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如何查找运输服务提供商 (TSP) 联系信息
DOD 家居用品门户网站：http://www.move.mil NAVSUP 家居用品门户网站：www.navsup.navy.mil/household JTR：https://www.defensetravel.dod.mil/Docs/perdiem/JTR(Ch1-10).pdf POV 定位器：http://www.pcsmypov.com/ 运送 POV：www.transcom.mil/dtr/part-iv/dtr_part_iv_app_k_3.pdf 存储 POV：www.transcom.mil/dtr/part-iv/dtr_part_iv_app_k_4.pdf 重量估算表：www.move.mil/documents/dod/weightestimator.xls 这是你的移动手册：www.transcom.mil/dtr/part-iv/dtr_part_iv_app_k_1.pdf
USFK-REG-55-37-Korea-Traffic-Management-w-HQDA-G4.pdf
GARRIE BARNES 出版物和记录管理主管摘要。本条例制定了停战政策和责任，用于管理通过所有军事和商业运输方式在韩国 (ROK) 境内的货物和人员流动。有关应急运输程序，请参阅联合部队司令部 (CFC) 后勤政策和程序 (LP&P) 和联合运输调动中心 (CTMC) 标准操作程序 (SOP)。变更摘要。本出版物已发生重大变化。需要全面审查其内容。适用性。本条例适用于所有驻韩美军 (USFK) 人员、组成司令部、国防机构和部署到韩国进行演习的部队。它不规定非战术车辆的管理和使用政策或程序（参见陆军条例 58-1）；韩国境外的个人乘客旅行（参见联合联邦旅行条例 (JFTR) 和国防运输条例 (DTR) 4500.9-R 第二部分）。有关 DTR 4500.9-R，请参阅 http://www.transcom.mil/dtr/part-ii/。
双重加权的普通最小二乘技术的最新进展用于动态治疗方案
摘要。动态治疗方案（DTR）是一种提供精确药物的方法，该方法使用患者特征来指导治疗方法以实现最佳健康结果。已经提出了许多用于DTR估计的方法，包括动态加权的普通最小二乘（DWOLS），这是一种基于回归的方法，在易于实现的分析框架内具有双重鲁棒性来模拟模型错误指定。最初，DWOL方法是在连续结果和二元治疗决策的假设下开发的。是在临床研究的激励下，随后的理论进步扩大了DWOLS框架，以解决各种结果类型的二元，连续和多酸性处理，包括二进制，连续和生存类型。但是，某些方案仍未开发。本文总结了DWOLS方法的扩展和应用的最后十年，对原始DWOLS方法及其扩展进行了全面而详细的审查，并突出了其多样化的实际应用。我们还探讨了已经解决了与DWOL实施相关的挑战的研究，例如模型验证，可变选择和处理测量错误。使用模拟数据，我们提出了数值插图以及在R环境中的分步实现，以促进对基于DWOL的DTR估计方法的更深入的了解。
具有动态热额定值和存储的过度种植海上风电场能源管理的随机动态规划
摘要 — 我们研究海上风电场的最佳能源管理，该风电场结合了“过度种植”（生产量超过输电能力）、“动态热额定值”（DTR，由于输出电缆周围土壤的热惯性大，瞬时输出量超过稳态输电能力）和能量存储（以减轻限电和预测误差）。这种前瞻性的设置旨在进一步降低海上风电的平准化能源成本，它产生了一个具有时间耦合和不确定输入的优化问题。这个能源管理问题的困难在于，由于电缆周围的热惯性，时间常数相差几个数量级。我们提出了一种基于随机动态规划 (SDP) 的大型 GPU 实现的近似解决方案。在我们的性能比较中，SDP 优于更简单的基于规则的能源管理方案，同时我们还探讨了 DTR 在过度种植背景下的好处。索引术语 — 过度种植、动态热额定值、能量存储、最佳能源管理、随机动态规划
部队调动文件，第 III 部分，附录 H - USTransCom
作为集装箱、车辆、托盘或单元化装载单件货物的一部分进行记录。对于包含多种商品的货物，主要 DI T_0/1 格式的商品代码将由地面运输中体积最大的商品和空运中重量最大的商品决定。水运货物代码和特殊处理代码将根据代码附录确定。对于多种商品，附加商品代码、水运货物代码和特殊处理代码信息将输入 DI T_9 拖车格式。DI T_9 拖车将包括 DTR 第 II 部分“货物运输”附录 M 表 M-16 所要求的信息。弹药和爆炸物可能需要多种 DI T_6 和 DI T_7 格式。除非适用多件包装或其他例外规定，否则该单位将提供涵盖国家库存编号的 T_6 记录，格式为 DTR 第 II 部分“货物运输”附录 M 表 M-10。
脑瘫诊断的神经运动评估
痉挛，肌张力障碍，僵硬，肌张力慢速运动（痉挛捕获？）o量表 - 修改的Ashworth量表（MAS）•运动范围（ROM）•强度（手动肌肉测试1-5）•深肌腱反射（DTR），clonus？
arxiv_censoring-awaretree基于基于估算多阶段动态治疗方案的增强措施
动态治疗方案（DTRS）提供了一种系统的方法来制定适合个人患者特征的顺序治疗决策，尤其是在感兴趣的生存结果的临床环境中。审查感知树的增强学习（CA-TRL）是一个新的框架，可在估计最佳DTR时解决与审查数据相关的复杂性。我们探索从观察数据中学习有效DTR的方法。通过增强基于树木的增强学习方法，具有增强的反可能性加权（AIPW）和审查感知的修改，CA-TRL提供了强大而可解释的治疗策略。我们使用SANAD癫痫数据集通过广泛的模拟和现实世界应用来展示其有效性，在该数据集中，它的表现优于最近提出的关键指标中提出的ASCL方法，例如受限的平均生存时间（RMST）和决策精度。这项工作代表着跨不同医疗机构的个性化和数据驱动的治疗策略迈出的一步。
同时使用动态热额定值和储能系统技术，实现可再生能源的最佳整合和利用
如今，可再生能源 (RES) 的最佳整合和利用是电力系统中最具挑战性的问题之一。风能和太阳能发电机组的最大产量可能在高峰消费时间发生，也可能不会发生，从而导致这些资源的利用不理想。为了解决这个问题，能源存储系统 (ESS) 被嵌入到网络中。然而，从 RES 到 ESS 的电力传输可能会导致网络拥塞。本文提出了同时应用动态热额定值 (DTR) 技术和 ESS 设备。DTR 用于克服输电线路容量有限的问题，ESS 负责通过在非高峰时段节省其发电量来减轻 RES 能源生产的削减。RES 发电和线路的额定值是根据每小时实际天气因素计算的。为了评估所提出的方法，在问题定义中使用了 DC-OPF 的线性化公式，并使用 MATLAB 软件在包括风电场、太阳能园区和 ESS 设备的改进的 IEEE 30 总线测试系统上进行了模拟。此外，还进行了不同的比较，证明与以前介绍的方法相比，所提出的方法具有显著且更好的性能。