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1993 年 12 月 13 日 - 1994 年 2 月 15 日
（里斯本）沙纳纳被捕已经一年了。这是印尼军队在东帝汶 18 年军事行动中取得的最重大胜利。但是，他挫败雅加达战略、直面法官、坚持对抗狱卒的方式，使他的追随者相信他是“东帝汶人民灵魂的完美体现”。一如既往，这位英雄的传记中也有被掩盖的部分。以下信件展示了游击队在总司令被捕前的生活、痛苦和感受。被捕一年后，在帝力郊区一个街区的一位抵抗运动领导人亲戚家中，沙纳纳·古斯芒被单独关押在雅加达的政治监狱中，被判处 20 年监禁。然而，与狱卒们的意图相反，这位游击队领袖在监狱里仍然对他们造成很大困扰
Thornton Grant简历支持（CVA）
我毕业于马德里大学（UCM）大学，并开始了我的前阶段，并获得了马德里地区政府的奖学金。我将我的MSC和博士学位论文集中在肝脏中的新陈代谢的先天性上，并获得了西班牙寓言前研究金（ISCIII）的财政支持。我的博士后经验始于加布里埃尔·麦基（Gabrielle McKee）教授（2004-2006）的监督下都柏林三一学院的解剖学和生理学。Later, I joined Dr. Natalia Nieto's lab, in the Division of Liver Diseases at Mount Sinai School of Medicine as a Postdoctoral Fellow first and then as a recipient of a postdoctoral fellowship from the Spanish Ministry of Science and Education (Beca MEC/Fulbright), under the auspices of Prof. Scott Friedman, where I approached the study of the pathophysiology of alcohol-induced liver fibrosis （2006-2009）。2009年，我加入了由Trautwein教授（大学医院RWTH AACHEN）领导的研究小组，他是在肝损伤和肝癌动物模型中著名专家在细胞类型特异性信号通路方面的功能相关性，我成为研究助理（2009-2016）。 In 2016, I obtained a Ramón y Cajal Fellowship, and, in February 2022, I was appointed Catedrático de Inmunología (Full Professor) in the Department of Immunology, Ophthalmology and ENT at the Complutense University School of Medicine where I have focused my research on the functions of signaling pathways and endoplasmic reticulum (ER) and oxidant stress in the context of肝病从急性（DILI）到慢性肝病（MAFLD/MASLD/ARLD/肝癌）的进展。2009年，我加入了由Trautwein教授（大学医院RWTH AACHEN）领导的研究小组，他是在肝损伤和肝癌动物模型中著名专家在细胞类型特异性信号通路方面的功能相关性，我成为研究助理（2009-2016）。In 2016, I obtained a Ramón y Cajal Fellowship, and, in February 2022, I was appointed Catedrático de Inmunología (Full Professor) in the Department of Immunology, Ophthalmology and ENT at the Complutense University School of Medicine where I have focused my research on the functions of signaling pathways and endoplasmic reticulum (ER) and oxidant stress in the context of肝病从急性（DILI）到慢性肝病（MAFLD/MASLD/ARLD/肝癌）的进展。此外，在过去的几年中，我们还将研究重点放在细胞外囊泡（EV）和肠道囊泡上 -
伊拉斯mus+混合密集程序结果...
•2023年8月14日Tömer和Ankara House的历史和重要性•2023年8月18日，古代DNA研讨会•联合国教科文组织的文化遗产戈尔迪奥·古尔迪翁古城，萨卡里亚mart难，duatepe和萨卡里亚村旅行•2023年8月21日çanakkale-Gelibolu Gelibolu Trip Trip Archaeological研究与应用程序中心（Ankusam）培训旅行。•2023年8月24日Efes和圣母玛利亚之家Sirince Trip•2023年8月25日DIDIM古城旅行
欧盟（EU）风险管理计划（RMP）tecfidera ...
Abbreviation Definition ADR adverse drug reaction ADME absorption, distribution, metabolism, and excretion AE adverse event ALC absolute lymphocyte counts ALP alkaline phosphatase ALT alanine transaminase AST aspartate transaminase ATC Anatomical Therapeutic Chemical Classification System AUC area under the concentration-time curve BID twice daily CBC complete blood count CD4 cluster of differentiation 4 CD8 cluster of differentiation 8 CI confidence interval CIS clinically isolated syndrome CLL chronic lymphocytic leukaemia CPN chronic progressive nephropathy CSF cerebrospinal fluid CSR clinical study report CV Cardiovascular CYP cytochrome P450 DHPC Direct Healthcare Professional Communication DILI drug-induced liver injury DMF dimethyl fumarate DMT disease-modifying therapy DNA deoxyribonucleic acid EDSS Expanded Disability Status Scale EEA European Economic Area EMA European Medical Agency EU European Union EUROCAT European Surveillance of Congenital Anomalies and Twins FAS full analysis set GA glatiramer acetate GCP Good Clinical Practice GFR glomerular filtration rate GI Gastrointestinal HCP health care professional hERG human ether-a-go-go-related基因HIV人类免疫缺陷病毒
![东帝汶人口与健康调查 2009-10 [FR235]](/simg/6\6c0614c1a0534371c3a4e27f1dac942cec934286.webp)
东帝汶人口与健康调查 2009-10 [FR235]
本报告总结了财政部国家统计局在 2009-2010 年开展的东帝汶人口与健康调查 (TLDHS) 的结果。ICF Macro 通过美国国际开发署资助的 MEASURE DHS 计划为本次调查提供了资金和技术援助，该计划旨在帮助发展中国家收集生育率、计划生育以及孕产妇和儿童健康数据。美国国际开发署、澳大利亚政府 (AusAID)、爱尔兰政府 (Irish AID)、联合国人口基金 (UNFPA)、联合国儿童基金会 (UNICEF)、联合国发展基金 (UNDP) 和世界卫生组织 (WHO) 提供了资金支持。联合国人口基金为本次调查提供了行政、后勤和技术援助。本报告中表达的观点均为作者的观点，并不一定反映美国国际开发署或捐助组织的观点。有关 2009-2010 年 TLDHS 的更多信息，请联系东帝汶国家统计局，邮政信箱 10；电话：(977-1) 670-3339527；互联网：www.dne.mof.gov.tl。有关 MEASURE DHS 计划的更多信息，请联系 MEASURE DHS、ICF Macro，11785 Beltsville Drive, Suite 300, Calverton, MD 20705, USA；电话：1-301-572-0200；传真：1-301-572-0999；电子邮件：reports@measuredhs.com。建议引用：国家统计局 (NSD) [东帝汶]、财政部 [东帝汶] 和 ICF Macro。2010 年。2009-10 年东帝汶人口与健康调查。东帝汶帝力：NSD [东帝汶] 和 ICF Macro。
使用可解释的人工智能研究 ADR 机制
在我们的论文 [ 1 ] 中，我们建议挖掘生物医学知识图谱，以识别生物分子特征，这些特征能够自动重现此类专家分类，区分是否导致特定类型 ADR 的药物。从可解释的 AI 角度来看，我们探索简单的分类技术，例如决策树和分类规则，因为它们提供了人类可读的模型，可以解释分类本身。我们还评估了以下假设：从知识图谱中挖掘出的生物分子特征可能为 ADR 背后的分子机制提供解释元素。我们用两种专家分类测试了我们的方法，这两种分类可识别是否导致肝脏或皮肤毒性的药物（分别称为 DILI 和 SCAR，分别代表药物引起的肝损伤和严重皮肤不良反应）。与这些药物相关的特征是从 PGxLOD [ 2 ] 中挖掘出来的，PGxLOD 是我们之前通过链接公共开放数据（包括 DisGeNET、PharmGKB、DrugBank、CTD）创建的生物医学知识图谱。为此，我们开发了 kgpm 算法 [ 3 ]，该算法能够将特征路径的提取扩展到长度为 4 的水平。随后，这些路径被推广为路径模式，以覆盖更大的药物集。我们训练了两个分类器，根据提取的特征区分是否是药物导致了两种考虑的 ADR。我们分离出既能重现专家分类又能被专家解释的特征（例如，基因本体论术语、药物靶标、途径），并请 3 位药理学专家手动评估它们是否可能解释 ADR。
接受摘要列表| EASL国会
急性肝衰竭和药物诱导的肝损伤110个智障抑制作用通过稳定TAMM41海报介绍者的稳定来恢复药物诱导的肝损伤：Claudia Gil-Pitarch 204在检查点抑制剂诱导的肝脏受伤的机构诱发的机构诱导的Hemune poministic a Positistiatiation：Claudia gil-pitarch 204独特的细胞因子特征演讲主持人：埃德蒙·阿塔拉（Edmond Atallah）356 E2F2缺乏症可以保护对乙酰氨基酚诱导的肝毒性，而E2F1则需要E2F1来防止毁灭性效果海报演示者：Xabier Buque 476急性肝衰竭，种族会影响医院的影响吗？Poster Presentation Presenter: Raissa Nana Sede Mbakop 746 Outbreak of unexplained acute hepatitis in children: the role of viral infections Poster Presentation Presenter: Yael Gozlan 879 Kelch-like ECH-associated protein-1 deletion rescues cell death associated with glutathione- glutathione peroxidase 4 knockdown in hepatocytes in acute models of liver injury Poster Presentation Presenter: Leticia Colyn 937 Noninvasive screening for histological features of autoimmune hepatitis and prognosis of patients with antinuclear antibody-positive drug-induced liver injury Poster Presentation Presenter: Feiyu Zhang 1086 Prior drug allergies are associated with worse outcome in patients with idiosyncratic drug-induced liver injury: an analysis from the Spanish DILI registry
人工智能对监管科学安全评价的适应性
人工智能 (AI) 在推动生物医学科学发展方面发挥了关键作用，但在监管科学方面尚未产生应有的影响。随着该领域的发展，计算机模拟和体外方法已被评估为动物研究的替代方案，旨在尽早发现和缓解药物开发过程中的安全问题。尽管有许多人工智能工具可用，但它们在药物功效和安全性评估的监管决策中的接受度仍然是一个挑战。人们普遍认为，人工智能模型会随着数据的增加而改进，但现实是否在药物安全评估中反映了这种看法？重要的是，旨在监管应用的模型需要考虑广泛的模型特征。其中包括适应性，即模型在对未知数据进行重新训练时的自适应行为。这是一个重要的模型特征，应在监管应用中加以考虑。在本研究中，我们通过模拟每年新药进入市场的真实情况，建立了一项全面的研究来评估人工智能的适应性，使用我们之前开发的称为 DeepDILI 的模型，该模型使用新颖的深度学习方法预测药物引起的肝损伤 (DILI)。我们发现目标测试集在评估我们模型的自适应行为方面起着重要作用。我们的研究结果还表明，在训练集中添加更多药物不会显著影响我们的自适应模型的预测性能。我们得出结论，提出的适应性评估框架在评估模型随时间的性能方面具有实用性。