除了从立体数据生成数字表面模型 (DSM) 之外,从卫星立体影像生成 3D 城市模型的下一个关键步骤是将城市 3D 对象与地面分离。为此,最常用的方法是从 DSM 派生所谓的数字地形模型 (DTM)。理想情况下,DTM 应仅包含城市对象所在的地面。由于从太空只能看到对象的表面,因此必须开发复杂的方法来获取裸露地面的信息。本文介绍并评估了从 DSM 中提取 DTM 的选定方法。通过将这些方法应用于合成生成的 DSM 来进行评估。这些合成 DSM 是地面和置于其上的典型城市对象的组合。DTM 提取方法的应用反过来应该尽可能好地恢复原始地面模型。此外,获得的 DTM 和城市物体轮廓的总和应该重建原始 DSM。城市物体的轮廓通常被称为归一化数字高程模型 (nDEM)。但一般来说,DSM = DTM + nDEM 方程并不总是有效的——尤其是对于位于山坡上的建筑物。如果 nDEM 只是 DSM – DTM 的差值,那么 DTM 中包含的山坡将反映在建筑物的屋顶上。因此,还提出并测试了一种从 DSM 和 DTM 推导 nDEM 的高级方法。
摘要 本文介绍了一种用于植入式生物医学设备的超低压 (ULV) 高分辨率低功耗连续时间 delta-sigma 调制器。二阶单比特调制器采用前馈架构和新型全差分 ULV 放大器,在 0.4 V 电源下实现高信噪比加失真比 (SNDR) 和节能运行。该放大器采用栅极输入 AB 类输出拓扑和局部共模反馈 (CMFB) 环路,以实现大输出摆幅,从而减少谐波失真并降低功耗。采用强大的时钟发生器来确保调制器在 ± 10% 电源变化范围内的一致性能。该调制器采用 130 nm CMOS 技术制造,带有常规 VT 晶体管。测量结果表明,在 500 Hz 带宽内,在标称 0.4 V 电源下,该调制器实现了 75.5 dB SNDR,功耗为 6.6 µ W。在最近报道的用于植入式生物医学应用的 0.4 V 或以下电压下工作的 DSM 中,所实现的 SNDR 是最好的。即使在 0.32 V 电源下工作,该调制器也能实现 69 dB SNDR,功耗为 3.7 µ W。关键词:连续时间、Delta-Sigma 调制器、生物医学设备、模拟数字转换器、超低压放大器、超低压电路分类:集成电路(存储器、逻辑、模拟、射频、传感器)
关键词:地形激光雷达、无人机、精度、变化检测、基于对象的分析、地貌学 摘要:本文评估了无人机 (UAV) 激光扫描在监测阿尔卑斯山草地浅层侵蚀方面的潜力。在多洛米蒂山脉(意大利南蒂罗尔)亚高山/高山海拔区的试验场,无人机激光扫描 (ULS) 获取了 3D 点云。为了评估其精度,将该点云与 (i) 差分全球导航卫星系统 (GNSS) 参考测量和 (ii) 地面激光扫描 (TLS) 点云进行了比较。 ULS 点云和机载激光扫描 (ALS) 点云被栅格化为数字表面模型 (DSM),作为侵蚀量化的概念验证,我们计算了 2018 年的 ULS DSM 和 2010 年的 ALS DSM 之间的高程差异。对于连续的高程变化空间对象,计算体积差异,并为每个变化对象分配一个土地覆盖类别(裸地、草地、树木),该类别源自 ULS 反射率和 RGB 颜色。在此测试中,ALS 点云的准确性和密度主要限制了对地貌变化的检测。尽管如此,结果的合理性已通过现场地貌解释和记录得到证实。估计测试地点(48 公顷)的总侵蚀量为 672 立方米。这种侵蚀体积估计值
利用 LiDAR 数据生成高分辨率 DEM 用于水资源管理 ¹Liu, X.¹J.Peterson 和 ¹Z.Zhang 地理信息系统中心,莫纳什大学地理与环境科学学院,惠灵顿路,克莱顿,维多利亚州 3800,澳大利亚 电子邮件:Xiaoye.Liu@arts.monash.edu.au 关键词:水资源;LiDAR;DEM;排水网络;集水区。扩展摘要 地形模式在确定水资源性质和相关水文建模方面发挥着重要作用。数字高程模型 (DEM) 提供了一种表示地表的有效方法,可以自动直接提取水文特征 (Garbrecht and Martz, 1999),与基于地形图、实地调查或摄影解释的传统方法相比,它在处理效率、成本效益和准确性评估方面具有优势。然而,研究人员发现,DEM 的质量和分辨率会影响任何提取的水文特征的准确性 (Kenward et al., 2000)。因此,必须根据水文特征的性质和应用来指定 DEM 的质量和分辨率。澳大利亚维多利亚州最常用的 DEM 是维多利亚州土地可持续发展和环境部提供的 Vicmap Elevation。该模型主要使用现有 1:25,000 比例尺等高线图和数字立体捕捉的高程数据生成,提供水平分辨率为 20 米的全州地形表面表示。声称的垂直和水平标准偏差分别为 5 米和 10 米(Land-Victoria,2002 年)。在最坏情况下,水平误差可能高达 ±30 米。虽然高分辨率立体航拍照片提供了一种生成高分辨率 DEM 的潜在方法,但在当前流行的商业摄影测量软件所用技术的限制下,只能直接生成除 DEM 之外的 DSM(数字表面模型)。手动删除非地面数据以将 DSM 转换为 DEM 非常耗时。因此,使用立体航拍照片以现有的技术来生成DEM并不是一个准确且经济的方法。
使用航拍照片制作华盛顿州普吉特湾沿海地区的数字表面模型、正射影像和土地覆盖图。Jonnie Dunne 监事委员会主席:L. Monika Moskal 博士 环境与森林科学学院 摄影测量学(从照片中进行空间测量的做法)中的一种新方法称为运动结构 (SfM),它可以以比旧技术低得多的成本进行自动测量。研究表明,从 SfM 获得的测量值的空间分辨率和精度会因照片属性而异,例如相机位置(地面、空中)、光谱分辨率(黑白、彩色、近红外)和主题(裸地、建筑物、树木)。我们的第一个目标是评估从 400 公顷沿海半岛的彩色红外航拍照片中获得的 SfM 测量值的空间分辨率和精度。我们通过制作和验证几种类型的数字表面模型 (DSM,显示高程数据的地图) 和正射影像(使用高程数据进行几何校正的照片地图,使其比例均匀)来实现这一目标。结果表明,我们从航空照片中得出的 SfM 测量值具有较高的空间分辨率(5 个点/平方米)和精度。研究表明,从类似的 SfM 测量值中得出的正射影像和 DSM 适用于许多常见的地理空间应用,但 SfM 测量值尚未用于制作全面的土地覆盖图。我们的第二个目标是评估通过融合 DSM 和正射影像并使用一种称为基于对象的图像分析的技术分析相邻区域之间的相似性而得出的土地覆盖图的精度。我们设计的土地覆盖图旨在适用于监测和调节小空间尺度的土地覆盖,以评估人类对海岸线生态功能保护的改变。在这种情况下,我们半自动地绘制了树木、灌木、地被植被、裸地、不透水表面和水,精度为 86%,分辨率远高于同一地区最好的土地覆盖图。我们认为,SfM 测量的低成本以及由此得出的产品的高精度和高分辨率使 SfM 非常适合帮助监测和规范土地使用以保护海岸线生态功能。关键词:摄影测量、数字表面模型、正射影像、基于对象的图像分析、土地利用土地覆盖
使用航空照片制作华盛顿州普吉特湾沿海地区的数字表面模型、正射影像和土地覆盖图。 Jonnie Dunne 监事会主席:L. Monika Moskal 博士 环境与森林科学学院 摄影测量学(从照片中进行空间测量的做法)中的一种新方法称为运动结构 (SfM),它能够以比旧技术低得多的成本进行自动测量。研究表明,从 SfM 获得的测量值的空间分辨率和精度会因照片属性而异,例如相机位置(地面、空中)、光谱分辨率(黑白、彩色、近红外)和主题(裸地、建筑物、树木)。我们的第一个目标是评估从 400 公顷沿海半岛的彩色红外航空照片获得的 SfM 测量值的空间分辨率和精度。我们通过制作和验证几种类型的数字表面模型 (DSM,显示高程数据的地图) 和正射影像(使用高程数据进行几何校正的照片地图,使其比例均匀)来实现这一目标。结果表明,我们从航拍照片中得出的 SfM 测量值具有较高的空间分辨率(5 个点/平方米)和精度。研究表明,从类似 SfM 测量值中得出的正射影像和 DSM 适用于许多常见的地理空间应用,但 SfM 测量值尚未用于制作全面的土地覆盖图。我们的第二个目标是评估精度