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埃塞俄比亚南部2型糖尿病患者的糖尿病微血管并发症和相关因素持续的角膜神经丧失预测2型糖尿病中糖尿病神经病的发展
结果：总共107名参与者，平均持续时间为13.3±7.3岁，年龄为54.8±8.5岁，进行了基线和随访评估，中位数为4年，范围从1到7年。基线时的DPN患病率为18/107（16.8％），在基线时没有DPN的89名参与者中，有13（14.6％）在随访期间发展了DPN。大约一半的队列具有持续的角膜神经损伤，并且该组的角膜神经度量明显低于没有持续损伤的人（p <0.0001）。持续的角膜神经损伤与DPN的发展（p <0.0001），振动感知的进行性逐渐丧失（P≤0.05），增加疼痛，麻木或两者组合的发生率增加（p = 0.01-0.001），以及与促进的Sudomotor dymotor dysfunction（P = 0.01-0.001）以及A边界相关联（p = 0.007）。持续异常的CNFL有效区分了开发DPN的参与者和没有的参与者（AUC：76.3，95％CI：65.9-86.8％，
血管结合的多通盘椎间盘纳米结构，用于小剂量多西他赛的三阴性乳腺癌生长
三重阴性乳腺癌（TNBC）中的紫杉烷功效受到肿瘤积累不足和严重的脱靶效应的限制。纳米药物提供了一个独特的机会来增强这种药物的抗癌效力。在这里，对封装多西马谢尔（DTXL）和近红外化合物脂质-CY5进行了1,000 nm compoidal聚合物纳米结构（DPN）的盘状聚合物纳米结构（DPN）。dpn。与常规的“单个通用”方法相比，所得的“多通道” DPN表现出更高的DTXL载荷，脂质-CY5稳定性和刚度。共聚焦显微镜证实，MDA-MB-231细胞不接受DTXL-DPN，而是宁愿坐在细胞膜旁边，并缓慢释放其DTXL。空DPN对TNBC细胞没有毒性，而DTXL-DPN具有可与游离DTXL相当的细胞毒性潜在（IC 50 = 2.6 nm±1.0 nm，而在72 h时为7.0 nm±1.09 nm）。在原位鼠模型中，DPN在TNBC中积累的DPN比自由DTXL更有效。仅使用2 mg/kg DTXL，每2天静脉内给药，总共13种治疗，DTXL-DPN诱导的肿瘤退化，并在120天以120天的自由-DTXL的生存率与30％的生存率相关。所有未经治疗的小鼠在90天之前屈服。总体而言，这些数据表明，循环血小板的行为的血管限制的多通道DPN可以有效地将化学疗法分子递送到恶性组织中，并有效地治疗至少紫杉烷剂量的原位性TNBC。
视觉变压器用于角膜共聚焦显微镜图像中糖尿病周围神经病的自动检测
糖尿病周围神经病（DPN）的早期检测和管理对于降低相关的发病率和死亡率至关重要。角膜共聚焦显微镜（CCM）促进了角膜神经的成像，以检测DPN的早期和进行性神经损伤。然而，它的更广泛的采用受到手动神经量化的主观性和时间密集型性质的限制。这项研究研究了CCM图像的二元分类，以区分健康对照和DPN个体的二元分类，研究了最先进的视觉变压器（VIT）模型的诊断实用性。还将VIT模型的性能与先前使用CCM图像用于DPN检测的卷积神经网络（CNN）进行了比较。使用大约700 ccm图像的数据集，VIT模型达到了0.99的AUC，灵敏度为98％，特定的92％，而F1得分为95％，超过了先前报道的方法。这些发现突出了VIT模型作为基于CCM的DPN诊断的可靠工具的潜力，从而消除了对耗时的手动图像分割的需求。此外，结果增强了CCM作为检测神经损伤的非侵入性和精确成像方式的价值，尤其是在神经病相关的疾病（例如DPN）中。
糖尿病周围神经病/脚综合征的患病率和决定因素
简介：糖尿病周围神经病（DPN）是一种常见且麻烦的糖尿病并发症（DM），导致糖尿病足溃疡和下肢截肢的风险更高。本研究旨在评估来自印度北部农村地区2型DM患者的DPN的普遍性以及该病情的相关风险因素。材料和方法：在印度北部北部乡村的一家二级护理医院的2型糖尿病患者（NCD）诊所进行的2型糖尿病患者中进行了一项基于设施的横断面研究。包括社会人口统计学细节，临床和实验室参数以及密歇根神经病筛查仪器（MNSI），用于检测周围神经病的密歇根州神经病筛查仪器（MNSI）。社会科学统计软件包（SPSS）版本25.0用于输入和分析数据。双变量分析，以确定与DPN存在显着相关的因素。结果：发现DPN的患病率为42.0％。男性性别，年龄（≥60岁），糖尿病持续时间更长（> 10年），吸烟，身体不活动，肥胖，不受控制的血压，不良的血糖控制和脂质谱的变化与DPN的存在显着相关。结论：来自印度北部北部2型糖尿病患者中DPN的患病率令人震惊。需要对所有糖尿病患者的初级保健提供者进行必要的筛查，以便早期发现DPN，尤其是在印度农村地区。
组合HbA1c和中性粒细胞至...
背景：糖尿病周围神经病（DPN）是一种普遍的并发症，影响2型糖尿病的60％以上。早期诊断具有挑战性，导致对生活质量的不可逆转影响。这项研究探讨了与早期DPN检测相结合的HBA1C和中性粒细胞与淋巴细胞比（NLR）的预测价值。材料/方法：一项观察性研究是在2019年5月至2020年7月的杭州林平区的第一人民医院进行的。从电子记录中收集了性别，年龄，生化测量的数据并进行了分析。采用多元逻辑回归分析，我们试图理解影响DPN发展的因素。为了评估个人对DPN的预测值和组合测试的预测值，绘制了接收器操作特征（ROC）曲线。使用R软件（版本：4.1.0）执行数据分析。结果：单变量和多变量逻辑回归分析确定了糖化血红蛋白（HBA1C）的水平（OR = 1.94，95％CI：1.27-3.14）和中性粒细胞与两聚体比例（NLR）（NLR）（OR = 4.60，95％CI：1.15-22.62，P = 0.04） DPN。接收器的操作特性（ROC）曲线分析DEM认为HbA1C，NLR及其组合检测在预测DPN的发展方面具有很高的敏感性（分别为71.60％，90.00％和97.2％，分别为97.2％），具有适度的特异性（63.8％，45.00％，45.00％和50.00％）。这些预测变量的曲线下的面积分别为0.703、0.661和0.733。结论：HBA1C和NLR成为与2型糖尿病患者DPN相关的值得注意的风险指标。HBA1C和NLR的联合检测表现出DPN发育的预测值提高。
引用Chen Z，Fu S，Lai S，Fu M和Du G（2024）循环脂联素和瘦素水平的关联与糖尿病外周神经的风险
糖尿病周围神经病（DPN）是一种流行的糖尿病并发症，影响了所有糖尿病患者一半的糖尿病并发症，主要是周围神经损伤，主要是在四肢中（1）。这种情况显着影响，通过慢性疼痛，感觉递减以及脚部并发症的风险增加，施加大量医疗保健成本和生活质量降低（2）。鉴于对其病理生理学的不完全理解和有效的管理策略的稀缺性，因此对可修改的DPN危险因素的识别对于调整预防性和治疗性干预措施至关重要，旨在遏制其发生率和严重性（3，4）。脂肪因子（包括脂联素和瘦素）在糖尿病并发症（如DPN）中的发展，由于它们参与代谢调节和炎症过程，糖尿病的关键因素及其sequelae的关键因素及其后sequelae，因此获得了识别（5）。脂联素以其抗炎和胰岛素敏化作用而闻名，可为诸如动脉粥样硬化和2型糖尿病（6，7）等疾病提供保护。相反，瘦素具有促炎性特征，通常在肥胖症和2型糖尿病中升高，会导致胰岛素抵抗和代谢功能障碍（6，7）。鉴于这些作用，脂联素和瘦素可能会影响DPN的发展。几项研究探索了2型糖尿病患者脂联素和DPN风险之间的联系，结果混合的结果：有些报告是反向关联（8，9），而另一些则没有明显的相关性（10）甚至阳性联系（11，12）。对瘦素和DPN的研究有限，也不一致（11、13、14）。先前的调查通常会遭受小样本量（8、10、11、13、14），缺乏对混杂因素的调整（8、10、13、14）或将各种糖尿病并发症聚集成单个结果变量（12）。因此，脂联素和瘦素水平与DPN风险之间的关系需要进一步研究。本研究旨在研究脂联素和瘦素的循环水平与糖尿病患者发展DPN的风险之间的关系。通过阐明这些关联，我们的研究可能有助于促进脂肪因子在糖尿病并发症中的作用的越来越多的证据，并为预防和管理DPN的策略提供了发展。
系统评价和meta
连续的葡萄糖监测（CGM）衍生的指标已用于准确评估血糖变异性（GV）以促进糖尿病的管理，但它们与糖尿病周围神经病（DPN）的关系尚未完全了解。我们进行了系统的综述和荟萃分析，以评估GV指标与发展DPN的风险之间的关联。九项研究总计3,649例1型和2型糖尿病患者。A significant association was found between increased GV, as indicated by metrics including standard deviation (SD) with OR and 95% CI of 2.58 (1.45 – 4.57), mean amplitude of glycemic excursions (MAGE) with OR and 95% CI of 1.90 (1.01 – 3.58), mean of daily difference (MODD) with OR and 95% CI of 2.88 (2.17 – 3.81) and DPN的发生率。我们的发现支持糖尿病患者较高的GV与DPN风险增加之间的联系。这些发现突出了GV指标作为开发DPN的指标的潜力，主张将其纳入糖尿病管理策略，以减轻神经病风险。具有较长观察期和较大样本量的纵向研究对于在不同人群中验证这些关联是必要的。
糖尿病及其并发症杂志
简介：本研究旨在研究与1型糖尿病（T1D）中脱离脱发外周神经病（DPN）和肾病相关的循环生物标志物。材料和方法：儿童发作的患者T1D（n = 49，年龄38.3±3.8岁）。dpn被定义为神经传导测试中的异常。基质金属蛋白酶9（MMP-9）及其组织抑制剂TIMP-1，中性粒细胞酶明胶酶相关的脂肪蛋白-2（NGAL），可溶性P-链纤维蛋白（SP-SELECTIN），估计的GFR（EGFR），Micro/MacroAlalbuminuriariariariaria和Contected Biochem are Issirted biotine biochem are biotine biochem。进行比较，包括对照对象（n = 30，年龄37.9±5.5岁）。结果：总共诊断出25例患者（51％）患有DPN，而9例患者（18％）患有肾病（五个微藻尿和4例大藻尿症）。DPN患者的TIMP-1水平高（P = 0.036）和SP-SELECTIN（p = 0.005）。与没有DPN的患者相比，DPN患者的TIMP-1水平也更高（p = 0.035）。大藻瘤患者患有肾病3阶段，EGFR较低，TIMP-1水平较高（P = 0.038）和NGAL（P = 0.002）。在所有患者中，我们发现EGFR和TIMP-1之间仅弱负COR关系（RHO = - 0.304，P = 0.040）和NGAL（RHO = - 0.277，P = 0.062，NS）。与NormoAlbumi Nuric患者相比，微珠尿症患者（P = 0.021）患者的MMP-9更高（P = 0.021）。监测和靶向这些生物标志物可能是治疗糖尿病性肾病和神经病的潜在策略。结论：我们的发现表明TIMP-1和MMP-9以及SP-SELECTIN和NGAL参与T1D的微血管并发症。
糖尿病周围神经病的物理疗法
Mellitus。糖尿病会引起广泛的神经性并发症，包括从根到远端轴突的急性和慢性形式影响周围神经的每个水平。2型DM中糖尿病神经病的寿命患病率可能高达50％。糖尿病性周围神经病（DPN）是糖尿病的常见慢性并发症，长期以来对临床医生而言一直非常具有挑战性。DPN是由于足部溃疡和截肢，步态干扰和与跌倒有关的损伤而导致残疾的主要原因。糖尿病周围神经病大大降低了生活质量，并大大增加了与糖尿病相关的健康成本（ASIF，2014年）。患有DPN的人的医疗保健成本增加了双重增加，而患有严重疼痛的周围神经病的人会增加四倍。在更大范围内，据估计，糖尿病的医疗保健成本约有27％可归因于DPN。
主癌调节剂PIN1在癌症的发展和治疗中的作用
T2DM, a widespread chronic metabolic condition, is predominantly identi fi ed by elevated levels of glucose in the blood.This condition stems from a dual complication: the body ' s resistance to insulin and a de fi ciency in insulin production ( 1 ).根据国际糖尿病联合会截至2021年9月的报告，估计2019年糖尿病的全球发病率为9.3％（涉及4.63亿人），预测表明，预测显示到2030年，到2030年，达到10.9亿人口，达到10.9亿人（占2045人）（占2045年）。Notably, approximately 90% of these cases are identi fi ed as T2DM ( 2 ).这种惊人的人物表明对医疗保健基础设施和被诊断为疾病的人的生活产生了重大影响。T2DM患者经常经历DPN，这是一种严重的并发症，其特征是从四肢向内逐渐降低神经功能（3）。在30-50％的T2DM患者中，这种情况普遍存在，导致了显着的后果，例如身体障碍和潜在的严重神经性疼痛（3-5）。除了对生活质量产生负面影响并增加轻伤的可能性，这可能会升级为严重的感染甚至截肢（6），DPN的存在与糖尿病患者中的各种原因，包括心血管问题在内的各种原因，包括心血管疾病的各种原因显着相关（7）。Despite this, awareness of DPN among diabetic individuals remains inadequate.明确而迫切需要使用包容性，易于导航的工具，该工具巩固了T2DM中DPN识别的风险因素，从而促进了每个患者的精确风险评估。拟议图越来越被认为是临床风险评估中的有效工具，因为它们在将各种变量整合到具有凝聚力和视觉上可理解的仪器中的提高效率。我们的假设是，基于列诺图的模型，包括各种临床，人口统计和实验室参数，将发展为一个全面的预测模型，从而有效地估计了DPN风险。这项研究的目的是通过创建和验证T2DM患者的DPN预测的诺明图来弥合显着的研究差距，从而促进对高风险患者的早期鉴定，并为初始临床干预提供可靠的指南。