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决策模型和符号 - Sparx Systems
该标准有助于消除业务人员和技术人员之间由来已久的沟通障碍，并允许企业在战略或战术层面定义和管理影响组织及其客户和供应商结果的决策。它是一种适用于所有季节和学科的工具，从定义问题和他们希望系统运行的答案集的战略家开始，到只需按下按钮即可实施决策的 Web 服务设计人员。价值主张是，可以使用图表和简单的规则表对决策进行建模，并使用简单的表达式，例如“客户的每月可支配收入是否 > 2000 美元”。一旦定义了规则，企业就可以使用自己的数据对其进行测试，而无需技术社区的任何参与。如果业务人员可以创建一个简单的电子表格，他们会发现 DMN 非常易于使用，并且能够创建和验证自己的决策模型。平台内置的通信功能有助于与其他业务和技术利益相关者进行即时讨论。
大脑与宗教研究的进展
我们回顾并综合了最近的宗教和大脑研究，发现在广泛的网络神经科学层面，宗教/精神体验 (RSE) 似乎主要依赖于默认模式网络 (DMN)、额顶叶网络 (FPN) 和显着性网络 (SN) 之间的相互作用。我们认为这一总体结果与 Menon 等人的神经精神功能/功能障碍“三重网络或三部分模型”(TPM) 大致一致。这里提供了一个 TPM 循环模型来解释一系列 RSE 现象的神经基础细节，包括狂喜性癫痫发作、宗教参与者的神经影像学、迷幻药引起的神秘状态和对超自然力量的感知。然而，为了充分解释 SA 感知，最近的证据表明 REM 睡眠和做梦机制可能发挥了作用。未来的研究应该研究获得性 SA 感知的神经发育机制以及社会层面的影响，例如大脑介导的宗教信仰、群体内凝聚力和群体外敌意。
灵性：中央文章
灵性：中心文章神经科学性，宗教和心理健康：通过综合文献综述和讨论的18个研究，同时研究了精神/宗教（S/R），精神健康和神经生物学对焦虑症的焦虑症，抑制精神病学的焦虑症，通过综合文献综述和讨论，通过综合文献综述和讨论，对系统的综合文献综述和讨论。滥用和精神病。审查的研究强调了宗教反对抑郁症的潜在保护作用，有证据表明宗教与抑郁症的风险较低有关，尤其是在家庭风险中的风险，并且宗教信仰与几种神经生物学相关性有关，包括更大的皮质厚度，较大的皮质厚度，减少DMN，DMN，DMN降低，降低了基线的EEG Alpha，而基线的EEG Alpha则增加了EEG ALPHA，并且EEG ERPHA的EEG ALPHA和SLALE ERP响应性。Rosmarin，D。H.，Kaufman，C.C.，Ford，S。F.，Keshava，P.，Drury，M.，Minns，S.，Marmarosh，C.，Chowdhury，A。，＆Sacchet，M。D.（2022）。 灵性，宗教和心理健康的神经科学：系统评价和综合。 精神病学杂志，156，100-113。 https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2022.10.003严重疾病和健康中的灵性（Balboni等，2022），该系统审查评估并分析了2000年1月至2022年4月至2022年4月证据的科学文章，并具有最高的质量证据，具有最高的精神精神和健康。 Balboni，T。A.，Vanderweele，T。J.，Doan-Soares，S。D.，Long，K。N. G.，Ferrell，B。R.，Fitchett，G.，Koenig，H。G.，Bain，Bain，P.A.，Puchalski，C. jama，328（2），184-197。Rosmarin，D。H.，Kaufman，C.C.，Ford，S。F.，Keshava，P.，Drury，M.，Minns，S.，Marmarosh，C.，Chowdhury，A。，＆Sacchet，M。D.（2022）。灵性，宗教和心理健康的神经科学：系统评价和综合。精神病学杂志，156，100-113。https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2022.10.003严重疾病和健康中的灵性（Balboni等，2022），该系统审查评估并分析了2000年1月至2022年4月至2022年4月证据的科学文章，并具有最高的质量证据，具有最高的精神精神和健康。Balboni，T。A.，Vanderweele，T。J.，Doan-Soares，S。D.，Long，K。N. G.，Ferrell，B。R.，Fitchett，G.，Koenig，H。G.，Bain，Bain，P.A.，Puchalski，C.jama，328（2），184-197。多学科的Delphi小组确定了审查证据的几个关键含义，包括将精神护理纳入严重疾病患者的治疗中的价值，以及卫生专业人员需要了解精神社区的科学保护性健康协会，并将其诱人的科学证据应用于其治疗方法。严重疾病和健康中的灵性。https://doi.org/10.1001/jama.2022.11086人类精神的解码：精神和性格的协同作用（Niemiec等人，2020年，2020年），这一论文阐明了角色的优势和精神在朝着精神上的生活 - 涉及到恋爱的旅程 - 涉及到恋爱的旅程 - 涉及到恋爱的旅程 - 涉及到恋爱的旅程 - 自我和世界，有能力以广度和深度来欣赏和接近生活，以及将生活之旅组织成一个凝聚力整体的能力。它讨论了六个层次和两个互补的途径，可以通过这些途径将灵性融入到VIA分类中，并研究如何通过基于研究的实践来应用和提高性格优势和灵性的强大协同作用。
可普遍使用的功能连接特征可表征大脑功能障碍并与可卡因使用障碍中的 rTMS 治疗反应相关
图 1. CUD 患者与健康对照者的 FC 表型。（A）10 倍交叉验证的分类性能：基于 FC 的 XGBoost 模型的准确度、灵敏度和特异性分别为 0.83 ± 0.10、0.80 ± 0.18 和 0.85 ± 0.10。（B）通过计算特征出现在模型所有树中的频率，对 XGBoost 模型识别出的 40 个最具判别性的 FC 特征进行可视化。节点大小表示根据链接的 FC 重要性总和计算出的节点强度。（C）通过基于 Yeo 的 7 个网络对 FC 重要性进行分组获得的网络级判别模式。（D）平均网络间和网络内 FC 强度。网络间 FC 强度是通过计算每个网络和所有其他网络中判别连接的重要性的平均来计算的。VIS，视觉网络；SMN，躯体运动网络； DAN，背侧注意网络；VAN，腹侧注意网络；LIM，边缘网络；FPC，额顶叶控制网络；DMN，默认模式网络。
抑郁症和药物使用障碍中的迷幻疗法
缩写：5-HT，5-羟色胺； 5-HT 2A R，5-羟色胺2A受体；澳元，酒精疾病； BMD，骨矿物质密度； DMN，默认模式网络； DMT，二甲基丁胺； doi，1-（2,5-二甲氧基-4-偶氮基）-2-氨基丙烷； FDA，食品和药物管理局； fMRI，功能性磁共振成像； GPCR，G蛋白偶联受体； IBS，肠易激综合症； LSD，乳糖酸二乙酰酰胺；有限公司，长期抑郁； LTP，长期增强； Madrs，Montgomery - Åsberg抑郁评级量表； MDD，主要抑郁症； MDMA，3,4-甲基二甲基甲基苯丙胺； NAC，伏隔核； NRI，去甲肾上腺素再摄取抑制剂； PCC，后扣带回皮质； PFC，前额叶皮层； PTSD，创伤后应激障碍； Sert，5-羟色胺转运蛋白； SNRI，5-羟色胺 - 肾上腺素再摄取抑制剂； SSRI，选择性5-羟色胺再摄取抑制剂； SUD，物质使用障碍； TRD，防治抑郁症； VMPFC，腹侧前额叶皮层； VTA，腹侧对段区域。
可普遍使用的功能连接特征可表征大脑功能障碍并与可卡因使用障碍中的 rTMS 治疗反应相关
图 1. CUD 患者与健康对照者的 FC 表型。（A）10 倍交叉验证的分类性能：基于 FC 的 XGBoost 模型的准确度、灵敏度和特异性分别为 0.83 ± 0.10、0.80 ± 0.18 和 0.85 ± 0.10。（B）通过计算特征出现在模型所有树中的频率，对 XGBoost 模型识别出的 40 个最具判别性的 FC 特征进行可视化。节点大小表示根据链接的 FC 重要性总和计算出的节点强度。（C）通过基于 Yeo 的 7 个网络对 FC 重要性进行分组获得的网络级判别模式。（D）平均网络间和网络内 FC 强度。网络间 FC 强度是通过计算每个网络和所有其他网络中判别连接的重要性的平均来计算的。VIS，视觉网络；SMN，躯体运动网络； DAN，背侧注意网络；VAN，腹侧注意网络；LIM，边缘网络；FPC，额顶叶控制网络；DMN，默认模式网络。
人类大脑神经元-神经胶质细胞-突触组成在形成静息
Sayan Kahali a、Marcus E. Raichle a,b 和 Dmitriy A. Yablonskiy a* a 华盛顿大学医学院放射学系，美国密苏里州圣路易斯 63110 b 华盛顿大学医学院神经病学系，美国密苏里州圣路易斯 63110 *通讯作者：Dmitriy A. Yablonskiy，博士 华盛顿大学 Mallinckrodt 放射学研究所，4525 Scott Ave. 3216 室，密苏里州圣路易斯，63110 电子邮件：yablonskiyd@wustl.edu https：BMRL-DmitriyYablonskiy 电话：+1(314)362-1815；传真：+1(314)362-0526 关键词：功能连接、功能网络层次、脑细胞回路、定量梯度回忆回波 MRI、神经元、神经胶质细胞、突触 摘要 虽然在研究健康人脑和各种临床条件下的静息状态功能网络方面已经取得了重大进展，但有关它们与脑细胞成分关系的许多问题仍未得到解决。在本文中，我们使用定量梯度回忆回波 (qGRE) MRI 对人脑细胞组成进行体内定量映射，并使用来自人类连接组计划的 BOLD（血氧水平依赖性）MRI 静息状态数据来探索脑细胞成分与静息状态功能网络的关系。我们的结果表明，网络定义的单个功能单元中细胞回路之间连接的 BOLD 信号定义同步性主要与区域神经元密度有关，而功能单元之间的功能连接强度不仅受神经元的影响，还受脑组织细胞成分的神经胶质细胞和突触成分的影响。数据显示，这些细胞功能关系在脑活动的超慢频率范围 (0.01-0.16 Hz) 中最为明显，已知这与 BOLD 信号的波动有关。这些机制导致静息状态功能网络特性分布相当广泛。我们发现，神经元密度最高（但神经胶质细胞和突触密度最低）的视觉网络在单个功能单元中表现出最强的 BOLD 信号一致性，以及最强的网络内连接性。默认模式网络 (DMN) 位于频谱的相反部分附近，其 BOLD 信号的相干性相对较低，但细胞内容非常平衡，这使得 DMN 在大脑的整体组织以及健康和疾病中的功能网络层次结构中发挥重要作用。
来自静息状态脑功能网络重叠群落结构改变的生物标志物可用于检测阿尔茨海默病
图 4：在不同 k 值下检测到的社区的层次结构。（A）上图和下图分别显示了 k 从 5 到 16 变化时 AD 和 NC 得出的社区层次结构的树状图。X 轴表示不同的簇，Y 轴表示簇之间的距离。截止距离设置为 0.5，其中所有社区合并为每组 16 个簇。这些簇涵盖 11 个常见的 RSN，包括视觉网络 (VN)、眶额皮质 (OFC)、显着网络 (SN)、DMN、执行控制网络 (ECN)、左/右额顶叶网络 (L/RFP)、感觉运动网络 (SEN)、边缘系统 (LIM)、腹侧注意网络 (VAN) 和基底神经节 (BG)。两组之间每个 RSN 的相似性显示在底部，每个 RSN 用一种颜色标记。 (B) 和 (C) 分别通过对 AD 组和 NC 组的每个簇内的社区进行平均来显示结果簇。列表示社区指数，行表示矩阵表示中的节点指数。红色框突出显示了两组在簇内层次结构方面的差异。
2。即将举行的会议：2024年4月11日 - 导航过渡年的高中
I. II。 与发展多动症的人有关的环境压力源。 子宫中暴露于药物b。孕产妇肥胖c。出生时缺氧d。早期感染e。头部受伤f。暴露于毒素（铅，汞等）g。创伤经历h。生活变化/过渡（是否预期）III。 神经塑性a。 早期理论家认为大脑发育是在30岁时确定的。 通过大脑成像进行研究表明，大脑能够通过形成新的神经途径来重组和适应。 c。神经可塑性在整个生命周期中都在恢复伤害，技能恢复和促进健康中发挥作用。 iv。 小脑连接a。占脑的10％，但含有75％的神经元。 b。协调平衡与运动c。 1998年，人们发现它在发展新技能，情感调节和保持专注方面发挥着关键作用。 d。脑部扫描表明，基于平衡的锻炼会刺激小脑中神经元的产生（增加了多动症症状的治疗）。 V.功能性MRI扫描a。 研究人员能够识别完成任务时活跃的大脑的一部分。 b。 科学家发现，可以这么说的是一团神经元。 c。从事任务时点亮的神经元称为“任务正网络”（TPN）。 d。当您的头脑分心时，控制中的神经元称为“默认模式网络”（DMN）。 vi。 任务正网络（TPN）a。 专注于感官，短期内存和外部任务。I. II。与发展多动症的人有关的环境压力源。子宫中暴露于药物b。孕产妇肥胖c。出生时缺氧d。早期感染e。头部受伤f。暴露于毒素（铅，汞等）g。创伤经历h。生活变化/过渡（是否预期）III。神经塑性a。早期理论家认为大脑发育是在30岁时确定的。通过大脑成像进行研究表明，大脑能够通过形成新的神经途径来重组和适应。c。神经可塑性在整个生命周期中都在恢复伤害，技能恢复和促进健康中发挥作用。iv。小脑连接a。占脑的10％，但含有75％的神经元。b。协调平衡与运动c。 1998年，人们发现它在发展新技能，情感调节和保持专注方面发挥着关键作用。d。脑部扫描表明，基于平衡的锻炼会刺激小脑中神经元的产生（增加了多动症症状的治疗）。V.功能性MRI扫描a。研究人员能够识别完成任务时活跃的大脑的一部分。b。科学家发现，可以这么说的是一团神经元。c。从事任务时点亮的神经元称为“任务正网络”（TPN）。d。当您的头脑分心时，控制中的神经元称为“默认模式网络”（DMN）。vi。任务正网络（TPN）a。专注于感官，短期内存和外部任务。
杰出思想家和非杰出思想家在产生创造性想法时的大脑活动模式差异
创造性思维的神经机制影响模型表明，创造力体现在默认模式网络 (DMN；内侧 PFC、外侧和内侧顶叶皮层以及内侧颞叶中的一组区域) 和背外侧 PFC 内的执行网络的共同作用中。一些实证报告通过表明这些大脑系统之间的复杂相互作用可以解释创造力表现的个体差异，为该模型提供了支持。本研究旨在检验这些区域在想法生成中的参与是否受到一个人在创造力相关领域的杰出地位的调节。20 位 (n = 20) 来自不同专业领域的健康杰出创造者和一个由 16 位 (n = 16) 年龄和教育程度匹配的非杰出思想家组成的“聪明”对照组在接受功能性磁共振成像 (fMRI) 的同时，被要求执行一项创造力生成任务（替代用途任务的改编）和一项控制感知任务。参与者的口头回答通过降噪麦克风记录下来，随后进行编码，以保证流畅性和准确性。行为和 fMRI 分析揭示了各组之间的共同点，但也揭示了杰出和非杰出参与者在创造性思维过程中默认模式和执行大脑区域的激活模式不同。我们根据这些区域在创造性想法产生过程中的贡献来解释这些发现，在本研究中，这些区域受到参与者的创造性卓越性的调节。