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人工智能进入公共话语：哈贝马斯对大型语言模型道德地位的评估
PAOLO MONTI 米兰比可卡大学 人类科学培训部 “Riccardo Massa” paolo.monti@unimib.it 摘要 大型语言模型 (LLM) 是一种生成性人工智能系统，能够根据以提示或问题形式提供的主题和风格输入生成原始文本。将这些系统的输出引入人类的话语实践提出了前所未有的道德和政治问题。本文基于哈贝马斯的交往行为理论，分析了这些系统的道德地位及其与人类对话者的互动。分析探讨了哈贝马斯对人类思维与计算机类似性的探究，以及对语言社区中非典型参与者（如转基因对象和动物）的地位的探究。主要结论是，法学硕士似乎有资格成为最初参与话语实践的作者，但确实只表现出结构上衍生的交际能力，不符合交际主体的地位。从这个意义上讲，虽然人工智能书写系统在公共话语和审议中的贡献可以支持演讲者社区内的相互理解过程，但参与开发、使用和传播这些系统的人类参与者对披露人工智能作者身份以及验证和裁定有效性主张负有集体责任。关键词 大型语言模型、尤尔根·哈贝马斯、道德地位、责任、公共话语
构建AI话语的研究AI话语Twitter平台在肯尼亚和南非
人工智能（AI）已成为新闻报道和社交媒体话语的主要特征。新闻和社交媒体报道可以推动有关AI使用和影响态度的持续讨论。这项研究使用了混合方法（自动内容分析和手动编码）来在肯尼亚和南非的Twitter上建立AI的框架。分析主要集中于确定与AI不同类别中的AI国家中的推文和转发中的不同本地和区域叙事。这项研究证实了在分析的推文中使用来自本地和国际资源的数据来确定其真实性的索赔和一般性观点。分析了2016年至2021年之间发出的与AI有关的来自肯尼亚的256条推文，南非的516条推文。这些推文分为7种不同的组：（i）自动化和置换工作，（ii）教育，（iii）AI和开发，（iv）商业服务，（iv）健康，（v）健康，（vi）AI和治理，（vii）道德和法规，然后根据3个典型或负面的或中性的Tweet进行进一步分配。评估了这7个类别中编译的推文传达的情绪。研究结果表明，总的来说，仍然有一种乐观的看法，即对AI对解决肯尼亚和南非问题的可能影响的乐观观点。在大多数情况下，不同类别的负面情感和积极情绪的差异大部分偏向于肯尼亚对特定主题的积极情绪，而不是南非。最后，在这些推文中拥护积极和消极的情绪，即使地面现实不支持这些关注点，也反映了全球北国国家的情感。
卢梭在政治经济学的工作论述中对政府的概念
对于让 - 雅克·卢梭（Jean -Jacques Rousseau）（1712– 1778年）而言，关于政治经济学话语的政府也是公共经济政府，该政府主要集中于政治社会本身的共同利益。政府应与政治共同体的一般意志保持一致，直到那时才是这样一个政治界的合法。还应指出，卢梭关于政治经济学的论述是其主要哲学和政治工作的原始而彻底的序幕。但是，为了充分理解卢梭的工作，社会契约，他对政治经济学的论述通常被忽略1。因此，作者的目的是引起科学界的关注对政治经济学的论述，在这种论述中，卢梭已经以基本和原始形式确定了主权的作用，而将一般的观念和一般性的观念在政治社区本身中。除了他对政治经济学的著作和基本哲学和政治概念外，卢梭的论述还使人们对经济的理解有问题，并将家庭经济与政治经济学分开，换句话说，这是一般经济的特定经济，这将影响他对普通利益和一般意愿的概念。