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BOD n° 245 – 2020 年 9 月 - 朗德省
Gabriel Bellocq 先生、Lionel Camblane 先生、Paul Carrère 先生、Dominique Coutière、Muriel Crozes 女士、Dominique Degas 女士、Catherine Delmon 女士（Paul Carrère 先生授权书）、Jean 先生-Luc Delpuech、Alain Dudon 先生、Rachel Durquety 女士、Marie-France Gauthier 女士、Xavier Fortinon 先生、Chantal Gonthier 女士、Odile Lafitte 女士（授权给 Luc Delpuech 先生） Xavier Fortinon）、Muriel Lagorce 女士、Yves Lahoun 先生、Pierre Mallet 先生（授权给 Muriel Crozes 女士）、Olivier Martinez 先生、Magali Valiorgue 女士。
主数学和应用程序 - 课程：数学和生物统计学工程
数学和生物统计学工程的硕士学位是数据科学的硕士学位（数据科学）。这是针对希望加深其在统计，机器学习，人工智能和建模方面的知识的数学学生。培训专注于数据处理。这些特别来自医学界，但是所研究的方法和软件适用于任何其他类型的数据。
政治机构Dernière修改：août2024
欧洲和英国（英国）。Excelitas Corp. A设施，并在欧盟（EU）和英国（英国）建立。为了保护欧洲标准和英国数据保护王国的标准，Excelitas已同意加入欧洲子公司的欧洲标准条款。Excelitas根据欧盟和英国的通用数据保护法规（GDPR）的模型进行工作。所有Excelitas公司都遵循其所在国家 /地区的数据保护规则。在欧盟或英国收集的个人数据将被转移到不属于欧洲经济领域的国家，如果他们根据艺术采取适当的安全措施。44和Seq。GDPR。 例如，欧洲公司或Excelitas集团英国向在第三国建立的附属公司的数据传输涵盖了欧洲标准/英国的合同条款。GDPR。例如，欧洲公司或Excelitas集团英国向在第三国建立的附属公司的数据传输涵盖了欧洲标准/英国的合同条款。
LMD-p 和 WAAM 过程的现场监测和闭环控制。
• 实施监控以表征熔池的热稳定性和几何稳定性、熔珠的形态以及零件内的热梯度和制造过程中零件的变形。 • 优化测量数据的处理：将数据压缩为可靠、有效的残留状态指标（局部热稳定性、熔池形态稳定性、层高或焊道形状的稳定性）；减少数据处理时间；合并来自不同来源的数据；研究闭环数据使用中的不确定性的传播。 • 根据不同标准对解决方案的效率进行评估：精度（准确度、保真度）、空间分辨率、采集和处理时间与在线使用的兼容性、残余状态指标对过程偏差的敏感性、实施的简易性。
Hakim Benkirane先生的偏差通知Quentin Blampey先生
肿瘤学中的精确药物旨在根据患者肿瘤的独特遗传和分子特征来个性化治疗，以提高治疗效率或最小化副作用。随着技术进步产生越来越精确的肿瘤微环境数据，该数据的复杂性也会增加。尤其是空间数据 - 最近且有前途的OMS数据类型 - 为细胞的分辨率提供了分子信息，同时将细胞在组织内的空间环境保留。为了充分利用这种财富和这种复杂性，深度学习是一种能够超过传统方法的局限性的方法。本手稿详细介绍了旨在改善单细胞和空间数据复杂系统的新深度学习和计算方法的开发。描述了三个工具：（i）SCYAN，用于细胞仪中细胞类型的注释，（ii）SOPA，一种一般的空间数据预处理管道，以及（iii）Novae，是空间数据的基础模型。这些方法适用于几个精确的医学项目，加深了我们对癌症生物学的理解，并促进了新生物标志物的发现以及确定潜在的精密医学股份目标。
Data-ai 目录 PDF - 数字学习中心
数据分析是分析公司过去、现在和未来业绩的过程，并帮助决策者采取明智的行动。在这个分析过程中，组织经历三个阶段。首先，它们从运行的计算机系统和外部来源收集数据。其次，他们转换并准备这些数据以供分析。第三，他们对这些数据运行查询并创建数据可视化，即商业智能 (BI) 仪表板和报告，以便用户可以使用分析结果做出最佳决策。此项活动的目标是做出最佳决策并使公司能够增加收入、提高运营效率并获得竞争优势。
计算机安全 - 法国创新
表 3（参见第 22 页） 要点：您的机密数据可能会被拦截。您的信息系统和应用程序随着您的活动而发展。您的员工的职能和职责发生变化。在每家公司中，即使没有计算机化，根据员工的责任级别，对信息的访问也有所不同。您以管理方式管理进入和退出，但是当同事离开您时，您是否考虑更改密码，甚至删除了他们的连接/密码？如果缺乏对身份识别和交换安全的良好管理，敏感数据（会计、工资单、客户和潜在客户文件、专利、计划等）可能会被内部或外部访问网络的未经授权的人员访问。解决方案：实施适当的数据保密方法： • 控制对数据和应用程序的访问（识别）。 • 互联网上的安全交换（安全协议）。 • 确保机密数据交换的安全。 • 证书、电子签名和加密的基础知识。
Microsoft Word - 20220624_NP_DCSSA-PSEC-RGPD_通知-信息-SIH
仅在符合《通用数据保护条例》（GDPR）的框架内进行数据在健康领域的研究、调查和评估的再利用。您可以反对重复使用与您有关的数据。根据这些项目的性质，我们可能会联系您以征求您的同意或告知您情况。对于某些研究和调查项目，可在以下网址获取信息：https://www.defense.gouv.fr/sante/kiosque-du-ssa/rgpd-notices-dinformation-reglementaires
Hakim Benkirane先生的偏差通知 Quentin Blampey先生
精确医学是一种考虑和预防疾病的新兴方法，考虑到基因，环境和生活方式的个体变化。目的是更精确地预测治疗和预防策略，这将适用于一群特定疾病的人。在肿瘤学中，精密医学意味着每个人收集的数据的大幅增加，其特征是多种数据源。例如，除临床分析和病理图像外，接受晚期癌症接受治疗的患者通常还需要完全分子分析。因此，多模型数据整合方法（图像，临床，分子数据）对于允许单个预测模型的定义至关重要。本论文开发了整合和分析复杂且高维数据的计算方法，以创建对癌症进展，亚型分类和患者存活的个性化预测。关键贡献包括用于整合多模型数据的新策略，这些策略改善了基于人工智能的预测的解释性，从而确保它们在临床上相关且对从业者来说是可以理解的。通过应对数据复杂性和解释性的双重挑战，这项工作奠定了在临床决策中应用高级分析的基础知识，从而支持肿瘤学中更精确有效的治疗路径。
用于提示侦察的近实时多传感器融合
2009 年 9 月，太平洋地区部队作战行动研究 (RO) (FOIP) 是欧盟对 J3 FOIP 和 2009 年 Driftnet 行动干部进行应用分析的命令d’eliorer la conducte des op´erations。 RADARSAT-2 有助于提高生产辅助决策的永久利用效率和充分利用 RADARSAT-2 的长期航行能力，并提高航空航天方向的最终效果，并累积相关权力的数量自动识别系统 (SIA) 的附加信号。 ` 一个光辉的经历，额外的改进可能，接触 le Traitement des Donn´ees produites par les capteurs 和 l'orientation des a´eronefs，ont ´et´e cern´ees。