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lenvatinib（kisplyx）®RMP摘要
lenvima/kisplyx被授权为单一治疗，用于治疗患有局部晚期DTC的成年患者，并治疗未接受过全身治疗的晚期或无法切除的HCC患者。kisplyx与依维莫司（Everolimus）结合使用，用于治疗晚期RCC患者。kisplyx与Pembrolizumab结合使用，用于对患有中间/不利风险特征的晚期（不可切除或转移性）肾细胞癌的成年患者的一线治疗。lenvima与pembrolizumab结合使用，用于治疗成年患者的晚期子宫内膜癌患者，这不是微卫星不稳定性高（MSI-H）或DNA不匹配修复缺陷（DMMR），这些修复缺乏（DMMR）在先前的基于全身性铂治疗并不能候选治疗或放射性的疾病后具有疾病进展。它包含lenvatinib中性化作为活性物质，每天口服一次。
废物需求评估 | 莱斯特......
鉴于莱斯特市受土地使用限制和规划环境的影响，尤其是由于它是一个严格限制的城市当局，WPA 不适合容纳惰性回收、无害垃圾填埋场、有害回收和处理以及有害垃圾填埋场设施。设施的位置选择也非常有限，更适合农村地区。据推测，未来对此类容量的需求将继续由 WPA 区域以外的设施满足，即尽管继续将废物出口到其他 WPA 区域。尚未确定与此类运输的原则或延续有关的战略或 DtC 事项。需要持续监测废物运输，特别是处置到无害垃圾填埋场（包括残留物），并继续与相关 WPA 就战略废物规划事项进行合作，以确保废物得到管理，并适当规划任何必要的容量。
下一代高准确性快速远程蓝牙5.1 0.8V ULP无线电在TSMC 40nm
ULP无线电使用高级数字发射器和双模式零IF IQ以及ULP模式的单支相相接收器Archi-Tecture。新颖的收发器体系结构以0.8V标称电压供应，增压电池寿命实现超低功率消耗。前端由零-IF I/Q接收器和一个D级PA组成。系统时钟由32MHz晶体振荡器提供。分数-N ADPLL由数字控制振荡器（DCO），I/Q信号产生，相位量化器和数字转换器（DTC）组成。它具有广泛的自我校准，例如DCO银行选择和2点增益校准。在FPGA上实施了完整的数字基带（DBB）和微控制器测试系统，以允许使用标准测试设备（例如蓝牙CMW/CBT测试）进行全系统评估。
IPSOS JCSI Q4 2024 -English 直接到消费者的数字健康业务模型直接面向消费者（DTC），为什么数字治疗公司使用它？ 评分报告惠誉 press_release_ipsos-bond-150125-def.pdf 未来：新闻
企业和政策制定者可以监视指数的变化，以将其决策过程中的数据考虑。波浪降低的趋势表明，消费者对他们的消费能力有负面的看法。因此，制造商可能希望消费者避免零售购买，尤其是需要融资的项目。同样，银行可以预期贷款活动，抵押申请和信用卡使用情况有所减少。
解码分化的甲状腺癌
甲状腺癌是最普遍的内分泌恶性肿瘤，DTC约占病例的90％。1这些肿瘤起源于甲状腺的卵泡上皮细胞，并表现出广泛的分化水平，从而产生了独特的组织学和遗传谱。对这些特征的详细理解对于准确诊断，个性化治疗策略的发展以及优化患者的临床结果至关重要。在2022年，据估计有821,214例甲状腺癌和47,507例相关死亡的新病例在全球范围内报道。在美国，每年被诊断出约44,020例新病例，其中包括12,500名男性和31,520名女性。在包括墨西哥在内的许多其他国家中也观察到这种日益增加的趋势，近年来甲状腺癌的发生率显着增加。墨西哥的估计发病率为每100,000人8.6人，每100,000个人的患病率为47.0。
关注自主生物技术的监管漏洞
本次研讨会直面的现实是，基因技术（不仅仅是基因测试，还包括改变植物、动物和人类基因组的工具）正在迅速成为消费者技术，实际上已经是消费者技术。人们可以以非中介形式试验和应用这些技术，可能无需国家研究资助机构、专业科学家、医生、遗传咨询师、监管机构和传统医疗产品制造商的参与。20 世纪的医疗产品和实践法规框架赋予了各方在促进合乎道德、安全和有效的生物医学研究和医疗保健方面的作用。1 自助生物技术 (DIYbio)，包括直接面向消费者 (DTC) 和自助 (DIY) 基因组技术，有可能破坏这些角色。这引发了人们对如何保护消费者安全、研究参与者的安全以及环境和公共安全的担忧，因为这些技术被部署在不受控制的开放释放应用中。2
美国播客广告收入研究
注：1| 条形图中的数据经过四舍五入 2| 根据自我报告的数据 3| 零售 DTC（直接面向消费者）已重新整合到今年的图表中，改变了与去年报告的百分比比较。 *2023 年其他（“利基类别”）包括其他，请指定：（23.4%）由能源、政府、非营利、倡导、科技、法律、宠物、体育、宗教与精神以及其他较小的类别组成。家居装修/家具（2.0%）、教育（0.9%）、赌博/体育博彩（0.4%）；2023 年制药包括制药（3.4%）、健康/保健（3.5%）；2023 年 CPG 包括消费包装商品（11.7%）、婴儿/儿童/育儿（0.1%）、美容/化妆品（0.1%）； 2023 年零售包括实体店/电子商务（8.7%）、服装/时尚/配饰（1.3%）、直接面向消费者的零售（1.3%）；2023 年饮料和餐厅包括餐厅/酒吧（1.6%）、饮料（0.2%）
LEP-AD：蛋白质的语言嵌入和对药物的关注预测药物靶标相互作用
预测药物-靶标相互作用对于药物开发和先导化合物优化来说是一个巨大的挑战。最近的进展包括训练算法以从数据和分子模拟中学习药物-靶标相互作用。在这里，我们利用进化尺度模型 (ESM-2) 模型建立用于预测药物-靶标相互作用的 Transformer 蛋白质语言模型。我们的架构 LEP-AD 结合了预先训练的 ESM-2 和 Transformer-GCN 模型来预测结合亲和力值。我们使用多个数据集（包括 Davis、KIBA、DTC、Metz、ToxCast 和 STITCH）报告了与 SimBoost、DeepCPI、Attention-DTA、GraphDTA 等竞争方法相比的最佳新结果。最后，我们发现嵌入蛋白质的预训练模型 (LED-AD) 优于使用显式 alpha-fold 蛋白质 3D 表示的模型（例如，由 Alphafold 监督的 LEP-AD）。 LEP-AD 模型的性能随着训练数据规模的扩大而显著提升。代码可在 https://github.com/adaga06/LEP-AD 获取
研究策略 – 心理学系
在最近的 REF 报告期内，心理学领域领衔 4 项 100 万英镑以上的申请。目标是让心理学 PI 在下一个 REF 期间，每个学年至少领导 4 个 100 万英镑以上的申请 到 2024/2025 年底，所有符合条件的员工都至少休过 1 个学期的研究假 到 2025/2026 年底，将资助申请数量增加到平均每个 FTE 每年 1 个（在研究和奖学金轨道上） 中期指标： 在北达勒姆大学医院购置 MRI 扫描仪 在下一轮（可能是 2026/27 年）提交 ESRC 中心对神经多样性中心的投标 准备和提交进一步的 DTC 投标 长期指标： 增加有资格参加下一个 REF 的 4* 输出数量 增加 PGR 学生和 DDTF 的数量 增加引用量 提高在 REF2029 中的排名 2：输出：提高输出质量，将 4* 输出的比例提高到 >52%（2021 年 UoA4 的上四分位数），并减少2* 尾部为 0。