XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemDSPM
Forcepoint DSPM
在当今的数字世界中，保护组织的敏感数据至关重要。数据泄露和隐私法规违规行为实际上会削弱您的业务。在罚款，客户信任甚至继续开展业务的能力方面，两者都可能非常昂贵。近年来，随着数字化以及云应用程序和云存储的增长，组织正在不断构建大量的数据生态系统，其中包括包括大量敏感信息的各种数据类型。今天的大多数组织的数据就像一个巨大的冰山，大多数数据都隐藏了。这通常被描述为“暗数据”或“影子数据”。它是看不见和未知的，但它包含了组织直接负责的大量敏感信息。据估计，对于大多数组织而言，大约80％的数据落入了黑暗数据领域。
ZScaler DSPM：在AWS中转换数据安全
在AWS环境中确保大量业务数据相关的考虑因素包括管理数据保护的复杂性和规模，处理内幕威胁，第三方和供应商访问，供应链风险以及遵守数据法规。组织努力库存，分类，控制和保护关键数据资产，同时使其免受各种风险。复杂性进一步由跨不同环境的众多碎片数据位置，角色和权限加剧。在AWS环境中保护数据的主要挑战很多，涉及以下几个因素：
ZScaler数据安全姿势管理（DSPM）
在多云环境中确保大量业务数据的挑战包括管理数据保护的复杂性和规模；处理内幕威胁，数据泄露，第三方和供应商访问以及供应链风险；并遵守数据法规。组织努力库存，对，控制和保护关键数据资产，同时使其免受各种威胁。使这种复杂性更加复杂，是跨不同环境之间的许多碎片数据位置，角色和权限。
金融科技公司使用Rubrik DSPM
一家全球金融科技公司在确保其AWS的大量数据量方面面临重大挑战。为了解决解决方案，该公司转向了以前为层流的Rubrik数据安全姿势管理（Rubrik DSPM）。Rubrik DSPM提供了无缝的部署和全面的数据可见性，从而消除了对手动数据发现的需求。它提供了可行的见解，提高了数据可见性，并提高了监管要求的管理。金融科技公司现在享有更好的数据管理，降低风险和改进的数据安全姿势。
负责人AI：与Rubrik Laminar DSPM
建议：通过利用Rubrik的DSPM功能，您可以控制对AI型号等敏感数据集的访问，并防止它们从您的环境中删除。Rubrik的DSPM的数据检测和响应（DDR）功能可以通过识别异常的数据访问和可疑行为来检测对您的敏感数据的外部和内部威胁，并在数据删除，不寻常的第三方访问，内部人员威胁，意外数据泄漏，数据滥用，数据滥用以及其他威胁上。此外，使用数据访问治理（DAG），您可以绘制谁可以访问您最敏感的数据的人，无论他们是否是特权用户。对于高风险身份，像您的AI开发人员一样，您可以将其尺寸正确的权限正确，并添加额外的保护措施，以限制安全事件的潜在范围和损坏。
泰米尔纳德邦政府公报
细菌中的性过程：转化，转导和缀合基因转移：现象机制和应用。重组：模型，机制和控制。基因作为表达单位。基因和聚 - 肽的结合性。阐明遗传密码，摇摆假设。基因表达的调节。额外的染色体遗传：发现质粒的生物学，F，RTF，Col-Factor和Ti质粒的类型和结构，复制和分配。不兼容和拷贝数控制，自然和人造质粒转移及其应用。可转座的遗传元件 - 转置的鉴定 - 是元素，复合座盆，TN3，TN5，TN9，TN9，TN10和MU噬菌体。换位机理。真核生物中的可替代元素：玉米 - AC＆DS，SPM＆DSPM，果蝇 - P元素。复古转座子。真核生物的遗传学：基因链接和染色体映射。交叉 - 有点交叉，四分法分析。染色体的组织，专门的染色体，染色体异常，定量遗传，种群遗传学。使用果蝇作为模型系统的遗传学发展。