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DOI：10.2478/cait-2020-0002 EnQuad：一种可公开使用的量子密钥分发协议模拟器
摘要：本文介绍了 EnQuad 1.0 版：一种用于量子密钥分发 (QKD) 协议的高速可扩展模拟器。EnQuad 超越了现有的模拟器，不仅可以模拟 QKD 堆栈，还可以进行安全测试并指导研究人员在其实验设置中使用哪种协调协议。最重要的是，如果尚未满足安全性或给定的目标密钥率，它会建议研究人员进行更改以满足其中任何一个。尽管 EnQuad V1.0 涉及去极化通道和单独的拦截和重发攻击，但 EnQuad 具有 24 个参数和 9 个模块化功能，因此可以扩展到各种 QKD 协议。此外，我们根据同类模拟器和理论验证了 EnQuad 结果。此外，一组 11 个实验表明，EnQuad 的运行速度比同类模拟器快 6.12 倍到 12.2 倍。 EnQuad 是在 MATLAB 中实现的，代码可以在线获取。
doi：10.29026/oes.2024.230035高分辨率直接激光写作的H-Line超临界金属
超临界透镜（SCL）可以打破远场中的衍射极限，并已证明用于高分辨率扫描共共共聚焦成像。在紫罗兰或紫外线（UV）波长时，其在较尖锐的焦点和类似针状的长焦点深度方面应允许高分辨率光刻，但是，从未实验证明这一点。作为概念证明，在本文中，在405 nm（h-line）波长下运行的波长较小，其全尺寸最大的最大最大量度比传统的壁球镜头比传统的侧脚镜头更长，而焦点的深度则更长，同时将受控的侧面裂片保持直接签名（DLW）的直接写作（DLW）光刻。氮化铝（ALN）具有高折射率和紫外线范围内低损失的铝（ALN）用于制造金属人的基于纳米乳鼠的跨质体结构。使用具有子划分限制的焦点功能的SCL制造具有改进音高分辨率的光栅阵列。DLW短波长的SCL的基于ALN的元表面可以进一步扩展到紫外线或深紫外线光刻，并且可能引起研究和行业应用的极大兴趣。
DOI：https://doi.org/10.48009/1_iis_2024_132 赋能人工智能实现知识管理增强
本研究调查了人工智能 (AI) 在增强知识管理 (KM) 系统方面的变革潜力。组织面临着大量数据积累和碎片化知识孤岛的挑战，传统管理系统无法有效解决这些问题。本研究重点介绍了如何自动化知识捕获、检索和综合以提高组织绩效。本研究致力于释放人工智能的潜力，推动组织走向知识管理高效、本质上协作和精明的未来，标志着数字时代组织动态的重大演变。关键词：人工智能、决策、生成人工智能、知识管理、组织绩效、问题解决
在DOD与DOI之间的谅解备忘录，涉及外部大陆架上可再生能源开发
1。各方致力于确保对军事测试，训练和行动的长期保护，同时在最大程度上促进OCS上的新国内可再生能源。2。国防部认识到海上风是国家可再生能源产生策略的关键要素。3。doi承认当前和未来的军事测试，培训和行动的批判性质，并承认确保其运营完整性是国家安全的当务之急。4。各方致力于寻找以与基本军事行动兼容的方式支持可再生能源的解决方案。当事方还认识到，由于与固定基础设施的关系，如果没有妥协的使命和巨大的费用，就必须在OC的特定领域进行一些与国防相关的活动。5。本谅解备忘录中概述的过程将确定并试图寻求相互接受的解决方案，以使当事方能够确定和执行对军事测试，培训和运营以及国家可再生能源生成计划的长期保护和执行适当的平衡。
摘要。俄罗斯的战略发展领域之一是发展数字技术和创建高科技服务。现代技术已经能够在短时间内搜索、系统化和分析大量信息。但国家给它们设定了额外的任务：处理和合成语音，准备用于做出复杂综合决策的分析材料，执行与人类结果水平相当的任务，进行训练甚至自动自学，最终创造出一个“强大”的人工智能。智力。所通过和制定的法律法规明确了近期内通过使用人工智能技术必须实现的主要目标、任务和预期成果。然而，人工智能技术的使用引发了与创造新的技术解决方案和使用此类技术的作品以及使用受保护的智力活动成果（其专有权属于第三方）相关的其他问题。用于后续分析的信息搜索是在与相关权利对象相关的数据库中进行的，这些数据库通过互联网信息和电信网络提供有限的访问权限。在这方面，需要澄清从受保护的数据库中搜索和处理此类信息的合法性。本文提供了 p
摘要。俄罗斯的战略发展领域之一是数字技术的发展和高科技服务的创造。现代技术已经能够在短时间内搜索、系统化和分析大量信息。但国家为它们设定了额外的任务：处理和合成语音、准备分析材料以做出复杂、综合的决策、执行人类表现水平的任务、训练甚至自动自学，最终创造出“强大的人工智能”。 “ 人工智能。已通过和正在制定的法律规定了在不久的将来通过使用人工智能技术必须实现的主要目的、目的和预期结果。然而，人工智能技术的使用引发了与创建新技术解决方案和使用此类技术的作品以及使用受保护的智力活动成果（其专有权利属于第三方）相关的其他问题。除其他外，用于后续分析的信息搜索是在与相关权对象相关的数据库中进行的，通过互联网信息和电信网络提供有限的访问。在这方面，需要澄清从受保护数据库中搜索和处理信息的合法性。文章提供了司法实践的例子，说明通过高科技服务使用数据库材料的事实的确立和证明的难度。文章还指出了侵犯个人数据位于可通过互联网访问的数据库中的第三方权利和合法利益的风险。关键词：数据库；数据;知识产权;信息和电信网络；专有权；人工智能;用法;计算机程序；相关权利；技术。引用：Buzova N. V.人工智能和数据库作为相关权客体的使用 // Lex russica。- 2020。- T.73.- 第 8 号。- S.62-69。- DOI：10.17803/1729-5920.2020.165.8.062-069
通过创新（DOI）框架的扩散在千禧一代中采用电动汽车（EV）：
为了鼓励可持续发展，政府现在正在促进电动汽车的使用（EV）。马来西亚目前的电动汽车市场份额仍然可怜。在2021年不到3％的市场，采用率远低于附近国家的收养率。据信千禧一代比前几代人更加环境敏感，因此本研究试图了解更多有关其采用电动汽车的信息。基于创新（DOI）理论的扩散（DOI）的研究表明，环境情感将减轻相对益处，复杂性，兼容性，可观察性和可试用性对采用电动汽车采用的显着影响。实际上，本研究旨在提供有关从千禧一代的观点到政策制定者，研究人员和行业参与者的影响EV采用的变量的详细详细信息。
DOI: 10.29026/oea.2023.220113 激光与航空航天的第二次融合——高能激光的灵感
自第一台激光器发明以来，人们对高能激光器的追求从未停止。20世纪60年代激光与航天的融合推动了高能激光器的第一次革命，化学火箭发动机的出现为气流和化学激光器的诞生提供了新的动力，最终使兆瓦级激光器从梦想变成了现实。如今，高能激光器的发展已进入电时代和火箭发动机时代。目前电火箭发动机的特性与高能激光器的目标高度一致，包括电驱动、高效散热、极小的介质消耗以及极轻的重量和体积，这引发了激光与航天的第二次融合，推动了对高能激光器潜力的探索。作为一种探索性尝试，展示了一种新型二极管泵浦亚稳态稀有气体激光器结构，其增益发生器类似于电火箭发动机，以提高功率缩放能力。
doi：10.29026/oes.2023.220023深度学习辅助变异性希尔伯特定量阶段成像
我们提出了一个针对相对低载体频率全息图的高准确伪像的单帧数字全息相位解调方案 - 深度学习辅助变异性希尔伯特·希尔伯特定量相成像（DL-VHQPI）。该方法将传统的深神经网络纳入完整的物理模型，利用残留补偿的想法可靠，可靠地恢复测试对象的定量相信息。它可以在略有非轴数数字全息系统下显着拟合频谱重叠引起的相伪影。与常规的端到端网络（无物理模型）相比，所提出的方法可以在维护成像质量和模型概括的同时减少数据集大小。DL-VHQPI通过Numerical Simulation进行定量研究。活细胞实验旨在证明该方法在生物学研究中的实用性。深度学习辅助物理模型的拟议思想可能扩展到各种计算成像技术。
doi：10.29026/oes.2023.220023深度学习辅助变异性希尔伯特定量阶段成像
DL-VHQPI的低载波频率边缘解调始终需要配对的训练数据，因为使用的DNN是一个有监督的学习模型。然而，由于自相关和跨性交术语中不可避免的频谱重叠和SFD中的互相关项，很难通过以略有轴状态获得地面真相。我们设置了光路结构，如图s1（a），将其调谐到高稳定状态，并通过以下三个步骤遵守地面真相（背景）S2：1）通过阻止对象波灯路径收集参考波强度（），如图s1（b）。2）阻止参考波光路径，以限制对象波强度（），如图s1（d）。3）通过根据等式将两者一起添加在一起，以获取完整的背景术语为地面真理。（s9），细节可在图中看到s1（ⅲ）。图S1（C，E，G）也分别展示了参考波，对象波和背景的频谱。
DOI：https://doi.org/10.48009/2_iis_2024_134 学生对人工智能 (AI) 的好处和机遇的看法
本研究旨在确定学生对人工智能的好处和机会的看法，重点关注人工智能的使用、年龄、性别、专业和大学状况等变量。我们设计并开发了一种具有两个构造的工具来衡量学生对人工智能的好处和机会的看法。该工具以电子方式向美国东南部两所大学的学生发放。我们共收集了 463 个可用数据并通过方差分析进行了分析。在人工智能的使用、性别、专业、大学状况和人工智能的好处之间发现了显著的群体差异。对于人工智能机会，仅在人工智能的使用方面发现了显著的群体差异。我们讨论了这些结果，并提出了未来研究的建议。关键词：人工智能、好处、机会、高等教育、看法