首字母缩写和缩写清单以前的轻型柴油油(汽车气油) Kenya Power and Lighting Company KSh Kenya Shilling KWH Kilo Watt Hour LPG Liquefied petroleum gas M1 Narrow Money supply M2 Money supplied by CBK, Commercial Banks and Micro Finance Institutions M3 M2 plus Foreign Currency Holdings by Residents MGR Meter Gauge Railway MIA Mombasa International Airport MT Metric Tonnes NBFI Non-Bank Financial Institutions NFA Net Foreign Assets NSE Nairobi Securities石油出口国的交换欧佩克组织Pol Petroleum,石油和润滑剂SA Rand South Arand South Arand Rand Sgr Standard Gauge Railway TSHS TSHS TSHS坦桑尼亚先令阿拉伯联合酋长国阿拉伯联合酋长国US美元
第一条 一般规定 § 211-1. 授权;所有权。 § 211-2. 生效时间;废除先前法令。 § 211-3. 适用性。 § 211-4. 公共土地豁免。 § 211-5. 词语用法和定义。 第二条 分区 § 211-6. 设立区域。 § 211-7. 官方分区地图。 § 211-8. 分区边界的解释。 § 211-9. 具有用途差异或多个分区的地块。 § 211-10. (保留)。 第三条 区域规定 § 211-11. R1-44、R1-18、R1-10 和 R1-E 单户住宅区。 § 211-12. RP 计划住宅。 § 211-13. RM 多户住宅。§ 211-14. RS 老年人住宅区。§ 211-15. CHC 中央医疗保健区。§ 211-16。(保留)。§ 211-17。BP、BR 和 BG 商业区。§ 211-18。FOI 灵活办公工业、轻工业和 IG 一般工业区。§ 211-18.1 EDIO 经济发展和创新覆盖区。§ 211-19。BN、DMU 和 PMU 混合用途区。§ 211-19.1 混合用途区设计要求。§ 211-20. WD 滨水发展区。§ 211-20.1 CCO 运河走廊覆盖区。§ 211-21。(保留)。第四条 补充规定 § 211-22. 现有地段、建筑物和用途。§ 211-23. 家庭职业。§ 211-24. 农业。§ 211-25. 户外储存、展示和销售。§ 211-26. 在罐中储存易燃、可燃或危险材料。§ 211-27. 垃圾储存。§ 211-28. 垃圾箱外壳。§ 211-29. 填充和倾倒。§ 211-30. 动物和动物训练设施。§ 211-31. 商业寄养和/或繁殖犬舍。
这项研究利用机器学习(ML)来改善伊朗石化行业两级可持续供应链中决策单位(DMU)的评估。在90个时间段内进行了28个单位的效率计算。根据可持续性标准选择了供应链的输入和输出,通过使用机器学习和网络数据信封分析(NDEA)的混合方法来促进生产计划和单位开发的准确估计。目标是将ML聚类方法与网络NDEA模型一起使用,以确定用于对均质单元进行分类的最有效的聚类算法。我们研究的主要目标是利用机器学习技术来提高决策过程的准确性,特别是在类似单元的聚类中以评估效率。主要目标是通过将它们与每个集群中最有效的单元进行比较来创建提高低效单元的性能的策略。通过实施深层嵌入式聚类算法,我们发现了效率评估和开发计划的实质性改善。聚类结果与传统NDEA模型之间的对比突出了聚类在评估有效边界和启用集中发展策略的近端方面的重要性。这项研究强调了使用ML进行聚类的重要性,以提高工业设施可持续发展的效率评估和战略计划。结果表明,与使用DEA的非聚类方法相比,使用聚类来评估单位的相对效率,可以平均降低与群集效率边界效率低下的单位距离的18%,这代表了效率低效率单位的更可实现的理想目标。
AB:Assembly Bill ACE: Altamont Corridor Express AC Transit: Alameda-Contra Costa Transit District Amtrak: The National Rail Passenger Corporation BART: San Francisco Bay Area Rapid Transit District BNSF: BNSF Railway BUILD: Better Utilizing Investments to Leverage Development CalSTA: California State Transportation Agency Caltrans: California Department of Transportation CARB: California Air Resources Board CARES: Coronavirus Aid, Relief, and Economic Security Carloads of freight: Number of train cars carrying freight CAPTI: Climate Action Plan for Transportation Infrastructure CCJPA: Capitol Corridor Joint Powers Authority CFR: Code of Federal Regulations CHSRA: California High-Speed Rail Authority CIBS: California Intercity Bus Study CO: carbon monoxide CO2: carbon dioxide COPD: chronic obstructive pulmonary disease CoSMoS: Coastal Storm Modeling System CPUC: California Public Utilities Commission CRISI: Consolidated Rail infrastructure and Safety Improvements Program CTC: California Transportation Commission CTP: California Transportation Plan DMU: Diesel multiple unit DRMT: Caltrans Division of Rail and Mass Transportation EIR: Environmental Impact Report EIS: Environmental Impact Statement EMU: electric multiple unit °F: degrees Fahrenheit FAST: Fixing America's Surface Transportation FFY: federal fiscal year FHWA: Federal Highway Administration FRA: Federal Railroad Administration FTA: Federal Transit Administration FY: fiscal year GGRF: Greenhouse Gas Reduction Fund GHG: greenhouse gas HDC: High Desert Corridor HRCSA: Highway-Railroad Crossing Safety Account HSIP: Highway Safety Improvement Program
1 卡迪夫大学神经科学与心理健康创新研究所,卡迪夫,英国,2 弗吉尼亚联邦大学神经病学系,弗吉尼亚州里士满,美国,3 吕贝克大学神经病学系,吕贝克,德国,4 巴里大学“ Aldo Moro ”基础医学科学、神经科学和感觉器官系,意大利巴里,5 伦敦玛丽女王大学沃尔夫森人口健康研究所预防神经病学部,英国伦敦,6 埃默里大学神经病学、人类遗传学和儿科学系,佐治亚州亚特兰大,美国,7 圣路易斯华盛顿大学神经病学、放射学、神经科学、物理治疗和职业治疗系,密苏里州圣路易斯,8 新墨西哥大学神经病学系,新墨西哥州阿尔伯克基,美国,9 新墨西哥 VA 医疗保健系统神经病学服务部,新墨西哥州阿尔伯克基,美国, 10 巴黎索邦大学脑研究所、法国国家健康与医学研究院、法国巴黎国家科学研究院、11 巴黎公共医院 -DMU 神经科学援助、法国巴黎、12 伦敦大学诊所神经病学研究所、英国伦敦、13 维罗纳大学神经科学、生物医学和运动系、意大利维罗纳、14 佛罗里达大学医学院神经病学系、美国佛罗里达州盖恩斯维尔、15 佛罗里达大学诺曼菲克塞尔神经疾病研究所、美国佛罗里达州盖恩斯维尔、16 肌张力障碍医学研究基金会、美国伊利诺伊州芝加哥、17 卡尔加里大学临床神经科学系和霍奇基斯脑研究所、加拿大阿尔伯塔省卡尔加里
1 Department of Biostatistics and Epidemiology, Gustave Roussy, Paris-Saclay University, 94800 Villejuif, France 2 Oncostat-U1018, Inserm, Paris-Saclay University, “Ligue Contre le Cancer” Labeled Team, 94800 Villejuif, France 3 Dermatology, Hospices Civils de Lyon Hospital, Cancer Research Center of Lyon, Claude Bernard University, 69100 Lyon, France 4 Department of Dermatology, Universit é de Paris, DMU ICARE, AP-HP H ô pital Saint Louis, 75010 Paris, France 5 INSERM U976 HIPI, Team 1, F-75010 Paris, France 6 CHRU Lille, INSERM, Lille University, U1189 Lille, France 7 Dermatology, Montpellier Hospital, 34000 Montpellier, France 8 Dermatology, Bordeaux Saint-Andr é医院,法国33000 Bordeaux,格林布尔医院9皮肤病学,38000法国格勒诺布尔10皮肤病学,Dijon医院,21000,法国Dijon,法国11尼斯医院,尼斯医院,尼斯,法国12皮肤病学200布雷斯特,法国14皮肤病学,援助,公共援助巴黎,巴黎,比卡特医院,法国75018,法国75018,15皮肤病学,阿米斯医院,法国80000,法国阿米恩斯16年皮肤病学,安妮科医院,安纳西医院,74370,法国74370法国17 Dermatology,Bordeaux Hosital,Borordeaux Hositally bord Quee vice vice。 18 皮肤科,巴黎公共医院援助,阿维森纳医院,75004 巴黎,法国 19 CLCC 雷恩欧仁侯爵,35000 雷恩,法国 20 皮肤科,贝桑松医院,25000 贝桑松,法国 21 皮肤科,La Timone 医院,13005 马赛,法国 22 皮肤科,南锡医院,54000 南锡,法国 23 皮肤科,尼姆医院,30900 尼姆,法国 24 皮肤科,雷恩医院,35033 雷恩,法国 25 皮肤科,南特医院,44200 南特,法国 26 GRADES 团队,巴黎-萨克雷大学,91400 萨克雷,法国 * 通讯地址:isabelle.borget@gustaveroussy.fr
[1] J. M. Day,S。A。Melnyk,P。D。Larson,E。W。Davis和D. C. Whybark,“人道主义和灾难救济供应链:生死攸关的问题”,《供应链管理杂志》,第1卷。48,否。2,pp。21-36,2012,doi:10.1111/j.1745-493x.2012.03267.x [2] C. Boonmee,M。Arimura和T. Asada,“灾难人道主义物流的设施位置优化模型”,《国际灾害风险杂志减少杂志》,第1卷。24,pp。485-498,2017,doi:10.1016/j.ijdrr.2017.01.017。[3] S. Shavarani,“灾后人道主义救济分配的多级设施位置分配问题:案例研究”,《人道主义物流与供应链管理杂志》,第1卷。9,第1号,pp。70-81,2019,doi:10.1108/ jhlscm-05-2018-0036。[4] C. T. Ragsdale,电子表格建模与决策分析:美国康涅狄格州第8版的业务分析实用介绍; Cengage Learning,2017年。[5] A. Charnes,W。W. Cooper和E. Rhodes,“衡量决策单位的效率”,《欧洲运营研究杂志》,第1卷。2,不。6,pp。429-444,1976,doi:10.1016/0377-2217(78)90138-8。[6] T. R. Sexton,R。H。Silkman和A. J. Hogan,“数据包络分析:测量效率的批判和扩展”,在评估数据包络分析的评估中,R。Silkman,ED,旧金山,加利福尼亚州,美国加利福尼亚州:Jossey-Bass:Jossey-Bass,1986年。73-105。30,否。3,pp。387-400,2018,doi:10.1504/ijise.2018.095533。[8] Y. C. Lee,“通过基于香农的熵结合跨效率得分来对DMU进行排名,”熵,第1卷。[7] B. Paryzad,E。Najafi,H。Kazemipoor和N. S. Pour,“ DEA中决策单位的新排名方法:采用修改交叉效率方法的方法,《国际工业与系统工业杂志》,第1卷。21,否。5,467,2019,doi:10.3390/e21050467。[9] H. H. Liu,Y。Y.Song和G. L. Yang,“基于前景理论的数据包络分析中的跨效率评估”,《欧洲运营研究杂志》,第1卷。273,否。1,pp。364-375,2019,doi:10.1016/j.ejor.2018.07.046。[10] J. Doyle和R. Green,“ DEA的效率和交叉效率:推导,含义和用途”,《运营研究学会杂志》,第1卷。45,否。5,pp。567-578,1994,doi:10.1057/jors.1994.84。[11] A. Anderson和C. N. Petersen,“在DEA中排名有效单位的程序”,《管理科学》,第1卷。39,否。10,pp。1261-1264,1993,doi:10.1287/mnsc.39.10.1261。[12] A. Charnes,S。Haag,P。Jaska和J. Semple,“数据包络分析加成模型中效率分类的敏感性”,《国际系统科学杂志》,第1卷。23,否。5,pp。789-798,1992,doi:10.1080/00207729208949248。[13] J. D. Hong和K. Y. Jeong,“使用数据包络分析和多客观编程模型的人道主义供应链网络设计”,《欧洲工业工程杂志》,第1卷。13,否。3,pp。651-680,2019,doi:10.1504/ ejie.2019.102158。57,否。5,pp。24,pp。[14] L. van Wassenhove,“人道主义援助后勤:高档供应链管理”,《运营研究学会杂志》,第1卷。475-489,2006,doi:10.1057/palgrave.jors.2602125。[15] C. Boonmee,M。Arimura和T. Asada,“灾难人道主义物流的设施位置优化模型”,《国际灾害风险减少杂志》,第1卷。485-498,2017,doi:10.1016/j.ijdrr.2017.01.017。