncology,Inc。,是礼来公司的全资子公司和公司的关注:Lars Holzhausen博士。监管事务副总裁201 Haskins Way,Suite 400南旧金山,加利福尼亚州94080亲爱的Holzhausen博士:请参考您的补充新药申请书(SNDA),并于2024年5月24日收到,并收到了您的修正案,并根据联邦食品,药物和COSMETA和COSMETA(b)的修正案(FDPC)(JAD)提交(JAD)。平板电脑。我们还参考了我们的日期为2024年3月22日的信,并根据FDCA的第505(o)(4)条通知您,我们确定的新安全信息应包括在Bruton酪氨酸激酶抑制剂产品的标签中。此信息与肝毒性的风险有关,包括药物诱导的肝损伤(DILI)。此补充新药申请提供了对Jaypirca(Pirtobrutinib)标签的修订。同意的对我们2024年3月22日所包含的语言的更改如下(通过下划线指出,删除记录了删除)。1。处方信息的亮点: