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申请公共领域计划评估
关于此表格，您可以使用此表格获得批准或修改对公共领域工作的先前批准。如何完成此表格1：确保在提交申请之前正确填写所有字段。2：请注意，该表格上标有AN *的字段是强制性的。3：完成后，通过电子邮件，邮件或亲自提交此表格。有关更多信息，请参阅第7部分中的“ Lodgement详细信息”部分。4：请参阅《公共领域手册：cityofsydney.nsw.gov.au/development/public-domain-works》费用和费用，请参阅此申请随附的第4部分中的费用摘要部分。悉尼市的费用时间表可以在CityofSydney.nsw.gov.au/council/our-responsibilities/fees-and-charges上获得。请参阅公共领域收费部分；开发站点：确定公共领域计划。注意：仅当支付正确的费用和相关的文件和/或图纸以电子方式提供时，才能接受申请。如果您需要有关此申请的更多信息，请致电02 9265 9333与公共领域团队联系，或发送电子邮件至publictomain@cityofsydney.nsw.gov.au
llm增强语义相似性指标...
在这项研究中，我们利用LLM来增强语义分析并为文本开发相似性指标，以解决传统无监督的NLP指标（如Ruge和Bleu）的局限性。我们开发了一个框架，其中LLM（例如GPT-4）用于放射学报告的零摄影文本标识和标签生成，然后将标签用作文本相似性的测量值。通过在模拟数据上测试提出的框架，我们发现GPT-4生成的标签可以显着提高语义相似性评估，而得分比传统的NLP指标更与临床基础真理紧密相符。我们的工作证明了使用LLMS对高度专业域的半定量推理结果对文本数据进行语义分析的可能性。虽然实施了用于放射学报告相似性分析的框架，但它的概念也可以扩展到其他专业领域。
一般地质和地质研究（域A）
一般地质和地质研究（域A）[注：以下给出的示例仅是描述性的，不是包含全包的项目列表] A-1。地球系统和过程A-1.1地球历史A-1.2地球系统（例如地球，水圈，大气层，生物圈）A-1.3地质周期和过程（例如，岩石类型，板块构造）A-1.4的水平周期和过程（例如，蒸发，蒸发，降水量，质量源）（E. GEORNES ACERES和CYC，E.平衡）A-1.7碳循环A-2。地质信息的来源A-2.1政府机构（例如USGS，USDA，NRCS，州地质调查）A-2.2科学文献（例如，经过同行评审的出版物，地质实地考察出版物，地质实地考察出版物，研究生论文）A-3。地质和地球物理工具，技术和解释A-3.1地下调查（例如，钻孔，岩石芯，土壤采样）A-3.2岩石和土壤日志记录以及描述A-3.3表面和井眼地球物理学（例如，地震反射/反射/反射，电阻，gpr，gpr，gpr，televiever，televiewer）。字段注释，文档和记录保存A-5。全局定位，坐标系统和基准A-5.1坐标系统和基准（例如类型和应用程序）A-5.2全局定位系统（GPS）A-5.3测量精度和精度A-6。比例尺和比例分析A-6.1量表类型，应用和分析A-6.2水平和垂直尺度和关系（例如垂直夸张）A-7。遥感，图像分析和地理信息系统A-8.1航空影像和摄影测量A-8.2遥感（例如，红外，雷达图像，卫星图像以及光检测和范围（LIDAR））表面和地下映射和地图应用A-7.1地形图，斜率和配置文件A-7.2地质图，符号和应用A-7.3罢工和倾斜，显而易见，厚度和深度A-7.4 ISOPACH和ISOPACH和ISOCOCOCOCTACH和ISOCOCOCTECTRATION MAPE MAPS A-8。
将域知识与机器学习融合
机器学习（ML）为公共和私营部门组织提供了广泛认可但复杂的机会，可以从数据中产生价值。一个关键要求是，组织必须通过与“机器知识”（即可用于为预测模型提供信息的数据）合并相关领域的专家的关键“领域知识”来找到发展新知识的方法。在本文中，我们认为了解产生这种知识的过程对于从策略上开发ML至关重要。在为这种理解做出贡献的努力中，我们通过对瑞典公共部门的两种案例进行探索性研究来研究从领域知识通过ML进行新知识的产生。这些发现揭示了三种机制的作用 - 称为合并，算法中介和归化 - 将领域知识与机器知识联系起来。这项研究贡献了与ML的Orga Nizational使用相关的知识生产理论，对其战略治理，特别是在公共部门中具有重要意义。
军事领域人工智能治理
3 肖倩等，“中美人工智能与国际安全二轨对话中期报告”，清华大学国际安全与战略研究中心，2024 年 4 月 6 日，https://ciss.tsinghua.edu.cn/info/CISSReports/7041。
安圭拉政府 - .AI 域名的管理
在对申请材料进行评估后，将向不少于三名、不多于六名申请人提供完整的职权范围，并邀请他们提交技术和财务提案以承担该任务。阿富汗政府保留接受或拒绝逾期申请或部分或全部取消当前邀请的权利。它不会对未入围任何申请人给出任何理由，也不会承担任何申请人在准备和提交意向书时产生的任何费用。
围棋作为人工智能研究领域的挑战
1.0 简介 计算机程序几乎在各个游戏层面上都在挑战人类的表现：世界西洋双陆棋冠军是一个神经网络程序 [7]。国际象棋程序（最初是人工智能搜索技术研究的雏形）的性能处于大师级别：1994 年，世界上等级分最高的国际象棋选手卡斯帕罗夫在一场计时锦标赛中被计算机国际象棋程序击败，不过他还没有输过一场不计时比赛。然而，这些顶级程序早已不再能启发或教导人工智能和认知科学研究人员如何将人类认知的灵活性和技巧融入计算机程序。数十年的国际象棋研究中得出的一个常见误解是，一旦问题得到正式指定，利用良好的搜索和评估算法的蛮力技术就足以解决任何问题。围棋领域与这种常见误解相矛盾。正式指定围棋规则很容易，然而，所有当前程序的表现都比不上人类，甚至连初级中级玩家的水平都比不上。最初，我们认为国际象棋和围棋之间程序性能的差异与相对分支因子有关，因此也与国际象棋和围棋的相对复杂性有关。虽然围棋的分支因子确实要大得多，这对编程有相当大的影响（如表 1 所示），但我们逐渐意识到，这两种游戏中战略和战术之间的差异更为重要。在国际象棋中，棋盘位置的良好评估函数通常仅通过战术手段就可以估计出来——也就是说，搜索可能的走法树，直到发现位置强度的重大变化。在围棋中，战术考虑涉及争夺特定的棋子组（定义见第 2.1 节），而战略考虑涉及构建棋子组，这些棋子组将在后期对游戏产生巨大影响。人类棋手要想在国际象棋和围棋中表现出色，就必须精通战略和战术。在国际象棋程序中，战术技能与长远搜索技术相结合足以产生出色的表现。这些技术在围棋程序中失败了，原因我们将在下文中讨论。
北约战术领域的军事信息传递
北约 STANAG 4406 军事消息处理系统 (MMHS) 可用于高数据速率战略领域和低数据速率战术领域之间的直接信息交换，方法是使用附件 E 中指定的战术协议配置文件。本文探讨了使用单播和多播 IP 服务的北约标准化 HF 无线电系统上 MMHS 应用程序的性能。与专用 HF 消息应用程序进行了性能比较，并指出了使用基于 IP 的应用程序的优点/缺点。HF 系统上的 MMHS 附件 E 是一种可行的解决方案，可提供高达每秒几千比特的应用程序吞吐量。然而，协议堆栈的不同级别存在优化问题，我们已经看到实施选择和参数设置对系统的整体性能有很大影响。
海战领域 - 传统基金会
根据天体（通常是太阳、月亮或特定恒星）的位置来确定自己在地球表面的位置，这种技术需要依靠晴朗的天空和高精度的天文钟。天文导航是几个世纪以来水手必备的技能，现在海军认识到不能只依赖 GPS，因此天文导航再次被教授给年轻水手。另一种关键的 GPS 无法使用的导航方法是惯性导航，它通过测量船舶或其他平台在所有三个维度上的加速度来提供其速度和位置。曾经非常庞大且昂贵，目前的固态惯性导航装置正变得越来越小、越来越便宜，使其能够用于小型水面舰艇甚至无人水下航行器 (UUV)。
具有第二部分的 BTK 激酶结构域的结构...
布鲁顿酪氨酸激酶 (BTK) 是治疗药物伊布替尼的靶点，可用于治疗慢性淋巴细胞白血病 (CLL)、套细胞淋巴瘤 (MCL) 和其他 B 细胞恶性肿瘤。伊布替尼是同类首创的共价 BTK 抑制剂，可限制 B 细胞存活和增殖。设计新的 BTK 抑制剂是推动开发更好的癌症和自身免疫性疾病治疗药物的重要目标。基于伊布替尼的成功，已开发出几种第二代不可逆 BTK 抑制剂，其脱靶效应更少。然而，结合模式及其与 Btk 的相互作用尚未通过实验确定并在原子分辨率下评估。在这里，我们确定了 BTK 激酶结构域与阿卡替尼复合物的第一个晶体结构。此外，我们报告了 BTK/替拉替尼复合物的结构，并将这些结构与之前解析的结构进行了比较。这些结构提供了有关阿卡布汀优异选择性的见解，并指导了未来 BTK 抑制剂的开发。