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与氢（Gish）的网格互动钢制造
•MS＆T和ASU o混合气体减少动力学和DRI结构的实验室研究影响o DR路径和碳水平对H2血浆对H2血浆对减少动力学动力学的影响和DRI结构O动力学和融化模型开发在商业规模上使用H2-NG RYDICTIC的影响。借助H2和H2/NG混合物o动态混合气体熨斗的扩大模型与试验DRI生产进行融化试验o融化试验，以模拟EAF融化o推出试验到工业生产水平的外推到工业生产水平•MS＆T的实验室研究•ASU的实验室研究以及ASU o在两个低 - 碳DRI和高碳纤维和HBI的构成商业设施中的生产量的商业和HBI的商业率高，该商品均可评估商业型的商业服务，并在商店中均可进行商业型货物，并将其用于hbi的商业范围。 o对EAF效率，生产和产量的DRI＆HBI试验批量的影响评估o在EAF O NREL中使用低碳DRI和HBI的替代策略将为生产规范可行性
塞内卡县滑铁卢村-NY.GOV
DRI＆NY向前边界的描述该村庄正在申请市区振兴计划（DRI）和纽约的融资轨道。因此，村庄正在为每条轨道提出两个地理，纽约前方地理区域由DRI地理位置内的一个较小子集组成。纽约前进地理区域是一个紧凑，可步行39英亩，包括大多数历史悠久的商业和混合用途市区社区。纽约前进区域的脊柱是大街（州路线5＆20），其中包括沿着东大街一个街区一个街区的多层历史建筑。弗吉尼亚街（96号州际公路）是越过大街的主要南北走廊，大街/弗吉尼亚街交叉路口是滑铁卢市中心的中心。DRI区域在91英亩时略大，包括橡树岛公园和运河的南侧。DRI更大的区域对于推进了互补或建立在纽约电力管理局（New York Power Authority）赞助的运河倡议上的项目中。理由虽然有很多原因是滑铁卢村的资格远不止于此，并准备向DRI/NY Forward资金加速进行加速，但一些关键原因包括：
2024 年欧洲氢市场状况报告
氢气还应用于其他一些工业应用的脱碳，特别是钢铁工业。随着需要摆脱高炉中的煤炭使用，最有前途的低碳替代品之一是在直接还原铁 (DRI) 工艺中使用氢气。一些重要的示范项目正在建设中，尤其是在瑞典 3 。其他欧洲钢铁制造商也在制定将 DRI 引入其工艺的计划。未来几年需要跟踪的一个不确定因素是向低碳氢的转变可能在多大程度上导致一些工业迁移：可能有一种逻辑是，DRI 工艺应该在世界上可再生能源成本最低且铁矿石合适的地区 (例如澳大利亚、南美洲) 进行，而不是进口低碳氢用于欧洲的 DRI 工艺。
引用（APA）VOOGD，K。L.，Allamaa，J。P.，Alonso-Mora，J。，＆Son，T。D.（2023）。从模拟到现实世界自动dri
对自动驾驶汽车（AV）的研究取得了显着的进步，而深度学习的最新进展（DL），尤其是在车辆感知堆栈上。尽管有一些令人鼓舞的结果和演示，但DL在车辆计划和控制堆栈中的应用仍然有限。深度强化学习（DRL）是一种在序列过程中生成控制策略的方法，并且能够自动从数据学习和适应数据，从而强大地应对不同的操作条件和任务。与传统的基于模型的控制方法相比，这提供了更高的性能计划或控制解决方案，该方法依赖于系统的数学模型。最近通过示例的DRL分解包括Alphastar（Arulkumaran等，2019），该模型旨在播放Starcraft II和端到端的自动驾驶汽车延续（Kendall等，2019）。
Schenectady战略投资计划| ny.gov
在DRI的头四年中，该州已承诺投资4亿美元，投资于振兴，并有可能成为重建，商业，创造就业机会，更大的经济和住房多样性以及机会的磁铁。每年，区域经济发展委员会选择十个市中心每人获得1000万美元，以完善振兴的愿景和战略，并实施显示提高市区地区经济和社会活力的最大潜力的项目。通过DRI赠款基金实现的项目反过来催化了多率的其他投资和项目，从而创造了维持长期成功振兴工作所必需的势头和进步。DRI产生的兴奋和社区自豪感是清晰而明显的。
钢铁 CCUS 最新进展：碳捕获技术看起来越来越不可信
虽然钢铁行业的 CCUS 进程持续停滞，但一些钢铁企业正在从以煤为基础的炼钢转向 DRI，这是一项非常成熟的技术，随着这种替代还原剂的成本下降，它可以以绿色氢气为原料运行。几乎所有规划或建设商业规模低碳炼钢产能的钢铁企业都已转向以氢为基础或备有氢能的 DRI 工厂，而不是 CCUS。DRI 工厂的 2030 年项目产能已达到每年 9600 万吨 (Mtpa)，而用于高炉炼钢的商业规模 CCUS 产能仍停留在 1Mtpa（图 3）。用于高炉炼钢的 CCUS 正在被一种更好的替代方案所取代，这种替代方案可以在成本和减排方面胜过它。
TRIUMF 在数字研究基础设施生态系统中的作用 1
传统上，无论是在国内还是国际层面，TRIUMF 都是 DRI 生态系统各个方面的关键参与者，即高级研究计算、数据管理、研究软件和网络。TRIUMF 的国际网络不仅允许数据流动，还允许人员和思想流动，将加拿大的 DRI 生态系统与更广阔的世界联系起来，树立加拿大在创新和卓越的全球声誉。TRIUMF 一直处于所有领域技术进步的前沿，是创新的驱动力。值得注意的领域是高级研究网络和大规模分布式计算。TRIUMF 是 CANARIE 带宽的最大用户，并一度拥有学术界最大的数据存储设施。在 Compute Canada 成立之前，TRIUMF 研究人员还密切参与了国家 DRI 战略的制定。例如，Compute Canada 今天采用的几种解决方案，以及所有领域的所有加拿大研究人员的利益，最初都是在 TRIUMF 部署的，TRIUMF 在其中发挥了重要作用。
审查人工智能的数字研究基础设施要求
近年来，人工智能研究对计算和数据能力的需求大幅增长，预计这种增长将持续下去，包括越来越多的人工智能领域。为了满足人工智能 DRI 的未来需求，需要制定一个长期一致的活动和投资计划，以支持计算供应的扩大和扩展、数据整合的增加、计算和数据设施的运营、新技术的共同设计和评估，以及支持吸收和可持续性的必要培训。对人工智能 DRI 的这项投资将支持国家人工智能战略的目标，即英国成为“人工智能的全球超级大国”，并有能力“在未来十年作为真正的研究和创新强国引领世界”。
SMDR微型无人机侦察系统
坚固耐用、经过实地验证的结构 增强的检测/识别/鉴别 (DRI) 性能 两名操作员可在 12 分钟内部署系统 可靠、安全地传输无人机控制/命令信息和高清