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报告文档页面 - DTIC
如果图像足够小，仅落在中央凹的中心，则依赖于 S 视锥细胞的颜色辨别能力将受到损害。图 3.3 对此进行了说明。当观察距离很近时，每个圆圈的视角都对应几度，具有正常色觉的人很容易区分黄色和白色以及红色和绿色。但是，从几英尺远的地方观察，黄色和白色将无法区分。这被称为小视野三色盲，因为三色盲是完全缺乏 S 视锥细胞的人。无论图 3.3 中的黄色和白色有多大，三色盲都无法区分它们。在某些小视野下，即使是正常人也会表现得像三色盲。请注意，即使从远处看，红绿对仍然可以辨别，因为 S 锥体对于这种辨别不是必需的。因此，小视野效应仅限于依赖于 S 锥体 5 的辨别。（注意：由于再现颜色的技术困难，具有正常色觉的人可能仍然能够辨别远处的黄色和白色半圆。）
航空电子数据总线 92-17182 - DTIC
目前正在开发的民用飞机不再能以此为基础获得认证。复杂的数字系统正被用于实现常规手段无法充分复制的基本和关键功能。前掠翼的 X-29 军用飞机是商用飞机未来的一个例子。这架飞机的设计本质上是不稳定的，需要计算机控制来保持稳定；飞行员无法通过标准方式驾驶它。提供传统的备用系统是没有意义的。
操纵杆和感觉系统设计 - DTIC
现代固定翼和旋转翼飞机广泛使用不同的飞行员辅助系统来确保对飞机的控制。本卷总结了过去几年该领域的经验教训，以及手柄力归还系统的当前知识状况的总结。II 检查空气动力学人工感觉装置、伺服驱动器和肌肉感觉电路。特别致力于设计理念的审查，重点是现代不可逆飞行控制系统。这项工作还提出了未来研究工作的发展轴。
先进的阀门技术 - DTIC
JW Marr 博士，通用电气公司；Glen W. Howell、RJ Salvinski、Terry Weathers，TRW 系统公司；WF MacGlashan, Jr.、O. F. Keller、Leonard Sauer、John Dräne、W. Tener，喷气推进实验室；AE Stone、RK Madsen，霍尼韦尔公司；DJ Easton，罗克韦尔制造公司；Merle A. Jones、James Wiggins、Floyd Bulette，马歇尔太空飞行中心；GF Tellier、Ed Prono，北美航空公司，Rocketdyne 分部；James R. Jedlicka、George Edwards、Horace Emerson，艾姆斯研究中心；RB Carpenter、JD Goggins，北美航空公司，空间与信息分部；Herbert Hope, Jr.，詹金斯兄弟公司；Paul Foster、Paul McKenna，刘易斯研究中心；Fred H. Husman，沃尔沃斯公司； Lowell C. Horwedel，Electrofilm 公司；Clinton T. Johnson，飞行研究中心；CC Shufflebarger，兰利研究中心；Joseph Englert，Crane 公司；John A. Farris，Pall 公司；Ralph Renouf，Black, Sivalls & Bryson 公司；以及 John T. Wheeler，载人航天中心。
小型燃气涡轮发动机技术 - DTIC
250 至 1000 马力的小型燃气涡轮发动机的性能明显低于大型发动机。这种尺寸的发动机通常用于旋翼机、通勤机、通用航空和巡航导弹应用。小型发动机效率较低的主要原因是众所周知的：由于尺寸效应，部件效率低 8 至 10 个百分点。由于叶片和冷却限制较小，小型发动机设计用于较低的循环压力和温度。为大型发动机发展起来的高度发达的分析和制造技术不能直接转移到小型发动机上。因此，人们认识到需要集中精力解决小型发动机的技术问题，这可能会显著影响其性能。最近，在 NASA/Army-AVSCOM 的联合赞助下，NASA 刘易斯研究中心进行了内部和合同研究，以确定先进的发动机循环和部件要求，以大幅提高小型燃气轮机的性能，以实现预计的 2000 年应用。本文介绍了内部研究和与 Allison、AVCO Lycoming、Garrett、Jeine CAE 和 Williams International 合作开展的合同研究的结果。重点强调了旋翼机的结果，预计可节省 22% 至 42% 的燃料。同时还估计直接运营成本将降低 11% 至 17%，具体取决于燃料成本。确定了适用于所有发动机应用的高回报技术，并描述了开发高回报技术的实验研究的最新结果。
图像、GMTI 和信息融合的神经方法 - DTIC
根据 JDL 数据融合组过程模型，在 0、1、2 和 2+/3 级进行数据和信息融合。为了支持多传感器 IMINT 和 GMTI 融合和 3D 可视化，我们构建了阿拉巴马州莫比尔码头和周边地区的 3D 站点模型，该模型允许使用我们现有的图像挖掘工具进行搜索，并提供 COP 环境，可以在其中模拟和可视化场景。我们开发了用于模拟交通和编写单个车辆移动脚本的软件，以支持场景创建。我们探索了几个新概念来支持 2+/3 级的更高级别的信息融合。一种方法源于对动态脉冲信息网络及其同步形式的神经处理的洞察。这些网络可以以关系和学习到的关联的形式绑定数据和语义知识。我们证明了使用这些网络在移动数据集中学习动态城市场景中移动车辆之间的简单关联的可行性。第二种方法涉及从图像和/或文本数据中提取知识结构。我们开发了两种从数据集中的概念共现中发现分类法的机制。我们证明了这些方法对融合图像和文本语料库的有效性。最后一种方法利用神经启发机制从移动的跟踪实体中学习正常行为模型。这些模型随后被使用
微电子行业的安全与健康指南-DTIC
摘要微电子行业在全国范围内雇用约18万名工人。在半导体组件和集成电路的制造中使用了约95,000个；大约有60,000名用于电容器，电阻和冷凝器的生产；余额生产其他电子产品。这个高科技行业的流行印象是，穿着白色西服的员工在干净，明亮的工作场所穿着白色西装。尽管在许多情况下是准确的，但该行业中的许多高科技工人风险可能会暴露于各种各样的危险物质。科学研究已经确定了该行业内部的许多危险状况和最高的职业疾病率。
冷战：战略评估 - DTIC
美国和苏联之间的冲突时期是两个意识形态对立的国家之间的全面战争。“战争不过是一场更大规模的决斗”……它是“迫使敌人按照我们的意愿行事的武力行为”。1 这种意志的较量可以被视为对全球稳定的威胁，也可以被视为每个超级大国在边界之外推进各自意识形态的机会。在冷战中，当一个超级大国试图填补战败的德国和日本留下的权力真空，直接对抗另一个超级大国的切身利益时，敌对行动随之而来。此外，在这个“新世界秩序”中获得的力量得到了新大规模杀伤性武器的保护。一项直接威胁两个交战国生存能力和民族意志的技术。核武器及其使用手段将显著改变两个交战国的战略资源方程式
