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最终主持人报告_ PSCo DSP TWG.docx - Gridworks
○ 技术工作组讨论了拟议的 DRMS 将如何支持可再生电池连接 (RBC) 和 P4P 试点。○ Xcel Energy 并未暗示他们将扩展 DRMS 功能，超出他们在 DSP 中同意的范围。和解协议要求支持 RBC 和 P4P。然而，Xcel Energy 希望采购一种支持这两种应用的技术解决方案，同时避免采购“死胡同”解决方案。换句话说，近期目标是支持 RBC 和 P4P，同时牢记聚合器 DERMS 以支持未来的编程。未来的一个机会是与社区太阳能电网规模 DERMS 平台集成。○ 和解/决定中的一项协议是关于与 DRMS 试点相关的一套全面的目标/指标：公司在这方面处于什么位置？
AHO 图表规格
重大修订和/或澄清应提交给 CTWG 进行讨论和批准。一旦获得批准，DDCQS 必须将变更应用于 DRMS。如果变更的影响有限，无需进行太多协商，DDCQS 应修订本文档并将变更记录在“文档历史”表中，而无需召开 CTWG 会议。如果 CTWG 批准的变更范围需要立即传达给 CPM 工作人员，则必须通过“编码指令”(EI) 来完成。预计 ACS 的新版本将每年发布两次，并且任何现有的 EI 都将在此阶段纳入主文档。然后，DDCQS 和 DNCP 应共同批准本文档的新版本，然后由质量体系经理或代表批准。在 DRMS 中本文档未来（未发布）版本的草案中，所有更改都应通过“跟踪更改”输入，更改只有在提交给图表技术工作组后才可接受。一旦达成一致，应接受个别更改，文本变为黑色，然后发布文档的新版本。
国防资源管理研究 - DTIC
工作人员、军事部门、服务人员、现场组织、OMB 和前国防部官员。该报告从这些团体以及国防组织委员会收到的建议和批评中受益匪浅。然而，其他人与 DRMS 工作的合作并不代表他们认可本报告。尽管本报告采纳了其他人的大量观察或评论，但研究主任对其内容负全部责任。D
令人担忧的泛INSTI抵抗运动的出现
令人担忧的泛 INSTI 耐药性的出现：对 INSTI 初治患者治疗失败后多替拉韦耐药性的系统范围评价 Sumit Arora，医学教授，印度新德里陆军医科学院 Nishant Raman，印度新德里德里坎特基地医院 Anirudh Anilkumar，首席医疗官，Ferry Lifesciences，印度孟买 Kuldeep Ashta，医学教授，印度贾朗达尔陆军医院 N Kisenjang，医学副教授，印度新德里德里坎特基地医院 Charu Mohan，医学教授，印度新德里陆军医科学院 摘要 简介 多替拉韦 (DTG) 是一种第二代整合酶链转移抑制剂 (INSTI)，广泛用于 HIV 治疗，尤其是在资源匮乏的环境中。尽管其疗效被证实，但在基于 NRTI + DTG 的双重 ART 方案失败的患者中，人们出现了对 DTG 耐药突变 (DRM) 的担忧。本综述研究了 INSTI 初治患者中这些 DRM 的模式和频率。方法进行了系统的范围界定审查，综合了 21 项研究（2013-2024 年）的数据，这些研究涉及 59 名 INSTI 初治 HIV-1 (PLH) 患者，他们在接受 NRTI + DTG 双重 ART 治疗后出现病毒学失败 (VF)。数据由两名独立审阅者提取，关键信息包括 ART 史、DRM 概况、基于 DTG 的 ART 持续时间以及失败时的病毒载量。定性综合确定了常见的耐药模式、地理分布和 HIV 亚型相关性。结果最常见的 DRM 是 G118R (42.4%) 和 R263K (38.9%)。G118R 与 T66I 和 E138K 结合时与高水平耐药性和泛 INSTI 耐药性相关。R263K 经常单独出现或与轻微突变一起出现，也赋予中等程度的耐药性。耐药模式因 HIV 亚型而异，非 B 亚型表现出更高的 G118R 和 Q148HRK 突变频率，而 R263K 在 B 亚型中占主导地位。结论：在 INSTI 初治患者中出现 DTG 耐药性，特别是在资源有限的环境中，令人担忧。G118R 和 R263K 是最常见的突变，前者导致全 INSTI 耐药性。这些发现强调了监测耐药模式的重要性，特别是在非 HIV-B 亚型中，以优化 ART 策略。关键词：抗逆转录病毒疗法、耐药性、HIV 感染、整合酶抑制剂、诱变、多替拉韦、HIV-1、HIV 亚型、核苷逆转录酶抑制剂、病毒学失败。
解锁可访问的EV财务
•对印度的过渡至关重要，即在2070年到2070年将其变成净零的承诺•脱离风险措施可以导致借款人的贷款术语进行实际调整。在电动三轮车商业领域中，DRMS可以降低风险溢价，从而减少200-300个基点。•整个市场规模的规模，这可能会导致累计节省200亿卢比（2.41亿美元）用于电动商业三轮车借款人，假设该部门的电动汽车销售额可以在2030年达到60％或30万辆汽车（从2024年到2030年节省）
DHA 出版物（AI、PI、PM、TM）模板
AD-HCA 主题：直接护理参考的管理和管理的授权和责任分配：参见附件 1。1.目的。本国防卫生局行政指令 (DHA AI) 基于参考 (a) 和 (b) 的授权，并根据参考 (c) 至 (v)，确立了国防卫生局的授权和责任分配，用于军事部门 (MILDEP) 转移到 DHA 的权力、指导和控制下的军事医疗和牙科治疗设施 (MTF/DTF) 的管理和管理。就本 DHA AI 而言，所有 DHA DTF 均视为 MTF，从此时起对 MTF 的任何引用都以相同的方式适用于 DHA DTF。除了授权给 MTF 主任之外，本 DHA AI 中概述的政策、程序和授权并不涵盖参考 (m) 中概述的活动。有关参考 (m) 中概述的活动，请联系相应的 DHA 总部临床管理计划办公室。2.适用性。本 DHA AI 适用于 DHA 和 DHA 组成部分（此处定义为在 DHA 的权力、指导和控制下的活动，例如直接报告市场 (DRM)、小型市场 (SM) 和独立 MTF 组织 (SSO) 及其组成部分、国防卫生局地区 (DHAR) 和 MTF/DTF）。3.政策实施。根据参考文献 (a) 至 (t)，DHA 指示，本文所述的权力由 DHA 主任授权给 DRM、SM、SSO、DHAR 和 MTF/DTF 的主任，以便有效地管理、管理和控制其组成部分。本 DHA AI 概述了 DHA 各级直接护理主任在履行职责时所拥有的权力和责任。根据参考文献 (b) 和参考文献 (d)，每个 MTF 的主任负责：在每个此类设施内提供和交付医疗保健；支持作战司令部并协助市场主任履行其职责以优化
在瑞士HIV队列研究中，病毒DNA中HIV-1耐药性突变的患病率是1995年至2018年的回顾性研究
患者的艺术需要修改，以及如何修饰艺术，对病史的临床考虑，先前的病毒学衰竭和GRT结果的历史至关重要，以防止病毒复制并随后实现不可检测的血浆病毒载荷，因为持续的病毒复制可能会导致持续的DREM在选择性的ART上会导致Art的DRM。7，由于新兴的抗性病毒菌株会导致TDR，因此危害了全球性的成功成功，因此其在全球水平上的监测仍然具有不利影响。因此，产生的阻力数据不仅指导临床医生在决策中，此外，它们还允许流行病分析来理解抵抗力的病毒进化和传播，以制定策略，并通过调整第一线和预防性治疗来在公共卫生水平上进行干预。8
使用靶向等温扩增和纳米孔测序的结核分枝杆菌快速耐药基因分型工作流程
摘要 结核病 (TB) 的表型药物敏感性测试 (DST) 需要数周才能产生结果。虽然分子测试可以快速检测出耐药相关突变 (DRM)，但它们无法扩展到覆盖整个基因组和可以预测耐药性的许多 DRM。全基因组测序 (WGS) 方法是可扩展的，但如果直接在痰液上进行，通常需要目标富集步骤，例如核酸扩增。我们开发了一种靶向等温扩增-纳米孔测序工作流程，用于快速预测结核病分离株的耐药性。我们使用重组酶聚合酶扩增 (RPA) 对结核分枝杆菌基因组内的三个区域进行靶向等温扩增（37°C，90 分钟），然后在 MinION 上进行纳米孔测序。我们检测了 29 种耐药性 (DR) 结核病患者的分枝杆菌基因组 DNA 提取物，并将我们的结果与 Illumina 的 WGS 和表型 DST 的结果进行比较，以评估对利福平和异烟肼耐药性的预测准确性。RPA 扩增的保真度与高保真度 PCR 相当（100% 一致）。纳米孔测序产生的 DRM 预测与 WGS 相同，测序运行时间明显更快，只需几分钟而不是几天。我们工作流程对利福平耐药性预测的灵敏度和特异性分别为 96.3%（95% 置信区间 [CI]，81.0 至 99.9%）和 100.0%（95% CI，15.8 至 100.0%）。对于异烟肼耐药性预测，敏感性和特异性分别为 100.0%（95% CI，86.3 至 100.0%）和 100.0%（95% CI，39.8 至 100.0%）。每个样本的工作流程耗材成本不到 100 英镑。我们快速且低成本的药物耐药性基因分型工作流程可准确预测利福平和异烟肼耐药性，适合在资源有限的环境中使用。
基于灰狼优化器的综合技术-经济-环境能源管理策略的独立混合微电网系统的优化性能
近来，全球对通过微电网 (MG) 组织可再生能源 (RES) 运行的兴趣日益浓厚，这是解决技术、经济和环境困难的独特方法。本研究建议在混合微电网系统中实施发达的分布式资源管理策略 (DRMS)，以降低总净百分比成本 (TNPC)、能量损失 (P loss) 和气体排放 (GEM)，同时将成本效益指数 (CBI) 和电力供应损失概率 (LPSP) 作为运营约束。灰狼优化器 (GWO) 用于寻找混合微电网组件的最佳规模，并计算具有和不具有所提出的管理方法的多目标函数。此外，还对许多经济和技术参数进行了详细的敏感性分析，以评估系统性能。与正常运行相比，所提出的策略分别将系统的总净现值成本、功率损失和排放量降低了 (1.06%)、(8.69%) 和 (17.19%)。采用萤火虫算法（FA）和粒子群优化（PSO）技术验证结果。本研究从技术、经济和环境角度给出了评估混合微电网系统有效性的更详细计划。