业务连续性计划 Micro Focus 持续评估可能影响 SaaS 完整性和可用性的不同风险。作为持续评估的一部分,Micro Focus 制定了旨在降低持续服务中断概率的政策、标准和流程。Micro Focus 在业务连续性计划(“BCP”)中记录了其流程,其中包括灾难恢复计划(“DRP”)。Micro Focus 利用 BCP 以最小的中断提供核心 SaaS 和基础设施服务。DRP 包括一组流程,用于实施和测试 SaaS 恢复功能,以降低服务中断时持续服务中断的概率。
blueprint_light。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4 const_dmd。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4 demo_const_dmd。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。5 demo_in_transit。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 demo_monthly_dmd。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 DRP。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。7 DRP。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7 light_proj_inv。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8个月_TO_AWEEK。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>9个月_TO_AEKX。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>10 proj_git。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>10 proj_inv。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 slob。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 SSL。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13
已加入第三方需求响应提供商 (DRP) 计划的住宅和非住宅客户没有资格参与 E-CBP。本计划中的非住宅客户可以参与 PG&E 的 E-OBMC 计划。住宅客户不得参与任何其他需求响应计划。作为 DRP,PG&E 必须能够将根据本计划参与的客户的 SA 注册到 CAISO 需求响应注册系统 (DRRS),这需要负荷服务实体 (LSE) 的批准。如果 PG&E 无法注册客户的 SA 和/或客户的 LSE 不允许注册客户的 SA,则客户将没有资格根据本计划参与。自 2021 年 5 月起,E-CBP 中的客户可以通过其聚合器参与紧急负荷削减计划 (ELRP),直到试点结束。
为了向安全团队提供“正确的组合”,SOCRadar 专注于相对和可操作的情报,并将误报率降至最低。为了生成情境化情报,SOCRadar 的 EASM 服务首先以黑客思维绘制出组织面向互联网的数字资产,并增强组织对防御内容的可见性。XTI 的第二个组成部分是 DRP 服务,SOCRadar 通过该服务在所有环境中提供监控功能。除了监控之外,SOCRadar 还将网站删除和自动修复功能纳入其 DRP 服务。XTI 的第三条腿是威胁情报。SOCRadar 不仅从公开来源和社交媒体收集情报,还从暗网论坛以及攻击者使用的其他秘密通信平台收集情报,成为组织观察互联网阴暗面的眼中钉。
不确定性,对电力系统运营商的一个熟悉的概念已成为电力系统行业的重要主题之一。这种情况主要是由于某些参数(例如价格)的不确定行为引起的。由于预测技术通常无法保证此类参数的固定和准确值,因此不确定性建模变得必不可少。这项工作已应用基于间隔的选择模型,用于在需求响应计划(DRP)严重不确定性中的智能停车场(IPL)(IPL)的最佳性能(IPL)。实际上,DRP用于使IPL通过将负载需求的某些部分从高峰时间间隔转移到p -peak -peak时间间隔来降低其日常运行成本。应该提到的是,间隔方法不能解决单个目标问题,而不是它产生了多目标优化问题,在该问题中,将平均值和偏差成本最小化为双目标模型。为此,使用加权和模糊的方法来解决双向目标。通过上述技术的不确定性研究了一个包含IPL,局部可调节生成(LDG)单元,不可再生和可再生生成系统的样本系统,并研究了所采用技术的效率的结果,以进行比较。根据比较结果,在DRP下,IPL的平均成本降低了4.37%,而代表不确定性影响的偏差成本也降低了10.93%。
在电力系统中,运营商应考虑发电机组的最优运行,以适应高效的系统和更清洁的生产。本文考虑了发电资源的年度同步规划和调度,以确定微电网 (MG) 的最优发电资源容量和类型。在所提出的方法中,除了柴油发电机外,微电网的每个母线还纳入了可再生能源 (RES),包括风力涡轮机 (WT) 和光伏系统 (PV)。应用 Kron 的损耗公式计算微电网的功率损耗。考虑了三种不同的负载类别。还分析了消费者的角色对需求响应计划 (DRP) 性能的影响。由于 RES 的随机性会影响可靠性,因此研究了 DRP 对未供应能源 (ENS) 的影响。所提出的多目标模型包括几个相互冲突的目标函数,包括 ENS、污染、DRP 和运营成本。该模型通过 ε 约束方法求解,并采用交易市场算法 (EMA) 进行优化。模拟结果突出了发电资源类型对 MG 的运营成本、污染、可靠性和功率损耗的影响。所提出的方法将产生一个生产更清洁、财务状况改善的系统。由 Elsevier Ltd. 出版。
C. 参数和变量 A 水库能量水平。cop P2H 性能系数。EL 电力需求。G 天然气能量。GC 设施的天然气消耗量。GL 天然气需求。GP 设施的天然气产量。H 热能。HL 热需求。HP 设施的热量产量。IE 电力需求变化的激励率。IH 热需求变化的激励率。M 足够大的数字。P 输出功率。RU,RD 上升/下降速率限制。sug,sdg 启动和关闭成本。SU,SD 启动和关闭燃料消耗。VOC 压缩机的运行和维护成本。VOE 膨胀机的运行和维护成本。I 表示设施状态的二元变量。Γ 不确定性预算。π 每种情景的概率。λ 批发能源市场价格。ζ MER 和 MEC 之间的合同价格。α DRP 中的需求参与率。η 充电/放电效率。 γ , β , m 稳健模型的对偶变量。τ 损失,τ 增益 热能损失系数。∆ E 执行 DRP 后电力需求发生变化。∆ H 执行 DRP 后热需求发生变化。
规划和分区办公室 (OPZ) 和娱乐和公园部 (DRP) 使用 2002 年绿道网络作为该计划的起始参考。OPZ 和 DRP 项目团队删除了已开发区域和县界以外的区域,这些区域之前由于技术限制和地图不准确而被纳入网络。然后,该团队确定了 2002 年绿道网络附近的其余自然区域。结果分析产生了新的绿色基础设施网络(见地图 1 和 2)。该网络包括约 107,000 英亩。大约 70% 的网络已经通过公共所有权、保护地役权或开放空间分区得到保护。该网络现在还包括更多的农业用地、步道网络和被动/主动娱乐设施。
为了向安全团队提供“正确的组合”,SOCRadar 专注于相对和可操作的情报,尽量减少误报。为了生成情境化情报,SOCRadar 的 EASM 服务首先以黑客思维绘制组织面向互联网的数字资产,并增强组织对防御内容的可见性。XTI 的第二个组成部分是 DRP 服务,SOCRadar 通过该服务在所有环境中提供监控功能。除了监控之外,SOCRadar 还将站点删除和自动修复纳入其 DRP 服务。XTI 的第三条腿是威胁情报。SOCRadar 不仅从公开来源和社交媒体收集情报,还从暗网论坛以及攻击者使用的其他秘密通信平台收集情报,成为组织观察互联网阴暗面的眼中钉。
本文提出了一种用于网络微电网 (NMG) 隔离结构的新型能源管理系统 (EMS)。互连微电网由信息和电力交换的信息物理连接组成。提出了一种双层 EMS,其中外层 EMS 旨在在互连微电网之间交换所需的信息和电力,内层 EMS 用于在与其他微电网分离的情况下对每个故障微电网进行能源调度。本文重点关注互连微电网的运行。能源管理中还考虑了分步需求响应计划 (DRP),以实现经济高效的运行。此外,还引入了一种基于微电网边际定价 (MGMP) 的新定价模型,用于互连微电网之间的电力交换。为了应对可再生能源和负载的不确定性,使用基于场景的分析生成了一些场景。此外,还使用了一种向后场景缩减方法来减少场景的数量。此外,混合整数线性规划 (MILP) 被应用于 NMG 的随机优化问题。所提出的模型在具有五个 NMG 的测试系统上实现。模拟在 24 小时调度时间范围内运行。在数值结果中比较了没有和有需求响应程序 (DRP) 的情况。模拟结果表明,在能源管理中使用所提出的 DRP 可提高发电机组的性能并降低所提出的 NMG 的总运营成本。此外,总线的电压收敛到其额定值。
