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帕金森病检测中的人工智能
摘要：帕金森病 (PD) 是一种渐进性的神经退行性疾病，其特征是运动和非运动症状，严重损害生活质量。由于帕金森病症状复杂且与其他神经系统疾病的特征重叠，早期发现和准确诊断帕金森病仍然是一项严峻的挑战。人工智能 (AI) 已成为医学诊断的有力工具，尤其是通过应用机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 技术。本综述探讨了基于人工智能的帕金森病检测和诊断方法的进展，重点介绍了用于图像处理、语音分析、步态评估和生物标志物识别的各种 ML 算法和 DL 架构。本综述重点介绍了支持向量机 (SVM)、随机森林、卷积神经网络 (CNN) 和循环神经网络 (RNN) 等不同模型在对 PD 进行分类和预测疾病进展方面的优势和局限性。此外，它还讨论了数据采集、特征选择方面的挑战，以及对大型多样化数据集的需求以提高模型的通用性。将人工智能融入临床实践，在提高诊断准确性、减轻人工评估负担和为帕金森病患者提供个性化治疗策略方面具有巨大的潜力。关键词：帕金森病检测、人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、深度学习 (DP)、卷积神经网络 (CNN)、支持向量机 (SVM)、循环神经网络 (RNN)、脑成像、步态分析、语音分析、生物标志物、神经退行性疾病。
镰状细胞疾病的基因疗法
基因疗法是一种潜在的治疗疗法。这意味着它可以用作治疗方法，但是可以肯定地说是新的。已显示出疼痛发作的显着下降，但我们需要更多地了解长期影响和副作用。也不清楚这是否是“一又一回”的治疗方法。FDA目前建议治疗后15年的患者随访。
AI驱动的农作物疾病预测和管理系统
农业是全球维持和经济发展的基石，是无数行业的粮食，就业和原材料的来源。但是，该行业面临着持续的挑战，其中之一就是作物疾病的流行。这些疾病不仅威胁着农作物的产量和质量，而且威胁着农民的生计和整个社区的粮食安全。在受这些问题影响最大的农作物中是木薯，这是热带和亚热带地区数百万的重要主食。木薯对恶劣条件的韧性使其成为关键的食物来源，但它易受木薯细菌疫病（CBB），木薯棕色条纹疾病（CBSD），木薯绿色mottle（CGM）和木薯马赛亚疾病（CASSAVA GREEN MOTTLE（CGM）和CASAVA MOSAIC疾病（CMD）的脆弱性。及时，准确地确定木薯疾病对于有效管理至关重要，因为早期干预可以防止广泛的爆发并减轻经济损失。传统的疾病检测方法通常取决于专家知识和手动检查，这对于小农户来说可能是耗时，昂贵且无法访问的。人工智能（AI）和机器学习（ML）的进步为这一挑战提供了有前途的解决方案，从而使自动化和准确地检测到植物疾病的大规模检测。该项目引入了一个基于深度学习的木薯疾病检测系统，利用强大的Rexnet-150模型进行图像分类。该系统被部署为使用烧瓶构建的用户友好的Web应用程序，即使对于具有最少技术专业知识的个人，也可以确保可访问性。训练有素的模型能够诊断出高精度的木薯叶条件，将其分为五类：木薯细菌疫病（CBB），木薯棕色条纹病（CBSD），木薯绿色mottle（CGM），木薯马赛克疾病（CMD）和健康。用户只需上传木薯叶的图像，该应用程序提供了即时诊断以及可操作的见解。这些见解包括特定疾病的预防措施和管理策略，使农民有能力采取及时的行动来保护其作物。除了其实际实用性之外，该项目与将技术纳入可持续农业的全球努力保持一致。通过利用AI，它可以增强疾病监测和预防，减少对手动检查的依赖，并支持农民采用积极的农业实践。该解决方案的可扩展性意味着它可以适应其他作物和地区，从而进一步扩大了其对全球农业的影响。
Ahmanson/UCLA Ahmanson/UCLA成人先天性心脏心脏病中心疾病中心新闻通讯冬季2024-25通讯冬季20
FONDAP研究心力衰竭患者FONDAP研究正在与Johns Hopkins成人先天性心脏病中心合作招募UCLA Fontan患者。这项研究正在研究Dapagli ozin（商品名Farxiga）对Fontan生理患者的潜在益处。dapagli -lof ozin是心力衰竭患者中使用的最新药物，并且是对心力衰竭和保留射血分数的患者有效的第一个药物之一。因此，这种药物是当今心力衰竭中使用的主要工具之一（有关更多详细信息，请参见下面的心力衰竭评论）。与许多其他医疗治疗多中心试验一样，ACHD患者被排除在这些药物的初步试验之外。因此，需要进一步的研究来测试每种药物在复杂的ACHD患者中如何有效，尤其是Fontan生理学的单个心室患者。
通过恢复免疫耐受性改变自身免疫性疾病的治疗
本演示文稿中的某些陈述构成联邦证券法所定义的“前瞻性陈述”。前瞻性陈述包括关于公司意图、信念、预测、展望、分析或当前预期的陈述，其中涉及公司正在进行和计划中的产品和业务开发；公司获得启动临床试验所需资金和合作伙伴的能力；公司的知识产权地位；公司开发商业功能的能力；关于产品发布和收入的预期；公司的经营业绩、现金需求、支出、财务状况、流动性、前景、增长和战略；公司筹集额外资本的能力；公司所处的行业；以及可能影响行业或公司的趋势。前瞻性陈述并非未来业绩的保证，实际结果可能与这些前瞻性陈述所示的结果存在重大差异，这是由于各种重要因素以及市场和其他条件以及 Aditxt 最新 10-K 表年度报告中“风险因素”部分更全面讨论的风险，以及公司向美国证券交易委员会提交的其他文件中对潜在风险、不确定性和其他重要因素的讨论。所有此类陈述仅代表截至发表之日的观点，公司不承担更新或公开修订任何前瞻性陈述的义务，无论是由于新信息、未来事件还是其他原因，除非法律另有规定。
慢性肾脏病
资料来源：UC Davis Health。（2024）。慢性肾脏疾病（CKD）：肾脏疾病。慢性肾脏病（CKD）|肾脏疾病。https://health.ucdavis.edu/conditions/kidney-disease/chronic-kidney-disease疾病控制和预防中心。（2024年5月14日）。糖尿病，2024年。疾病控制和预防中心。https://www.cdc.gov/diabetes/diabetes-complecations/diabetes-and-chronic-kidney-disease.html国家肾脏基金会。（2024）。止痛药（镇痛药）。国家肾脏基金会。https://www.kidney.org/atoz/content/painmeds_analgesic国家肾脏基金会。吸烟和您的健康。（2024年5月7日。）https://www.kidney.org/kidney-topics/smoking-and-your-health美国卫生与公共服务部。超重和肥胖的健康风险。国家糖尿病与消化和肾脏疾病研究所。https://www.niddk.nih.gov/health-information/weight-management/adult-overweight
转座因子在多态性变异与多因素疾病关联中的作用 RN Mustafin * 巴什基尔国立医科大学
摘要。分子遗传学研究使得确定多因素疾病 (MFD) 与许多特定 SNP 的关联成为可能，这些 SNP 对 MFD 发病机制的影响通常很难解释。这是因为寻找这些 SNP 影响机制的策略过于片面，主要局限于确定这些多态性位于其附近或内部的蛋白质编码基因的作用。本文提供了有关 SNP 影响 MFD 发病机制的机制的数据，这些机制是由于转座因子的变化导致其激活、功能障碍或对外源性病毒感染的易感性。结果，转座因子与特定蛋白质、非编码 RNA 和表观遗传因素的关系发生变化，这是 MFD 发展的诱因。事实上，大多数与疾病相关的 SNP 位于基因的内含子和调控区域以及基因间区域。人类基因组的转座因子也位于这些位置。因此，特定 SNP 与某些 MFD 的关联是由于特定转座因子的不同活性。确定 SNP 对转座因子的影响在生物信息学研究中很有前景，可以构建这些因子在基因内和基因间区域的分布图，并识别受多态性影响的结构变化。以神经退行性疾病为例，已经表明，由于人类基因组中 SNP 所在区域的病理功能和逆转录因子的激活会导致这些 MFD 的发展。关键词：关联、多因素疾病、单核苷酸多态性、逆转录因子、转座因子、靶向治疗。
研究口腔微生物组营养不良在动脉粥样硬化和心血管疾病的发展和进展中的作用：荟萃分析
包括细菌，真菌和病毒的复杂生态系统的口腔微生物组存在于微妙的平衡状态，这对于维持口腔健康至关重要。但是，这种平衡容易受到破坏，这种现象称为口腔微生物组营养不良。这种营养不良可能是由于口腔卫生，饮食模式，吸烟，药物或潜在的系统状况而引起的，这不仅对口腔健康，而且对全身性健康产生了重大影响（1）。最近的研究强调了这种营养不良在导致全身性疾病的重要作用，尤其是心血管疾病（CVD）和动脉粥样硬化，强调了口腔和一般健康的相互联系性质（2）。心血管疾病仍然是全球发病率和死亡率的主要原因之一，心肌梗塞和其他CVD对全球医疗系统造成了重大负担。口腔健康与心血管结局之间的关联越来越有据可查。研究表明，口服微生物群，尤其是通过慢性牙周感染，促进了全身性炎症，这在CVD的发病机理中起着关键作用。这些感染引发了炎症标志物的升高水平，例如白介素6（IL-6），急性期蛋白和纤维蛋白原，它们统称会导致内皮功能障碍，这是心血管病理学进展的中心事件（3）。