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分析影响采用...
云会计是会计信息系统中的新颖性。云会计是会计数字化过程的结果，最初是基于复杂的传统应用系统与基于云的应用程序更灵活，更有效地处理会计任务的结果。对云会计的研究在发展中国家，尤其是在印度尼西亚，尚未成为一个共同的话题。这项研究分析了印度尼西亚云会计因素。在印度尼西亚的175名会计人员进行了一份自我管理的问卷。结果表明，高层管理支持，组织能力，服务质量和系统质量对云会计的有用性和易用性产生积极影响。感知的有用性对预期的使用产生了积极影响，而感知到的易用性对使用云会计的有用性和意图产生了积极影响。使用云会计的意图对采用有积极影响。因此，会计人员可以通过投资云会计来适应动态技术创新，这有可能具有高行业价值。使用云会计还可以促进会计人员更好地管理他们的工作。小型公司使用云会计的能力是创造新开发的行业连续性发展的关键因素，并伴随着基于数据建立关系。关键字：云会计，脚趾（技术，组织，环境），TAM（技术
人工智能在计划生育项目中的早期应用
个人健康——护理路线 自我转诊。根据患者输入的实时数据，人工智能系统为患者提供所需护理的建议。 个性化推广。捕获并分析实时患者数据以识别模式，从而生成个性化的直接患者推广（例如，来自医疗服务提供者和聊天机器人的消息、护理建议）。 个人健康——护理服务 行为改变。个人收到有关计划生育选择的实时、有针对性的信息或定制指导。 数据驱动的诊断。通过分析患者提供的症状和其他数据来诊断病情。 临床决策支持。医护人员根据患者数据实时获得有关最佳计划生育护理的指导。 人工智能辅助护理。患者根据自己的症状和情况获得有关计划生育自我护理最佳实践的指导。 依从性监测。根据患者使用数据提醒用户或提供者注意用药依从性。 卫生系统 能力规划和人员管理。检查设施级护理需求和医护人员可用性的数据，以帮助预测和规划资源。 质量保证和培训。分析过去的决策，找出可能犯错的地方，以提高所提供的计划生育服务的质量和效率。医疗记录。协助创建电子医疗记录，以限制提供者花在任务上的时间。编码和计费。通过分析医疗记录来支持提供者的财务功能，以确保正确的编码；计费策略也得到优化。
采用量子技术并创新商业模式
英国是首批通过国家量子计划投资量子技术的国家之一，这使其在 QT 开发方面具有先发优势。我们发现了英国 QT 领域的几个主要优势。首先，英国被认为是量子科学与工程领域的领导者。其次，它拥有有效的资助计划（例如 Innovate UK）来支持 QT 的发展。第三，英国拥有高素质的量子科学与工程人才库和知识渊博的劳动力，这些劳动力具有数学、物理和计算机科学方面的更广泛背景，可以通过再培训为量子技术做好准备。第四，英国拥有相当大的风险投资 (VC) 和商业天使社区，为早期阶段的量子初创企业提供资金。最后，英国拥有一个充满活力的初创企业社区，超过 40 家初创企业通过英国 NQTP 直接或间接地分拆出来。
人工智能 (AI) 和区块链应用对公司治理的影响：道德视角
本研究采用特定技术和实用的、循序渐进的网络志方法来调查社交媒体网站的在线踪迹，并通过在线半结构化访谈扩展这些在线探索。本研究的研究设计遵循循序渐进的程序，这些程序在方法上是合理的，以确保本研究的严谨性，从而提高本研究的可信度。总的来说，本研究收集了大量数据：34 个带有评论的 LinkedIn 帖子；12 个网络研讨会；22 个 YouTube 视频；19 个视频；10 个播客和 17 个半结构化访谈视频。视频、音频和访谈数据已被转录成共 453065 个单词的文本数据，以便使用 NVivo 软件进行主题分析。已经为数据收集和数据分析的迭代过程分配了足够的时间。分析来回移动，直到达到理论饱和点。本研究中数据中提取的数据结构说明了将分析和数据相匹配的分析声明，以确保所述方法和报告的分析之间具有良好的一致性。
提议通过 2023 年 LIHEAP 州计划
提议通过 2023 年 LIHEAP 州计划 根据罗德岛州一般法律 (RIGL) 42-35，特此通知，人类服务部提议制定低收入家庭能源援助计划 (LIHEAP) 整体拨款州计划，该计划由美国卫生与公众服务部资助。此拟议的州计划可在 DHS 网站 http://www.dhs.ri.gov 上查阅，或应要求提供纸质版 (401) 462-6424。罗德岛州人类服务部将于 2022 年 8 月 17 日星期三下午 1:30 在罗德岛州克兰斯顿霍华德大道 25 号 57 号楼举行公开听证会，以审议拟议计划。希望作证的人可以参加会议。您可以在 2022 年 8 月 15 日星期一之前向 Deirdre Weedon（人类服务部，路易斯巴斯德大厦，57 Howard Avenue，Cranston RI 02920）提交书面证词，或发送电子邮件至 deirdre.weedon@dhs.ri.gov。听证会将于下午 1:30 开始，并在最后一位发言者结束证词或下午 3:00（以先到者为准）时结束。人类服务部不会因种族、肤色、国籍、性别、性别认同或表达、性取向、宗教信仰、政治信仰或残疾而歧视个人。
竞争市场中的人工智能采用 Joshua S. ...
经济学家经常将人工智能 (AI) 的采用视为一种标准流程创新，我们预计效率将推动竞争市场的采用。本文基于机器学习的最新进展对 AI 进行建模，使企业能够进行更好的预测。通过需求预测，证明了人工智能的采用是对可变投入的补充，预测会直接改变其水平，并节省使用（即劳动力）。结果表明，在竞争市场中，这会增加短期供应弹性，可能会或可能不会提高平均均衡价格。采用通常存在外部性，当可变投入很重要时，这会降低未采用者的利润，否则会增加利润。因此，人工智能并不是一项标准的流程创新，它的采用可能会给未采用的公司带来积极的外部性。从长远来看，人工智能的采用通常会降低价格并增加竞争市场的消费者剩余。
垄断市场中的人工智能采用 Joshua S. Gans...
虽然经济学中已经探讨了有关人工智能采用的某些主题，包括其在劳动力替代中的作用（Acemoglu & Restrepo (2018)）以及在潜在地促进勾结（Calvano 等人(2020)），但很少有人关注人工智能的最新发展将如何影响企业的“核心”业务。也就是说，人工智能的采用将如何改变企业的价格和数量决策？通常，技术变化通过流程创新（降低生产的边际成本，从而降低价格和扩大数量）或产品创新（改善需求，从而导致价格上涨，数量含义不明确）来影响这些决策。绝大多数情况下，采用此类创新被认为对企业和消费者都有利，尽管也有例外（Bryan & Williams (2021)）。AI 采用的某些方面确实会对企业产生影响，例如标准创新。但从本质上讲，最近的 AI 发展是预测统计的进步——允许企业生成和使用以前无法获得的信息（参见 Agrawal 等人(2019)）。对于此类创新，采用的回报和对消费者福利的影响并不一定是简单的。在这里，我们探讨了一类典型的预测，这些预测 (a) 对大多数公司都有价值，并且 (b) 对这些公司做出的价格和数量决策有明确的影响。我们研究公司需求的预测。通过使用机器学习等 AI 方法收集更大的消费者数据集和更复杂的多特征需求预测模型，未来，公司可能能够在做出关键价格和数量决策之前准确、更提前地预测需求。这促使我们研究信息的改善将如何影响企业行为的理论。本文探讨了从不确定需求转向确定需求对单一垄断企业的影响。1 探索这一问题的技术挑战不是在采用人工智能后对价格和数量结果进行建模——这些结果沿着通常的教科书思路进行——而是在采用人工智能之前对这些选择进行建模。具体而言，正如几十年前所指出的那样（Mills (1959)），当面临需求不确定性时，企业的价格和数量选择变得具有挑战性，并且不会像教科书那样陷入单一维度。此外，不同的公司面临的信息环境也不同，这取决于相对于需求揭示的决策时机以及需求预测的时间范围。这引发了许多案例和场景，必须对其进行分析，才能全面了解人工智能的采用对公司选择的影响。
采用人工智能在尼日利亚学术图书馆有效提供图书馆服务
YUSUF, Tunde Idris；ADEBAYO, Odunola Adefunke；BELLO, Lateef Alhaji；KAYODE, Joseph Olusegun，“尼日利亚学术图书馆采用人工智能有效提供图书馆服务”（2022 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。6804。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/6804
期刊采用 AI 来发现重复图像...
在一项研究发表在美国癌症研究协会 (AACR) 出版的十种期刊中的任何一种之前，它都要接受一项不寻常的额外检查。自 2021 年 1 月以来，AACR 一直在同行评审后对其暂时接受的所有手稿使用人工智能 (AI) 软件。目的是自动提醒编辑注意重复的图像，包括部分图像被旋转、过滤、翻转或拉伸的图像。AACR 是可能成为一种趋势的早期采用者。为了避免发表带有被篡改图像的论文——无论是由于彻头彻尾的欺诈还是不恰当的美化发现的尝试——许多期刊都雇人手动扫描提交的手稿以查找问题，通常使用软件来帮助检查他们发现的内容。但《自然》获悉，在过去的一年里，
人工智能可穿戴设备采用的决定因素
波兰 摘要：可穿戴设备已成为人类生活的自然元素，决定了我们感知、理解和体验世界的方式。它们富含人工智能元素，将改变我们的习惯，将我们带入世界的数字维度——一个人与技术之间不间断互动的空间。因此，在消费领域有效使用人工智能可穿戴设备仍有新的想法。本文的主要目的是研究人工智能可穿戴设备接受度的决定因素，特别强调消费者与技术之间关系的强度和性质。UTAUT2 模型用于此目的。本文是对该领域先前思考和分析的延续；同时，它构成了对采用人工智能可穿戴设备相关问题的研究的初始阶段。 关键词：可穿戴技术、人工智能、消费者、增强智能、营销。