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World File Search SystemDamien
Yves Delneste 监督： Damien Luque Paz 共同......
昂热大学坐落在以生活质量闻名的地区中心，是该地区第三大雇主，为教职员工和学生提供了良好的发展环境。昂热大学是一所多学科大学，拥有 3 个校区和 2 个搬迁校区（分别位于 Cholet 和 Saumur），招收了 26,000 多名学生。它拥有 8 个组成部分（5 个 UFR、1 个 IUT、1 个内部工程学院和 1 个内部商业和管理学院）以及 31 个联邦研究单位和机构。昂热大学开展了许多创新项目，并向世界开放，因此每个人都可以在一个充满活力的环境中成长。昂热大学的年度预算为 1.56 亿欧元（包括 1.23 亿欧元的工资单）。昂热大学拥有 1167 名教师和教师研究员、917 名行政和技术人员以及近 2000 名个人承包商，正在寻找积极主动的参与者。您认为自己符合这份工作的要求吗？加入我们吧！
Damine Lekkas博士Damine Lekkas博士
damien.lekkas@northwestern.edu https://damienlekkas.com orcid.org/0000-0000-0000-0002-6995-9223 Linkledin.com/in/dlekkkas/ e Ducation e Ducation 20224 Dartmouth College 2024 Dartmouth College Ph.D.，Dartitative Biomedical Ph.D.论文标题：痛苦的公司：模拟数字时代的自杀思想和行为的公共和私人面孔2019年费城科学大学的生物信息信息顾问：Zhijun Li，博士学位。 2014年宾夕法尼亚大学M.S.，人类学论文顾问：珍妮特·蒙格（Janet Monge），博士论文标题：认知科学顾问的颅孔径B.A.的表达方式：珍妮特·蒙格（Janet Monge），博士学位。和Arthur E. Dunham博士Magna cum Laude A Pointments 2025年3月 - 西北大学Feinberg医学院医学社会科学系研究助理教授部门研究I Terests数据驱动的心理健康计划；数字干预措施；数字表型；物联网；自杀;应用机器学习；自然语言处理；网络分析；统计建模；移动传感；被动收集的纵向数据；生态瞬间评估
Yves Delneste 监督： Damien Luque Paz 共同......
昂热大学坐落在以生活质量闻名的地区中心，是该地区第三大雇主，为教职员工和学生提供了良好的发展环境。昂热大学是一所多学科大学，拥有 3 个校区和 2 个搬迁校区（分别位于 Cholet 和 Saumur），招收了 26,000 多名学生。它拥有 8 个组成部分（5 个 UFR、1 个 IUT、1 个内部工程学院和 1 个内部商业和管理学院）和 31 个联邦研究单位和机构。昂热大学开展了许多创新项目，并向世界开放，因此每个人都可以在一个充满活力的环境中成长。昂热大学的年度预算为 1.56 亿欧元（包括 1.23 亿欧元的工资单）。昂热大学拥有 1167 名教师和教师研究员、917 名行政和技术人员以及近 2000 名个人承包商，正在寻找积极主动的参与者。您认为自己符合这份工作的要求吗？加入我们吧！
Damien Voiry
达米安·沃里（Div）毕业于波尔多国家化学与物理学院（ENSCPB），并于2010年在波尔多大学的Paul Pascal Research Center（CRPP）获得了论文。从2011年到2016年，达米安（Damien）是美国罗格斯大学（Rutgers University）的Manish Chhowalla教授小组的博士后助理。自2016年2月以来，他是欧洲膜蒙皮板研究所的CNRS工作人员科学家。他目前的研究旨在探索使用低维材料用于制造多功能膜进行分离应用以及能量应用的使用。在2018年，他获得了ERC的一项开始赠款，以调查2D材料中CO2的电催化减少。Div> Damien Voiry获得了几项国家和国际奖项，包括CNRS铜牌，SCF年轻研究员奖和2024年年轻科学家可持续发展目标奖。他于2020年在欧洲年轻学院提名。
使用生成式人工智能为自主系统生成行动计划。联系人 Damien Pellier (Damien.Pellier@imag.fr) LIG-Marvin Humbert Fiorino (Hum
使用生成式人工智能为自主系统生成行动计划。联系人 Damien Pellier (Damien.Pellier@imag.fr) LIG-Marvin Humbert Fiorino (Humbert.Fiorino@imag.fr) LIG-Marvin，关键词 自动规划，生成式人工智能 上下文 自动规划 [1] 是人工智能的一个领域，其目的是设计决策算法用于自主系统，即机器人、无人机、机器人等代理。由于这些系统无需人工监督即可“自主”运行，因此它们必须始终制定行动计划以实现分配给它们的目标。众所周知，自主规划是 NP 难问题，而领域特定语言 (DSL)（如 PDDL（规划领域描述语言）[2]）被设计用于将代理任务（行动、目标和世界状态等）建模/指定为规划问题。计划生成基于许多经典的 AI 技术，例如树搜索和启发式搜索、SAT 或 CSP 问题求解等（有关更多详细信息，请参阅 PDDL4J [3] 和 [1]）。同时，生成人工智能（也称为生成 AI 或 GenAI [4]）是能够使用生成模型生成文本、图像或其他媒体的人工智能 [5][6][7]。生成 AI 模型学习其输入训练数据的模式和结构，然后生成具有相似特征的新数据。在 2020 年代初期，基于 Transformer 的深度神经网络的进步使许多生成 AI 系统成为可能，这些系统以接受自然语言提示作为输入而闻名。其中包括大型语言模型聊天机器人（如 ChatGPT、Bing Chat、Bard 和 LLaMA）以及文本到图像的人工智能艺术系统（如 Stable Diffusion、Midjourney 和 DALL-E）。
达特茅斯数字共享引文 达特茅斯数字共享引文 Lekkas, Damien 和 Jacobson, Nicholas C.，“使用人工智能和纵向位置数据区分童年创伤后患上创伤后应激障碍的人”（2021 年）。达特茅斯奖学金。4165。https://digitalcommons.dartmouth.edu/facoa/4165
创伤后应激障碍 (PTSD) 的特点是症状复杂多样，因此在传统临床环境之外很难检测。幸运的是，移动技术、被动传感和分析技术的进步为研究和开发提供了有希望的途径。本研究考察了利用全球定位系统 (GPS) 数据（七天内从智能手机被动获取）检测一组高风险、曾受过创伤的女性 (N = 185) 的 PTSD 诊断状态的能力。使用每日外出时间和离家最大距离作为模型特征工程的基础，结果表明可以高性能地预测诊断组状态（AUC = 0.816，平衡灵敏度 = 0.743，平衡特异性 = 0.8，平衡准确度 = 0.771）。结果进一步表明 GPS 信息作为 PTSD 行为库的数字生物标记物的潜在效用。未来的 PTSD 研究将受益于在更大、更多样化的人群中应用 GPS 数据。
博士。达米安·莫拉蒂尔
编程 Python、Matlab、R、PHP/JS、SQL、React-Native、Arduino 硬件 脑产品、Biosemi、Biopac、Enobio、NirX、EyeLink、PupilLabs、SmartEye、Tobii EEG 评估脑节律（频谱分析）、提取刺激引起的神经元激活（ERP）、解决逆问题（LORETA） ECG 心率和心率变异性（时间分析）、评估交感神经和副交感神经活动（频谱分析） fNIRS 评估血流动力学活动（时间分析） 眼动追踪 扫描路径、瞳孔测量 EDA 评估紧张和相位成分（时间分析）、评估交感神经活动（频谱分析） 统计 描述性和推断性统计、基础机器学习（SVM、LDA、LSTM）、荟萃分析 其他 LabStreamingLayer、LaTeX、Eprime、Qualtrics、Microsoft Office