量子计算曾被认为是科学上的不可能,但现在,随着投资的增加以及物理学家和计算机科学家的大量新发现,人们预计量子计算将产生深远的商业影响。量子计算机有可能改变从汽车制造到制药再到金融等各个行业,但这项技术最近才从实验室走向商业市场。在今年 1 月于拉斯维加斯举行的消费电子展上,IBM 公司宣布已与戴姆勒股份公司(梅赛德斯-奔驰的母公司)和达美航空公司达成合作伙伴关系,利用量子计算为这两家公司解决实际问题。改进电动汽车电池和改善路线调度可能是这项新兴技术的首批商业应用。量子计算 101 量子计算将量子物理的特性与先进的计算机科学结合在一起,创造出一种比传统计算强大得多的强大组合。虽然传统计算机算法呈指数级扩展,但量子计算机呈多项式级扩展。这在时间、准确性和处理能力方面具有巨大优势。普通的传统计算机使用 0 和 1 形式的信息“比特”进行计算,而量子计算机使用量子比特,即可以同时以 0 和 1 形式存在的量子位。在量子宇宙中,抛出的硬币可以同时以正面和反面存在。量子比特可以大大提高量子计算机的预测能力,使它们能够解决复杂的方程式,而这些方程式传统计算机可能需要数千年才能解决,甚至根本无法解决。 未来就在眼前 2019 年 10 月,谷歌公司在《自然》杂志上发表了一篇文章,详细介绍了其量子计算机如何在 200 秒内完成一项复杂的计算,他们声称最强大的超级计算机需要大约 10,000 年(快 1.5 万亿倍)才能完成这项计算。借助此技术,谷歌实现了所谓的“量子霸权”——成功证明了可编程的
自 2015 年 9 月柴油门事件爆发以来,柴油车已被证明是欧洲各城市二氧化氮污染水平高的主要原因,导致 68,000 名欧洲人因呼吸二氧化氮含量高的空气而死亡。事后进行的数百次实际排放测试表明,自 2010 年以来在欧洲销售的所有轿车和货车中约有 80%(3700 万辆)污染严重,氮氧化物排放超标 300% 以上。几乎所有欧洲汽车制造商(包括戴姆勒、雷诺和菲亚特)都因涉嫌操纵排放测试而陷入丑闻。基于道路 PEMS 测试的新实际驾驶排放 (RDE) 法规已于 2017 年 9 月生效,预计将在 2019 年后降低新车的氮氧化物排放量。然而,ICCT 最近进行的测试表明,一些新型柴油车经过专门设计和校准以通过新的更严格的测试,而在 RDE 测试条件之外,氮氧化物排放量大约超过限值的 26 到 40 倍,从而破坏了任何空气质量效益,尤其是在城市地区。柴油车现在陷入了一个恶性循环。新的排放测试和法规最终要求更好的后处理系统,从而增加了制造成本。柴油车陷入了两难境地:一是担心有毒空气,二是法律压力要求执行空气污染限制,目前许多国家都提出了柴油禁令。
绿色流动性在21世纪的需求量很高。现代城市的快速增长导致了运输的增加,这导致了大量流通,化石燃料的稀缺性和日益增长的环境问题。因此,应使用新兴清洁剂技术来控制和减少车辆排放[1]。混合动力汽车(HVS),以通过将它们与电动机结合起来减少内燃机(ICES)。通过减少碳和其他污染排放,电动汽车(EV)对环境产生了积极影响。目前,接近零排放车辆的开发是一个巨大的挑战。evs由可再生能源(例如氢)所推动的是一个可行的选择,因为它们仅发出天然副产品,例如水而不是燃烧气体,而不是对空气质量和人口健康不利的燃烧气体。随着电池电动汽车(BEV)的出现,温室气体(GHG)的问题已部分解决。BEV是零发射车辆,由电池发电驱动。BEV不会从根本上减少温室气体排放,因为电力主要是由热植物产生的[2]。BEV有自己的腰靠背,例如有限的驾驶范围,较长的电池充电时间和电池安全性。因此,汽车行业开发了燃油电动汽车(FCEV),最近受到了广泛关注。FCEV由从燃料电池接收电源的电动机提供动力。氢与空气中的氧气结合在一起是FCEV中的主要能量动机。燃料电池具有许多好处,包括干净的燃料,高效率,没有有害排放和低声声音。插入式燃料电池混合动力汽车和燃料电池范围扩展器也引起了很多关注[3,4]。使用燃料电池作为EV的唯一电源时,需要一个启动系统。因此,汽车制造商开发了燃料电池混合动力汽车(FCHEVS),该电动汽车由燃料电池和一个或多个辅助电源(例如电池和超级电容器)提供动力。Daimler Mercedes Benz F-Cell,GM雪佛兰Volt,Toyota FCHV和Honda FCX都是混合动力汽车(HEVS),具有燃料电池 +电池的能量配置。由于FCHEVS的能源进料在燃料电池和辅助功率之间交替,因此需要可靠的能源管理系统(EMS)来根据车辆的操作模式或电源需求在燃料电池和辅助功率之间分发功率。成功的EMS不仅可以保证车辆的正常运行,还可以提高效率,解决物理限制,延长使用寿命并实现全面的燃油经济性。目前,中国香港特殊行政区(香港SAR)尚未发布最新的氢能战略。尽管目前的政策存在缺点,但香港的研究机构和企业仍致力于开发氢气流动性,以实现碳中立性和绿色运输。目前,带有最近,香港生产力委员会(HKPC)推出了香港的第一个燃料电池商业电动汽车 - 带有混合燃料电池和电池系统的氢供电叉车,如图1所示。
特斯拉、宝马、戴姆勒等汽车制造商,以及谷歌的 Waymo 和 Apple Car 等大型科技巨头都在向全自动驾驶目标迈进。根据 SAE J3016 自动驾驶分类法 [1],自动驾驶系统分为六个级别,从 0 级(完全手动)到 5 级(全自动驾驶 [FSD]),这些系统有望在所有地理位置、所有天气条件和所有条件下运行。智能汽车的好处包括减少道路事故、提高安全性、缓解交通拥堵、有效利用通勤时间,以及更重要的是提供愉快舒适的乘坐体验。随着自主性的提高,驾驶员也扮演着乘客的角色,从事非驾驶活动,无法参与交通互动。这会增加混合自动驾驶交通环境的复杂性,因为与行人和骑车人的互动是基于驾驶员的视觉提示。因此,智能汽车还需要自主地与其他交通参与者(如行人、骑车人和其他车辆)进行互动。人车交互 (HVI) 与人机交互 (HRI) 领域密切相关。它涉及理解和塑造人车之间交互动态的问题。具体而言,交互领域涉及感觉、知觉、信息交换、推理和
●Greenlane,Colton市和South Coast AQMD的代表举行了一项开创性的活动,以标志着建设的开始。●南海岸空气质量管理区拨款将加快在加利福尼亚州科尔顿的格林兰旗舰店的开发。●预计将在2024年底进行委托的充电站点计划为重型,中和轻度零发射车(ZEVS)提供60多个充电器。[COLTON, Calif. – September 9, 2024] — As the demand for zero-emission medium- and heavy-duty commercial vehicle refueling infrastructure accelera tes at state and federal levels, Greenlane has secured a $15 million grant from the South Coast Air Quality Management District (SCAQMD) under the Carl Moyer Zero-Emission Infrastructure Program .该赠款将允许Greenlane(戴姆勒卡车北美有限责任公司,Nextera Energy Resources,LLC和BlackRock之间的合资企业)(通过由其气候基础设施业务管理的基金)加速其沿着15号州际公路>在完整的构建中,该站点计划包括60多个充电器,用于重型,中和轻度零排放车辆(ZEVS)。,41个充电基座和53个连接器由SCAQMD的赠款资助。随着国家继续使货运运输的电气化,该地点将作为未来卡车停止的模型。“ Greenlane显然正在确定通往更可持续的未来的道路,不仅对于运输行业,而且对于居住在圣贝纳迪诺县的居民,他们受到更高水平的空气污染。“从货物运动走廊运输的运输是我们地区空气污染的主要来源,该项目将有助于提高空气质量,并使我们更接近达到联邦标准。” South Coast AQMD的赠款资金,特别是为Colton遗址分配的资金,将用于现场设计和工程以及收费基础设施的建设,加快了开发时间表,以促进Colton站点的调试。“我们很兴奋,格林兰(Greenlane)将科尔顿(Colton)确定为该公司的第一个充电站点,这不仅标志着改善我们社区和该地区的空气质量的重要一步,而且还为重要行业带来了重要的基础设施。”
信用 安徽江淮汽车股份有限公司 14.2 17.3 -208 12.0 12.7 -21 阿斯顿·马丁拉共达有限公司 9.9 9.9 -324 NA NA 0 北汽国际发展有限公司 14.6 18.5 -3581 11.7 13.6 -76 宝马集团 17.0 15.0 624276 13.3 12.5 79548 华晨汽车国际贸易有限公司 NA NA 0 NA NA -3480 比亚迪汽车有限公司 13.8 16.7 4022 12.8 13.1 417 长安国际有限公司 16.1 17.5 -278285 12.7 13.8 -120258 奇瑞汽车股份有限公司 17.3 17.7 -7068 14.0 13.8 1896 中国第一汽车股份有限公司 16.3 17.1 -18886 NA NA 8202 中国汽车集团公司(CMC) 9.5 17.2 -4520 13.1 15.4 -11434 恒天汽车股份有限公司 NA NA 0 NA NA -84 戴姆勒中东和黎凡特自由贸易区 16.1 15.7 218515 11.5 12.6 31239 东风小康汽车股份有限公司NA NA 0 14.8 13.8 3280 东风汽车公司 16.2 17.4 -752 NA NA 0 法拉利公司 9.0 10.2 -3214 NA NA 0 菲亚特克莱斯勒汽车公司(FCA) 13.9 14.9 -60541 13.1 12.5 70815 福特汽车公司中东和非洲 16.9 15.4 374931 12.8 11.9 -13771 北京福田国际贸易有限公司 NA NA -4331 10.3 12.7 -10810 斯巴鲁公司 12.4 17.2 -273 15.3 14.3 3962 通用汽车公司 19.0 17.2 1150349 11.1 12.3 -373092 长城汽车股份有限公司 14.1 17.1 -299675 12.6 12.6 791 广州汽车集团汽车有限公司 15.7 17.0 -94400 12.5 13.2 -14029 本田技研工业株式会社 18.5 16.5 1601921 13.6 13.1 17452 现代汽车公司 16.5 16.9 2698237 12.0 12.5 -71808 五十铃汽车国际运营(泰国)有限公司 NA NA 0 14.3 12.9 685561 捷豹路虎有限公司 17.1 15.5 5882 13.1 12.8 6871 江铃汽车集团有限公司 NA NA -12 NA NA 10325 起亚汽车 16.3 16.8 -28479 11.4 12.4 -45844 力帆工业(集团)有限公司 NA NA -2762 NA NA 17135
由硅谷一组工程师于2003年创立,我们公司一直在开发纯电动汽车的开发。我们的使命是加速世界向可持续运输的过渡。由首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)领导,我们致力于使每个人都可以使用电动汽车。Our product lineup includes: * Electric Vehicles: Tesla Roadster (sports car), Model S (luxury sedan), Model X (crossover), and Model 3 (mass market vehicle) * Electric Powertrain Components: sold to automakers like Toyota and Daimler, as well as our own Home battery, Powerwall We prioritize exceptional technological innovation, leveraging a large supplier base to manufacture our vehicles.直接向客户销售是我们成功的关键,尽管一些州通过了限制了这种方法的法律。主要里程碑包括: * 2003年成立 * IPO推出以每股17美元的推出,2010年筹集了2.26亿美元 *首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)赢得了2010年的年度汽车执行官 * 2013年的Model S Model Sing Model Motor Motor Trend Car of Automotive行业具有很高的竞争力,并具有激烈的竞争。但是,我们对电动汽车的关注会创造出更明确的市场,而传统汽油动力汽车的竞争较少。关键竞争对手包括: *奢侈品:保时捷,宝马,梅赛德斯和奥迪 *混合/电气:日产,通用汽车,丰田,丰田,我们的主要客户是具有高可支配收入的环保人员,以及那些寻求豪华电动汽车的人。由于我们的独特产品,我们建立了强大的客户忠诚度,并且拥有低价的商品能力。2。3。4。汽车行业的特征是主要产品,例如汽油动力汽车,混合动力汽车,纯电动汽车以及自动驾驶,发动机和电池技术的创新。商业模式包括通过经销商出售车辆,直接销售给最终客户,以及通过我们的Gigafactory出售车辆。从地理上讲,竞争是全球性的,但是我们对参与的市场更有选择性。我们的增压点主要集中在美国,欧洲和东亚。当我们浏览竞争格局时,三个主要利益相关者的期望塑造了我们的旅程:客户,股东和媒体。对于客户来说,这是关于提供具有诱人设计,较长电池寿命和最先进工程的豪华车辆。股东寻求可持续增长和利润,以及强大的财务业绩。同时,媒体要求有关公司问题的透明度。我们目前处于行业生命周期的增长阶段,其特征是销售量显着增加(从2013年到2014年,Model S销售额为15,585至18,480)。此阶段以竞争的增长为标志,我们必须专注于差异化,发展品牌认可以及互补的价值链活动,例如营销,客户服务和研发。展望未来,我们的行业和环境的未来将由竞争,更负担得起的电动汽车,经济驱动因素(燃油价格和消费率提高),客户需求和环境问题(气候变化)等因素塑造。作为新的市场领导者,我们为政府提供了对清洁能源,昂贵的天然气价格和创新技术的支持。但是,我们还面临着竞争对手的威胁,不断变化的客户偏好和技术挑战。特斯拉正在推动电动汽车(EV)的界限,但面临诸如有限的生产能力,强大的竞争和不断变化的消费者偏好之类的挑战。为了克服这些障碍,特斯拉的目标是通过产生一流的电动汽车和能源存储系统来加速世界向电力经济的过渡。为了实现这一愿景,特斯拉采用了差异化和重点策略,利用其创新的生产过程,硅谷的总部以及经验丰富的管理团队。公司还建立了与供应商和合作伙伴的水平关系,同时保持垂直集成以控制成本并确保质量。在国际上,特斯拉目标发达国家向更清洁的能源过渡。特斯拉的商业模式围绕其部门结构建立,该结构的重点是生产诸如跑车,Model S和Model X之类的高质量电动汽车。关键资源包括其创新的生产过程,筹集资金的能力以及出色的客户服务。该公司还依靠无形资产,例如品牌价值,创新声誉以及产品开发中的能力。在财务上,特斯拉在收入增长,利润率和股票绩效方面表现出色。其优势在于其研发部门,管理团队和卓越设计。要在快速变化的市场中保持领先地位,我们建议:1。但是,该公司面临诸如昂贵产品,缺乏支持基础设施以及对电池供应商的依赖等弱点。在针对竞争的绩效方面,特斯拉在收入增长和股票价格方面的表现优于竞争对手。公司针对豪华车市场,由于其豪华电动汽车,电池供应链,规模经济和降低电池成本,因此具有竞争优势。增压器网络还使客户可以自由驾驶长距离,同时迅速充电。尽管有这些优势,但特斯拉仍面临战略问题,例如降低油价,减少对电动汽车的需求,与供应商的生产问题,禁止直接销售的立法以及各州持续的战斗。此外,该公司减少的知识产权可能会导致其竞争优势下降。要保持领先地位,特斯拉必须建立基础设施,以使其电动汽车与传统的汽油动力汽车竞争。作为领先的电动汽车品牌,特斯拉在全球范围内运营着超过168,000个增压器地点。多元化的技术和收入流:a)进一步开发PowerWall电池技术。b)扩展到不受油价波动影响的市场。c)垂直整合供应商问题,以确保供应一致。d)通过Gigafactory创建自己的电池。应对立法挑战:a)准备特许经营计划以遵守直接销售禁令。b)在受限国家建立经销商。c)维护公司的独立性和客户关系。利用专利福利:a)利用专利获得竞争优势。b)战略性地使用专利加速EV创新。建立一个全国性的增压网络:a)与其他电动汽车相比,突出显示了远程功能。b)继续开发增压基础架构。
Epoka 大学 • Orbeli 生理学研究所 • 埃里温物理研究所 • AIT 奥地利理工学院有限公司 • ams AG • Argelas - 奥地利激光协会 • 奥地利科学院,IQOQI • 奥地利理工学院 • 克恩顿州应用技术大学 • 克恩顿州技术研究股份公司 • Crystalline Mirror Solutions GmbH • CTR 克恩顿州技术研究股份公司 • FEMTOLASERS Produktions GmbH • FFG 奥地利研究促进机构 • FH 福拉尔贝格州 - 应用技术大学 • 量子光学和量子信息研究所 • 莱奥本大学物理研究所 • 表面技术和光子学研究所,Joanneum Research Forschungsges。 mbH • IQOQI • isiQiri 接口技术有限公司 • JK 林茨大学 • Joanneum Research / NMP • kdg OPTICOMP • Kompetenzzentrum Licht GmbH • Leexedis Lighting GmbH • Luger Research eU • LUMITECH 奥地利 • Planlicht • QUBITON Laboratories KG • RECENDT – 无损检测研究中心有限公司 • 奥地利科学院 Stefan Meyer 研究所 • 施华洛世奇能源 •维也纳工业大学,光子学研究所 • 维也纳工业大学 • UAR GmbH • 因斯布鲁克大学 • 格拉茨大学 • 因斯布鲁克大学 • 维也纳大学 • 维也纳科技大学原子研究所,VCQ • 奥托贝尔照明 • ACQI sprl • ADB 机场解决方案 • AGC Glass Europe • 液化空气集团 • AMOS SA • Antwerp Space nv。 • ATA-VISION • Barco • Belgacom • 布鲁塞尔光子学团队 • Caeleste • 鲁汶天主教大学 • CELMA • 列日空间中心 • CLUSTER PHOTONIQUE • CNRS • COLASSE SA • CommScope • 赛普拉斯半导体公司 • 戴姆勒克莱斯勒 • DLR • 道康宁 • ELAS NV • ETAP nv • 欧盟军事参谋部 • EUCAR • 欧洲委员会 • 欧洲议会 • EuroTex • Flip Bamelis Engineering • 根特大学 • 根特大学 • 滨松光子学 • 亥姆霍兹联合会 • 高等光学技术研究所 • ICOS VISION SYSTEMS NV • II-VI Belgium NV • Imago 集团(前身为 AIMS Optronics) • imec • IWT • KULeuven • 鲁汶天主教大学 • KoWi • 鲁汶天主教大学 • LASEA • Light & • Multitel • MULTITEL • netec • Nikon Metrology Europe NV • Pirelli C. SpA • PNO Consultants • Robert Bosch GmbH • ROVI-TECH SA • Schréder • SEII asbl • SIRRIS • SOLVAY • 德州仪器 • TI • TMC • TP Vision • UGent / IMEC • 鲁汶天主教大学 • 列日大学 • 布鲁塞尔自由大学 (ULB) • 根特大学 • 鲁汶大学 • 布鲁塞尔大学列日• 蒙斯大学• 法雷奥视觉比利时• VDMA• 维托• 布鲁塞尔自由大学• VUB B-PHOT• VUB 应用物理和光子学系• XenICs• BH 电信• 保加利亚科学院• 电子研究所-BAS• Rompetrol• 图形艺术学院• 克罗地亚萨格勒布物理研究所• 罗德博斯科维奇研究所• 塞浦路斯理工大学• SAFE智能适应性表面有限公司 • 大学塞浦路斯 • 布尔诺理工大学 • CESNET zspo • CTU 布拉格,FEL • 布拉格捷克技术大学 • 布拉格化学技术研究所玻璃和陶瓷系 • HiLASE • 光子学和电子学研究所 • 南波西米亚大学物理生物研究所 • 科学院物理研究所 • Meopta-optika as • Nanomedic,as • 奥洛穆茨帕拉茨基大学 • 西波西米亚大学 - NTC • 皮尔森西波西米亚大学 - 新技术研究中心 • 奥尔堡大学 • 奥胡斯大学 • 基础与应用研究,大学 • Crystal Fibre A/S • DELTA Light & Optics Div. • DTU Fotonik • Ibsen Photonics • InvestroNet-Gate2growth • IPU • MaxInno • 哥本哈根大学尼尔斯玻尔研究所 • NKT Photonics • OFS Fitel Denmark Aps • 光学滤波器 • Risø 国家实验室,OPL-128 • RUNETECH • 安全和保护 • TTO A/S • 哥本哈根大学尼尔斯玻尔研究所 • 南丹麦大学 • RFMD (UK) Ltd. • 曼彻斯特大学 • EUPROCOM Ltd • Interspectrum OU • Laser Diagnostic Instruments AS • LDI Innovation UÖ • 阿尔托大学 • Ajat Oy Ltd • Arctic Photonics • BioMediTech • 拉彭兰塔理工大学 • Liekki Corporation • Liekki Oy • Lumichip Oy • 芬兰毫米波实验室 MilliLab • MODULIGHT Inc. • 坦佩雷理工大学光电子研究中心 • Optogear Oy • Pixpolar • 坦佩雷理工大学 • UEF • 东芬兰大学 • 约恩苏大学 • 于韦斯屈莱大学 • 奥卢大学 • VTT • 3M France • 3Sphotonics / Laboratoire IMS • ACAL BFI France • adixen Vacuum Products • AGENCE REGIONALE DE L'INNOVATION ALSACE • 艾克斯马赛大学 • 阿尔卡特 • Alpao • ALPhA – Route des Lasers Cluster 负责人 • ALPhANOV • Amplitude Systèmes • ARJOWIGGINS • 欧洲协会 • BBright • 生物梅里埃 • 波尔多大学 • Bureau d'études parrein • 法国商业中心 • CAILabs SAS • CCInt • CEA • CEDRAT TECHNOLOGIES • CELIA – UMR 5107 CNRS、CEA、波尔多大学 • 国家科学研究中心 • 中心造纸技术 • CILAS • CILAS • CIMTECH • CLUB LASER ET PROCEDES • 法国光子学联合会 法国光子学联盟 • 国家光学与光子委员会 • 竞争力集群 OPTITEC • 康宁 CETC • Cristal Laser • DGCIS • DIAFIR • DOW Chemical • Draka Comteq • e2v • 马赛中央学院 • 里昂高等师范学院 • 综合理工学院 • EGIDE • Emc3 • ENIB • ENS Cachan • Enssat • EPIC – 欧洲光子产业联盟 • esiee paris • ESSILOR • ESYCOM-ESIEE • 欧洲光子产业联盟 • EURO-PROCESS • EUROSHAKTIWARE • EVOSENS • EXELSIUS • FEMTO-ST/CNRS • FLIR ATS • 重点发展联盟 (FSDA) Ltd.• Fogale Nanotech • 法国电信 • 法国原子能委员会 (CEA) • 法德圣路易斯研究所 • GLOphotonics SAS • 格勒诺布尔-伊泽尔 - AEPI • HOLO3 • HOLOTETRIX • horiba jobin yvon • HP • ICB UMR CNRS 5209 • IDIL 光纤 • IES - 蒙彼利埃大学 CNRS • IFREMER • IFTH • III-V 实验室 • IM2NP - 保罗塞尚大学艾克斯 - 马赛 • Imagine Optic • IMEP LAHC • Infiniscale • INRIA • 斯特拉斯堡 INSA • INSA LYON • 菲涅尔研究所 • 光学研究所 / CNRS • 焊接研究所 • 菲涅尔研究所 CNRS • MAUPERTUIS 研究所 • 梅里厄研究所 • 矿业电信研究所 • 雷恩第一大学化学科学研究所 - CNRS • IREIS • IREPA LASER • IREPA LASER / Rhenaphotonics Alsace 集群 • ISORG • IVEA • iXCore • JCP CONSULT FRANCE • KLOE – OPTITEC • Kastler Brossel 实验室、CNRS、ENS、UPMC • LP3 实验室 UMR 6182 CNRS • 光学材料、光子学和系统实验室 • Laser 2000 • Linkwest • Lorang Innovation • LPICM – 巴黎综合理工学院 • LPMC、尼斯索菲亚安提波利斯大学 • LPN CNRS • LSP-ENSPS-ULP / Rhenaphotonics Alsace • Lumilog • 制造
Epoka 大学 • Orbeli 生理学研究所 • 埃里温物理研究所 • AIT 奥地利理工学院有限公司 • ams AG • Argelas – 奥地利激光协会 • 奥地利科学院,IQOQI • 奥地利理工学院 • 克恩顿州应用技术大学 • 克恩顿州技术研究股份公司 • Crystalline Mirror Solutions GmbH • CTR 克恩顿州技术研究股份公司 • FEMTOLASERS Produktions GmbH • FFG 奥地利研究促进机构 • FH 福拉尔贝格州 – 应用技术大学 • 量子光学和量子信息研究所 • 莱奥本大学物理研究所 • 表面技术和光子学研究所,Joanneum Research Forschungsges. m.b.H. • IQOQI • isiQiri 接口技术有限公司 • JK 林茨大学 • Joanneum Research / NMP • kdg OPTICOMP • Kompetenzzentrum Licht GmbH • Lexedis Lighting GmbH • Luger Research e.U. • LUMITECH Austria • Planlicht • QUBITON Laboratories KG • RECENDT – 无损检测研究中心有限公司 • 奥地利科学院 Stefan Meyer 研究所 • Swarovski Energy • 维也纳技术大学,光子学研究所 • 维也纳技术大学 • UAR GmbH • 因斯布鲁克大学 • 格拉茨大学 • 因斯布鲁克大学 • 维也纳大学 • 维也纳科技大学,Atominstitut,VCQ • Zumtobel Lighting • ACQI sprl • ADB Airfield Solutions • AGC Glass Europe • Air Liquide • AMOS S.A. • Antwerp Space nv. • ATA-VISION • Barco • Belgacom • 布鲁塞尔光子学团队 • Caeleste • 鲁汶天主教大学 • CEL
业务模型画布(BMC)是一个视觉框架,可帮助企业定义其创建,交付和捕获价值的方式。它将复杂的业务功能简化为九个构件,涵盖客户,优惠,基础架构和财务可行性。这个概念已被GE,P&G,NETTLEN,IBM,ERICSSON和DELOITTE等组织广泛采用。BMC充当描述,可视化,评估和不断变化的业务模型的共同语言。该框架由九个块组成:客户,优惠,基础架构和财务生存能力,涵盖了企业的四个主要领域。客户细分市场至关重要,因为它定义了企业旨在达到和服务的人员或组织群体。每个客户组都有不同的需求,行为或属性,代表单独的段。价值主张描述了为企业选择的特定客户段创造价值的产品和服务捆绑。它必须解决客户的问题或满足他们的需求,并且可以具有创新性或与现有的市场报价相似,并具有附加功能。要确定其客户群,企业必须回答诸如“我们要为谁创造价值?”之类的问题。和“谁是我们最重要的客户?”价值主张涉及通过特定渠道向客户提供价值。渠道在客户体验中起着至关重要的作用,帮助认识,评估,购买,交付和支持。有五个不同的通道阶段,包括直接,间接和混合选项。数据源2。成本驱动2。要建立有效的渠道,企业必须考虑如何达到目标受众,目前如何达到他们的目标受众以及哪些渠道最有效。公司必须找到正确的渠道组合,以满足客户需求。客户关系涉及与特定细分市场建立关系,从个人到自动化。这些关系可以推动客户获取,保留或提高销售。收入流代表每个客户细分市场的现金流。有两个主要类别:交易收入(一次性付款)和经常性收入(正在进行的付款)。企业必须考虑哪些客户的价值足以支付费用,他们当前的付款方式以及他们宁愿付费以确定理想的收入来源。企业可以通过多种方式产生收入,例如基于订阅的模型或分层定价。定价机制的选择极大地影响了产生的收入。业务模型的资源和关键要素对于企业成功至关重要。业务模型使企业能够创建和提供价值主张,到达市场,维持与客户群的关系并赚取收入。业务模型的类型需要不同的关键资源。例如,像TSMC这样的芯片制造业务需要价值数十亿美元的资本密集型设施,而像Nvidia这样的筹码设计师需要熟练的人力作为其关键资源。关键资源可以由企业拥有或租用,也可以从其主要合作伙伴那里获得。有四种类型的伙伴关系:1。可以通过回答问题来确定它们:我们的价值主张需要什么关键资源?维持我们的分销渠道,客户关系和收入来源需要哪些资源?关键资源可以分为三组:1。成本结构企业的关键活动描述了公司使其业务模型起作用所必须做的最重要的事情。他们必须创建和提供价值主张,到达市场,维持客户关系并赚取收入。关键活动取决于业务模型类型。例如,微软的关键活动是软件开发,而对于戴尔来说,是供应链管理。要确定关键活动,企业必须回答问题:我们的价值主张需要哪些关键活动?哪些活动直接有助于维护我们的分销渠道,客户关系和收入流?关键合作伙伴关系描述了制造业务模型的供应商和合作伙伴的网络。战略合作伙伴2。供应商合作伙伴3。协作合作伙伴4。间接合作伙伴在建立伙伴关系之前,企业必须提出问题:我们的主要合作伙伴是谁?谁是我们的主要供应商?我们从合作伙伴那里获得了哪些关键资源?合作伙伴执行哪些关键活动?建立伙伴关系时有三个企业的动机:1。降低成本2。提高效率3。改进的客户服务成本结构描述了经营业务模型所产生的所有费用。业务在创造和交付价值,维持客户关系和产生收入方面产生了成本。要达到最佳的成本结构,企业必须回答问题:我们的业务模型固有的最重要的成本是什么?哪些主要资源最昂贵?哪些关键活动最昂贵?成本结构可以分为两个广泛的类别:1。价值驱动的成本驱动的业务模型着重于尽可能最大程度地减少成本,使用低价价值主张,最大自动化和广泛的外包。示例包括Notrills Airlines,例如Southwest&EasyJet,快餐店,例如McDonald's&KFC。另一方面,价值驱动的业务模型通常以高级价值主张和高度的个性化服务来表征。例子包括豪华酒店,劳斯莱斯(Rolls-Royce)等昂贵的汽车。模型构建块是业务模型Canvas的基础,这是一种动手的工具,可以促进理解,讨论和分析。画布由九个块组成,允许创建新的或现有的业务模型。Nespresso从交易到经常性收入的战略转变是如何应用商业模型画布的一个例子。通过出售咖啡机并产生了对豆荚的反复需求,Nespresso消除了中间商并增加了利润。商业模型画布通过使不同的利益相关者保持一致,在启动前促进思想测试,并专注于以客户为中心的方法来鼓励合作。###它还为业务模型带来了更好的清晰度和结构。但是,画布缺乏定义任务陈述的部分,忽略了成本和收入超出成本和收入的利润机制,并且不描绘要素之间的互连或承认竞争和环境影响等外部因素。大规模定制正在改变我们所知道的计算世界。各种行业正在采用这一概念来彻底改变其战略。Moka Pot是一位传统的咖啡机,已经看到了NetJets和Tesla等企业研究其独特的大众生产方法。这些公司使用的分销渠道是如何在不同部门应用大规模定制的一个示例。在高功率充电网络上,宝马,戴姆勒,福特和大众汽车之间的合作是该概念在汽车行业中潜力的另一个例子。同样,本田和索尼建造电动汽车之间的伙伴关系展示了大规模定制如何导致新兴技术的创新解决方案。此外,像Uber和Spotify这样的公司正在探索通过合作将音乐整合到汽车播放列表中的方法。沃尔玛通过利用其规模和基础设施来创造积极收益的关注表明,适应业务模型以响应不断变化的市场状况的重要性。大型技术业务建模中需求端经济的概念也是大规模定制起着至关重要的作用的领域。随着像Uber,Spotify和其他公司这样的公司继续创新,他们必须在增长与可伸缩性和可持续性的需求之间取得平衡。通过分析诸如战略范围和思考设计普及的业务模型画布之类的业务模型,我们可以看到如何在各个行业中应用大众定制。Nespresso的案例研究演示了该概念如何成功地创建满足客户需求的独特产品。