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通过主动查询从人类反馈中学习的强化
将大语言模型（LLM）与人类偏好保持一致，在建立现代生成模型中起着关键作用，可以通过从人类反馈（RLHF）学习来实现。尽管表现出色，但当前的RLHF方法通常需要大量的人类标记的偏好数据，这很昂贵。在本文中，受主动学习成功的启发，我们通过提出查询有效的RLHF方法来解决此问题。We first formalize the alignment problem as a contextual dueling bandit problem and design an active-query-based proximal policy optimization ( APPO ) algorithm with an e O ( d 2 / ∆) instance-dependent regret bound and an e O ( d 2 / ∆ 2 ) query complexity, where d is the dimension of feature space and ∆ is the sub-optimality gap over all the contexts.然后，我们提出了基于直接偏好优化（DPO）的算法的实用版本ADPO，并将其应用于微调LLMS。我们的实验表明，ADPO仅对人类偏好的查询进行了大约一半的查询，与最先进的DPO方法的性能相匹配。
2023年供应链金融展望
供应链金融为买方和供应商都带来了巨大的利益。买方通过向供应商提供可负担的营运资金来源来加强其供应链；他们还能够在不损害供应商关系的情况下维持或延长其 DPO。对于供应商而言，供应链金融是一种强大的按需营运资金来源，而且通常比他们自己获得的条件更好。
印度尼西亚公平能源转型伙伴关系 (JETP) 在使资金流动符合低温室气体排放和气候目标方面的作用
国内煤炭价格通常与国内市场义务 (DMO)（如《矿业法》所反映的）一起实施，以确保印度尼西亚的燃煤电厂运营所需的煤炭供应。实施国内价格义务 (DPO) 提高了印度尼西亚政府需要提供的补贴水平，但同时也为印度尼西亚人民提供了负担得起的电力。然而，这导致燃煤电厂的电力比可再生能源更便宜。
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招募和指导科学家和实习生以及建立数据和注释伙伴关系。
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招聘和指导科学家和实习生以及建立数据和注释合作伙伴关系。
机器解读可以减少语言模型中的社交偏见吗？
由于行业中LMS广泛部署和面向客户的应用程序，缓解语言模型（LMS）中缓解偏见已成为一个关键问题。许多方法围绕着数据预处理和随后对语言模型的微调，可能既耗时又需要计算要求的任务。作为替代方案，正在研究机器学习技术，但是缺乏比较研究来评估这些方法的有效性。在这项工作中，我们探讨了两种机器未学习方法的效率：分区的对比梯度 - 未学习（PCGU）（Yu等人。，2023）应用于解码器模型，并通过任务向量进行否定（Ilharco等人，2022），并将它们与直接偏好优化（DPO）进行比较（Rafailov等，2024）减少开源LMS（例如Llama-2和Opt 1）中的社会偏见。我们还为大型模型2实施分布式PCGU。通过量化和定性分析，通过任务向量方法的否定表现优于PCGU，并且在模型性能最小恶化和困惑性中，通过量化和定性分析表明，通过任务向量方法的否定。通过任务矢量的否定，千层面-2的偏差得分为25.5％，并使OPT模型的偏置减少多达40％。此外，与DPO不同，它可以轻松调整以平衡降低偏差和发电质量之间的权衡。
我们，签名的民间社会组织，工会和企业，敦促您抵制
AF适应基金AR6 IPCC第六次评估报告巴西，印度，中国，中国，南非C3S C3S Copernicus气候变化服务COP会议CRI气候风险指数DPO UN和平运营部DPO DPPA联合国联合国联合国政治与和平事务部门基于损害GD GD GD GD GD GD GD GD GD GD GD GD GD GD GD的损害的目标， Adaptation GHG Greenhouse Gas emissions HDI Human Development Index ICJ International Court of Justice IMF International Monetary Fund IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change L&D Loss and Damage LDCs Least Developed Countries LLDCs Least Developed Land-Locked Countries MHEWS Multi Hazard Early Warning Systems NAPs National Adaptation Plan NCQG New Collective Quantified Goal ND GAIN Notre Dame Global Adaptation Initiative NDCs Nationally确定的贡献PPP购买力平价SB子公司可持续发展目标SIDS SIDS SIDS SIDS SID SID州联合国联合国发展计划UNDRR联合国灾害风险降低联合国联合国环境计划UNFCCC联合国联合国框架典型的气候变化律师事务所范围
Delta牙齿协调两个计划传单
Div> Delta Dental Premier和Delta Dental PPO由AL，DC，FL，GA，LA，LA，MS，MT，NV，TX和UT的Delta Dental Insurance Company以及这些州的非营利性牙科服务公司承保：CA - 加利福尼亚州的Delta Dental；宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州 - 宾夕法尼亚州的三角洲牙科；纽约 - 纽约州的三角洲牙科； DE - 特拉华州的Delta Dental，Inc。； WV - 西弗吉尼亚州的三角洲牙科在德克萨斯州，Delta Dental PPO被承保为牙科提供者组织（DPO）计划。
重新定义具有抑制物的血友病患者的治疗选择
您的个人数据将用于我们活动的物流管理。LFB BIOMEDICAMENTS 充当数据控制者。作为数据主体，在法规的限制和条件范围内，您有权访问信息、更正、删除、限制处理和提出异议。有关完整信息，请访问我们的互联网网站。要行使您的权利，您可以发送电子邮件至 privacy@lfb.fr 或邮寄至以下地址：LFB BIOMEDICAMENTS - 集团法律和合规部门 - DPO - 3 avenue des Tropiques, BP 40305, 91958 Courtaboeuf Cedex, France。您也可以向您的监管机构提交投诉。
保护关键基础设施（计算机系统）法案
9. 条例草案并不适用于政府。尽管如此，政府各局╱部门必须严格遵守《保安规例》和详细的《政府资讯科技保安政策及指引》（《政策及指引》），这些政策及指引会定期根据最新的国际标准和业界最佳做法进行检讨和更新。数码政策办公室（《数码政策办公室》）亦定期对政府面向公众的信息系统进行合规健康检查，并为政府各局╱部门进行深入审计。此外，公职人员违反《政策及指引》可能会受到纪律处分。在这方面，我们认为继续以政府既定做法规管政府各局╱部门是适当的，以确保
有关合作候选人个人数据处理的信息 San Marino Viaggi e Vacanze Spa 公司注册办事处位于 Via III Settembre, 99 47891 Dogana (RSM)，COE SM02851，根据第 3 条规定作为数据控制者。 4，以及艺术。 2 根据 RSM 法律 171/2008 条规定，通知您。 13 条以及第根据 RSM 第 171/2008 号法律第 13 条的规定，为了与您建立工作关系，应用程序将手动和/或在 IT 手段的支持下处理您的个人数据，以实现下述目的。处理的目的。个人数据的收集和处理进行如下：
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