授予谈判。在我们 2021 年的报告中,我们报告称,由于 DOE 希望尽快开始支出资金,因此 DOE 缩短了谈判时间(不到 3 个月,而不是长达一年)。8 我们发现,这些行动降低了 DOE 识别和减轻技术和财务风险的能力。我们建议,未来的碳捕获和储存示范在签订合作协议之前留出足够的时间进行谈判。根据 OCED 的评选和授予公告,截至 2024 年 10 月,区域清洁氢中心和碳捕获项目的奖项从项目选择到授予的时间约为 7 个月到 13 个月。我们采访的四位 OCED 入选者发现,延长的谈判时间给他们的预算和计划带来了一些挑战。然而,据入选者称,OCED 一直在回应入选者的担忧,并在整个谈判过程中提供了最新情况,包括最终确定奖项的时间框架。
受资助者打算向 DOE 申请使用区域优先列表。缅因州位于第 3 区(寒冷),并打算向 DOE 申请使用所有三个已建立的区域优先列表:单户现场建造的房屋、预制房屋和低层多户住宅项目。受资助者将与 DOE 技术项目官员合作,为缅因州 WAP 网络申请和实施这些列表。缅因州已申请将能源审计软件过渡到 ECOS。目的是在 ECOS 中启动 2025 年计划年度防寒保暖援助计划。届时,缅因州将退出现有软件 HEAT Enterprise。存储在 HEAT 中的所有防寒保暖历史数据将提供给相应的子受资助者,并存档在 MaineHousing 中。缅因州打算制定一个指导计划,以根据 WPN 22-4 扩大质量控制检查员的能力。指导伙伴关系将扩大全州网络,以确保培训多样化、涵盖一系列最佳实践并确保责任均匀分配。效率缅因信托基金在 2024 年 10 月 30 日的会议上审查了 MaineHousing 的 2025 年 DOE WAP 计划草案。
强调了对机构记录进行详细搜索的必要性。SC-CSC CH FOIA 官员为几家实验室的新管理和运营承包商员工提供了培训,内容涉及根据 FOIA 请求对机构记录进行搜索和详细搜索的要求。他们还继续与各种记录保管人联系人进行一对一的会议,讨论 FOIA 处理要求及其各自的职责。邦纳维尔电力管理局 (BPA) FOIA 办公室为其人力资源办公室和合同与战略采购办公室提供了量身定制的培训。目的是为那些记录请求最多的办公室提供法定概述,并回答记录保管人的问题,以改进收集工作并确定改进 FOIA 记录收集和审查过程的领域。国家核安全局 (NNSA) 去年在新墨西哥州阿尔伯克基为非 FOIA 人员提供了为期 2 天的现场(虚拟选项)培训。目的是就 NNSA FOIA 流程和 FOIA 豁免的法律方面提供实践培训。此外,NNSA 每两个月为非 FOIA 人员提供针对特定主题的 FOIA 培训。例如,每两个月的培训包括与 FOIA 豁免和删节相关的问题以及最终回复包中应包含的内容。对于 2024 日历年,这些每两个月的培训已经安排好了。FOIA 培训还通过学习核心培训网站和电子邮件向非 FOIA 专业人员提供。在 Richland 办公室 (RL),FOIA 培训每年通过“培训星期二”机会向 RL 和河流保护办公室工作人员提供,并由 FOIA 官员提供。
目的:在用于肺癌的治疗疗法中,免疫疗法已成为患者生存的革命里程碑。但是,有足够的观察证据可以肯定组织的变化阻碍了程序。我们的目的是在视觉上比较此类更改。方法:我们获得了两名患有相似病史的患者,他们接受了相同类型的肺切除,均通过机器人辅助,只有一名完成了新辅助免疫疗法治疗,而另一种则没有。记录了两项手术,并在视觉上比较了不同的步骤。结果:未完成新辅助治疗的患者称为患者“ A”,而完成新辅助治疗的患者被称为患者“ B”。脂肪组织的质量不同,在B中与A.纤维化反应甚至会导致中叶支气管的病变。支气管的结构质量可防止在技术上有义务进行下等肌肉切除术。两者的最终病理解剖结构在B中显示出完整的病理反应,而在可行的肿瘤细胞中,必须继续进行辅助治疗。结论:虽然免疫治疗是我们患者的一场治疗革命,但手术仍然是确定治疗的常见途径。免疫疗法以纤维化形式引起的变化在宏观上显而易见,通常使手术更加困难,但是,这些原因并非不可能,使患者能够以良好的进化来完成他的治疗。
癌症是由于免疫监视和耐受性失效而发生的。随着年龄的增长,细胞基因组的变化程度越来越大,这些基因改变的细胞虽然可以存活,但会被免疫监视杀死,这是一个关键的生物过程。该机制主要涉及 T 细胞对肿瘤相关抗原的识别,T 细胞在抗肿瘤免疫中起着关键作用。该过程的核心是 T 细胞免疫突触的形成,这是一种促进 T 细胞和抗原呈递细胞 (APC) 之间通讯的特殊结构。在识别 APC 上的主要组织相容性复合体 (MHC) 分子呈递的抗原后,T 细胞被激活,导致增殖和分化为 CD8+ 效应细胞,能够靶向和摧毁恶性细胞,并产生终身免疫记忆。 T 细胞免疫突触的特点是信号分子的动态组装,包括 T 细胞受体 (TCR)、共刺激受体(例如 CD28)和各种粘附分子,它们共同增强 T 细胞活化和效应功能,被称为免疫检查点。然而,癌细胞经常利用免疫检查点通路来逃避免疫检测。程序性细胞死亡蛋白 1 (PD-1) 和细胞毒性 T 淋巴细胞相关蛋白 4 (CTLA-4) 是关键的抑制受体,当它们结合时,会抑制 T 细胞反应并调节自身免疫。PD-1 与其配体 PD-L1 结合后,会抑制 T 细胞活化并促进耗竭表型。同样,CTLA-4 与 CD28 竞争结合 APC 上的 CD80/CD86,导致 T 细胞共刺激减少。癌症通过多种不同的机制逃避免疫监视,包括过度表达 PD-L1。针对 PD-1/PD-L1 和 CTLA-4 的免疫检查点抑制剂通过重振针对肿瘤的 T 细胞反应,彻底改变了癌症治疗。通过阻断这些抑制途径,这些疗法增强了 T 细胞免疫突触的形成和稳定性,从而促进有效的免疫反应并改善各种恶性肿瘤患者的预后。免疫检查点抑制剂治疗的不良反应是由于自身免疫引起的,通常在治疗后数周或数月开始,最初需要使用类固醇进行免疫抑制治疗。在非小细胞肺癌 (NSCLC) 中,PD-1 和 PD-L1 抑制剂的效果大小与 PD-L1 肿瘤比例评分 (TPS:PD-L1 表达量) 成正比。
本文包含的一些陈述(包括通过引用纳入的信息)讨论了未来预期或陈述了其他前瞻性信息。“将”、“可能”、“打算”、“相信”、“期望”、“展望”、“预测”、“预期”、“估计”、“继续”、“计划”、“应该”、“可能”、“会”或其他类似表述旨在识别前瞻性陈述。本文中非纯历史数据的陈述和信息均为前瞻性陈述,包括但不限于有关以下内容的陈述:(i) 我们对 MRL 预计将从美国能源部 (“DOE”) 贷款计划办公室 (“LPO”) 获得的拟议贷款安排 (“拟议 DOE 安排”) 的期望,包括在该安排下借款的时间、规模和预期用途,(ii) 我们预期拟议 DOE 安排将使 MRL 能够完成 MaxSAF TM 建设,并且该项目将按时按预算完成,(iii) 拟议 DOE 安排是否及何时获得资金,包括是否及何时满足某些条件(例如最终融资文件的谈判),(iv) 我们对业务前景和现金流的期望,包括与 MRL 业务有关的期望,以及 (v) 我们履行财务承诺、债务偿还义务、债务工具契约、或有事项和预期资本支出的能力。
RedoxBlox 存储模块的特点是容器中装有专有的、大量可用的低成本金属氧化物材料。为了充电,可再生电力将金属氧化物颗粒加热到 1000-1500°C,引发化学反应,释放氧气并以化学能的形式储存热量。之后,当需要储存的能量时,空气被引导通过模块,金属氧化物消耗氧气以逆转反应并向空气中释放热量。然后,来自 RedoxBlox 模块的热空气可以将热量传递给一系列工业过程或燃气轮机以发电,从而成为天然气的直接替代品。RedoxBlox 具有独特的优势,可以利用现有的、庞大的天然气驱动的工业基础设施,用可再生能源供热取代天然气——从而大大减少部署 RedoxBlox 技术用于工业供热和电网存储的资本需求。
2024 年 10 月 该项目由美国政府机构能源部通过小企业创新研究/小企业技术转让计划办公室第 0 阶段外展和援助合同资助。美国政府及其任何机构、其任何雇员、承包商或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性作任何明示或暗示的保证或承担任何法律责任或义务,或表示其使用不会侵犯私有权利。本文中对任何特定商业产品、流程或服务的商品名、商标、制造商或其他方面的引用并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
Executive Summary 3 Acronyms 4 Definitions 5 Introduction 6 Purpose 6 Background 6 The District's Climate Adaptation and Resilience Planning 7 Methods 9 Scope 9 Scales of Analysis 9 Planning Horizons and Historical Baseline 10 Scenarios 11 Uncertainty 12 Constraints and Limitations 13 Updated Climate Change Projections for the District 14 Extreme Heat 14 Overview 14 Method 14 Climate Change Indicators 15 Average Temperatures 15 Extreme Temperatures 16 Heat Waves 20 Implications 21 Increasing Precipitation 23概述23方法23气候变化指标24年平均降水量24天至少1或2英寸的降水量24强度 - 频率 - 频率统计统计28含义28含义28海平面上升30概述30方法30方法30方法变化指标30未来更新34结论36 Appendix A:国家气候评估37
I.基本信息 美国能源部 (DOE) 科学办公室 (SC) 执行摘要 DOE 核物理 (NP) SC 项目特此宣布其有意接收针对人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的研发 (R&D) 申请,用于自主优化和控制与当前或下一代 NP 加速器设施和科学仪器相关的加速器和探测器,以及应用 AI/ML 推进核物理计算的应用。当前和计划中的 NP 设施和科学仪器在理论、模拟、控制、数据采集和数据分析方面面临各种技术挑战。AI 方法和技术有望解决这些挑战并缩短实验和计算发现的时间表。此 NOFO 的方法是支持 AI/ML 在 NP 所有研究领域的开发和应用,以扩大和加速科学范围和发现。机遇包括利用 AI 应对自主控制方面的挑战、提高加速器和科学仪器的运行效率、为未来对撞机实现数字孪生、从大型复杂数据集中高效提取关键信息以及实现数据驱动的新物理发现。主要研究领域可能包括: • 从大型复杂数据集中高效提取关键和战略信息: • 为未来对撞机开发和实施数字孪生; • 努力应对自主控制和实验的挑战, • 提高加速器和科学仪器的运行效率, • 部署 AI 以减少大型和/或复杂的实验数据, • 开发软件以实现数据驱动的新物理发现 上面列出的每个研究领域的描述可参见第 III 节(补充信息)。此 NOFO(第 IX 节)需要意向书 (LOI)。此 NOFO(第 IX 节)接受新申请和续签申请。所有类型的国内申请人均有资格申请,但第 II.A 节中概述的例外情况除外。DOE/NNSA 国家实验室有资格根据本 NOFO 提交申请,并可根据其他组织的申请(第 II 节)被提议为次级接受者。