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Periferik SinirHasarıSonrasıNöroplastisite，NörogenezVeNörodaptasyonSüreçleri
神经发生是大脑继续形成新神经元的概念。在拉蒙·卡贾尔（Ramon Cajal）进行的研究中，没有证据表明在采用没有新的神经元发展的思想中采用了大脑发育后，成人发展了新神经元（4）。然而，这种思想以约瑟夫·阿特曼（Josef Atman）在成年大鼠中的神经发生结束（4）。在人类中，已经对两个可能的神经发生区域进行了研究：嗅球和海马。使用特定生物质体进行发育神经元的研究已被用来支持人类成年神经发生的想法。然而，这些生物元化的存在，但在未成熟的神经元中也造成了困难（5）。为了了解神经发生在大脑可塑性中的作用，它可能需要开发更具体的生物质体，以将新生神经元与无关的神经元区分开（2）。
Xianyi Cheng
扩大机器人敏感性：在操纵任务环境中利用各种要素Robograds研讨会，佐治亚理工学院，由Sonia Chernova主持，布朗大学的智能机器人实验室，由乔治·科尼达里斯（George Konidaris）主持，由乔治·科尼达里斯（George Konidaris）举办，由乔治·科尼达里斯（George Konidaris）托管，2023年2023年，宾夕法尼亚大学佩尔·帕尔斯（Maniip Place），迈克尔·波西斯（Maniip Prospare），迈克尔·波斯（Pennsylvaniip），迈克尔·波斯特（Maniip pros），迈克尔·pose（Michael pose）。纽约大学运动实验室的机器，由Ludovic Righetti 2022 R-Pad Lab，Carnegie Mellon大学主持
纽约市立大学人工智能年
“对于像纽约这样的老城市来说，这是一个难题，”拉贾说，“随着时间的推移，建筑材料会发生变化。”实验室的工作在很大程度上依赖于分布式人工智能，这是一种由多个代理（包括人类和环境）决定决策的方法。通过整合管道年龄、材料、位置和环境压力等各种数据点，她的团队编写的算法可以预测水管故障并确定维修计划的优先顺序。维修管道对于防止潜在的城市洪水至关重要，DAIR 团队正在研究使用多代理人工智能计算机模型模拟潜在洪水情景的算法，该模型可为应急响应和长期城市规划提供信息。利用公开数据并通过与纽约市立大学/纽约大学的 FloodNet 计划的潜在合作，该团队目前正在开发一个仪表板和智能手机应用程序，可在洪水期间提供实时更新，使居民和应急响应人员都受益。
商业智能，机器学习，深度学习和人造街
人工智能有望像所有领域一样在教育部门中产生根本性的变化。在这项研究中，它的目的是揭示教师对人工智能的看法以及人工智能在教育中作为演员的影响，他们将在教育中使用人工智能。在此框架内，该研究的模式被确定为在安纳托利亚中部一所大学教育学院的不同部门学习的九名教师。用描述性技术分析了半结构化访谈表中收集的数据。的发现表明，教师候选人通过归因于人类的特征来定义人工智能，对人工智能有虚假的概念，并不时将人工智能视为威胁。人工智能将对教育经济产生积极影响，但是教学专业和教育机构的意见面临着灭绝的危险，并且有人建议它将对学习产生负面影响。建议在教育，国家政策，人工智能教育，人工智能课程/课程中的模块和控制中准确有效地使用人工智能。在研究的局限性和发现的框架内，研究人员通过与不同利益相关者对教育的定性和定量研究来增加教育中人工智能的积累；另一方面，向从业人员提出了诸如建立国家政策文件和立法之类的建议。
脊髓损伤的新神经技术
用于开发脊髓损伤治疗方法的主要动物模型包括部分横断伤和严重挫伤或挤压伤的啮齿动物模型。部分切口损伤的啮齿动物模型有助于了解脊髓损伤的恢复机制和通过不同的疗法监测体外改善情况，但无法复制人类脊髓损伤的许多特征。相比之下，啮齿动物模型中的严重挫伤或挤压伤与人类观察到的永久性瘫痪非常相似，为了解不同的愈合机制提供了见解。为了确保临床相关性和有效性，这些新的神经技术需要在割伤和挫伤模型中进行测试（4）。
Zaltman 深层隐喻在广告中的运用及……
隐喻对确定公司的目标受众、进行正确的市场细分和市场定位、衡量产品相关广告的有效性以及建立品牌忠诚度等许多问题都有很大的影响。隐喻，用最简单的话来说，就是用已知事物解释未知事物的艺术。 “隐喻不仅将联想从以前的经历转移到新的经历，它们还可以作为简写帮助人们理解消费者体验主张及其对他们生活的意义”（McCallion，2009）。人与产品之间也存在着沟通，因此产品也承载着一定的信息。 “隐喻已被用来创建品牌标识、营销具体产品和服务、制定营销策略、创建市场研究概念以及定义买卖双方的关系”（Çorbacıoğlu，2022 年，第 3500 页）。使用 Zaltman 隐喻引出技术 (ZMET) 对 14 名美国消费者进行的访谈结果表明，隐喻对于理解消费者对广告的印象以及他们与广告相关的含义有很大帮助 (Coulter 等人，2001 年，第 1 页)。 “这两个被相互比较的事物在正常过程中并不相关；然而，大脑可以通过发挥想象力来理解新的隐喻”（Parsa and Olgundeniz，2014，第 3 页）。我们试图通过基本的推理过程来理解隐喻的含义，并创建心理模型。 “通过隐喻渗透心灵是认知无意识定位的有效方法”（Zaltman，2003 年，第 73 页）。这样，就可以获得有关消费者隐藏或显露需求的深层有用信息。这些见解有助于广告吸引消费者的注意力并激励他们采取行动（Zaltman 和 Coulter，1995 年，第 49 页）。因此，定性的 ZMET 研究可以帮助消费者了解他们更深层次的想法和情感
3d超现实sm和Visual ...
酒精和药物使用在被诊断为精神分裂症的患者中很常见。尽管精神分裂症中酒精使用障碍的频率很高，但在所有研究中，排除使用物质的使用导致数据非常有限。在高公平的解释中提出了许多理论。典型的抗精神病药对精神分裂症患者酒精和药物使用的影响受到限制。使用非典型抗精神病药的有效性，尤其是辛劳的使用。当我们研究文献时，尽管在治疗酒精滥用方面已经出现了许多新的药物，但在精神分裂症患者中，只研究了其中一个（Naltrexon）。在该患者人群中，这并不是正确的方法，即认为仅药理方法将带来最合适的好处。包括心理治疗在内的协调良好的治疗计划应该是绝对目标。
历史主题策略游戏和历史思维技能：关于文明的活动研究VI游戏历史主题策略游戏和历史
Serdar Erdem，Akif Pamuk抽象历史的主题策略游戏，从某种意义上说；在游戏的边界内，它允许重建历史的机会。玩家的目标是通过试图发展他在按时间顺序排列的过程中选择的文明或声明，以这些游戏在特定日期开始游戏。这使玩家可以遇到许多历史元素，并了解历史功能。文明VI游戏是提供此类机会的游戏之一。这项研究试图理解文明VI的作用，文明VI是一个以历史为主题的战略（或宏伟的战略）游戏，以发展对历史思维技能的历史理解，以发展年代学和历史分析耗费的技能。比赛是在不规则的间隔内经历了二十名学生/年龄在十五至18岁的年龄的学生。在使用“行动研究”模型进行的这项研究中，定性研究模式之一，在申请过程中观察到了玩家的行为，并定期将玩家授予玩家，并试图获得学习输出。在申请结束时，他试图了解演员的行为以及这些行动背后的原因。这些评估是在历史思维技能的重点进行的。通过描述性和内容分析方法对获得的数据进行了分析。在这种情况下，在研究结束时，向读者展示了支持上述历史思维技巧的文明VI游戏的非凡政党。文明VI是提供此类机会的游戏之一。anahtar kelimeler dijitaloyunlarlaörenme，tarihtemalıstratejioyunları，文明vi，tarihselDüşünmebecerileri becerileri抽象历史策略游戏为玩家提供了一个机会，可以将游戏范围内的历史重新构成游戏范围内的历史。玩家启动了这些游戏，这些游戏以特定日期为基础，并在时间顺序的过程中发展文明或自己选择的状态来赢得游戏。这确保玩家遇到许多历史主题，并就历史功能形成意见。这项研究试图了解文明VI（以历史为主题的战略（或宏伟的战略）游戏）在发展玩家的历史思维能力，历史理解，年代学和历史分析解释技能方面的作用。比赛是由二十至15至18岁的二十名学生/玩家以不规则的间隔经历的。在这项研究中，该研究是通过使用“行动研究”模型进行的，该模型是定性研究模式之一，在实施过程中观察到玩家的行为，并尝试通过在一定时间间隔提供工作表来获得学习成果。在实施结束时，进行了访谈，以试图了解玩家的行为以及这些行动背后的原因。这些评估是以历史思维技能的重点进行的。通过描述性和内容分析方法对获得的数据进行了分析。在此背景下，在研究结束时，向读者展示了文明VI游戏的重要方面。使用数字游戏，历史为主题的策略游戏，文明VI，历史思维技能
5-羟色胺在精神分裂症中的作用 - 5-羟色胺在精神分裂症中的作用
自我算法管理概念通常在数字劳动平台上使用。算法管理代替人类管理是作为一种管理方法，以最有效的方式遵循，调节，控制和决定当事方的目标。在文献中，有信息表明，这种新的数字经济管理方法对数字劳动平台的员工以及负面影响具有积极影响。这是一个概念，它包含数字平台中使用的算法管理，面对降低人工成本的积极结构，并为员工提供了灵活性，即它对员工产生不平等的条件。符合这些解释，有必要制定不同的策略来消除算法管理可以在数字劳动平台上对员工带来的负面影响。在这种情况下，该研究的目的是检查这些平台上员工的数字经济平台中使用的算法管理，并讨论这种新形式的数字管理形式在不平等现象中的作用。研究基于对一些国际机构报告的解释，包括算法管理的概念以及从以前的一些案例中获得的发现。