2米/秒。 Shree Dudhganga Vedganga Sahakari 糖厂有限公司(SDVSSKL)3 米/秒。绿色动力糖业有限公司(GPSL)4 米/秒。 Jai Hind Sugar Pvt.有限公司(JHSPL)5 米/秒。 Krantiagrani 博士GD Bapu Lad(KDGDBL)6 M/s。拉贾拉姆·巴普·帕蒂尔·萨哈卡里糖厂有限公司(RBSSKL)7 米/秒。萨达希夫拉奥曼德利克卡加尔塔卢卡萨哈卡里糖厂有限公司(SMKTSSKL)8 米/秒。 Shri Datta Sakhar Karkhana(SDSK)9 M/s。 Someshwar Sahakari 糖厂有限公司(SSSKL)10 米/秒。 Urjankur Shree Datta 电力公司有限公司(USDPCL)11 米/秒。 Vithalrao Shinde Sahakari 糖厂有限公司(VSSSKL)12 米/秒。道恩德糖业有限公司(DSL)13 米/秒。 Purna Sahakari 糖厂有限公司(PSSKL)14 米/秒。 Baramati 农业有限公司(平衡)15 米/秒。萨哈卡尔·马哈希·尚卡拉·莫希特·帕蒂尔·萨哈卡里·萨卡尔卡纳有限公司(SMSMPSSKL)16 米/秒。洛克曼加尔糖业乙醇与热电联产工业有限公司(LSECIL)17 米/秒。洛克曼加尔毛利实业有限公司(低强度IL)18米/秒。贾什里拉姆糖业与农产品有限公司(JSAPL)19 米/秒。斯瓦拉杰印度农业有限公司(SIAL)20 米/秒。 Shri Chhatrapati Sahakari 糖厂有限公司(SCSSKL)21 米/秒。萨德古鲁斯里斯里萨卡尔卡纳有限公司(SSSSKL)22 米/秒。 Olam Agro 印度私人有限公司有限公司(OAIPL)23 印度热电联产协会(CAI)
ARM Aquatic Resource Management (Division) BLM Bureau of Land Management BMP Best Management Practice CM Compensatory Mitigation CWM Compensatory Wetland Mitigation Corps U.S. Army Corps of Engineers DEM Digital Elevation Model DEQ Department of Environmental Quality DLCD Department of Land Conservation and Development DSL Department of State Lands EP Emergency Permit EFU Exclusive Farm Use EPA Environmental Protection Agency ESA Endangered Species Act ESH Essential (Indigenous Anadromous) Salmonid Habitat FEMA Federal Emergency Management Administration FPA Forest Practices Act GA General Authorization GIS Geographical Information System GP General Permit HGM Hydrogeomorphic (Method) HMT Highest Measured Tide ICCTA Interstate Commerce Commission Termination Act IP Individual Permit ILF In-Lieu-Fee JPA Joint Permit Application LiDAR Light Detection and Ranging LLC Limited Liability Corporation LWI Local Wetland Inventory MLW Mean Low Water MLLW Mean Lower Low Water NAVD 88 North American Vertical Datum of 1988 NMFS National Marine Fisheries Service NOAA National Oceanographic and Atmospheric Administration NOS National Ocean Service NPDES National Pollution Discharge Elimination System NRCS Natural Resource Conservation Service NWI National Wetlands Inventory OAR Oregon Administrative Rule ODF Oregon Department of Forestry ODFW Oregon Department of Fish and Wildlife ODOT Oregon Department of Transportation OHW Ordinary High水OHWL普通高水线
缩略语和首字母缩略词列表 3G:第三代(移动电信技术) ACP:欧洲投资银行的非洲、加勒比和太平洋地区授权 AIC:平均增量成本 B/C:效益成本(比率) BGC:行为广义成本 BREEAM:建筑研究机构环境评估方法 CAPM:资本资产定价模型 CBA:成本效益分析 CCGT:联合循环燃气轮机 CEA:成本效益分析 CF:换算系数 DDGS:干酒糟和可溶物 DH:区域供热 DSL:数字用户线 EC:欧洲委员会 EE:能源效率 EIA:环境影响评估 EIB:欧洲投资银行,或“银行” EIRR:经济内部收益率(也称为 ERR) ENPV:经济净现值 EPO:欧洲专利局 ERDF:欧洲区域发展基金 ERIAM:经济道路基础设施评估模型 ERP:企业资源规划 ERR:经济回报率(也称为 EIRR) ETS: (欧盟)排放交易体系 EU:欧盟 FDI:外国直接投资 FEMIP:欧洲-地中海投资与伙伴关系基金 FIRR:财务内部收益率(也称为 FRR) FNPV:财务净现值 FP:(欧盟研究)框架计划 FRR:财务收益率(也称为 FIRR) FTTH:光纤到户 FTTx:光纤到(家庭/建筑/路边) GC:广义成本 GHG:温室气体 GJ:千兆焦耳 GMO:转基因食品 GDP:国内生产总值 GSM:全球移动通信系统 HEV:混合动力汽车 HGV:重型货车 HR:人力资源 HSPA+:进化的高速包裹接入 HV:重型车辆(运输环境)或高压(能源环境) IATA:国际航空运输协会 ICE:内燃机 ICT:信息和通信技术 IFI:国际金融机构 ILUC:间接土地利用变化 IM:基础设施管理者IO:输入输出
课程目标 1. 在应用于医疗保健的技术领域进行正规培训,包括计算机科学和电信技术,以促进远程医疗的部署。 2. 了解提供远程医疗服务的基本要求。 3. 在各种医疗环境中区分和应用远程医疗技术和实践。 4. 该课程还将作为一种公众意识工具,促进和倡导使用新兴技术来扩大医疗保健范围并克服地理障碍来提供患者护理和教育。 课程内容 单元 1 远程医疗的基础和系统 TM 的历史和哲学,类型和挑战,标准和指南;TM 系统,TM 系统的组件,建立 TM 设施;TM 工作站和接口技术;远程医疗服务如何重塑医疗保健;患者医疗信息管理 - EMR、HER、医疗数据分析、分析方法;以病人为中心的护理 单元 2 远程医疗系统中的技术 TM 技术、数据传输 - 图像、音频、视频、时间序列数据; DICOM;云计算、TM 中的边缘计算、电信技术的类型、DSL、ADSL;TM 中的网络、网络拓扑;无线技术 - WiMAX、ZigBee 等、移动网络的演进 1G - 5G;移动健康;TM 中新兴技术的应用,如 3D 打印、AR/VR、区块链、大数据分析、物联网等、互联健康、数字健康。Unit-3 远程家庭护理和远程医疗的类别、技术、远程家庭护理的要求、慢性病管理的远程家庭护理;个人健康监测器、即时诊断测试仪器、智能生物医学服装、可穿戴监测器;电子健康和网络医疗、互联网和远程医疗、视频会议系统和多媒体数据交换。单元 4 道德、隐私、安全、法律、标准和其他问题维护和维持基于远程医疗的生态系统、卫生工作者的远程教育、道德问题、网络法、法律问题、低资源环境下的 TM、印度政府的数据保护法、ISO 标准、世卫组织医疗器械法规、美国食品药品监督管理局医疗保健标准课程材料必备文本:教科书
专用集成电路 (ASIC) 信号处理器对于实现现代应用的高性能和低功耗要求必不可少,但较长的开发时间是导致其采用率下降的一个障碍。其开发时间的很大一部分用于架构的设计和验证,其余部分则用于后端 ASIC 流程工作和芯片测试。敏捷硬件原则借鉴了类似的成功软件方法,以前应用于通用处理器,为继续开发片上信号处理系统 (SoC) 提供了一种有前途的解决方案。本文提出了一个数字信号处理 SoC 设计框架,该框架与敏捷设计原则相结合,支持快速原型设计和设计用于信号处理应用的 ASIC。首先,第 2 章探讨和分析了应用程序和现有的 ASIC 解决方案,以收集有用的属性和趋势。据此,第 3 章提出了一个通用信号处理 SoC 的模型。接下来,第 4 章介绍了一种新的 Chisel 生成器设计框架。Chisel 是一种用 Scala 编写的 DSL 硬件构造语言,允许在设计硬件时使用高级和函数式编程。该框架将通用处理器与信号处理加速器结合在一起,并提供了许多用于连接、内存映射和编程的库代码。当与敏捷设计流程相结合时,该框架支持 ASIC 的快速开发。加速器执行流信号处理以减轻 CPU 的高吞吐量计算内核负担。随着所需应用程序的处理单元的产生,处理从 CPU 转移到加速器。低速率处理任务在 CPU 上计算,这意味着流片按时进行并产生能够执行整个应用程序的工作芯片。第 5 章和第 6 章在两个独立的芯片上验证了该方法和提出的敏捷设计流程,涵盖两个应用程序和两个流程节点。 ASIC 谱仪 (Splash2) 的 RTL 由一个人在八周内设计完成,展示了 Chisel 快速构建处理元素生成器的强大功能。然后根据物理设计和时间线约束改进这些生成器并调整参数
安全的触摸政策,指定成年人对“安全触摸”的使用需要定期监督,监视和审查,以确保其继续满足孩子,父母/护理人员和员工的需求。安全的触摸适用于我们学校中工作的所有员工和儿童。在管理行为和指定的保障潜在客户(DSL)时,对我们学校的员工进行了识别和使用培训,并培训了校长指定的保障潜在客户(DDSL)以及校长完成了由Surrey提供的相关培训,该培训被Surrey提供,称为“积极接触”。为了保护儿童和学校工作人员免受儿童保护程序中的指控,一些学校和地方当局采取了“无触摸”政策。但是,这所学校正在采取一个知情的,基于证据的决定,以确保安全的触摸作为一种适当的开发干预措施,这将有助于健康的成长,学习和行为。研究清楚地表明,健康的亲社会脑发育需要安全触摸,作为镇静,舒缓并包含恐惧,悲伤或愤怒的孩子的痛苦的手段之一。对于所有儿童来说,学习安全和不安全的触摸之间的区别,并经历了通过行为计划和 /或蓬勃发展的计划,拥有最强烈的情绪,被重要的成年人所包含,验证,接受和抚慰。如果孩子表现出不可接受,威胁,危险,侵略性或失控的方式,他们尚未了解如何安全地包含,引导和交流他们最强烈的情感反应。在承认这一点的情况下,在特殊,商定和有监督的条件下,工作人员将考虑使用安全的触摸作为他们可获得的手段之一,例如让他们平静下来的孩子,包含一个愤怒或失调的孩子,并鼓励或肯定一个自尊心低的焦虑的孩子或肯定的孩子。安全的触觉是为了平静,舒缓和调节孩子的情绪是必需的发展经历。大脑不会发展自我舒缓的神经元途径,除非并且在经历了这种安全的情绪调节之前。儿童没有足够的安全触摸和平静法规的经验,这可能是帮助大脑发展思维,判断和评估机制的优先事项。安全的触摸是调节儿童情绪的关键方法之一,但这是一项策略,工作人员将在监督下使用,并符合整个学校的积极干预措施。安全触摸使用我们考虑可能使用的三种不同类型的触摸和身体接触,它们是:1。休闲 /非正式 /偶然的触摸工作人员将与儿童的触摸作为正常关系的一部分,例如,安慰孩子,给予放心和祝贺。这可能包括伸出手臂将孩子带到一个房间,把孩子带到手上
但是,对于启发,规范,验证和验证,有最小的工具支持。这是一项具有挑战性的任务,因为需要参与此过程的专家(伦理学家,律师,监管机构,最终用户等)的非技术和各种背景。我们的软件Sleec-TK是一种用户友好的工具包,采用正式方法,允许利益相关者在验证和验证Sleec要求的验证和验证中了解和解决问题。Sleec-TK是一种公开可用的工具包,可由非技术专家使用,可在[1-3]中支持该过程和技术。由Sleec-TK机械化的Sleec框架包括规则启发过程[1]以及规范,验证和验证技术[2]。[3]中的技术报告介绍了我们的理论基础和过程,以实现Sleec要求的规范,一致性验证和验证。它讨论了Sleec-TK软件中使用的领域特定语言(DSL)和该语言的正式语义,并采用了定时版本的CSP(交流顺序过程)[4]。[2]中描述了我们工具的初始版本,该版本仅支持Sleec语言建模,一致性和冗余验证。我们在这里描述的版本实现了语义的更新版本,该版本提供了增加的可伸缩性,并已得到了广泛的验证。此外,它通过对SLUEC规则的系统模型的一致性验证得到了增强(即,图中所示的Sleec一致性插件1是我们软件中的新组件)。此外,对于Sleec-TK,我们用7个Sleec规范文件验证了规则和语言,与利益相关者一起涵盖了199个规则。从规范思想的角度[5,6]的角度,在开发自主系统方面有重要的工作,包括基于用户的道德选择的透明度[7],解释性和数据驱动的个性化工具[8]。我们Sleec语言的工作还考虑了启发和调试的替代方法[9]。sleec-tk与规范的操作[1] [10]有关,支持自动化过程,以验证和验证捕获这些规范的规则,通过其在𝑡𝑜𝑐𝑘-CSP中描述的语义机械化(定时过程代数[4,11])。sleec-tk被用作Eclipse环境的一组插件,但包括用于Sleec规则验证的独立版本。存储库中的readme.md文件提供了用于下载,安装和使用软件的说明,并提供示例。规则的定义是通过图形界面提供有关任何句法或打字问题的指导的图形界面。在后台,生成𝑡𝑜𝑐𝑘-CSP脚本以支持冲突和冗余的检查。通过在后台使用CSP型号Checker FDR4 [12],以按下按钮进行。验证是通过与Robotool 1 [13]集成而进行的,这是一种使用域特异性符号Robochart建模和验证移动和自治机器人的工具。SLEEC规则可以作为Robochart模型的文档定义属性的一部分,用于自动验证和报告。
摘要本文的目的是探索AI驱动的代码生成和优化。代码生成器的持续演变也为自动化重复任务的新可能性开辟了可能性,从而使更大的专注于高级问题解决和设计,而不是低级实现细节。随着技术的不断发展,预计代码生成器在软件开发中的作用将进一步扩展,从而为明天的计算环境的挑战提供了创新的解决方案。最终的愿景是将“创意编码”到一个新级别的程序员,专家使用专业的DSL或自动化软件开发的愿景,我们认为,实用实现的途径确实在于其封闭[1]。在这种情况下,很明显,AI方法和Flex太空技术的整合是研究人员的重要领域,因为它为该领域的持续创新和进步提供了许多机会。随着我们更深入地研究代码生成和优化技术的复杂性,越来越明显的是,进一步的探索和改进至关重要,以解开这些尖端的AI-drien驱动方法的全部潜力。此外,对AI和Flex空间融合固有的挑战的识别和主动缓解措施对于确保成功开发和部署有影响力的解决方案至关重要。在每个代码生成器的基础上是由某些编译器中间形式表示的映射[2]。通过对这些关键领域的细微理解,研究人员和从业人员可以致力于实现AI和Flex太空技术相交的变革性可能性[1]。通过解决与这些先进方法相关的复杂性和细微差别,我们可以促进编程实践和软件开发过程的演变,最终导致了所设想的创造性和高效计算生态系统的实质性化。虽然可以在第一级上理解产生有效的低级代码的高级问题,因为它是找到从可能的程序实现的高维空间到有效的代码输出的良好的低维映射,而固有地,代码生成是编程语言设计的促进者,或实现的依赖性(或实践),或实现的依赖性(或实践),并且是在构成方面的依赖性(或实现),并且在构成方面的依赖性(在实现方面都可以构成)。广泛的程序在其具体语法级别操纵其他程序以生成新程序(代码或数据)或优化或理解它们,称为“代码生成器”。在过去的五十年中,代码生成的使用以各种方式导致了在复杂程序中的专业化:使程序变得较小(通过部分评估),更快的速度(专门用于特定输入)和更安全(通过修复可能的动态输入,例如软件故障攻击)。有限的,通常的标量,运行时值的子表达已被常数替换,并且使用可用的方法对这种编译器支持的可用方法进行了有限的循环计数,循环均已展开。代码生成器操纵源代码的能力彻底改变了程序员开发软件的方式,为以前无法实现的效率,安全性和自定义提供了新的机会。这导致了软件的创建和优化方式发生了重大变化,从而导致了各个行业中更先进和复杂的应用程序的开发[2,3]。