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中国转移性结直肠癌患者靶向治疗的实际应用、障碍及相关因素：一项多中心
1 郑州大学附属肿瘤医院肿瘤流行病学研究室、河南省肿瘤医院、河南省肿瘤防治工程技术研究中心、河南省肿瘤防治国际联合实验室，中国郑州，2 肿瘤发生发展及转化研究教育部/北京重点实验室，北京大学肿瘤医院暨肿瘤研究所，中国北京，3 包头医学院第一附属医院皮肤科临床流行病学研究中心，中国包头，4 四川省肿瘤医院暨肿瘤研究所，电子科技大学医学院四川省肿瘤中心，中国成都，5 中国科学院大学肿瘤医院肿瘤防治科、浙江省肿瘤医院，中国杭州，6 辽宁省肿瘤防治研究办公室、中国医科大学肿瘤医院、辽宁省肿瘤医院暨肿瘤研究所，中国沈阳，7 济宁医学院护理学院大学，济宁，中国，8 新乡市中心医院预防保健科，新乡，中国，9 大连医科大学公共卫生学院，大连，中国，10 梧州市红十字医院消化内科，梧州市，中国，11 广西医科大学第一附属医院肿瘤防治办公室，广西南宁，中国，12 暨南大学第一附属医院临床研究部，广州，中国，13 华南肿瘤国家重点实验室，肿瘤医学协同创新中心，中山大学肿瘤防治中心，广州，中国，14 新疆医科大学附属肿瘤医院学生工作部，新疆乌鲁木齐，中国，15 重庆大学肿瘤医院重庆市肿瘤转移与个体化治疗转化研究重点实验室，重庆，中国，16 重庆医科大学公共卫生与管理学院， 17 甘肃省肿瘤医院公共卫生科，兰州，中国，18 成都医学院公共卫生学院，成都，中国，19 中国医学科学院北京协和医学院人口医学与公共卫生学院全球卫生研究中心，北京，中国
第4章 - 合并冷却的混合能源系统，...
在本章中，将太阳能，氢生产系统以及合并的冷却，加热和功率（CCHP）系统组合在一起，以实现冷却 - 加热 - 功率氢多代。将总成本作为目标函数，获得最低单位能源供应成本的系统的配置。基于达里安的公共建筑物的混合系统的仿真工作是为了找到适当的设计计划而进行的。详细分析和描述了最佳系统。结果表明，每日氢产量为700公斤（kg），单位能量成本最低，为0.0615美元/千瓦时（kWh）。该系统的总成本约为349万美元，该系统的年度二氧化碳排放量约为8,570吨。该系统的化石能耗约为42,100兆瓦小时（MWH）。因此，从经济角度来看，700千克/天氢供应是最佳选择。通过将总成本，二氧化碳排放和主要能源消耗与三个现有系统进行比较，可以得出结论，该系统在三个方面都可以表现出最好的作用。
比较塑料的高质量回收和下降
锂硫（LI-S）电池的商业化面临着几个挑战，包括因氧化还原穿梭而导致阴极造成的阴极损失的较差，意外的体积膨胀和连续的硫。在这项研究中，我们通过在poly（Ether-thioureas）（Petu）和Poly（3,4-乙基二氧噻吩）之间的简单交联引入新型聚合物 - poly（pedot：pss）作为双面binder-binder-s batteries for li-s batteries for li-s batteries for li-s batteries for li s Batteries（depotes batteries as dive）与聚偏二氟化物（PVDF）相比，经过准备的PPTU表现出明显更高的电导率，促进了电化学反应。此外，PPTU表现出有效的锂多硫纤维吸附，从而通过抑制穿梭效应，从而改善了循环稳定性。我们通过使用同步加速器X射线断层扫描来监测细胞界面的形态变化来研究这种行为。具有PPTU粘合剂的细胞表现出显着的速率性能，所需的可逆性和出色的循环稳定性，即使在严格的弯曲和扭曲条件下也是如此。我们的工作代表了LI-S电池的功能性聚合物粘合剂开发的有希望的进展。2024年科学出版社和达利安化学物理研究所，中国科学院。由Elsevier B.V.和科学出版社出版。这是CC下的开放式访问文章（http：//creati- vecommons.org/licenses/4.0/）。
在二氧化碳排放减排控制下，在化石到可再生能源转变的最佳设计：中国达利安的案例研究
摘要：区域综合能源系统（RIES）的最佳设计为更好地管理能源，降低成本和减少环境影响提供了巨大的潜力。为了捕获从化石燃料到可再生能源的过渡过程，基于基于煤炭和基于生物质的分布式能源系统（BDES）在内的富裕雷（包括传统能源系统（TES））旨在满足区域多重能量需求。在本文中，我们根据达利安（中国）的新农村社区（中国）分析了多种情况，以捕获能源供应成本之间的关系，生物质份额增加，系统配置转化和可再生补贴，根据区域CO 2排放减排目标。开发了混合整数线性编程（MILP）模型，以找到最佳解决方案。结果表明，与单独的TES和BDE相比，生物量在RIES中的份额增加了40.58％。基于最低成本的雷司令，通过将CO 2减少控制在40％以内，与TES相比，雷司令可以确保竞争性的年度总成本。此外，当还原控制超过40％时，将需要53.83至261.26 rmb/t的生物质补贴，以支付额外的成本，以进一步增加生物质资源的份额并减少CO 2排放。
会议议程
会议主席 Nikola Kasabov，新西兰奥克兰理工大学和英国阿尔斯特大学 蒋旭东，新加坡南洋理工大学 徐成忠，澳门大学，中国澳门 会议联合主席 Hiep Xuan Huynh，越南芹苴大学 张玉东，英国莱斯特大学 项目主席 Ke-Lin Du，加拿大康考迪亚大学 Venkata Duvvuri，美国甲骨文公司 Vijayakumar Varadarajan，澳大利亚新南威尔士大学 项目联合主席 雷雪琳，华东理工大学，中国 Iman AbouHassan，保加利亚索非亚理工大学 周世华，大连大学，中国 专题主席 Naoyuki Ishimura，日本中央大学 Takahiko Fujita，日本中央大学 Hiep Xuan Huynh，越南芹苴大学 Nhat Minh Viet Vo，越南顺化大学 孔祥杰，浙江工业大学，中国 李成明，中山大学，中国 梁程超，重庆邮电大学，中国 组委会 王婷，北京控制机器人与智能技术研究所，中国 技术程序委员会 A. Mathew，美国伯大尼学院 Samarjeet Borah，印度锡金马尼帕尔大学 Herman Sahota，美国爱荷华州立大学 Chang Gyoon Lim，韩国全南国立大学 Isidoros Perikos，希腊帕特雷大学 肖驰，中国海南大学 赵耀池，中国海南大学 Jesuk Ko，韩国光州大学
Functional-selected LiF-intercalated-graphene enabling ultra-stable lithium sulfur battery
使用功能性选择性的固体电解质相（SEI）作为阳极保护层，可以有效地避免随后用于锂硫（Li-s）持续的不平坦锂电沉降。解决了传统刚性LIF SEI的单个功能，机械粉碎和剥离的问题，这是一种独特的功能选择的刚性刚性固化耦合偶联的Lif插入式涂纸（LIF-GN）sei，作为一个构建的保护，是由In-Operando X-RayChipRoscrospry（Xpsprace）（Xpsprace）构建的。由于LIF和石墨烯层的协同作用，这种插入功能性的SEI体系结构表现出巨大的弹性模量（刚性 - 可易加的耦合与浅的年轻人的模量（〜430 MPA）（约430 MPA），并且可以伴随〜20 gpa的模量，并且可以与〜20 gpa的模量），并且是机械强度的强度，并且是机械的强度李离子的前所未有的可行性。因此，通过原点内的/相对的拟合，有效地排除了从Lif-gn SEI中排除的，li 2 s成核测试和视觉渗透实验，这是有效的能力，可以有效地保护li and-li and-seprorchem deceled cormecor cormecor，li 2 s成核测试和视觉渗透实验具有深刻的能力。在300个循环中，在1 c和0.5 c时的高排放能力为1092 mAh/g）。2020年，由Elsevier B.V.和Science Press代表科学出版社和中国科学院化学物理学院发表。
电池阻抗光谱频谱通过机器学习的部分充电电压曲线预测
电化学阻抗光谱（EIS）是锂离子电池健康诊断状态的有效技术，预计通过电池充电曲线预测阻抗光谱频谱预测有望在车辆操作过程中实现电池阻抗测试。然而，充电曲线和阻抗光谱之间的机械关系尚不清楚，这阻碍了基于EIS的预测技术的发展和优化。在本文中，我们通过电池充电电压曲线预测了阻抗光谱，并根据电化学机械分析和机器学习优化了输入。探索了充电曲线，增量容量曲线和阻抗频谱之间的内部电化学关系，从而改善了该预测的物理解释性，并有助于定义机器学习模型输入的适当部分电压范围。基于序列到序列的预测，已经采用了不同的机器学习算法来对所提出的框架进行验证。此外，评估了具有不同部分电压范围的不同部分电压范围的预测，并评估了不同的训练数据比，以证明所提出的方法具有较高的概括和鲁棒性。实验结果表明，适当的部分电压范围具有很高的精度，并且会收敛到电化学分析的发现。通过对电池内电化学反应的冠状分析选择的适当部分电压范围的阻抗光谱的预测误差小于1.9 m o。由Elsevier B.V.和科学出版社出版。即使电压范围降低到3.65–3.75 V，大多数RMSE的预测仍然可靠。2023年科学出版社和达利安化学物理研究所，中国科学院。这是CC下的开放式访问文章（http：//creati- vecommons.org/licenses/4.0/）。
CityUHK-EE x Mathworks 联合实验室活动
摘要 人工智能 (AI) 通过感知环境、做出决策和采取行动来模拟人类的智能行为。本次研讨会将深入探讨 AI 与工作流程的集成，重点关注数据准备、建模、系统设计和部署。您将了解 MATLAB 如何通过生成代码的交互式应用程序简化 AI 实施。您还将了解 AI 如何增强各种信号（包括音频、生物医学、雷达和无线）的信号处理系统。我们还将解决使用 MATLAB 和 Simulink 管理大型数据集、预处理、特征提取、模型创建、性能比较、微调和部署等挑战 演讲者 徐岳毅，MathWorks 教育客户成功工程师 徐岳毅是 MathWorks 的教育客户成功工程师。她主要负责大学合作以及支持教师进行教学和研究。岳毅拥有大连理工大学化学工程学士学位和美国德克萨斯理工大学化学工程博士学位，在校期间从事分子动力学模拟相关研究。Nikita Pinto，MathWorks AI 学术联络员 Nikita Pinto 是 MathWorks 亚太区人工智能学术联络员。她对了解 AI 技术并将其应用于科学和工程问题很感兴趣。她与教育工作者、研究人员和学生合作，帮助他们将 AI 与他们的领域专业知识结合起来。她在印度理工学院马德拉斯分校获得海洋工程硕士学位，在校期间致力于将统计信号处理应用于水下声学。她曾与国际合作者、政府研究实验室和独立研究人员合作开展跨学科项目。注册 请于 2025 年 1 月 3 日或之前在此注册
Zacks 小型股研究
CBAK Energy 公布第三季度业绩 11 月 12 日星期二，CBAK Energy Technology 公布了其第三季度业绩，与我们的预期相比好坏参半。第三季度业绩包括以下亮点： • 电池收入 3350 万美元，远低于我们估计的 4590 万美元，环比 2024 年第二季度下降 6%。业绩不佳的很大一部分原因似乎是公司大连制造工厂的计划停工，该工厂在本季度暂停生产一个月，以进行维护、设备升级和解决工厂能源使用量增加的问题。我们认为，如果公司没有进行这一必要的生产暂停，电池收入仍将低于我们的预测，但与第二季度相比可能会环比增长。 • 该公司的电池毛利率继续高于行业平均水平，本季度达到 22.9%。虽然我们现在预测电池毛利率将继续下降至行业标准，但我们仍将电池毛利率在 2026 年的模型定为高 15%。由于美国和欧盟的需求减弱以及市场上几乎所有商品的供应严重过剩，该公司的原材料投入业务（用于制造电池单元的原材料）继续与电池供应链的其他部分一起陷入困境。因此，我们估计该公司的 Hitrans 部门在第三季度的销售毛亏损超过 710,000 美元。这对 CBAK 的总毛利率产生了重大影响，导致该公司本季度的综合毛利率降至仅 15.6%。
库伦工程学院杂志 - 休斯顿大学
Roberto Ballarini博士，Thomas和Laura hsu教授兼民用与环境工程系主席，对他担任休斯顿 - 达利安大学海事大学学院（UH-DMU）的新职位感到兴奋。通过研究所，库伦工程学院与达利安海事大学（DMU）合作提供了机械，民用和电气工程学位的本科学位。参加了该研究所的学生可以在Dalian满足其所有学位要求，或者在休斯敦度过大三和/或大三和/或高年级。Ballarini对这种伙伴关系的潜在好处非常热情。“第一个队列由175名刚刚完成新鲜年份的学生组成。但计划是，当我们达到稳态时，将有1200名学生入学。”他说。“作为参考，这是库伦工程学院的本科入学人数约30％。”作为协议的一部分，所有课程均以英语教授； UH教师将教其中三分之一，而DMU教师将教三分之二。学生将正式在UH共同入学，因此将提供诸如设计比赛，本科研究，参与各自职业社会的学生章节等机会。Ballarini指出，导致该研究所的最初讨论始于2017年，当时DMU及其领导人团队的总裁与UH接触。虽然DMU与其他大学建立了合作伙伴关系，但Cullen College是DMU唯一与之合作的工程计划。dmu引用了这一决定是由于UH在教学和研究方面的良好声誉以及在休斯顿充满活力的工程和商业经济中的出现。Ballarini认为独家合作伙伴关系是一种荣誉。Ballarini说，UH决定与DMU合作有几个原因。“该合作伙伴关系允许库伦学院出口我们创建的教育范式，并大大增加了我们对后代工程师教育的影响。实际上，不仅在中国，而且在世界各地都在寻求纳入美国工程学院的最佳实践，以便他们可以改善自己的教育计划。”除了传播教学方法外，巴拉里尼还认为“通过研究和教育的国际合作对全球社区非常有价值，因为它促进了友谊，合作和协同作用。”这些活动在这些活动中尤其重要