如今,为了实现可持续发展目标,人们对稳健灵活的能源解决方案的需求日益增加。可再生能源载体,如氢和甲烷,可以在可持续转型中发挥关键作用。虽然同时生物生产这些成分很有前景,但在扩大规模开发方面的工作有限。在这项工作的第一部分,通过厌氧微生物,在两阶段工艺中从富含糖的工艺水中生产甲烷和氢气。在实验室规模上对纯菌株和混合培养物进行了氢气生产评估。预处理后使用混合厌氧培养物生产氢气,然后将流出物用作总体积为 10 L 和 60 L 的中试反应器中甲烷生产的底物。中试系统以连续和半自动化模式运行 69 天,温度为 65 o C(氢气)和 40 o C(甲烷)。获得的氢气和甲烷的最高产量分别为 1.57 L/L r /d 和 0.91 L/L r /d。在 0.91 L/L r /d 甲烷产量中,约 0.7 L/L r /d 是在氢反应器中产生的,而 0.21 L/L r /d 是在甲烷反应器中产生的。厌氧过程。与单级沼气生产相比,该过程可提高甲烷生产效率,并降低消化液中的沼气排放量。
Argomm Group和Gapi Group是Sebino Rubber-Plastics District的领先公司,宣布了一个工业汇总,可以增强其市场地位,巩固国际竞争力,并为发展和增长创造新的机会。此操作发生在贝加莫橡胶谷的心脏地带,这是一个主要的欧洲和国际制造业中心,目前是一个高度分散的市场,大约250家公司,4,600名员工,每年营业额超过20亿欧元。在这种情况下,Argomm和Gapi共享共同的家庭起源,开发了高级技术知识,并建立了可靠的声誉。两组之间的互补性将使他们能够扩展其产品和服务范围,优化运营协同作用,提高效率并增强其全球影响力。Argomm Group和Gapi Group之间的工业聚合在该领域创建了一个关键参与者,合并营业额超过2.2亿欧元,在包括意大利和国外在内的11个国家 /地区的11个国家中,有1,745名员工在20个生产地点和5个物流中心运营的1,745名员工。
例如,英国民航领域在全球飞机供应链中占有重要地位。以创纪录的积压为15,818架飞机订单,如果供应链中的瓶颈固定为紧迫的优先事项,则该行业将在未来十年内为经济贡献2500亿英镑。英国国防部门对于保护我们的生活方式至关重要,同时通过双重使用应用推动了技术进步。安全和太空部门是关键的推动者,维护关键基础设施,支持现代互联社会并支持民族韧性。在一起,我们的部门对于实现英国的经济和战略目标是必不可少的,应在政府的工业战略中得到相应的认可。
上市部经理 印度国家证券交易所有限公司 班德拉库拉综合楼 班德拉东 孟买 – 400 051 尊敬的先生/女士, 主题:新闻稿。 参考:股票代码:500339(BSE)和股票代码:RAIN(NSE) 参考上述主题,随函附上 Green Graphite Technologies Inc 于 2025 年 1 月 23 日发布的新闻稿,其中指出 Green Graphite Technologies Inc 已获得安大略省汽车创新网络 (OVIN) 研发合作伙伴基金 - 电动汽车 (EV) 流的 682,000 美元资助。 Rain Industries Limited(本公司)的全资子公司 Rain Carbon Canada Inc. 与 Green Graphite Technologies Inc 合作,旨在改进和扩大其生产高纯度天然石墨电池阳极材料的专有工艺,确保其符合下一代电动汽车电池所需的严格标准。这是供您参考和记录的。感谢您, 您忠实的, Rain Industries Limited S. Venkat Ramana Reddy 公司秘书
SRM科学技术研究所最初是在1985- 1986年在泰米尔纳德邦Kancheepuram区的Kattankulathur的SRM工程学院成立的。srmist成立于2003年,工程技术学院(E&T)的学院被雕刻出来,现在由与工程和技术有关的所有学校和部门组成,包括四个不同校园的建筑和室内设计,即Kattankulathur,Ramapuram,Ramapuram,Ramapuram,Ramapuram Part和Modinagar(New Delhi附近)。SRMIST下的其他教师包括医学与健康科学,科学与人文科学,管理,法律和农业科学。kattankulathur的主要西尔万校园由一个郁郁葱葱的绿色环境组成,其建成面积为1,70,000平方米,用于实验室,研讨会,图书馆,教室,技术公园等。机构中出色的基础设施和世界一流的设施可帮助学生和教职员工有效地进行研究。有关我们机构的更多信息,请访问以下URL:www.srmist.edu.in。
发行人和出售股东的绝对责任,我们对所有合理的询问都接受了责任,并确认,红鲱鱼草案包含有关我们公司和要约的所有信息,这是在报价的背景下,在此报价中所包含的重要信息,即在此材料上和诚实的意图和诚实的意图和诚实的意义,并且在所有材料中均无方面的意义,并且在任何意义上都误解了,以至于在此意义上,并且在此意义上,并且在此意义上,并且在此意义上,并且在此意义上,并且在此处,并在此意义上,并且在此意义上,并且在此处,并不是在误解,并在此处构成了误解。没有其他事实,其遗漏使得该红鲱鱼草案作为整体或任何此类信息或任何此类意见或意图的表达,在任何重大方面都误导了。此外,每位销售股东都在明确而不是共同承担责任,并仅确认此类销售股东在此红鲱鱼招股草案中专门制作或确认的陈述,仅在此类信息的范围内,并且在所提供的份额的各自份额中,并且在所有材料中都对所提供的份额和正确的责任尊重,并在所有材料中都对其进行了尊重,并在所有属性中都对其进行了尊重。每个销售股东对本红鲱鱼招股说明书草案中的任何其他陈述都不承担任何责任,包括,包括,与我们公司或我们公司或我们公司的业务或任何其他销售股东或个人有关的任何陈述。
摘要。作为基本海洋空间地理信息,海藻地形在海洋观察和科学研究中起着至关重要的作用。随着对高精度测深模型的需求不断增长,多层感知器(MLP)神经网络用于在此pa-per中整合多源海洋测量数据。全球海洋的一种新的测深模型,跨越180°E – 180°W和80°S – 80°N,称为山东科学技术大学2023年海洋测量图(SDUST2023BCO),已构建,网格大小为1'×1'。使用的多源海洋测量数据包括山东科学技术大学发布的重力异常数据,垂直重力梯度以及Scripps海洋学研究所(SIO)发布的垂直偏转数据,以及由中心国家D'Etudes eTudes Spatiales(cesne)发布的均值dy-namic Topograth数据。首先,从多源海洋大地测量数据中组织了输入和输出数据以训练MLP模型。第二,在相关点处的输入数据被馈入MLP模型以获得预测测深。最后,已经为全球海洋区域构建了一个分辨率为1'×1'的高精度测深模型。通过与船舶寄生的单光束测深数据和GEBCO_2023和TOPO_25.1模型进行比较,评估了SDUST2023BCO模型的有效性和可靠性。结果表明SDUST2023BCO模型是准确且可靠的,有效地捕获和反映了全球海洋测深信息。SDUST2023BCO型号可在https://doi.org/10.5281/Zenodo.13341896(Zhou等,2024)获得。