风能 世界领先的风能研究和科学咨询,涵盖陆上和海上风力涡轮机的材料、部件和测试。风能是未来全球能源系统中不可或缺的一部分。 太阳能 在生活实验室(陆地、水中或建筑物内)开发和测试太阳能电池和太阳能电池板,重点是优化系统、功能和性能。 混合动力发电厂 在混合动力发电厂中将风能和太阳能与电池储存和电解相结合。 Power-to-X 世界领先的电解技术和工艺,用于生产氢气、氨、甲醇和航空燃料。 电池 开发电池储存系统和电池新材料,重点是可持续材料和工艺。 热能存储 使用熔盐和石头的高温储热可以确保更可持续的能源,并适应波动的风能和太阳能发电。 新形式的能源 例如,聚变、裂变和地热能的研究、技术开发和实验设施。 综合能源系统 更灵活的能源系统,可以监控和调整能源系统的灵活性。从特定设备到跨国界和跨部门的大型系统,应有尽有。DTU 利用数字化的可能性来研究如何最好地管理生产和消费之间的平衡。弹性能源系统开发解决方案,使能源系统能够抵御极端天气情况、数字和物理威胁。能源市场确保社会经济最优的能源系统,其中技术以公开竞争的方式提供服务。分析有助于我们了解如何在能源市场中最好地实施能源技术。
▪ 远程关注讨论的观察员:Justin Overcash(APHIS BRS)、Shoshana Griffith(美国农业部)、Hoa Chang(食品标准局)、Rocío Fernández Cantón(拜耳作物科学)、Nancy Podevin(Pioneer Overseas Corporation)、Valerie Sert(Corteva AgriSciences)、Ana Martin Camargo(莱顿大学)、Gijs Kleter(瓦赫宁根食品安全研究中心)、Francesco Visioli(帕多瓦大学)、John Mumford(伦敦帝国理工学院)、Wolfram Reichenbecher(BfN - 联邦自然保护局)、Oana Dima(VIB-UGent 植物系统生物学中心)、Romaan Raemaekers(先正达)、Danika Martyn(Intertek)、Rong Wang(拜耳作物科学)、Simona Antonella Lamorte(农业食品和林业政策部长)、Marjan Bovers(COGEM), Giulia Dowgier(公共研究员)、Hector Quemada(西密歇根大学)、Samantha Saunders(善待动物组织国际科学联盟有限公司)、Adinda De Schrijver(Sciensano)、Dhruval Chaudhary(Ferrara Candy)、Elena Maria Hurtado Olmo(兽医检查员)、Greet Smets(Perseus Bvba)、Fabio Niespolo(基因外展网络) Drive Research)、Ana Judith Martin(区域负责人)、Lene Irene Olsen(DTU 食品)、Irantzu Garmendia(Cefic)、Onorati Antonio(意大利乡村协会)、Magdalini Chatzikamari(塞萨洛尼基亚里士多德大学)、Thomas Anderson(美国农业部对外农业服务局)、Lucia Roda(生态转型部)。
摘要:目的:热休克蛋白70(HSP70)家族是一组高度保守的分子助力者,对于维持细胞稳态必不可少。这些蛋白质对于蛋白质折叠,组装和降解是必需的,并且涉及从应力条件中恢复细胞。HSP70蛋白质因热休克,氧化应激和致病性感染而上调。他们的主要作用是防止蛋白质聚集,重新折叠错误折叠的蛋白质以及靶向不可损害的蛋白质的降解。鉴于它们参与了基本细胞过程和应激反应,HSP70蛋白对于细胞存活和调节癌症,神经变性和其他病理的疾病结局至关重要。本研究旨在了解各种HSP70成员的主要结构,物理化学特性,磷酸化,泛素化和替代聚腺苷酸化位点预测。方法:SMART和Internoscan软件用于域分析。分别使用Protparam,NetPhos 3.1服务器DTU和Mubisida进行物理化学分析,磷酸化和泛素化站点分析。使用EST数据库研究了替代聚腺苷酸化。结果:域分析表明,某些HSP70成员中存在盘绕圈和核苷酸结合结构域。五个HSP70家庭成员在其3'UTR中具有替代的聚腺苷酸化位点。结论:确定工作为其结构,功能,相互作用组和聚腺苷酸化模式提供了宝贵的见解。研究其在癌症等疾病中的治疗潜力可能会有所帮助。
计划委员会:约翰·巴拉托(John Ballato),克莱姆森大学(Clemson Univ)。(美国); Ole Bang,DTU Fotonik(丹麦);吉尔伯托·布兰比拉(Gilberto Brambilla),大学。南安普敦(英国);尼尔·G·布罗德里克(Neil G. R. Broderick),大学。 奥克兰(新西兰)的; Ryszard Buczynski,大学。 华沙(波兰);约翰·坎宁(John Canning),大学。 悉尼技术(澳大利亚); Anirban Dhar,科学与工业研究委员会(印度);彼得·D·德拉克(Peter D. Dragic),大学。 伊利诺伊州的(美国);塞巴斯蒂安·费维里尔(Sebastien Fevrier),Xlim de Recherche Institut Institut;托马斯·霍金斯(Thomas W. Hawkins),克莱姆森大学。 (美国); Deepak Jain,印度理工学院德里(印度);格雷格·贾斯(Greg Jasion),大学。 南安普敦(英国);尼古拉斯·乔利(Nicolas Y. Xuegang Li,东北大学。 (中国);乔里斯·卢斯托(Joris Lousteau),米拉诺(Politecnico di Milano)(意大利);克里斯托斯·马克斯(Christos Markos),技术大学。 <丹麦(丹麦)的; Linh V. Nguyen,大学。 南澳大利亚(澳大利亚);丰田技术学院(日本)Yasutake Ohishi; Bishnu P. Pal,Mahindra Univ。 (印度); Siddharth Ramachandran,波士顿大学。 (美国); Yunjiang Rao,Univ。 中国电子科学和技术的(中国); Mohammed Saad,Thorlabs,Inc。(美国); Jayanta K. Sahu,Univ。 南安普敦(英国); Erik P. Schartner,大学。 阿德莱德(澳大利亚)的; Natalie V. Wheeler,大学。 南安普敦(英国);明峰阳,武汉大学。 技术(中国); Michalis N. Zervas,光电研究CTR。 (英国)南安普敦(英国);尼尔·G·布罗德里克(Neil G. R. Broderick),大学。; Ryszard Buczynski,大学。华沙(波兰);约翰·坎宁(John Canning),大学。 悉尼技术(澳大利亚); Anirban Dhar,科学与工业研究委员会(印度);彼得·D·德拉克(Peter D. Dragic),大学。 伊利诺伊州的(美国);塞巴斯蒂安·费维里尔(Sebastien Fevrier),Xlim de Recherche Institut Institut;托马斯·霍金斯(Thomas W. Hawkins),克莱姆森大学。 (美国); Deepak Jain,印度理工学院德里(印度);格雷格·贾斯(Greg Jasion),大学。 南安普敦(英国);尼古拉斯·乔利(Nicolas Y. Xuegang Li,东北大学。 (中国);乔里斯·卢斯托(Joris Lousteau),米拉诺(Politecnico di Milano)(意大利);克里斯托斯·马克斯(Christos Markos),技术大学。 <丹麦(丹麦)的; Linh V. Nguyen,大学。 南澳大利亚(澳大利亚);丰田技术学院(日本)Yasutake Ohishi; Bishnu P. Pal,Mahindra Univ。 (印度); Siddharth Ramachandran,波士顿大学。 (美国); Yunjiang Rao,Univ。 中国电子科学和技术的(中国); Mohammed Saad,Thorlabs,Inc。(美国); Jayanta K. Sahu,Univ。 南安普敦(英国); Erik P. Schartner,大学。 阿德莱德(澳大利亚)的; Natalie V. Wheeler,大学。 南安普敦(英国);明峰阳,武汉大学。 技术(中国); Michalis N. Zervas,光电研究CTR。 (英国)华沙(波兰);约翰·坎宁(John Canning),大学。悉尼技术(澳大利亚); Anirban Dhar,科学与工业研究委员会(印度);彼得·D·德拉克(Peter D. Dragic),大学。 伊利诺伊州的(美国);塞巴斯蒂安·费维里尔(Sebastien Fevrier),Xlim de Recherche Institut Institut;托马斯·霍金斯(Thomas W. Hawkins),克莱姆森大学。 (美国); Deepak Jain,印度理工学院德里(印度);格雷格·贾斯(Greg Jasion),大学。 南安普敦(英国);尼古拉斯·乔利(Nicolas Y. Xuegang Li,东北大学。 (中国);乔里斯·卢斯托(Joris Lousteau),米拉诺(Politecnico di Milano)(意大利);克里斯托斯·马克斯(Christos Markos),技术大学。 <丹麦(丹麦)的; Linh V. Nguyen,大学。 南澳大利亚(澳大利亚);丰田技术学院(日本)Yasutake Ohishi; Bishnu P. Pal,Mahindra Univ。 (印度); Siddharth Ramachandran,波士顿大学。 (美国); Yunjiang Rao,Univ。 中国电子科学和技术的(中国); Mohammed Saad,Thorlabs,Inc。(美国); Jayanta K. Sahu,Univ。 南安普敦(英国); Erik P. Schartner,大学。 阿德莱德(澳大利亚)的; Natalie V. Wheeler,大学。 南安普敦(英国);明峰阳,武汉大学。 技术(中国); Michalis N. Zervas,光电研究CTR。 (英国)悉尼技术(澳大利亚); Anirban Dhar,科学与工业研究委员会(印度);彼得·D·德拉克(Peter D. Dragic),大学。(美国);塞巴斯蒂安·费维里尔(Sebastien Fevrier),Xlim de Recherche Institut Institut;托马斯·霍金斯(Thomas W. Hawkins),克莱姆森大学。(美国); Deepak Jain,印度理工学院德里(印度);格雷格·贾斯(Greg Jasion),大学。南安普敦(英国);尼古拉斯·乔利(Nicolas Y. Xuegang Li,东北大学。 (中国);乔里斯·卢斯托(Joris Lousteau),米拉诺(Politecnico di Milano)(意大利);克里斯托斯·马克斯(Christos Markos),技术大学。 <丹麦(丹麦)的; Linh V. Nguyen,大学。 南澳大利亚(澳大利亚);丰田技术学院(日本)Yasutake Ohishi; Bishnu P. Pal,Mahindra Univ。 (印度); Siddharth Ramachandran,波士顿大学。 (美国); Yunjiang Rao,Univ。 中国电子科学和技术的(中国); Mohammed Saad,Thorlabs,Inc。(美国); Jayanta K. Sahu,Univ。 南安普敦(英国); Erik P. Schartner,大学。 阿德莱德(澳大利亚)的; Natalie V. Wheeler,大学。 南安普敦(英国);明峰阳,武汉大学。 技术(中国); Michalis N. Zervas,光电研究CTR。 (英国)南安普敦(英国);尼古拉斯·乔利(Nicolas Y. Xuegang Li,东北大学。(中国);乔里斯·卢斯托(Joris Lousteau),米拉诺(Politecnico di Milano)(意大利);克里斯托斯·马克斯(Christos Markos),技术大学。; Linh V. Nguyen,大学。南澳大利亚(澳大利亚);丰田技术学院(日本)Yasutake Ohishi; Bishnu P. Pal,Mahindra Univ。 (印度); Siddharth Ramachandran,波士顿大学。 (美国); Yunjiang Rao,Univ。 中国电子科学和技术的(中国); Mohammed Saad,Thorlabs,Inc。(美国); Jayanta K. Sahu,Univ。 南安普敦(英国); Erik P. Schartner,大学。 阿德莱德(澳大利亚)的; Natalie V. Wheeler,大学。 南安普敦(英国);明峰阳,武汉大学。 技术(中国); Michalis N. Zervas,光电研究CTR。 (英国);丰田技术学院(日本)Yasutake Ohishi; Bishnu P. Pal,Mahindra Univ。(印度); Siddharth Ramachandran,波士顿大学。(美国); Yunjiang Rao,Univ。中国电子科学和技术的(中国); Mohammed Saad,Thorlabs,Inc。(美国); Jayanta K. Sahu,Univ。 南安普敦(英国); Erik P. Schartner,大学。 阿德莱德(澳大利亚)的; Natalie V. Wheeler,大学。 南安普敦(英国);明峰阳,武汉大学。 技术(中国); Michalis N. Zervas,光电研究CTR。 (英国)(中国); Mohammed Saad,Thorlabs,Inc。(美国); Jayanta K. Sahu,Univ。南安普敦(英国); Erik P. Schartner,大学。 阿德莱德(澳大利亚)的; Natalie V. Wheeler,大学。 南安普敦(英国);明峰阳,武汉大学。 技术(中国); Michalis N. Zervas,光电研究CTR。 (英国)南安普敦(英国); Erik P. Schartner,大学。; Natalie V. Wheeler,大学。南安普敦(英国);明峰阳,武汉大学。 技术(中国); Michalis N. Zervas,光电研究CTR。 (英国)南安普敦(英国);明峰阳,武汉大学。技术(中国); Michalis N. Zervas,光电研究CTR。(英国)
1耶鲁大学天文学系,美国纽黑文52号,美国康涅狄格州06511; ryan.blackman@yale.edu 2 Department of Astronomy, The Ohio State University, 4055 McPherson Laboratory, 140 West 18th Avenue, Columbus, OH 43210, USA 3 Lowell Observatory, 1400 Mars Hill Road, Flagstaff, AZ 86001, USA 4 Ball Aerospace and Technologies Corporation, 1600 Commerce Street, Boulder, CO 80301, USA 5 Department of Physics, Yale University, 217 Prospect ST,New Haven,CT 06511,美国6物理与天文学系,旧金山州立大学,旧金山Holloway大街1600号,旧金山,CA 94132,美国7 DTU Space,National Space Institute,丹麦技术大学,Elektrovej 328,DK-2800 KGS技术大学。Lyngby,丹麦8号亚利桑那大学光学科学学院,1630 E University Boulevard,Tucson,Tucson,AZ 85719,美国9 Jet Propulsion实验室,加利福尼亚技术学院,4800 Oak Grove Drive,Pasadena,Pasadena,CA 9110 9 35899,美国11 INAF - Osservatorio Astromonico di Brera,通过Emilio Bianchi 46,I-23807 Merate,意大利Merate,12 Fibertech Optica Inc,330 Gage Avenue,Suite 1,Kitchener 1,Kitchener,On,On,ON,N2M 5C6,加拿大N2M 5C6,加拿大,2019年12月20日获得2019年12月20日; 20020年2月25日修订; 3月17日接受;出版于2020年4月28日
20023年3月17日至1823年3月18日在德里Scope会议中心,由Arun Jaitley National Finantal Managements Arun Jaitley National Institute of Arun Jaitley National Institute of Arun Jaitley National Institute of Public Contract和供应链中使用智能合约的会议。会议旨在讨论区块链技术在公共采购中的使用。为期两天的会议包括7个讲座,然后是听众的问题。R. K. Shyamasundar教授,名誉教授孟买教授(主题演讲者),Manoj Kumar Tiwari博士(Nitie Mumbai的主任),Amit Kumar Vishwakarma博士印度埃森哲),Swati Bhide夫人(印度IBM合伙人)和Sandeep Shukla博士(IIT Kanpur教授)发表了他们的演讲。该会议目睹了来自不同组织的近100名代表的参与DTU,MIET MEERUT,GKCIET,RAJDHANI学院,NICF,印度银行,印度联合银行,ONGC,MSCTC Ltd.,BPCL,NHSRCL,MRVC,NBCC,NBCC,BSNL,BSNL,TCIL,NCLC,NCRTC,NCRTC,GOA Shipyard Limited,AVNL,AVNL,AVNL,Metaverse Blove Blovespore Bloverse Brokece Interal Charn,Ircon Internallimits,Ircon Internalys,Trisys。邀请来自不同学术机构的学生和研究人员进行海报演讲,并获得了最佳介绍。
成员: • Orazio Aiello,国立大学。新加坡(SG)• Janne Aikio,大学奥卢大学 (FI) • Johan Alme,卑尔根大学 (NO) • Atila Alvandpour,林雪平大学 (SE) • Paul Annus,Taltech (EE) • Snorre Aunet,NTNU (NO) • Marco Balboni,费拉拉大学 (IT) • Abdullah Baz,Umm Al-Qura 大学 (SA) • Elmars Bekecal,里士满技术大学,里士满大学 (SE) • 隆德大学 (SE) • Claudio Brunelli,诺基亚 (FI) • Luigi Carro,UFRGS (BR) • Mario Casu,都灵理工大学 (IT) • Kun-Chih (Jimmy) Chen,国立中山大学 (TW) • Yong Chen (Nick),清华大学。 (中国) • Hans Jakob Damsgaard,诺基亚(FI) • Patricia Derler,国家仪器(美国) • Peeter Ellervee,Taltech(EE) • Diana Goehringer,德累斯顿工业大学(德国) • Gunnar Gudnason,奥迪康(丹麦) • Xinfei Guo,Mellanox TechnSEologies(美国) • Half-Houston University(美国),阿尔托大学(FI) • Shadi Harb,英特尔,(美国) • Thomas Hollstein,Taltech(EE) • Heikki Hurskainen,诺基亚(FI) • Waqar Hussain,Nordic Semiconductors(NO) • Maksim Jenihhin,Taltech(EE) • Gert Jervan,Taltech(EE) • Ted Johan SE,Gulson University(CA)nar Kjeldsberg,NTNU(NO) • Kristian Gjertsen Kjelgård,Univ.奥斯陆(挪威) • Peter Koch,奥尔堡大学(丹麦) • Selcuk Köse,大学罗切斯特 (美国) • Marko Kosunen,阿尔托大学 (FI) • Olli-Erkki Kursu,大学。奥卢 (FI) • Kimmo Kuusilinna,Nosteco (FI) • Vesa Lahtinen,诺基亚 (FI) • Yannick Le Moullec,Taltech (EE) • Pasi Liljeberg,图尔库大学 (FI) • Liang Liu,隆德大学 (SE) • Farshad Moradi,奥胡斯大学 (DK) • Ilkka Nissinen,大学。奥卢 (FI) • Sajjad Nouri (DE) • Jari Nurmi,特拉维夫大学 (FI) • Vojin G. Oklobdzija,加州大学戴维斯分校 (美国) • Milica Orlandić,挪威科技大学 (NO) • Dmitry Osipov,ITEM (DE) • Vassilis Paliouras,大学。帕特雷 (GR) • Darshika G. Perera,UCCS(美国) • Ernesto Pérez,CSEM(瑞士) • Luca Pezzarossa,DTU(丹麦) • Sebastian Pillement,Univ.南特大学 (FR) • Juha Plosila,图尔库大学 (FI) • Timo Rahkonen,奥卢大学 (FI) • Toomas Rang,Taltech (EE) • Jussi Ryynänen,阿尔托大学 (FI) • Ketil Røed,大学。奥斯陆(挪威) • Juha Röning,大学奥卢大学(FI) • Alireza Saberkari,林雪平大学(SE) • Martin Schoeberl,丹麦技术大学(DK) • Shahrian Shahabuddin,俄克拉荷马州立大学(美国) • Ibraheem Shayea,伊斯坦布尔技术大学。 (TR) • Ming Shen,奥尔堡大学(DK) • Olli Silvén,奥卢大学(FI) • Henrik Sjöland,隆德大学(SE) • Kalle Tammemäe,Taltech(EE) • Jing Tian,南京大学(CN) • Kjetil Ullaland,卑尔根大学(NO) • Vishnu Unnikrishnan,坦佩雷大学。 (FI) • Boris Vaisband,麦吉尔大学(CA) • Lan-Da Van,国立交通大学(TW) • 马克·维斯特巴卡 (Mark Vesterbacka),林雪平大学(SE) • Seppo Virtanen,图尔库大学 (FI) • Upasna Vishnoi,Marvell Semiconductor (美国) • Roshan Weerasekera,西英格兰大学 (英国) • Avinash Yadav,Nvidia (美国) • Trond Ytterdal,挪威科技大学 (NO) • Milad Zamani,奥胡斯大学 (DK),• Yuteng ZhouWPI(美国)• Viktor Åberg,隆德大学(瑞典)• Johnny Öberg,KTH(瑞典)
3D three-dimensional 6DoF six Degrees of Freedom AGGN AGGregation Network AI Artificial Intelligence AOA Angle Of Arrival AP Access Point API Application Programming Interface APP APPlication AR Augmented Reality B2B Business to Business BC Business Continuity BNG Broadband Network Gateway BoD Bandwidth on Demand BSS Basic Service Set BYOD Bring Your Own Device CAPEX CAPital EXpenditure CO Central Office CPE Customer Premise Equipment CPN Customer Premise Network CPU中央处理单元CSMA载体感知多访问DBA动态带宽分配DC数据中心DCN数据通信网络DCSW DADA中心开关DDS数据分布DDD DATA分布DR灾难恢复DTU分配终端E2E END EMS EMS EMES EMELS MANELES MANCEMES ENU系统E-ONU ENU e-ONU ENU E-ONU F5G FIF 5G FIF FIF 5G FIFTH IDECTENT FIFT固定网络固定网络固定网络固定网络固定FIBER FIBER FIBER FIBER FIBER FIBER FIER fIFM fibr finm光学添加/DROP多路复用器FTTR FTTR纤维到房间FTU进料器终端单元GIS地理信息系统GPU图形处理单元GUI图形用户界面ICT信息通信信息通信技术IOT Internet Internet Internet Internet Internet Internet Internet Internet协议I Internet Internit
科普摘要 姓名:Johanna Perens 部门:视觉计算 主要指导老师(DTU):Anders Bjorholm Dahl 主要指导老师(Gubra):Jacob Heckscher-Sørensen 联合指导老师(DTU):Tim Bjørn Dyrby 联合指导老师(Gubra):Casper Gravesen Salinas 项目名称:实现多模态全脑研究以发现药物 项目开始时间:2018 年 12 月 1 日 项目结束时间:2021 年 11 月 30 日 标题:在对抗脑部疾病的斗争中——多模态大脑图谱将不同的大脑成像方法联系起来以有效发现药物 科普摘要:中枢神经系统 (CNS) 疾病会导致生活质量下降、导致预期寿命缩短并带来沉重的公共卫生负担。尽管对疾病机制进行了广泛的研究,但许多中枢神经系统疾病(例如帕金森病、阿尔茨海默病、中风)仍无法治愈,现有治疗方法往往无效或有副作用(例如减肥药物)。其中一个原因是大脑极其复杂。尽管使用现代神经影像学模式对中枢神经系统的结构和功能关系进行了广泛的研究,但合成通过不同技术获得的互补信息一直是一个挑战。尤其困难的是整合从活体动物(体内)和死后组织(离体)获取的神经影像数据集。临床前药物研究中的常见做法是研究大脑对不同挑战(例如禁食、某些任务、物体识别)和化合物的反应活动。这些研究提供了对在此过程中受到刺激的大脑区域的深入了解,因此,这些区域可能是参与潜在生理机制的神经网络的一部分。传统组织学是一种体外成像技术,几十年来一直用于通过标记和计数表达一种名为 c-Fos 的蛋白质的神经元来识别激活区域。与传统组织学相比,体外光片荧光显微镜 (LSFM) 可以对完整大脑中表达 c-Fos 的神经元进行成像,并提供所有激活神经元的 3D 视图。然而,如此大的数据集需要复杂的算法来实现自动、无偏和准确的计算分析,以提取必要的信息。这个博士项目旨在通过创建计算工具来解决这些问题,用于分析和整合通过不同的体内和体外神经成像方式获得的整个啮齿动物大脑图像。在该项目的框架内,开发了一个多模式小鼠大脑图谱,可用于叠加、组合和分析通过体内/体外磁共振成像 (MRI) 和体外 LSFM 获得的小鼠大脑图像。该图谱包含一个坐标系统,它能精确定位活体小鼠大脑中的测量信号,并在临床前脑手术中定位结构。除了小鼠大脑图谱之外,还建立了涉及统计分析的计算流程,以使用 LSFM 量化和比较药物在大脑中的作用。最后,开发的计算工具的价值在使用 LSFM 的临床前药理学研究中得到了证明,其中确定了六种减肥药物的全脑活动概况。开发的计算工具能够在药理学研究中高通量、无偏见地研究药物作用和大脑功能。应用这些工具和药物筛选研究的结果可能有助于开发针对各种中枢神经系统疾病以及肥胖症和相关代谢疾病的新治疗方案。
暴民的主要目的是使用机器学习/深度学习算法和网络科学方法以及新近普遍存在的数据来源建立计算方法,以了解人类生活的各个方面的新数据来源(例如,移动电话数据,信用卡交易,能源消耗数据,能源消耗数据,社交媒体数据等)。此外,暴民旨在使用这些人类行为的这些计算模型,以设计更多的Eusient公司,城市和社会,并在健康,ξnance,犯罪,运输,能源消耗和可持续性,失业等几种ξ中解决挑战。BOBS还专注于在以人为中心的机器学习,合作AI和图形神经网络中开发创新的算法方法。为了达到这些目标,暴民利用了与排名最高的研究人员和机构的丰富而多样化的合作网络。一些例子,Alex Pentland(MIT媒体实验室),Iyad Rahwan(Max Planck Institute),PietroLiò(剑桥大学),小北大学(牛津大学),Mirco Musolese(UCL),Mirco Musolese(UCL),Nuria Oliria Oliria Oliria(Ellis Alicante),Manuel Gomez-Rodrigz Robin Instuctions(Robia)(Robia)(Robia)(Robia)(Robia)(Robia)(Robia),邓巴(牛津大学),Esteban Moro(麻省理工学院/东北大学),Marta Gonzalez(伯克利大学),Albert Ali Salah(乌得勒支大学),Eran Toch(特拉维夫大学),Erez Shmueli(特拉维夫大学) PISA),Fosca Giannotti(Samuel Freiberger师范大学),世界银行),Michal Kosinski(斯坦福大学),Sune Lehmann(DTU),Ciro Capped(ISI Foundation),Manlio deManlio deManlio deMenico(Padua)(Padua),Alessandro Moscitti(Alessandro Moscitti(Amazon)等