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首个针对小国的人工智能剧本，塑造包容性的全球人工智能话语
1 如需查看小国人工智能手册，请访问：https://go.gov.sg/ai-playbook-for-small-states 2 如需了解有关小国数字论坛的更多信息，请参阅附件 A
Twitter 上的沟通策略：对美国撤出阿富汗的批判性话语分析
摘要 虽然已有多项研究探讨了与军事干预有关的战略沟通，但本研究分析了撤军和重新部署军事背景下的沟通策略。我们以美国撤出阿富汗为例，分析美国政府在推特（现称为 X）上动员了哪些（以及如何）战略叙事来为其行动寻求公众支持和合法性。研究结果表明，证券化、国家利益和责任等关键叙事是通过超越、支持、指责和缓和的宏观战略部署的。我们认为，虽然早期对阿富汗战争的描述被描绘成一项不可避免的任务，但现在的总体论述已经转向将这场战争描绘成不可持续的，美国不再需要这场战争。
可信人工智能到底有多空洞？《可信人工智能伦理准则》话语分析
摘要“可信赖的人工智能”（TAI）存在争议。考虑到科技巨头的日益强大，以及人们担心人工智能伦理缺乏足够的制度支持来在人工智能行业执行其规范，我们努力在人工智能发展中协调伦理和经济需求。为了在欧洲背景下建立这种融合，欧盟委员会发布了《可信赖人工智能伦理指南》（EGTAI），旨在加强伦理权威，并在人工智能行业、伦理学家和法律监管机构之间找到共同点。乍一看，这种尝试可以统一围绕人工智能发展的不同阵营，但我们质疑这种统一，认为它使伦理观点服从于行业利益。通过运用拉克劳关于空洞符号和批判性话语分析的研究，我们认为欧盟的努力并非毫无意义，而是通过推广“TAI”作为统一符号，在不同利益相关者之间建立了一系列等价关系，并保持开放，以便不同的利益相关者在共同的监管框架内统一他们的愿望。然而，通过仔细阅读 EGTAI，我们发现人工智能行业需求凌驾于道德之上。这使得人工智能伦理面临一个令人不安的选择：是肯定行业的霸权地位，破坏道德准则的目的，还是争夺行业霸权。
在武吉（Bukit Baruga）住房生产空间的过程中的环境话语商品化，麦卡萨尔（Makassar）
摘要。环保住房是出现的另一种选择，以及环境话语的发展。环境话语是在生产空间空间的过程中商品化的，以增加产品标记的价值，即房屋。商品化定义为将非商品商品转化为商品商品或为商品货物增加价值，因此该价值比以前更有价值，并且可以以获利的价格进行交易。本研究使用了一种描述性研究，采用定性方法来描述当前现象。这项研究是在Makassar的Bukit Baruga住房中进行的，这是一种自1996年以来具有环境见解的概念开发的房屋。凭借与开发公司拥有的环境话语和对资本权力的权力有关的知识，它提供了一个模拟空间，具有各种迹象和环境洞察力的符号。开发人员公司通过三个阶段进行了商品化过程，这是计划，开发，营销和管理的阶段。1。简介
使用Vader和Bert
摘要：在围绕Omicron疫苗接种的迅速发展的讨论中，该研究利用Twitter的数据，重点关注美国，从2022年3月至2023年3月。利用SNScrape Python库的功能，整理了一条全面的推文数据集，并随后受到严格的情感分析技术。采用了两种主要方法论：Valence Aware Away词典和情感推理器（Vader）和来自变形金刚（BERT）模型的双向编码器表示。数据进行了预处理，其中包括删除URL，HTML标签，提及和停止单词。使用Vader最初标记了这些推文，形成了用于训练BERT模型的基础层。遵循令牌化，数据批处理和模型构建后，对BERT模型进行了训练并随后评估。结果在研究期间与Omicron疫苗相关的讨论中照亮了情绪的多方面景观。此外，确定了可辨别的关系，突出了整个Omicron时期与疫苗相关的Twitter对话中的情感通量。这项研究在大流行的关键时期提供了对公共情绪的宝贵见解，并强调了当代自然语言处理工具在衡量公众舆论中的潜力。
人工智能进入公共话语：哈贝马斯对大型语言模型道德地位的评估
PAOLO MONTI 米兰比可卡大学 人类科学培训部 “Riccardo Massa” paolo.monti@unimib.it 摘要 大型语言模型 (LLM) 是一种生成性人工智能系统，能够根据以提示或问题形式提供的主题和风格输入生成原始文本。将这些系统的输出引入人类的话语实践提出了前所未有的道德和政治问题。本文基于哈贝马斯的交往行为理论，分析了这些系统的道德地位及其与人类对话者的互动。分析探讨了哈贝马斯对人类思维与计算机类似性的探究，以及对语言社区中非典型参与者（如转基因对象和动物）的地位的探究。主要结论是，法学硕士似乎有资格成为最初参与话语实践的作者，但确实只表现出结构上衍生的交际能力，不符合交际主体的地位。从这个意义上讲，虽然人工智能书写系统在公共话语和审议中的贡献可以支持演讲者社区内的相互理解过程，但参与开发、使用和传播这些系统的人类参与者对披露人工智能作者身份以及验证和裁定有效性主张负有集体责任。关键词 大型语言模型、尤尔根·哈贝马斯、道德地位、责任、公共话语
投资人工智能、有效沟通与国家转型关联性的典范论述
本研究重点关注人工智能 (AI)、通信和尼日利亚的转型。人工智能 (AI) 领域正在迅速扩展，这些进步对我们的日常生活产生了深远的影响。尼日利亚是看到这项创新有潜力加快国家转型和进步步伐的国家之一。有鉴于此，本研究旨在调查尼日利亚转型中采用人工智能 (AI) 技术和通信的程度，确定将 AI 和通信纳入尼日利亚转型努力的潜在好处和缺点，并研究 AI 对尼日利亚转型的伦理、法律和社会影响，因为它与数据隐私、透明度和问责制有关。该研究的理论框架围绕创新扩散理论 (DOI) 和技术社会建构理论 (SCOT) 建立。本研究采用范式分析，将主题讨论框架置于有用的范式中，以帮助读者获得更深入的见解。因此，研究的讨论方面分为三个范式；历史和文化背景、政府角色和政策以及尼日利亚通信中采用人工智能的道德、法律和社会影响。该研究得出结论，通信中的人工智能可能会改变商业和尼日利亚的经济。然而，投资于技术和
在Twitter上分析气候变化话语的动态：新的带注释的语料库和多光谱分类
摘要围绕社交媒体平台上气候变化的话语已成为理解公众情绪，观点和参与这个关键全球问题的重要途径。公开可用的数据集的不可用，再加上社交媒体平台上对气候话语的多范围分析，强调了这一领域进一步发展的必要性。为了解决这一差距，在本文中，我们对Twitter上气候变化话语的复杂领域进行了广泛的探索，利用了一个精心注释的Climaconvo数据集，其中包含15,309条推文。我们的注释包括丰富的范围，包括相关性，立场，仇恨言论，仇恨和幽默的方向，提供对话语动态的细微理解。我们解决了剖析在线气候讨论并详细介绍我们全面注释方法的固有的挑战。除了注释外，我们还对六个任务进行了各种算法的基准评估：相关检测，立场检测，仇恨言论识别，方向和目标以及幽默分析。该评估增强了我们对话语中情感波动和语言微妙的理解。我们的分析扩展到探索性数据检查，推出推文分布模式，立场流行和仇恨言论趋势。采用复杂的主题建模技术揭示了主题簇的基础，从而提供了对话语中编织的各种叙事线程的见解。这些发现为寻求浏览气候变化讨论的复杂性的研究人员，政策制定者和沟通者提供了宝贵的资源。本文的数据集和资源可在https://github.com/shucoll/climaconvo上获得。
后苏联空间非制度性警察互联网话语中军事隐喻的新颖性判定标准
军事政治冲突和抗议活动中，执法机构以隐喻军事化的方式进行描述。在这方面，作者考虑了新发现隐喻的新颖性的现有分类及其确定方法。出于新闻报道传输方便和速度快以及聊天讨论机会的原因，Telegram 信使特别令人感兴趣。通过连续抽样方法，作者选择了 349 条关于执法人员形象的用户评论，以便进一步考虑根据下面讨论的分类确定比喻词语用法新颖程度的选项。还确定了评论中遇到的表征执法机构或其行动的词语用法的许多词汇转换。根据所分析的材料，作者认为可以再选出两个标准，根据隐喻所使用的新虚拟媒体环境来确定隐喻的新颖性。因此，政治相关性标准由当前新闻议程和比喻词用法的情境对应性所介导。语言标准基于在词语层面上引入新的传达意象的方式。
http://dorl.net/dor/20.1001.1.25385488.2020.14.1.1.8 探索英语和波斯语政治话语中的身份表征策略
Gholamreza Kiany 副教授，塔比亚特莫达雷斯大学，德黑兰，伊朗 摘要 先前对政治和媒体话语中身份建构的研究大多局限于政治家在口头话语中采用的策略。然而，不同的政治人物通过承担不同程度的权力，可能会采用不同的策略来建构他人的身份。本研究旨在调查政治人物在不同文化（英语和波斯语）中采用的语言身份建构策略有何不同。我们随机选择了三组政治人物（演员、记者和研究人员）制作的共 66 篇英语和波斯语文本。然后，按照 Wodak（2001、2007、2009）的批判性话语分析方法，对它们进行了分析，分析内容包括他们为积极/消极地代表他人而提出的策略的质量和数量。批判性话语分析结果以及统计学意义的卡方检验表明，英语和波斯语代理人使用的话语策略类型和频率存在定性/定量差异。波斯语代理人比英语代理人更间接、更隐蔽、更匿名，对其他表征使用更多的隐性策略。这对材料开发和教学计划设计具有启示意义，以提高高级水平学生对其他表征相关话语策略的认识。关键词：身份；话语策略；媒体话语；批判性话语；政治话语 2018 年 7 月 25 日收到 2020 年 1 月 1 日接受