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建议引用：Gramegna, Alex；Guidici, Paolo (2020)：为什么要买保险？一种可解释的人工智能方法，Risks，ISSN 2227-9091，MDPI，巴塞尔，第 8 卷，Iss。4，第 1-9 页，https://doi.org/10.3390/risks8040137
摘要：我们提出了一个可解释的人工智能模型，该模型可用于解释客户购买或放弃非寿险的原因。该方法包括将相似性聚类应用于从高精度 XGBoost 预测分类算法获得的 Shapley 值。我们提出的方法可以嵌入到基于技术的保险服务 (Insurtech) 中，从而可以实时了解对客户决策影响最大的因素，从而主动洞察他们的需求。我们通过对保险微保单购买数据进行的实证分析证明了我们模型的有效性。研究了两个方面：购买保险单的倾向和现有客户流失的风险。分析结果表明，可以根据一组相似的特征有效、快速地对客户进行分组，这可以很好地预测他们的购买或流失行为。
建议引用：Melnychenko, Oleksandr (2020)：人工智能是否已准备好评估企业的财务安全？，《风险与财务管理杂志》，ISSN 1911-8074，MDPI，巴塞尔，第 13 卷，第 9 期，第 1-19 页，https://doi.org/10.3390/jrfm13090191
摘要：本研究通过强调利益相关者的看法和由此产生的专业判断的相关性，为财务安全文献做出了贡献。在进行全面的财务安全研究时，仅使用经济指标来评估公司的财务安全（如现有文献中所建议的）是不准确的。具体而言，基于财务或管理报告在任何特定时间点计算的指数和指标仅提供肤浅的理解，甚至可能扭曲整体情况。还有人认为，专家评估是最客观的方法，尽管它具有与个人认知限制相关的缺点。这些限制并非人工智能所特有，它可以以较少偏见的方式评估企业的财务安全。然而，仅通过模仿人类的行为，它无法直观地感知和评估公司发展的动态，也无法整体评估财务状况——尽管具有学习和预测的可能性——因为人工智能无法思考和预测，而这在企业中是管理者最重要的技能。因此，开发人工智能来评估公司财务安全的风险在于对企业活动（尤其是财务安全）的评估存在偏差。
建议引用：Mhlanga, David (2020)：金融领域的工业 4.0：人工智能 (AI) 对数字金融包容性的影响，国际金融研究杂志，ISSN 2227-7072，MDPI，巴塞尔，第 8 卷，Iss。3，第 1-14 页，https://doi.org/10.3390/ijfs8030045
摘要：本研究旨在调查人工智能对数字金融包容性的影响。数字金融包容性正成为如何确保处于金字塔底层的人们积极参与金融活动的辩论中心。金融科技公司正在使用人工智能及其各种应用来确保实现数字金融包容性的目标，即确保低收入者、穷人、妇女、青年、小企业参与主流金融市场。本研究使用概念和文献分析对同行评审期刊、报告和其他关于人工智能和数字金融包容性的权威文件进行分析，以评估人工智能对数字金融包容性的影响。本研究发现，人工智能在风险检测、测量和管理、解决信息不对称问题、通过聊天机器人提供客户支持和帮助台以及欺诈检测和网络安全等领域对数字金融包容性具有强大的影响力。因此，建议世界各地的金融机构、非金融机构和政府采用并扩大使用人工智能工具和应用程序，因为它们在确保金融不活跃的弱势群体能够以最小的挑战和最大的利益参与正规金融市场方面带来的好处。
DPIA Microsoft 365 Copilot
范围：Microsoft 365 Copilot Microsoft 365 Copilot是一项生成AI服务，可帮助员工在Microsoft的核心应用程序（例如Word，Excel，PowerPoint，PowerPoint，Outlook和Teams）中生成摘要，文本，对话和计算。Microsoft以Copilot的名称提供了几种生成AI服务。本报告重点介绍了付费企业许可，该报告在此报告中缩写给Microsoft 365 Copilot。尽管Microsoft 365 Copilot包括使用Bing在网络上搜索信息的选项，并且在某些特定情况下对此包含进行了测试，但该DPIA并未解决由于使用免费的CopiLot服务引起的可能的基本权利风险托管在微软的云平台Azure上。
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
（SHRI JITIN PRASADA）（a）至 d）：印度政府强调“全民人工智能”的概念，这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界，推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量，在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时，政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险，政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此，中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后，于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术（中介机构指南和数字媒体道德规范）规则》2021 年（“2021 年 IT 规则”），该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构（包括社交媒体中介机构和平台）规定了具体的法律义务，以确保他们对安全可信的互联网负责，包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务，他们将失去《2000 年信息技术法》（“IT 法”）第 79 条规定的避风港保护，并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布，该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据，追究其责任，同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组，针对印度特定的监管人工智能框架，由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席，来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与，目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题，以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
2024 年 SDPI 资助计划清单
金额* 阿拉巴马州 纳什维尔 波阿奇克里克印第安人部落 阿特莫尔部落 $279,211 阿拉斯加州 阿拉斯加州 Ahtna T'aene Nene' Glennallen 部落 $132,119 阿拉斯加州 阿拉斯加原住民部落健康联盟 安克雷奇部落 $335,616 阿拉斯加州 阿拉斯加州 阿留申群岛/普里比洛夫群岛 安克雷奇部落 $108,315 阿拉斯加州 阿拉斯加州 北极坡原住民协会有限公司部落 $360,270 阿拉斯加州 阿拉斯加州 布里斯托尔湾地区健康公司 迪灵汉部落 $775,388 阿拉斯加州 阿拉斯加州 楚加奇米特安克雷奇部落 $195,015 阿拉斯加州 阿拉斯加州 阿萨巴斯卡部落政府委员会 育空堡部落 $296,470安克雷奇部落 125,853 美元 阿拉斯加州 阿拉斯加州 基奈泽印第安部落 基奈部落 108,223 美元 阿拉斯加州 阿拉斯加州 凯奇坎印第安社区 凯奇坎部落 166,870 美元 阿拉斯加州 科迪亚克地区原住民协会 科迪亚克部落 282,741 美元 阿拉斯加州 阿拉斯加州 马尼拉克协会 科策布部落 729,665 美元 阿拉斯加州 阿拉斯加州 梅特拉卡特拉部落 190,019 美元 阿拉斯加州 桑福德山部落联盟 加科纳部落 41,996 美元 阿拉斯加州 阿拉斯加州 埃亚克原住民村、Ilanka 社区健康中心
tyvaso dpi pi
tyvaso dpi是一种前列环素模拟物，用于治疗：•肺动脉高压（PAH； WHO 1组）以提高运动能力。Tyvaso的研究主要包括具有特发性或可遗传性PAH的NYHA功能性III类症状和病因（56％）或与结缔组织疾病相关的PAH（33％）的患者（33％）。（1.1）•与间质性肺疾病（pH-ild; WHO 3组）相关的肺动脉高压，以提高运动能力。Tyvaso的研究主要包括具有特发性间质性肺炎病因的患者（IIP）（45％）（45％），包括特发性肺纤维化（IPF），肺纤维化和肺纤维纤维化和肺气肿（CPFE）（CPFE）（25％）（25％）（25％）和3个组成的人（22％）（22％）（22％）（22％）。（1.2）
AI + DPI
在德勤，我们认为支持国家建设始于授权政府为其人民提供直接、可衡量和可扩展的利益。技术在其中发挥着巨大作用。当技术可互操作并有可能产生网络效应时，其影响可能更加显著。印度的数字公共基础设施通过将数十亿美元连接到基本服务、推动金融包容性和释放新的增长机会，彻底改变了治理。这就是我们倡导 DPI 作为关键技术的原因。德勤在 2023 年第一届德勤政府峰会 Arohana 上发布了第一个针对各国的 DPI 剧本，旨在帮助各国了解、实施和利用 DPI 的潜力来加速其数字化转型之旅。我们的目标是将 DPI 技术分解为其核心模块，并为各国提供一个诊断框架，以评估其优势和发展领域并开辟自己的道路。
