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DWR URCTA程序演示
根据加利福尼亚州食品和农业部（CDFA）再生农业工作组的定义：“再生农业”，定义为加利福尼亚州的政策和计划所定义的，是一种综合的农业方法，是针对土壤健康的原则而根植于土壤健康的养殖方法。这种方法承认并尊重原始土地土著管理者的传统和创新。满足目标再生结果将需要对特定生产系统，生态区和当地土著文化区域进行定制的过程，实践，监测，评估和创新。实践选择基于生产系统的最佳科学和实践，包括有机和传统生态知识。有关定义目标结果的更多信息，请参见CDFA的再生农业网站
EPA-815-R-24-001 PFAS NPDWR 最终版经济分析
本文件由美国环境保护署 (EPA) 水资源办公室 (OW) 编写。该机构衷心感谢 OW 标准与风险管理部、水资源经济中心、科学技术办公室和政策办公室国家环境经济中心的 EPA 科学家和经济学家的宝贵贡献。本文件由 Katherine Foreman、Rachel Gonsenhauser、Austin Heinrich、Erik Helm、Kirsten Studer 和 Morgan Webster 编写。为本文件的制定做出宝贵贡献的 EPA 科学家和经济学家包括 Lena Abu-Ali、Carlye Austin、Wes Austin、Keelan Baldwin、Elizabeth Berg、Adam Cadwallader、Stanley Gorzelnik、Ashley Greene、Hannah Holsinger、Won Hyung Lee、Brittany Jacobs、Rajiv Khera、Alexis Lan、Casey Lindberg、Gregory Miller、Michael Trombley 和 Holly Young。该机构非常感谢 Chris Dockins 和 Ruth Etzel 的宝贵技术评审以及 Ryan Albert 和 Eric Burneson 的执行指导。
EPA-815-R-24-002 PFAS NPDWR 最终附录的经济分析
P.3.1 全国出生体重福利 ................................................................................................ P-10 P.3.2 全国心血管疾病福利 .............................................................................................. P-12 P.3.3 全国肾细胞癌福利 ................................................................................................ P-14 P.3.4 全国膀胱癌福利 ................................................................................................ P-16 P.4 成本与收益比较 ............................................................................................................. P-18 P.5 收益敏感性分析 ............................................................................................................. P-23 P.6 补充成本分析 ............................................................................................................. P-26 P.7 补充收益分析 ............................................................................................................. P-27 P.8 未折现收益和成本 ............................................................................................................. P-29 附录 Q. 附录参考文献 ............................................................................................................. Q-1
使用机器的手写数字识别...
手写数字识别系统是一个流行的研究主题，多年来已经进行了许多研究。该系统的实施将对当今世界上的许多部门有益。各种类型的算法可用于为该系统开发解决方案。但是，结果的准确性在确定手写数字识别系统的最佳解决方案方面起着重要作用。在该项目中，使用了精选的机器学习和深度学习算法来构建模型，以找到具有最佳准确性的最合适模型。根据结果，与所有其他模型相比，CNN模型的性能优于其他模型，其精度为99.25％和0.99。关键字：数字识别，手写，识别模型；机器学习；深度学习
DWR 的 2024 年环境 eDNA 战略
Meyer, RS、Ramos, MM、Lin, M.、Schweizer, TM、Gold, Z.、Ramos, DR、Shirazi, S.、Kandlikar, G.、Kwan, W.、Curd, EE、Freise, A.、Parker, JM、Sexton, JP、Wetzer, R.、Pentcheff, ND、Wall, AR、Pipes, L.、Garcia-Vedrenne, A.、Mejia, MP、Moore, T.、Orland, C.、Ballare, KM、Worth, A.、Beraut, E.、Aronson, EL、Nielsen, R.、Lewin, HA、Barber, PH、Wall, J.、Kraft, N.、Shapiro, B. 和 RK Wayne。2021 年。《CALeDNA 计划：公民科学家和研究人员清查加州的生物多样性》。加州农业。 https://doi.org/10.3733/ca.2021a0001
DWR 侵占许可计划：EP 计划设置指南
o 承包商应采取措施保护所有州水利项目 (SWP) 设施和附属物，包括但不限于通信和控制电缆以及阴极保护测试站。许可证持有人和承包商将对因施工而对 SWP 设施和附属物造成的所有损害以及 DWR 或其水利承包商遭受的任何其他损害或损失承担责任，包括电力、灌溉、市政和工业供水以及通信损失。