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与眼镜晶状体表面相关的细菌分离株的隔离和鉴定
1卡诺州立尼日利亚热带健康科学与技术学院分配学位。2验光系，盟军健康科学学院，卡诺尼日利亚贝罗大学。3尼日利亚苏美拉市Al-Istiqamah大学医学实验室科学系。4农业，科学技术学院动物健康系，尼日利亚塔拉巴州贾林戈。5 Aminu Dabo卫生科学学院牙科健康科学系，卡诺州立尼日利亚。 6 Aminu Dabo卫生科学与技术学院的分发视角系，卡诺州立尼日利亚。 7天然与药学学院微生物学系，贝耶罗大学卡诺·尼日利亚大学。 8吉伐瓦尼日利亚联邦大学杜德大学微生物与生物技术系。5 Aminu Dabo卫生科学学院牙科健康科学系，卡诺州立尼日利亚。6 Aminu Dabo卫生科学与技术学院的分发视角系，卡诺州立尼日利亚。7天然与药学学院微生物学系，贝耶罗大学卡诺·尼日利亚大学。 8吉伐瓦尼日利亚联邦大学杜德大学微生物与生物技术系。7天然与药学学院微生物学系，贝耶罗大学卡诺·尼日利亚大学。8吉伐瓦尼日利亚联邦大学杜德大学微生物与生物技术系。
在...引入肺炎球菌结合疫苗 (PCV)
2021 年 12 月 2 日，索马里、几内亚和南苏丹卫生部扩大免疫规划 (EPI) 的官员与世卫组织、联合国儿童基金会、全球疫苗和免疫联盟和 PATH 的新疫苗引入专家齐聚一堂，讨论引入儿童最有效的抗肺炎疫苗之一——肺炎球菌结合疫苗 (PCV) 的障碍和机遇。请在此处收听网络研讨会录音，参与者包括 Mukhtar Shube 博士（索马里）、Moustapha Dabo 博士（几内亚）、George Legge（南苏丹）、Jenny Walldorf 博士（世卫组织）、Oya Zeren Af ş ar 博士（联合国儿童基金会）、Veronica Denti（全球疫苗和免疫联盟）和 Farzana Muhib（PATH）。
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这项研究是作为非洲宪章项目的一部分准备的，这是一项泛非努力，重点是非洲民主，选举和治理宪章（ACDEG）的承诺。该项目促进了技术的使用来扩大公民，公民计划和非洲联盟决策者之间的合作空间，并重点介绍数字技术。作者感谢Africtivistes的Aisha Dabo和ECDPM的Lidet Tadesse进行评论，以及Robin van Hontem的原始视觉效果。乔伊斯·奥尔德斯（Joyce Olders）和ECDPM和戈雷研究所（GoréeInstitute）更广泛的支持团队的贡献也非常宝贵。所有错误仍然是作者的错误。评论和反馈可以发送给Martin Ronceray（mro@ecdpm.org）和Latyr Tine（latyr.tine@goreeinstitut.org）。该出版物由欧盟共同资助。其内容是ECDPM和Gorée研究所的唯一责任，不一定反映欧盟的观点。
公务员福利的政治经济学......
This study is dedicated to: #Mal Abul-Hassan-Aliyu (Audi) #Hajiya Rabi'atu (Ya-Takko) #Alh Abbas Usman #Alh Abbas Dabo Sambo *Lawal, *Sani, Alh Yahaya, Haj Amina (Dudu), *Haj Maryam (Mairo), *Abdullahi, Alh Ibrahim (Iro), *Bello, Haj Halima, Alh Ahmed Tijjani, Haj Fatima (Lanti) Alh Shehu #Alh Zubairu Usman #Haj Salamatu (Yamini) Justice Binta Zubairu Amina, Abidah, Adilah, Anisah,*Aqibah &*Aqilah, Aslamah, Aunatullah Rukayya, Fatima #Prof Dahiru Yahya Hajiya Fatima-Uwani (Goggo) Dr Anisah Yahya Al-Amin, Abidallah, Adil, Anees, Aslam Yusuf #Alh Adamu Hamakan #Haj Khadijah (Baaba) Haj Rukayya Adamu Aisha, *Sadiq, Raheema, Halima Musa, Fadilah #Alh Ahmadu Ido #Haj Hauwa'u (Inna) Haj Zainab Ahmad Arif、Anisah、Nafisah #Alh Abubakar Tanimu Kwarbai #Alh Ibrahim Balarabe Hussaini #/* 已故 愿死者的灵魂安息在 Aljannah Firdaus。阿明，阿明。
利用脑电图信号早期发现自闭症儿童
摘要 — 马来西亚的自闭症儿童数量在一年中不断增加。由于需要专家来诊断疾病，因此可用于自闭症诊断的评估非常有限。使用神经生理信号对自闭症进行评估的方法在马来西亚尤为稀缺。因此，本研究使用脑电图信号来尽早检测受试者是否患有自闭症，并使用情感计算来识别自闭症儿童。使用 19 通道脑电图机（称为 DABO 机）收集 4 至 5 岁受试者的脑信号。本研究的目的是关注受试者是否患有自闭症的早期检测，并使用有效计算进行识别。此外，目的还要求注意受试者和正常组之间的情绪水平差异。就本研究的方法而言，我们围绕五个不同的状态来完成实验。这些状态包括收集 EEG 数据（原始数据）、数据预处理（过滤噪声）、使用梅尔频率倒谱系数或 MFCC 进行分析的特征提取、使用多层感知器或 MLP 进行分类以及最后的结果。结果表明，正常受试者和自闭症患者之间存在显著不同的情绪。这将有利于护理人员或父母以及研究人员通过这种早期检测来识别儿童的状况。关键词 — 脑电图 (EEG)、自闭症、自闭症儿童/儿童、MFCC、MLP。