预计食品需求会增加,我们需要同时减少气候足迹,因此必须更有效地利用当前资源。细胞农业(CA)通过生产动物来源的蛋白质和成分而不涉及动物,从而提供了解决方案,从而解决了环境问题并改善动物福利。该博士学位项目是荷兰国家增长基金(NGF)CA核心研究计划的一部分,该计划由荷兰蜂窝农业(CAN)基金会和荷兰农业部协调。它专注于设计栽培肉类(CM)和培养的乳制品(CD)平台工艺。通过在受控环境中培养哺乳动物细胞而产生的栽培肉有望与传统肉相比会减少环境影响。同样,通过精确发酵产生的培养乳制品可以从重组蛋白质中产生乳制品。通过将这些产品的生产方法标准化为平台流程,开发和制造是简化和加速的。
2024年3月Mariam Rana MES可持续性管理环境学院,企业与发展大学MM5RANA@uwaterloo.ca McKenzie Huneke Phd D.学术总监经济发展与创新计划企业与发展大学环境学院,滑铁卢大学h.hall@uwaterloo.ca tara vinodrai副教授|城市创新计划管理计划研究所主任多伦多塔拉(Tara.vinodrai@vinodrai@utoronto.ca)的资金确认:该项目由安大略省农业研究所(ARIO)(ARIO)和安大略省农业,食品和农村事务(Oma and Fanfra)(OMA)(OMA)(OMA)(OMA)(OMA)资助。
目标•通过主要数据收集和二级数据收集和利益相关者的输入的结合,卢旺达的一系列典型奶牛养殖系统以及相关的管理实践来表征一系列典型的奶牛养殖系统。•通过测试和评估农业技术的决策支持系统(DSSAT)Cropgro多年生植物饲料和陶瓷玉米模型,改善了在气候 - 智能农业实践下改善草料和玉米臭味生产系统的模型评估。•通过结合模型模拟和农场现场评估来确定CSA实践,以改善奶牛生产和营养,并评估其对温室气体排放,乳制品生产成本和收入产生的影响。•制定了增加采用改进的草料和气候智能农业实践的准则,并将其传播给主要利益相关者。
A 级牛奶的统计数据也令人印象深刻。在这一年中,犹他州农场消费了 5400 万磅牛奶;个体农民零售了 1900 万磅牛奶;我们的农民向犹他州工厂销售了 2.95 亿磅 A 级牛奶;犹他州工厂出口了 2500 万磅牛奶,6100 万磅牛奶被转用于制造其他产品。
小牛免疫系统和初乳乳突具有高浓度的抗体。抗体也称为免疫球蛋白(IG)。它们是预防造成疾病的生物或病原体的蛋白质。通常在奶牛初乳中发现的三种主要类型的Ig是IgG,IgM和IgA。产卵后初乳中的抗体浓度开始降低,但产犊后几天的浓度比牛奶高几天。抗体在免疫系统中具有重要作用,包括识别和破坏病原体并防止病原体附着在膜上并引起疾病。初乳也
在2024年市场年(MY)中,预计新西兰液体牛奶的生产将为2120万吨(MMT)。这是前5年平均水平约为21.6 mmt的降低,反映出牛群数量的减少和以下短期影响:厄尔尼诺斯天气模式,软化收入,高昂的债务成本,债务服务的高成本以及具有挑战性的饲料和肥料价格。值得注意的是,近年来,新西兰牛奶加工公司已战略性地将其投资重定向。他们将加工能力从干奶粉转移到了更多新鲜产品,例如黄油,奶酪和奶油。FAS/惠灵顿预测新西兰黄油/AMF的出口增长,脱脂奶粉(SMP)和2024年的奶油产品。全牛奶粉(WMP)将继续成为海外市场的主要乳制品出口。在2024年第一季度,来自新西兰的全球乳制品出口量增长了19%,同时同时增加了19%。
摘要:孕酮(Prog)和雌激素(E 1)是奶牛中的典型生殖激素。评估体内这些激素的水平可以有助于发情识别。在当前的工作中,使用Terahertz时域光谱法(THZ-TDS)和超材料技术对Prog和E 1进行定性和定量检测的可行性进行了初步研究。首先,收集并分析了PROG和E 1样品的时域光谱,频域光谱和吸收系数。使用密度功能理论(DFT)进行了振动分析。随后,使用CST Studio Suite(CST)软件中的频域解决方案算法设计和模拟了双环(DR)超材料结构。这旨在确保DR的双共振峰与Prog和E 1的吸收峰相似。最后,对DR对不同浓度的PROG/E 1的响应进行了分析并进行定量建模。结果表明,可以通过比较Prog的相应DR共振峰变化和E 1样本以各种浓度进行定性分析。PROG定量模型的最佳R 2为0.9872,而E 1为0.9828。这表明Terahertz光谱 - 超材料技术用于定性和定量检测典型的生殖激素Prog和奶牛中的E 1是可行的,值得探索。这项研究提供了鉴定奶牛发情的参考。
乳业农业消耗大量能源,使其成为农业中的能源密集型部门。将可再生能源发电融入乳制品耕作中可以帮助应对这一挑战。然而,可再生生成的波动对这种整合构成了挑战。需要有效的电池管理技术来存储和利用可再生能源的能源通用。这项研究的目的是利用强化学习来为奶牛场中的电池制造系统开发有效的方法。我们的工作通过实施用于奶牛场电池管理的Q学习算法,结合风能和太阳能,探索算法的状态空间,并将爱尔兰作为案例研究,以实现其旨在实现其2030年能源策略的利用,以利用可再生能源。调查结果表明,拟议的算法将电网的进口电量降低了13.41%,利用风发电时24.49%,峰值需求降低了2%。这些发现突出了乳制品耕种中电池管理增强学习的有效性。
摘要:该研究提出了合作社的一般概念,特别着重于乳制品合作社,并强调了它们在培养合作,包容和社会成长中的作用。它强调合作社在实现各种可持续发展目标(SDG)方面的重要性。这项研究旨在以“印度的浴室乳制品”为例探索乳制品合作社之间的复杂关系,并在推进可持续发展目标中的作用。这项研究采用了一种探索性案例研究方法来收集数据并对浴缸对可持续发展目标的贡献进行全面了解。这项研究的主要发现是,由浴缸乳制品代表的乳制品合作社与所有十七个可持续发展目标都紧密相符。最后,这项研究认可并赞扬了其一贯的奉献精神,以实现奶业部门及其参与者中的繁荣,公平和可持续性的持续奉献。这项研究强调了乳业合作社在推动可持续发展的关键作用,并证明了它们在社会福祉的多个维度上的积极影响。
1. 活性、智能和可生物降解包装 2. 非热加工在增值乳制品中的应用 3. 植物/植物生物废弃物中的生物活性物质对人类营养的作用 4. 农业食品工业的副产品:回收、利用和再增值 5. 复合乳制品 6. 乳制品类似物 7. 乳制品成分及其应用 8. 乳制品和食品的绿色技术 9. 具有生理益处的保健食品 10. 发酵乳制品和食品的创新 11. 乳制品和食品应用中的纳米技术 12. 非牛奶和乳制品 13. 基于乳制品和谷物/豆类固体的新型挤压食品。14. 利用膜处理乳制品固体的新产品。15. 感官特性、技术标准化、增值和保质期