这项实证研究评估了开发机器学习模型的潜力,以仅使用自我报告的调查数据来识别口腔健康状况不佳的儿童和青少年。这样的模型可以启用可扩展且具有成本效益的筛查和针对性的相互作用,从而优化有限的资源以改善口腔健康结果。要训练和测试模型,我们使用了来自葡萄牙市立学校的2,133名学生的数据。口腔健康差(因变量)被定义为具有落叶牙齿(DMFT)的腐烂,错过和填充的牙齿指数(DMFT)或恒定牙齿(DMFT)(DMFT)高于专家定义的阈值(DMFT/DMFT 3或4)。调查提供了有关学生口腔健康习惯,知识,信念以及食物和体育锻炼习惯的信息,这些习惯是自变量。logistic回归模型,其通过低变化过滤和递归功能消除选择的变量优于基于Precision@k Metric的复杂机器学习算法训练的各种培训,但在识别患有较差口服健康的学生方面,也进行了随机选择和基于专家规则的模型。与类似的方法和模型相比,提出的模型可以天生可以解释,广泛适用,可以弥补其较低的性能(曲线下的面积= 0.64-0.70)。这项研究是口腔保健中为数不多的分类模型审核的人之一。审核表现出与人口统计学因素(例如年龄和社会援助状况)有关的潜在偏见。解决这些偏见而没有显着损害模型性能仍然是一个挑战。结果证实了基于调查的机器学习模型来识别口腔健康差的个体的可行性,但是在现场试验中需要进一步验证这种方法和试点测试。
原子尺度模拟的量子计算算法和实验的发展主要集中在分子的量子化学上,而它们在凝聚态系统中的应用却很少被探索。在这里,我们提出了一种量子算法,用于在目前可用的量子计算机上对凝聚态系统进行动态平均场理论 (DMFT) 计算,并在两个量子硬件平台上进行了演示。DMFT 需要正确描述具有强关联电子的一大类材料。计算上的挑战部分来自于解决与浴耦合的相互作用杂质的有效问题,该问题在传统计算机上随着系统规模呈指数级增长。量子计算机有望实现指数级加速,但迄今为止提出的算法都是基于波函数的实时演化,这需要高深度电路,因此量子硬件的噪声水平必须非常低。我们在此提出了一种替代方法,该方法使用基态和激发态的变分量子本征求解器 (VQE) 方法获得所需的量,作为精确对角化杂质求解器的一部分。我们提出了双位点 DMFT 系统的算法,我们使用传统计算机上的模拟以及超导和捕获离子量子比特上的实验对其进行了基准测试,证明了该方法适用于在当前可用的量子硬件上运行 DMFT 计算。
摘要。Sherrington – Kirkpatrick模型是复杂的非凸能景观的原型。在此类景观上演变的动态过程和局部旨在达到最小值的过程通常对了解最小值。在这里,我们研究淬火,即旨在减少能量的动力学。我们分析了两种不同的算法类别,单旋植物和同步动力学的收敛能量,重点是贪婪和不情愿的策略。我们提供了有限尺寸效应的精确数值分析,并得出结论,也许在违反直觉上,不情愿的算法与融合到基础状态能量密度兼容,而贪婪的策略却没有。受单旋替代和贪婪算法的启发,我们研究了两种同步时间算法,即同步螺旋和同步利用算法。这些同步过程可以使用动力学平均值理论(DMFT)和DMFT的新回溯版本进行分析。值得注意的是,这是第一次将回溯DMFT用于研究完全连接的无序模型中的动力收敛性。分析表明Sync-Greedy算法可以
主要的龋齿病因因素是宿主(牙齿),剂(微生物),底物和时间。个体特征可能会受到龋齿的风险因素的影响,例如年龄,教育水平,经济状况和饮食。食物和零食消费量的高频率,尤其是致癌食品,龋齿影响更大。本研究旨在描述2018年Pendul社区的饮食模式和龋齿状况。这项研究是一项具有横截面方法的描述性观察性研究。它于2018年12月至2019年1月在Bantul的Pendul区举行。使用138位受访者的意外抽样方法选择了这项研究的主题。研究工具采用了食品频率问卷和DMFT指数。结果表明,龋齿指数的消费越高。最高的致癌食品消费频率是零食,平均DMFT指数为8,02。最高的致癌饮料消耗率是糖茶,每个受访者的平均DMFT指数为8颗牙齿。每周最高的杂种消费频率在零食和包装茶中。除了四个病因因素,例如代理,宿主,基板和时间外,龋齿也可能是由性别,年龄,教育水平和社会经济地位等其他决定因素引起的。
抽象目的本研究的目的是可测量地检测出严重的幼儿时期龋齿(S-ECC)和无龋儿童的斑块中的双杆菌和scardovia wiggsiae,并分析了这些细菌和临床龋齿表现和凯里相关因素之间的相互关系,并通过询问纳伊尔(Eadeednaire)评估了与Caries相关的因素。在本研究中使用了来自2至5岁儿童的1000个牙龈牙菌斑样品。每组中有70个孩子。记录的斑块指数,修饰的牙龈指数以及腐烂,缺失和填充的牙齿(DMFT)得分。父母的态度,孩子的口腔卫生和饮食均由问卷评估。DNA,并使用荧光染料进行定量实时聚合酶链反应。S-ECC组中的结果斑块(P <0.001)和经过修改的牙龈指数(P <0.001)高于无龋齿组。S-ECC组中双杆菌(p¼0.004)和wiggsiae(p <0.001)的患病率高于无龋齿组。在S-ECC组中,总细菌的数量(P¼0.003),双杆菌(P <0.001)和双杆菌与总细菌的比例较高(P <0.001)。S-ECC组的两种细菌,双杆菌s。wiggsiae(p <0.001)的检测均高于无龋齿组。在S-ECC组中,在存在双杆菌和S. wiggsiae的情况下,在S-ECC组中,DMFT分数(P <0.001; P <0.001; P <0.001; P <0.001; P <0.001; P <0.001;p¼0.024)较高。在S-ECC组中,在两个双杆菌s。wiggsiae存在下,DMFT评分(P¼0.005)和修饰的牙龈指数(P¼0.004)都更高。双杆菌水平(p¼0.003),多杆菌与总细菌的比例(p¼0.017)和s-ecc之间存在正相关。在S-ECC组中,双杆菌(P <0.001)的水平(P <0.001)和双杆菌与总细菌的比率与DMFT评分和修改后的牙龈指数相关。来自问卷,S-ECC与主要护理人员(p¼0.002),父母教育水平(p¼0.02),延长瓶装喂养(> 18个月)
摘要 我们报告了使用双点动态平均场理论 (DMFT) 对单波段哈伯德模型进行量子经典模拟。我们的方法使用 IBM 的超导量子比特芯片在时间域中计算零温度杂质格林函数,并使用经典计算机拟合测量的格林函数并提取其频域参数。我们发现量子电路合成 (Trotter) 和硬件错误会导致频率估计不正确,随后导致从自能的频率导数计算时准粒子权重不准确。这些错误会产生错误的杂化参数,从而阻止 DMFT 算法收敛到正确的自洽解。为了避免这个陷阱,我们通过对谱函数中的准粒子峰进行积分来计算准粒子权重。这种方法对 Trotter 误差的敏感度要低得多,并且在将量子误差缓解技术应用于量子模拟数据后,算法可以收敛到半填充 Mott 绝缘系统的自洽性。
AIDS 获得性免疫缺陷综合症 APP 年度绩效计划 ART 无创修复治疗 ANC 产前诊所 CHC 社区健康中心 CHW 社区卫生工作者 COM Dent 社区牙医 CPD 持续专业发展 DAASA 南非牙科助理协会 DHIS 地区健康信息系统 DMFT 龋齿、缺失和补牙(恒牙) dmft 龋齿、缺失和补牙(乳牙) DENTASA 南非牙科技师协会 DPA 牙科专业协会 ECD 早期儿童发展 EBD 循证牙科 FS 窝沟封闭剂 HIV 人类免疫缺陷病毒 HMIS 健康管理信息系统 HPCSA 南非卫生专业委员会 IEC 信息、教育和交流 ISHP 综合学校健康计划 M 和 E 监测和评估 MCH 孕产妇和儿童健康 MFOS 颌面和口腔外科 MINMEC 部长和执行委员会成员 MRC 医学研究委员会 MSC 医疗计划委员会MTEF 中期支出框架 NCD 非传染性疾病 NDP 国家发展计划 NFC 国家氟化委员会 NGO 非政府组织 NHANES 美国国家健康和营养检查调查 NHC 国家健康委员会 NHI 国家健康保险 NIDS 国家指标数据集 NMHCP 国家最低医疗保健套餐 NOHP 和 S 国家口腔健康政策和战略 OC 口腔癌 OECD 经济合作与发展组织 OH 口腔健康 OHASA 南非口腔卫生师协会 OHSC 卫生标准合规办公室 OHTI 口腔健康培训机构[包括牙科学校和技术大学] PFMA 公共财政管理法 PHC 初级医疗保健 SADA 南非牙科协会 SADHS 南非人口健康调查 SADTA 南非牙科治疗师协会 SALGA 南非地方政府协会 SANOHS 南非国家口腔健康战略 SAQA 南非资格认证局 UHC 全民健康覆盖 UPFS 统一患者收费表 WHA 世界卫生大会 WHO 世界卫生组织 WISN 人员需求工作量指标
很久以前就强调了自旋爆发对SR 2 RUO 4物理学的重要性[1]。该材料接近旋转密度波不稳定性和杂质的小浓度触发排序[2,3]。Sidis等人开创的非弹性中子散射(INS)实验。 [1]并在多年来进行了修复[4-10]表明,磁反应本质上是:(i)与均匀敏感性的均匀敏感贡献相关的弱动量贡献,与频带值相比,均匀敏感性的增强因子(一致)均匀敏感性的增强因子,与频带值相比[11,12])和(ii)evection [11,12])和(ii)(ii)/(ii)(ii)quemmentrate qummentrate quntimemensurate quntiment qumensurate quntiment 3,0。 3,0)[13]靠近旋转密度波(SDW)不稳定性[10]。 使用密度函数理论(DFT)和随机相近似(RPA)预测了Q SDW处的峰值。 但是,RPA并未解释宽结构,它预测在反铁磁X点Q x =(0。)处的响应 5,0。 5,0)高于 - 点响应q =(0,0,0),与实验相矛盾[10]。 最近,已经意识到,该材料中强相关性的起源可能与长波长磁相关性相关,而是与hund的耦合驱动的局部相关性[15,16]。 在此图片之后获得了SR 2 RUO 4的广泛物理特性的成功描述,并由定量的动态均值结构理论(DMFT)计算支持。Sidis等人开创的非弹性中子散射(INS)实验。[1]并在多年来进行了修复[4-10]表明,磁反应本质上是:(i)与均匀敏感性的均匀敏感贡献相关的弱动量贡献,与频带值相比,均匀敏感性的增强因子(一致)均匀敏感性的增强因子,与频带值相比[11,12])和(ii)evection [11,12])和(ii)(ii)/(ii)(ii)quemmentrate qummentrate quntimemensurate quntiment qumensurate quntiment 3,0。 3,0)[13]靠近旋转密度波(SDW)不稳定性[10]。 使用密度函数理论(DFT)和随机相近似(RPA)预测了Q SDW处的峰值。 但是,RPA并未解释宽结构,它预测在反铁磁X点Q x =(0。)处的响应 5,0。 5,0)高于 - 点响应q =(0,0,0),与实验相矛盾[10]。 最近,已经意识到,该材料中强相关性的起源可能与长波长磁相关性相关,而是与hund的耦合驱动的局部相关性[15,16]。 在此图片之后获得了SR 2 RUO 4的广泛物理特性的成功描述,并由定量的动态均值结构理论(DMFT)计算支持。3,0。3,0)[13]靠近旋转密度波(SDW)不稳定性[10]。使用密度函数理论(DFT)和随机相近似(RPA)预测了Q SDW处的峰值。但是,RPA并未解释宽结构,它预测在反铁磁X点Q x =(0。5,0。5,0)高于 - 点响应q =(0,0,0),与实验相矛盾[10]。最近,已经意识到,该材料中强相关性的起源可能与长波长磁相关性相关,而是与hund的耦合驱动的局部相关性[15,16]。在此图片之后获得了SR 2 RUO 4的广泛物理特性的成功描述,并由定量的动态均值结构理论(DMFT)计算支持。This includes the large mass enhancements of quasi- particles observed in de Haas–van Alphen experiments [ 17 ] and angle-resolved photoemission spectroscopy [ 18 ] as well as quasiparticle weights and lifetimes [ 15 ], nuclear magnetic resonance [ 15 ], optical conductivity [ 19 , 20 ], thermopower
摘要本研究旨在提高肾移植前患者的社会经济和牙齿概况。对Fortaleza综合医院(HGF)(HGF)的慢性肾脏患者(CKD)的社会经济和牙科概况进行了调查,以表征和收集数据以计划和优化护理。它被包括在18年的时间内,在HGF中接受过牙科治疗的患者被排除在外,患有不稳定的人类免疫缺陷病毒(HIV),怀孕的丙型肝炎和C,没有签署免费和知情同意术语。临床和血液学检查,并使用95%的显着性水平补充了良好量表(改良的口服评估量表)和CPOD指数(丢失和遗忘的掉掉牙齿)。有60%的疾病进化,红细胞(43.3%)和血红蛋白(46.7%)降低,尿素(96.7%)和肌酐(100%)高。牙科康复需要为83.3%,为53.4%的人提到疼痛,美学,咀嚼,出血和静态性,以及66.7%的牙医在1年以上没有去过牙医,而外部牙科护理在医院的牙科保健中有26.7%的方向抵抗力。CPOD很高(17.53±8.09)和良好的比例(8.60±2.28),光。将变量与BOAS-M量表相关联,未发现与进行口服条件与进行的解剖学相关的统计相关结果(p> 0.05)。关键字:慢性肾衰竭;口腔表现;口腔健康。os pacientes drcapresentarammúltiplas必需品ao no chegarem noserviçodeodontologia,reiterando reiterando a intiment'ncia da presencia dapresençadocirurgião-enententecta durante duranteopréepréepós-poperatório。摘要本研究旨在评估凯德尼移植前患者的社会经济和牙齿概况。在2023年8月/2023年进行了对Geral de Fortaleza医院(HGF)的慢性肾脏病(CKD)患者的社会经济和牙齿特征的调查,以表征和收集数据以帮助计划和优化护理。包括18岁以上的患者,患者在HGF上接受过牙科治疗的患者,人类免疫缺陷病毒的不稳定携带者(HIV),丙型肝炎B和C,孕妇以及未签署免费和知情同意书的患者。对30名患者进行了培养,临床和血液学检查,并通过BOAS-M量表(改良的Beck口服评估量表)和DMFT指数进行补充(缺失,