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增强自主系统的地形分类-IJRPR
地形分类在各个领域之间都是关键的，尤其是机器人技术，自动驾驶汽车和军事行动，在这种情况下，有效的导航依赖于了解各种景观。利用传感器数据，相机数据和声学信息，地形分类使机器能够辨别地形特征对于知情决策至关重要。本研究的重点是利用深度学习技术来准确地对地形进行分类，并在军事应用和决策中的潜在应用。本文深入研究地形分类方法，利用传输学习模型和视觉变压器通过预处理技术增强。通过利用深度学习算法和传感器数据分析，这些模型区分了地形特征，例如斜坡，植被和障碍，增强了自主系统的导航和情境意识。
人工智能如何告知重症监护室
摘要背景和目标：人工智能 (AI) 聊天机器人可以轻松访问信息。然而，这项技术可能会引起一些问题，例如技术成熟度、缺乏同理心、准确性、质量、可靠性和可读性。在这项研究中，我们旨在评估向 AI 聊天机器人 ChatGPT 和 Bard 提出的有关重症监护病房的问题的答案的质量、可读性和可靠性。方法：在这项观察性和横断面研究中，分别分析了 ChatGPT 和 Bard 对有关重症监护的 100 个最常见问题的回答的可读性、质量、可靠性和充分性。结果：对于所有评估的分数，Bard 的回答都比 ChatGPT 的回答更具可读性（P < 0.001）。ChatGPT 和 Bard 的回答与六年级阅读水平均有显着差异（P < 0.001）。 ChatGPT 和 Bard 的回应与 JAMA、修改后的 DISCERN 和 GQS 分数相似（分别为 P = 0.504；P = 0.123 P = 0.086）。结论：ChatGPT 和 Bard 的当前功能在 ICU 相关文本内容的质量和可读性方面不足。ChatGPT 和 Bard 的人工智能的可读性水平都高于规定的六年级水平，并且难以阅读。这两个人工智能聊天机器人的回答的可读性都需要达到适当的限度。关键词：人工智能、Bard、ChatGPT、重症监护病房、在线医疗信息、可读性资金：无。*本作品已根据 CC BY-NC-SA 许可发表。版权所有©作者引用本文为：Hancı V、Shermatov N、İbişoğlu E、Kara F、Geylani B、Erdemir İ、Ergün B、Baran Hancı F、Gül Ş。人工智能如何告知重症监护室：对 ChatGPT 和 BARD 响应的可读性、可靠性和质量的评估。伊朗红新月会医学杂志。2024,76.1-9。1. 简介
人工智能生成的健康信息的质量和安全
本文重点介绍生成式人工智能——一种具有巨大潜力的技术，可以改变社区寻求、获取和交流信息（包括健康信息）的方式。表 1 列出了本文使用的关键术语表。鉴于超过 70% 的人将互联网作为其健康信息的首选来源 1，识别与人工智能技术相关的常见风险类型并引入有效的警戒结构以减轻这些风险至关重要。值得注意的是，随着生成式人工智能变得越来越复杂，公众将越来越难以辨别输出（文本、音频、视频）何时不正确。在本文中，我们旨在区分常见的潜在风险类型，并重点介绍减轻每种风险的新兴想法。为简单起见，我们经常使用大型语言模型 (LLM) 来说明新出现的问题，但提出的概念和考虑因素更广泛地适用于生成式人工智能。
CHANAKYA 国立法律大学期刊
期刊是一种重要的教学工具，它向法学院学生介绍司法程序及其可能的结果。法律问题往往与社会和经济问题交织在一起，只有通过法律期刊，法学院学生才能理解差异并辨别法律问题与其他社会经济考虑之间的细微差别。您手中的《CNLU 法律期刊》第六版是 Chanakya 国立法律大学巴特那分校的一项文学努力。在过去的五卷中，我们为自己设定的标准已经非常高，而这一期，我们只希望达到我们为自己设定的高标准。这本期刊是我们尊敬的法律界学者、院士和学生贡献的思想和想法的整体汇编。
泡泡？时间序列分类问题
预计财务泡沫的发生具有至关重要的意义，因为它使投资者有能力做出明智的决定并熟练地导致潜在的损失。此外，气泡的预测和识别在实现财务稳定目标方面起着关键作用。鉴于这些考虑因素，本研究论文努力通过将BSADF测试与机器学习算法相结合的方法来解决财务泡沫的挑战。初始阶段涉及在包括STOXX 600指数的所有实体的股票价格内识别气泡，然后将机器学习框架应用于预测气泡值。该研究旨在辨别并纳入所有相关特征以预测气泡，并采用各种神经网络算法来制定预测。随后，研究评估了这些算法的样本外预测准确性。
量子计算对数据加密的影响......
摘要 — 本文深入探讨了量子计算领域及其彻底改变数据加密方法的潜力。利用 IBM 的 Qiskit 工具，我们研究了旨在加强数据安全性的加密方法。首先，我们阐明了量子计算及其在加密中的关键作用，然后对经典二进制加密和量子加密方法进行了比较分析。该分析包括利用 Qiskit 进行量子加密实现的实际演示，强调了基于量子的加密技术所提供的稳健性和增强的安全性。在整个探索过程中，我们解决了该领域遇到的相关挑战，例如现有量子硬件固有的局限性，同时也概述了未来的发展方向。在本文的结尾，读者将认识到量子计算在塑造加密技术未来格局方面的深远影响。
为什么计算机人工智能永远无法做到我们想象的那样
这似乎是一项艰巨的任务，它迫使那些花了一生时间学习一个领域的学者，再花一生的时间学习另一个领域。但是，虽然这种双重专业知识对于构建叙事人工智能至关重要，但它并不是构建人工智能的必要条件。我们需要辨别的基本事实是，故事和逻辑在不同的领域运作，前者必然是暂时的，后者本质上是永恒的。从这个事实出发，我们可以简单而明确地确定，计算机人工智能不能读写——也永远不能读写——小说或任何其他类型的叙事，包括剧本、短篇小说、人物对话、政治演讲、商业计划、科学假设、技术提案、军事战略和征服全球的阴谋。
史蒂芬·科洛鲁克上校101司令，...
我们继承了一个以竞争，危机和全球冲突为标志的世界。即使是休闲观察者，冲突的特征也在迅速变化。当前的变化速度受到无人空中和地面系统，传感器，远程和自主系统以及电子战的扩散。很明显，在将来的战斗中，学习和做出决策的人比敌人做得更好。对战斗人员，更快地适应变化的人是生存和盛行的人。但是我们选择观察什么，我们如何学习以及我们需要做出什么决定？今天的透明战场（由无数传感器和视频记录下来）提供了丰富的信息。实际上，可用的数据太多，以至于筛选和辨别需要学习的内容比以往任何时候都重要。