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数据科学与工程理学士
由于最近的技术突破，数据科学变得非常重要。最根本的是摩尔定律，在过去 50 年里，摩尔定律推动了每卢比计算、存储和通信的指数级增长。这种增长率没有减弱的迹象。因此，今天我们有了物联网：大量传感器的成本仅为数十卢比或更低，全球互联网的带宽几乎无限，全球云存储量巨大。当今时代几乎在所有生活领域都充满了技术进步，我们被大量数据淹没。在多个应用领域，对捕获、分析和合成大量数据集的需求日益增加，以便更好地理解各种现象，并将数据中可用的信息转化为可操作的策略，如新的科学发现、商业应用、政策制定和医疗保健等。数据科学是应用统计学、数学和计算机科学等学科的各种工具和技术的领域，用于通过分析大量数据来获得更深入的洞察力，并为各种目的做出更好、更明智的决策。数据库先驱 Jim Gray 将数据科学称为科学的第四种范式。前三种范式分别是经验范式、理论范式和计算范式。行业对训练有素的专业人员的需求不断增长，他们可以收集、处理和研究大型数据集并揭示潜在趋势和其他见解。因此，数据科学作为一门学科的研究已成为满足专业人员和研究人员应对未来挑战日益增长的需求的关键。鉴于数据科学范式的重要性日益增加，印度理工学院曼迪分校决定开设一个新的 4 年制数据科学与工程 (DSE) 学士学位课程。DSE 课程的课程侧重于向学生介绍数据科学及其应用背景下所需的应用统计学、应用数学和计算机科学的基础知识，并着重强调通过实习、实验室和处理实际问题的经验获得实践经验。课程目标：完成学位后，学生将
理学士（荣誉）微生物学 2022
BT2101 生物信息学基础 2 1 0 3 BT2201 生物技术简介 2 1 0 3 BT2111 微生物遗传学 3 1 0 4 BT2202 免疫学基础 2 1 0 3 BT2112 病毒学 3 1 0 4 BT2203 重组 DNA 技术与法医学 3 1 0 4 BT2133 生物实验室-III 0 0 4 2 BT2211 食品与奶制品微生物学 2 1 0 3 II BT2134 微生物实验室-III 0 0 4 2 BT2212 医学微生物学 2 1 0 3 BT2170 工业参观 0 0 0 1 BT2232 生物实验室-IV 0 0 4 2 ****** GE – III (A) 2 1 0 3 BT2233 微生物实验室-IV 0 0 4 2 ****** GE – III (A) 实验室 0 0 2 1 ****** DSE – I 3 1 0 4 ****** GE – III (B) 2 1 0 3 ****** 开放选修课 3 ****** GE – III (B) 实验室 0 0 2 1 12 5 12 24 14 6 8 27 总接触小时数 (L + T + P) 29 总接触小时数 (L + T + P) + OE 28 + 3 = 31 III 第五学期 第六学期
人工智能 - CTE 简介 - MDE
人工智能 (AI) 是一种强大的工具，它允许机器学习并通过计算机程序执行特定任务。人工智能就像人类一样从数据和经验中学习。它可以识别模式、理解和响应语言、做出预测，甚至可以生成图像、诗歌或代码等创意产品。我们已经以多种方式使用人工智能，通常甚至没有意识到。例如，人工智能是 Siri 或 Alexa 等虚拟助手背后的大脑，它可以帮助推荐您可能喜欢的在线产品，它可以翻译语言，它甚至可以为智能手机中的面部识别等功能提供支持。重要的是要记住，人工智能并不完美——它是一项发展中的技术。道德影响、潜在偏见以及人工智能可能对工作和社会产生的影响都是需要考虑的重要因素。有关人工智能的信息，请参阅明尼苏达州教育部 (MDE) 网站 (https://education.mn.gov/MDE/dse/tech/AI/)。
利用神经网络监测和控制能源消耗系统
摘要：世界各地的工业、城市、乡镇和家庭都需要可靠、负担得起且可持续的能源来满足其电力需求。可再生能源可以为这一领域的发展做出重大贡献，并满足民众的这一需求，无论是在私人家庭还是在工业、运输和整个定居点的供应领域。本研究探讨了住宅建筑智能能源管理系统的设计。智能家居能源管理系统必须使用基于现代技术的新基础设施，例如 DSE（深海电子）控制器、智能设备、先进通信、关键组件的电热模型和先进优化模型。这种能源管理系统的主要优点是它可以实时控制和监控家庭，包括与其连接的所有组件（例如配电变压器和家用电器）。控制系统应在不改变客户生活方式的情况下工作。本文根据哈萨克斯坦共和国 2050 年发展计划讨论了节能热点问题，分析了不同国家的节能政策趋势。开发了用于监控和控制的 C# 软件。
基于近似的四重模块冗余电路的设计空间探索
摘要 — 在过去十年中，近似计算 (AxC) 已被研究作为一种可能的替代计算范式。它已被用于降低传统容错方案（如三重模块冗余 (TMR)）的开销成本。最近的提议之一是四重近似模块冗余 (QAMR) 的概念。QAMR 降低了相对于传统 TMR 结构的开销成本，同时保证了相同的容错能力。在本文中，我们提出了一种新的近似技术来实现 QAMR，并进行了设计空间探索 (DSE) 以找到 QAMR 帕累托最优实现。此外，我们为所提出的架构提供了一个新的多数表决器的设计。实验结果表明，对于 FPGA 和 ASIC 技术，分别有 85.4% 和 97% 的电路可以找到与 TMR 对应物相比实现面积和/或延迟增益的 QAMR 变体。索引词 — 容错；纠错；三重模块冗余；TMR；近似计算；四重近似模块冗余；QAMR；数字电路；近似计算
NEP-CO-CO-CHEMISTRINCE-2024.pdfNEP-CO-CO-CHEMISTRINCE-2024.pdf
课程成果 - 学士学位化学本科化学课程的CBCS课程课程设计良好并且非常有前途。核心课程将丰富学生的学科知识，并提高他们对学术界和行业的信心水平。通用的选修课在各个跨学科领域之间进行整合，以实现CBSC课程的愿景和使命。引入技能增强课程（SEC）将帮助学生获得更强大的知识，这不仅在其核心化学主题中，而且在理论上和实际上都相互关联的多学科学科。纳入学科特定课程（DSE）是学生面前的巨大机会，可以在适当的培训后在处理不同的基于化学的软件/程序方面熟悉各种自然和工业有用的材料。简而言之，一名毕业于这种类型的课程的学生将能够传播学科知识以及必要的技能，以足以满足他对学术界，企业家精神和行业的能力。仔细分析了课程后，化学部指出了该课程的以下结果。
B.Sc. （荣誉）动物学
11。注册11.1在完成入学程序后，每个学生都将分配一名教师顾问。11.2根据教师顾问的建议和同意，学生应注册一套他/她计划在每学期中聘请的课程，这些课程是由校长/ HOD表示的课程。 11.3学生必须接受课程教师提供课程的同意进行注册。 11.4允许学生注册每学期不超过30个学分的课程。 但是，重复课程的注册允许超过此限制。 11.5为了保留自己的身份，一名学生应在一个学期中至少注册12个学分。 11.6学生必须在一个学期的第一周内注册课程。 11.7每门课程中注册的最大学生数量应取决于可用的物理/实验室设施。 11.8在一个学期中，有关学分和先决条件（如果有的话）以及时间段内的每个部门将提供的有关课程的信息以及该机构的生物技术部门应提供。 11.9不得拒绝学生的课程是学科特定的核心课程（DSC）或纪律特定选修课（DSE）。 11.11所有其他课程的注册应以适应为的精神11.2根据教师顾问的建议和同意，学生应注册一套他/她计划在每学期中聘请的课程，这些课程是由校长/ HOD表示的课程。11.3学生必须接受课程教师提供课程的同意进行注册。11.4允许学生注册每学期不超过30个学分的课程。但是，重复课程的注册允许超过此限制。11.5为了保留自己的身份，一名学生应在一个学期中至少注册12个学分。11.6学生必须在一个学期的第一周内注册课程。11.7每门课程中注册的最大学生数量应取决于可用的物理/实验室设施。11.8在一个学期中，有关学分和先决条件（如果有的话）以及时间段内的每个部门将提供的有关课程的信息以及该机构的生物技术部门应提供。11.9不得拒绝学生的课程是学科特定的核心课程（DSC）或纪律特定选修课（DSE）。11.11所有其他课程的注册应以适应为
基于学习结果的课程框架（LOCF）
课程放置在第一学期和二学期，第四和第六学期安排了第五和第六学期，在第三，第四，第四学期和第六学期和第三，第四学期和第六个学期以及第六，第六（16）个SEC的委员会中，第三，第四，第五，第五，第六，第六个学期的委员会在第三，第四和第六个学期的委员会中分别在第三，第四和第六个学期上进行了三分之二的赛事，将三十二（32）个DSE课程置于第三，第四，第六个学期的范围内。第四，第五和第六学期。提供62（62）个可选课程的想法，并为开发更多领域的技能委员会课程提供涵盖知识和技能各个方面的更多领域的空间，这是为商业毕业的就业能力创造机会，并扩大学习者的实用性，以实用学习能力，以使学习者能够使学习者能够获得更广泛的生活，以使生活变得更加有意义，以使生活变得更好，并具有一定的生活，并且可以满足生活的生活，并且可以满足生活的生活。根据商业学生的需求，能力增强强制性课程（AECC）的设计是以提供相关知识和技能的方式设计的。
基于芯片组装的处理器的设计空间探索
摘要 — 2.5 维集成技术的最新进展使芯片组装成为一种可行的系统设计方法。芯片组装正在成为一种新的异构设计范式，它具有更低的成本、更少的设计工作量和更少的周转时间，并能够实现硬件的低成本定制。然而，这种方法的成功取决于确定一个能带来这些好处的最小芯片集。我们开发了第一个基于芯片组装的处理器的微架构设计空间探索框架，使我们能够确定要设计和制造的最小芯片集。由于芯片组装使异构技术和具有成本效益的应用相关定制成为可能，我们展示了使用由多个芯片构建的多个系统来服务不同工作负载的好处（与单个最佳系统相比，能量延迟积提高了 35%），以及芯片组装方法在总成本方面优于片上系统 (SoC) 方法（成本提高了 72%），同时满足了单个应用程序的能量和性能约束。索引词——2.5-D集成、芯片组装、微架构设计空间探索（DSE）、多芯片优化。
紧凑神经网络拓扑硬件设计的算法推动因素：审查和趋势
摘要 - 本文报告了紧凑的神经网络拓扑设计的主要最新算法促进器，同时依靠基本的数值实验。嵌入传感器智能执行推理任务通常需要适当定义硬件限制下专门针对特定目的的神经网络体系结构。硬件设计约束称为功耗，硅表面，延迟和最大时钟频率上限可用资源，即记忆容量和算法复杂性。我们建议将算法启用器分类为4种类型，这些算法促进器会迫使硬件约束，同时保持精确度尽可能高。首先，降低尺寸（DR）用于减少预定的硬件编码模式，以减少内存需求。其次，使用归一化（QN）的低精度量化既可以简化硬件组件，又可以限制整体数据存储。第三，连通性修剪（CP）涉及对过度拟合的改进，同时限制了不必要的计算。最后，在提前通过的推论期间，可以执行拓扑零件的动态选择性执行（DSE）以限制整个拓扑的激活，从而减少整体功耗。索引术语 - 神经网络，压缩感应，随机修剪，量化神经网络，动态神经网络，硬件 - 算法共同设计。