本课程专为负责监督 DDMRP 系统管理的规划、采购和供应链角色的专业人员量身定制。它也适用于参与供应链任何方面并受实施需求驱动运营模型 (DDOM) 或需求驱动自适应企业 (DDAE) 模型的规划或结果影响的个人或团队。本课程全面深入地介绍了 DDMRP 原则和实践,使其成为需求驱动规划师专业人员 (DDPP)™ 认证考试必不可少的预备培训。
对患者创新能力的抽象背景意识正在提高,但是关于同行评审文献中患者驱动创新的程度和性质的知识有限。目的的审查目的是回答以下问题:在同行评审的科学期刊上发表的患者驱动创新的性质和程度是什么?资格标准,我们使用了广泛的创新定义,以全面审查不同类型的创新和对“患者驱动”的狭义定义,以专注于患者和/或家庭护理人员的作用。搜索仅限于2008 - 2020年。证据来源在2020年12月搜索了四个电子数据库(MEDLINE(OVID),Web of Science Core Collection,Psycinfo(Ovid)和Cinahl(EBSCO)(EBSCO)(EBSCO)),以了解描述患者驱动创新并辅助雪球策略的出版物。图表方法数据的数据是从纳入文章中提取并归纳的。结果总共包括了96篇有关患者驱动创新的文章。随着时间的推移,出版物的数量增加,2016年至2020年之间发表了69%的文章。作者的隶属关系仅在高收入国家中,北美的第一作者占56%,在欧洲国家中有36%。在这20种创新中,据报道,“做自己动手的人造胰腺系统”和在线健康网络“患者”是一半文章的主题。结论由同行评审的有关患者驱动创新的出版物正在增加,我们看到研究人员和临床医生为患者创新者的研究提供了一个重要的机会,同时谨慎地接管了创新者本身的工作。
1 瑞典斯德哥尔摩 KTH 皇家理工学院电气工程与计算机科学学院生命科学实验室;2 印度班加罗尔塔塔基础研究所国家生物科学中心;3 美国费尔法克斯乔治梅森大学沃尔格瑙工程学院生物工程系;4 美国坦佩亚利桑那州立大学数学与统计科学学院;5 瑞士洛桑联邦理工学院蓝脑计划;6 瑞典斯德哥尔摩卡罗琳斯卡医学院神经科学系;7 芬兰坦佩雷坦佩雷大学医学与健康技术学院;8 立陶宛考纳斯立陶宛健康科学大学神经科学研究所;9 立陶宛考纳斯维陶塔斯马格努斯大学信息学系; 10 德国海德堡理论研究所 (HITS) 分子和细胞建模组;11 德国海德堡大学分子生物学中心 (ZMBH),ZMBH-DKFZ 联盟;12 德国海德堡大学跨学科科学计算中心 (IWR)
量子算法与经典算法相比具有指数级的加速效应,在量子信息处理中得到广泛的应用[1-5]。作为实现量子算法的有用工具,图已被研究用于支持许多量子算法,如量子搜索、PageRank算法等[6-11]。尽管量子算法在原理上优于经典算法,但考虑到现实的物理条件,量子算法的优势就显得微不足道了。目前,通常使用离子阱、原子和超导量子比特[12-14]作为实现量子信息任务的平台。这些系统对环境耗散非常敏感。如果外界干扰能够破坏系统,则系统的量子相干性很弱[15,16],这是量子计算的一大障碍。因此,研究如何实现伴随环境耗散的量子计算具有重要意义。量子系统与环境的相互作用可以分为各种噪声,如无记忆白噪声,其中环境通常是马尔可夫的,还有有记忆的颜色噪声,其中环境通常是马尔可夫的。
在血清蛋白类风湿关节炎(RA)中摘要,临床明显的炎性关节炎(IA)的发作通常是在循环自身免疫的长时间之前表现出的,这表现为循环自身抗体的存在,这些自身抗体的存在可能包括抗蛋白质抗基因的抗体(Acpa)和Rheeumat和Rheeumat。在临床IA之前,可以将临床前RA指定为那些已发展为RA的临床诊断的个体,并且在未开发IA但未开发IA的人中具有“风险”状态,但表现出未来临床RA的预测性生物标志物。以制定RA预防策略的目的,研究表征了风险状态的临床前RA/RA/themune的免疫表型。From these studies, a model has emerged wherein mucosal in fl ammation and dysbiosis may lead fi rst to local autoantibody production, which should normally be transient, but instead is followed by a systemic spread of the autoimmunity as manifested by serum autoantibody elevations, ultimately driving the development of clinically identi fi ed joint in fl ammation.可以将该模型设想为疾病发展的进展,从原则上应限制或解决自身免疫性的序列“检查点”。但是,相反,检查点“失败”和临床RA发展。在此,我们回顾了可能在每个步骤中存在的免疫过程以及可以设想的潜在治疗策略,以延迟,减少,停止,甚至扭转到临床RA的进展。值得注意的是,这些预防策略可以利用批准用于临床RA的现有疗法,批准针对临床前/处于风险状态的其他相关途径的其他疾病的疗法,或者采用针对新颖途径的方法。
收入驱动还款 (IDR) 计划旨在通过减少每月还款金额来使您的学生贷款债务更易于管理。与 PSLF 计划不同,IDR 计划不是贷款减免计划。IDR 计划根据您的收入和家庭规模将您的每月学生贷款还款额设定为可负担的金额。如果您在完成所需的 20 年或 25 年合格还款后仍有贷款余额,则剩余余额将被减免(此期限因计划和其他因素而异)。目前有 4 种类型的收入驱动还款 (IDR) 计划:
该分析估计,美国国家电力公司分销升级成本将由2035年报告2.0的No New Polity和Drive Clean(到2030年LDEV销售)(到2030年)的采用方案中为EV收费(100%LDEV销售)驱动。我们估计两类升级的成本:由一致的峰值电动汽车充电(一致的峰值负载)驱动的主要分配成本和由EV充电器(连接负载)互连驱动的二次分配成本。分销升级成本的主要驱动因素差异很大,并且特定于位置,使任何全国范围内的估计都必须近似。对于驱动器清洁方案,我们估计2050年收入要求的分销升级范围从2.8至200亿美元不等。即使在高端,这也是2050年2050年年度能源前景预计的1620亿美元年度分销收入需求的一小部分,实际上将降低由于增加的EV充电负载而导致的平均$/kWh分配率。此外,简单的托管收费解决方案(例如使用时间(TOU))可以将分销成本降低50%或更高。
对孤立系统中热化及其破坏的研究使人们对非平衡量子态及其对初始条件的依赖性有了更深入的了解。初始条件的作用因量子多体疤痕的存在而突出,量子多体疤痕是一种特殊的非热态,具有潜在的有效超自旋结构,嵌入在原本混乱的多体谱中。自旋海森堡和 XXZ 模型及其在一维和更高维度中的变体已被证明具有精确的量子多体疤痕,表现出可在合成和凝聚态系统中实现的自旋螺旋态的完美复兴。受这些进展的启发,我们提出了实验上可访问的、局部的、时间相关的协议来探索空间热化概况,并强调系统的不同部分如何热化并影响超自旋的命运。我们根据驱动自旋与其余自旋之间的相互作用,确定了铁磁(X 极化)初始状态的不同参数范围,包括局部非热行为,其中驱动自旋有效解耦,充当“冷”点,同时有助于加热其他自旋。我们还确定了超自旋在长时间内保持对局部驱动弹性的参数范围。我们开发了一个实空间和 Floquet 空间图来解释我们的数值观察,并做出了可以在各种实验装置中测试的预测。
神经动力学可以反映内在动力学或动态输入,例如感觉输入或来自其他大脑区域的输入。为了避免将时间结构化的输入误解为内在动力学,神经活动的动力学模型应该考虑测量的输入。然而,在神经 - 行为数据的联合动力学建模中,纳入测量的输入仍然难以实现,这对于研究行为的神经计算很重要。我们首先展示了在考虑行为但不考虑输入或考虑输入但不考虑行为的情况下训练神经活动的动力学模型可能导致误解。然后,我们开发了一种线性动力学模型的分析学习方法,该方法同时考虑神经活动、行为和测量的输入。该方法能够优先学习内在的行为相关神经动力学,并将它们与其他内在动力学和测量的输入动力学分离。在具有固定内在动力学的模拟大脑执行不同任务的数据中,该方法无论任务如何都能正确地找到相同的内在动力学,而其他方法可能会受到任务的影响。在来自三名受试者的神经数据集中,他们使用任务指令感官输入执行两项不同的运动任务,该方法揭示了其他方法所遗漏的低维内在神经动力学,这些动力学更能预测行为和/或神经活动。该方法还独特地发现,内在行为相关的神经动力学在不同的受试者和任务中大致相似,而整体神经动力学则不同。这些输入驱动的神经行为数据动力学模型可以揭示可能被遗漏的内在动力学。
a 南洋理工大学机械与航空航天工程学院,639798,新加坡 b 佛山科学技术学院材料科学与能源工程学院,佛山 528000,中国 c 中山大学材料学院,广州 510275,中国 d 宁波大学海运学院,宁波 315211,中国 e 南洋理工大学电气与电子工程学院微纳电子中心(NOVITAS),639798,新加坡 f CINTRA CNRS/NTU/THALES,UMI 3288,Research Techno Plaza,637553,新加坡 * 通讯作者。Hong Li:ehongli@ntu.edu.sg 关键词:PV-LIB-AWE;太阳能制氢;集成系统;多功能催化剂。