社区组织在利用定性数据分析或意义建构的力量来理解其选民提出的不同观点和需求方面面临挑战。意义建构最耗时且乏味的部分之一是定性编码,即在大量非结构化的社区输入语料库中识别主题的过程。定性编码的挑战是实现高编码者之间的可靠性,尤其是在专家和初学者意义建构者之间。在这项工作中,我们介绍了 SenseMate,这是一种旨在帮助定性编码的新型人机交互系统。SenseMate 利用理性提取模型,这是一种新的机器学习策略来半自动化意义建构,它可以产生主题建议和人类可解释的解释。这些模型是在波士顿人生活经历的数据集上进行训练的,该数据集由专家意义建构者对主题进行了注释。我们通过一个以人为本的迭代设计过程将理性提取模型集成到 SenseMate 中,该过程围绕从广泛的文献综述中得出的四个关键设计原则展开。设计过程包括三次迭代,并不断得到来自社区组织的七名人员的反馈。通过一项涉及 180 名新手感知者的在线实验,我们旨在确定人工智能生成的建议和原理是否会减少编码时间、提高编码者之间的可靠性(即 Cohen 的 kappa 值),并尽量减少新手和专家编码决策之间的差异(即参与者答案的 F 分数与专家金标签的比较)。我们发现,虽然模型建议和解释使每个分析单位的编码时间增加了 49 秒,但它们使编码者之间的可靠性提高了 29%,编码 F 分数提高了 10%。关于 SenseMate 设计的有效性,参与者报告说该平台通常易于使用。总之,Sensemate (1) 是为没有技术背景的初学者感知者构建的,这是先前工作不关注的用户群,(2) 实现原理提取模型来推荐主题并生成解释,这比大型语言模型更具优势
此外,还感谢希腊农业组织 DIMITRA 橄榄、亚热带植物和葡萄树研究所 (IELYA) 的葡萄树部门提供空间和设备来开展葡萄品种学和分子分析,以及先生们。希腊农业组织 DIMITRA 的 TA/ILEYA 指定研究员 George Mercouropoulos 博士对本研究分析的葡萄样本的基因鉴定提供了宝贵的科学指导以及他的建议和监督,希腊农业组织 DIMITRA 的 TA/ILEYA 指定研究员 Dimitris Taskos 博士在本工作进行的葡萄栽培研究期间提供了宝贵的帮助。
• Dimitra Lingri,最高法院律师、DEA en Droit Public、世界卫生组织(STAG-MEDEV)医疗和药品定价和报销高级法律专家、欧洲医疗保健欺诈和腐败网络 -EHFCN 董事总经理、AI WG EHFCN 团队联合主席、RWE 和 AI HTAi 部门联合主席。
charité在预防和评估肥胖症中使用数据| TBAAI和心血管研究| TBA机器学习与心理健康| Heiner Stuke博士| RKI ZKI-PH 4 12:00支持卫生政策中证据的决定,并实践Dimitra Panteli博士|欧洲卫生系统和政策天文台12:30 Outlook and Closing评论12:40午餐和海报会议13:30研讨会结束
Sayers,Dave•0000-1124-1124-7132 Sousa-Silva,Rui•000-002-5249-0249-0249-0617Höhn,Sviatlana•000-003-0384-6952 Dimittra•0000-0002-0002-0037-0037-037-037-037-0378 IT BESSA,MAXIMINO•0000-0002-3002-704X BOWKER,LYNNE,LYNNE•0000-002-1002-1002-1002-1035 0000-000-001-72731-7273-7273-7273-9929 CABRAL。 Aleandro • 0000-002-3677-6772X Çepania, Annila • 0000-8400-8002-8987 Coler, Matt • 000-002-7631-7631-7631-5002-5002-5002-5063 Dadi, Sami • 0000-001-7221-9747 Symils, Fiski•0000-001-75201-75201-695X Dempotovic,Vladima•0000-89502-4111111111110 Druge,Sebastian•0000-2970-2970-7996堡垒,雕刻0000-0001-7694-7694-7694-7694-7694-001-001-001-001-7621X Galinski,Federo,Christian•(Bobbo,Federe•The Federe•
如果没有环境与能源部的konstantinos Konstantopoulos,Ilias Prevezas,Ilias Prevezas和Kosmas Stampoulidis的宝贵支持和指导,这本报告将是不可能的。The Oecd is also Grateful for the Input of Representatives from a Number of Stakeholder Organisations Who Participated in the Fact-Finding Interviews, Including the Ministry for Climate Crisis and Civil Protection's General Secretariat For Civil Protection General Secretariat of Forestry), The Hellenic Fire Brigade (Greek Fire Brigade), The Natural Environment and Climate Change Agency (NECCA, Physical Environment and Climate Change Organization), The Green Fund (Green Fund), The Directate of Civil Protection of the Region of Attica Greece's Climate Change Impacts Study Committee (CCISC, Bank of Greece, Climate Change Impact Study Committee), The Hellenic Agricultural Organization's Institute of Mediterranean Forest Ecosystems “Demeter” Hellenic Agricultural Organization "DIMITRA"), and the Hellenic Association of Insurance Companies (HAIC, Association of Insurance Companies of Greece). 非常感谢希腊的财政支持。The Oecd is also Grateful for the Input of Representatives from a Number of Stakeholder Organisations Who Participated in the Fact-Finding Interviews, Including the Ministry for Climate Crisis and Civil Protection's General Secretariat For Civil Protection General Secretariat of Forestry), The Hellenic Fire Brigade (Greek Fire Brigade), The Natural Environment and Climate Change Agency (NECCA, Physical Environment and Climate Change Organization), The Green Fund (Green Fund), The Directate of Civil Protection of the Region of Attica Greece's Climate Change Impacts Study Committee (CCISC, Bank of Greece, Climate Change Impact Study Committee), The Hellenic Agricultural Organization's Institute of Mediterranean Forest Ecosystems “Demeter” Hellenic Agricultural Organization "DIMITRA"), and the Hellenic Association of Insurance Companies (HAIC, Association of Insurance Companies of Greece).非常感谢希腊的财政支持。
ahmad Mustafa Shiri 1,2,†, Antonella Fazio 1,2,Taurage 6,Eduard Batlle 7,8,9,1,2,Jan Kempski 1,2,10, 1、2,Leonie Concalla 5,Lidia Bosurgi 1、2、12,Mercanoglu 5,Philipp Seeger 5, Arck 4,Boris Fehse 11,Philip Busch 5,Rainer Giant 5,Oliver Mann 5,Jacob R. Izbicki 5,Shickert 5,Richard A. Flavel 15,16 1,2,5, *, *,‡,Samuel Huber 1,2, *, *,‡
编辑团队乔纳森·赛勒斯(Jonathan Cylus),欧洲卫生系统和政策观察员阿斯特里德·埃里克森(Astrid Eriksen),柏林技术大学,德国克里斯蒂娜·埃尔南德斯·奎多(CristinaHernández-Quevedo),欧洲卫生系统和政策的欧洲卫生系统和政策,柏林柏林技术大学,德国柏林大学,欧洲北部北部技术大学YUUL YIA SHOTHERT和PLANIA SHOTHEALTIES YULIA SHOTHEALT和PLANIA SHOTHEALDIES,PLANIA,ILIA SHOTHEADE,PLANIA。欧洲卫生系统和政策观测局雪莉·默克尔德国内森·舒夫坦(Nathan Shuftan),柏林技术大学,德国埃林·韦伯,柏林技术大学,德国朱利安·温克尔曼,欧洲卫生系统和政策天文台
[1] Shuo Xu,Liyuan Hao,Guancan Yang,Kun Lu和Xin An。基于主题模型的框架,用于检测和预测新兴技术。技术预测和社会变革,第1卷。162,p。 120366,2021。[2] Xing Yi和James Allan。信息检索的Uti-Lizing主题模型的比较研究。在Mohand Boughanem,Catherine Berrut,Josiane Mothe和Chantal Soule-Dupuy,编辑中,信息检索的进步,pp。29–41,柏林,海德堡,2009年。Springer Berlin Heidel-Berg。[3] Shixia Liu,Michelle X. Zhou,Shimei Pan,Yangqiu Song,Weihong Qian,Weijia Cai和Xiaoxiao Lian。tiara:主动,基于主题的视觉文本摘要和分析。acm trans。Intell。 Syst。 技术。 ,卷。 3,编号 2,2012年2月。 [4] David Blei,Andrew Ng和Michael Jordan。 潜在的dirich-让分配。 在T. Dietterich,S。Becker和Z. Ghahra mani中,编辑,《神经信息处理系统的进步》,第1卷。 14。 MIT出版社,2001。 [5] Yishu Miao,Edward Grefenstette和Phil Blunsom。 涵盖神经变异性推断的离散潜在主题,2017年。 [6] Akash Srivastava和Charles Sutton。 主题模型的自动编码变量推断,2017年。 [7] Maarten Grootendorst。 bertopic:基于类的TF-IDF程序的神经主题建模,2022。 [8] David M. Blei和John D. La效应。 动态主题模式。Intell。Syst。技术。,卷。3,编号2,2012年2月。[4] David Blei,Andrew Ng和Michael Jordan。潜在的dirich-让分配。在T. Dietterich,S。Becker和Z. Ghahra mani中,编辑,《神经信息处理系统的进步》,第1卷。14。MIT出版社,2001。[5] Yishu Miao,Edward Grefenstette和Phil Blunsom。涵盖神经变异性推断的离散潜在主题,2017年。[6] Akash Srivastava和Charles Sutton。主题模型的自动编码变量推断,2017年。[7] Maarten Grootendorst。bertopic:基于类的TF-IDF程序的神经主题建模,2022。[8] David M. Blei和John D. La效应。动态主题模式。在第23届机器学习国际会议论文集中,ICML '06,p。 113–120,纽约,纽约,美国,2006年。计算机协会。[9] c´edric f´evotte和j´erˆome idier。算法,用于beta-Divergence,2011年。 [10] Silvia Terragni,Elisabetta Fersini,Bruno Giovanni Galuzzi,Pietro Tropeano和Antonio Candelieri。 八八张:对主题模型进行组合和优化很简单! 在Dimitra Gkatzia和Djam´e Seddah中,编辑,第16届会议论文集算法,用于beta-Divergence,2011年。[10] Silvia Terragni,Elisabetta Fersini,Bruno Giovanni Galuzzi,Pietro Tropeano和Antonio Candelieri。八八张:对主题模型进行组合和优化很简单!在Dimitra Gkatzia和Djam´e Seddah中,编辑,第16届会议论文集