在这个现代时代,由于数字化的扩大而在未经许可的情况下复制,出售和复制版权所有者的作品变得更加简单,很难确定这种违规行为,对创造者的权利和版权所有的权利构成威胁。多年来,互联网一直被视为对版权的最严重威胁之一,并且可用的内容具有不同水平的版权保护。在互联网上,有许多受版权保护的作品,包括电子书,电影,新闻等。因此,通过使用水印和隐志技术,可以解决这些问题,这些问题基于作者的签名信息或徽标。本文得出的结论是,离散余弦变换(DCT),离散小波转换(DWT),一次性PAD(OTP)(OTP)和Playfair的技术在使用图像或嵌入秘密信息时非常有效。 (MSE),信噪比(SNR)和峰值信噪比(PSNR)。
第 74 届海洋环境保护委员会 (MEPC 74) 于 5 月 13 日至 17 日在英国伦敦的国际海事组织召开。由于国际海事组织秘书处最近发布了会议记录、决议和通函,因此以下是 MEPC 74 会议所做决定的摘要,供您参考。 1. 温室气体 (GHG) 减排措施国际海事组织已经讨论了国际航运的温室气体排放,目前已推出了能源效率设计指数 (EEDI)、船舶能源效率管理计划 (SEEMP) 和船舶燃油消耗数据收集系统 (DCS)。此外,在 MEPC 72 会议上,通过了国际海事组织关于减少船舶温室气体排放的初步战略,其中包括减排目标和减少温室气体排放的候选措施。 (1)EEDI 技术发展评估 MARPOL 附则 VI 第 21.6 条规定,应评估有助于提高 EEDI 的技术发展情况,并要求在必要时修订后续要求,即“何时启动各阶段”和“削减率”。MEPC 71 同意成立一个由日本协调的联络小组 (CG),以考虑尽早实施第 3 阶段并可能引入第 4 阶段。本次会议根据联络小组的报告和 MEPC 73 达成的协议进行了审议。i) 加强 EE
摘要 — 图像融合是将多个输入图像组合成单个输出图像的过程,该输出图像比任何单个输入图像提供的场景描述更能描述场景。为了获得更好的视觉效果,需要对全色和多光谱图像或真实世界图像进行高分辨率图像融合。图像融合有多种方法,一些图像融合技术包括 IHS、PCA、DWT、拉普拉斯金字塔、梯度金字塔、DCT、SF。在许多应用中已经开发了几种数字图像融合算法。图像融合从给定场景的多个图像中提取信息,以获得最终图像,该图像具有更多适合人类视觉感知的信息,并且更适合额外的视觉处理。它还打算回顾图像融合算法的质量评估指标。在像素级、特征级探索灰度图像融合技术,并回顾每种技术的概念、原理、局限性和优势。
脑瘤是脑内一团异常细胞。脑瘤可能是良性的(非癌性的)或恶性的(癌性的)。放射科医生对脑瘤的传统诊断是通过检查磁共振成像 (MRI) 生成的一组图像来完成的。为了帮助放射科医生正确分类 MRI 图像,已经开发了许多计算机辅助检测 (CAD) 系统。卷积神经网络 (CNN) 已广泛应用于医学图像的分类。本文介绍了一种用于对 MRI 图像中的脑瘤进行分类的新型 CAD 技术。所提出的系统利用离散小波变换 (DWT) 表现出的强能量紧凑性从脑 MRI 图像中提取特征。然后将小波特征应用于 CNN 以对输入的 MRI 图像进行分类。实验结果表明,所提出的方法优于其他常用方法,总体准确率达到 99.3%。
脑机接口 (BCI) 技术通过脑电图 (EEG) 将人与机器连接起来。BCI 的机制是模式识别,通过特征提取和分类进行。各种特征提取和分类方法可以区分人类的运动,尤其是手部运动。这些方法的组合可以大大提高结果的准确性。本文探讨了多层极限学习机 (ML-ELM) 计算的九种特征提取类型的性能。在不同数量的 EEG 通道和不同的 ML-ELM 结构上测试了所提出的方法。此外,在离线模式下对真实和虚构的手部运动进行分类时,将 ML-ELM 的性能与 ELM、支持向量机和朴素贝叶斯的性能进行了比较。以离散小波变换 (DWT) 作为特征提取的 ML-ELM 优于其他分类方法,最高准确率为 0.98。因此,作者还发现结构影响 ML-ELM 对不同任务、使用的特征提取和使用的通道的准确性。
图2:随着机器学习和深度学习的出现以及其在医疗保健应用中的越来越普及的情况,与非癫痫发作的脑电图的间歇区域使主要对a)进行分类a)无用的癫痫发作和b)不同类型的癫痫发作,但在Ictal时期内完成了与SpikeS高频EEG信号相关的,这使得分类很简单。癫痫发作中有许多可用的作品。研究人员使用不同的预加工技术来提高准确性。在文献中,不同的数学模型用作预处理技术,例如经验模式分解(EMD),集合EMD,基于差异性的频率分布,基于高阶统计参数调整,基于离散小波的特征提取(DWT),复合多验分散熵等。[2-8]。对于不断增长的正确诊断需求,开发了各种算法[9]。用于段明智的癫痫发作分类传输功能方法
在当今的智能时代,医疗保健局势正在迅速发展,这是由于技术的进步以及衰老和互联社会日益增长的医疗保健需求的驱动。为了应对这些挑战,数字双胞胎的概念已成为改变下一代医疗服务的有前途解决方案。这项工作概述了基于数字双胞胎的智能医疗保健服务的关键方面和好处及其革新医疗保健行业的潜力。dwt涉及创建物理实体的数字复制品或模型,在这种情况下,是个人的健康和医疗数据。通过利用来自各种来源的实时数据,包括可穿戴设备,电子健康记录和医学成像,数字双胞胎可为个人的健康状况,治疗史和预测分析提供整体视图,以实现未来的健康状况。这项工作提供了有关数据驱动方法的信息,使医疗保健提供者能够做出更明智的决定并量身定制个性化治疗计划/改善患者的结果。
不同的国家参与航运业的不同领域,抓住机会创造收入和就业。截至 2016 年 1 月,前五大船舶拥有国(按载重吨计算)为希腊、日本、中国、德国和新加坡,而按船籍国计算,前五大经济体为巴拿马、利比里亚、马绍尔群岛、中国香港和新加坡。最大的造船国是中国、日本和韩国,占 2015 年建造总吨位的 91.4%。大多数拆船发生在亚洲;孟加拉国、印度、巴基斯坦和中国四个国家占 2015 年拆船总吨位的 95%。最大的海员供应国是中国、印度尼西亚和菲律宾。由于各国专注于不同的海事子行业,因此出现了行业集中化的过程。由于每项海事业务都位于较少的国家,大多数国家拥有的海事业务数量都在减少,尽管在子行业的市场份额在增加。
Ali M. Jasim *,Basil H. Jasim电气工程系,巴斯拉大学,巴斯拉大学,伊拉克巴斯拉通讯 *Ali M. Jasim电气工程系,巴斯拉大学,巴斯拉大学,伊拉克,伊拉克电子邮件:e.alim.j.92@gmail.com摘要Microgrids(E.Alim. (DG)资源,存储设备和各种负载物种。它为社区提供了稳定,安全且可再生的能源供应,以离网(网格形成)或网格(网格遵循)模式。在这项工作中,在MATLAB Simulink环境中创建了和分析,在MATLAB SIMULINK环境中创建并分析了与太阳能光伏(PV),电池能量存储系统(BESS)和三个相连接的协调电源管理的控制策略。The main goal expressed here is to achieve the following points: (i) grid following, grid forming modes, and resynchronization mode between them, (ii) Maximum Power Point Tracking (MPPT) from solar PV using fuzzy logic technique, and active power regulator based boost converter using a Proportional Integral (PI) controller is activated when a curtailment operation is required, (iii) ℳ-grid imbalance compensation (负序列)由于较大的单相载荷而被激活,并且(iv)检测和使用离散小波变换(DWT)检测和诊断故障类型。在辐照度波动对太阳能电厂的影响下,提出的控制技术证明了采用的系统如何在网格之后(PQ Control)(PQ Control),网格形成和网格重新同步以无缝连接ℳ网格与主分布系统无缝连接。在此系统中,在负载大大减少的情况下引入了功率削减管理系统,从而使控制策略可以从MPPT转换为PQ控制,从而使BESS吸收了多余的功率。同样,在网格遵循模式下,贝斯的不平衡补偿机制有助于减少由于电网电源不平衡而导致的通用耦合(PCC)总线时发生的负序列电压。除了上述功能外,该系统还利用DWT检测和诊断各种断层条件。关键字:微电网,网格形成网格支持 - 分布式生成,PQ控制,下垂控制,小波转换,最大功率点跟踪。
举办了 15 次短期培训访问,并进行了 42 次流动。开发了总结联盟提供的 RI 和服务的最新情况的数据库,确定了可能缺少的基础设施/服务,以实现最新 CST 实施计划的目标,并与利益相关者进行了讨论。最终确定了协调融资机会的概念说明,并举办了研讨会。EU-SOLARIS 成为 ERIC。与其他 CST 相关的欧盟项目和国际倡议开展合作。准备了实施 TA 活动的文件。发起了 5 次电话会议;完成了 4 次访问活动。4 次关于 TA 的网络研讨会。制定了熔盐 (MS) 对结构材料的动态腐蚀协议,研究了材料作为潜热或显热能储存介质的可行性的方法,并制定了原型测试指南。确定了 MS 回路的关键组件,并审查了当前程序。举办了关于 CSP MS 工厂组件特性的传播研讨会。制定了报告 DWT 系统行为的协议和指南,对适当的测试程序进行了通用定义,以评估 DWT 中要实施的新组件和材料的性能,改进了模拟软件并验证了其中使用的相关性。实施了新的实验装置。完成了开发用于热力学、动力学和循环稳定性测试的标准化材料测试的工作。对太阳能燃料 (SF) 生产工艺领域的 200 多种出版物进行了文献综述,并用于制定 SF 生产反应堆的品质因数。改进了用于评估 CSP 接收器热机械性能的测试台并进行了首次太阳能测试。组装了相机原型,基于一种改进 CSP 太阳能接收器温度测量的新方法。进行了 RRT 发射率测量。使用红外摄像机进行了参数识别以确定线性集热器管的温度。改进了加速老化装置。制定了脏污镜测量指南,分析了脏污散射行为,并提供了基于模型的分析传递函数。在测试台和太阳能集热器上生成了更多 REPA 负载数据,包括传感器数据分析。开发了新的抛物面槽 (PT) 接收器热损失测量程序。验证了混合预测模型,开发了预测模型。研究了使用天空成像仪数据对 PT 性能参数确定准确性的影响。发表了菲涅尔 RI 对 DNI 变化的稳健性。LFR