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建议引用：Damioli, Giacomo；Van Roy, Vincent；Vertesy, Daniel；Vivarelli, Marco (2021)：人工智能革命是否有利于劳动力？供应方的一些微观证据，IZA 讨论文件，第 14309 号，波恩劳动经济研究所 (IZA)
本文表达的任何观点均为作者观点，而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括对政策的看法，但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一家独立的经济研究机构，开展劳动经济学研究，并针对劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下，IZA 运营着世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作，并被分发以鼓励讨论。引用此类论文时应说明其临时性。修订版本可直接从作者处获得。
建议引用：Șerban, Daniela；Cristache, Silvia Elena；Ciobotar, Narcisa Georgeta；Frâncu, Laurențiu Gabriel；Mansour, Jiries (2024)：对商业和经济学术环境中使用人工智能意愿的定量评估，Amfiteatru Economic，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 26 卷，第 12 期。 65，第 259-274 页，https://doi.org/10.24818/EA/2024/65/259
摘要 本文分析了罗马尼亚学者对商业和经济大学人工智能 (AI) 的认识、使用和使用意愿。它还强调了人工智能在经济和商业大学教育中的应用的主要后果，目的是确定一个适当的框架，以便在罗马尼亚的经济大学中规范地实施人工智能系统。该研究旨在确定教师在研究、教学和评估活动中个人主动使用人工智能的优势、劣势和意愿。所用的分析方法是定量的，通过管理一份在线问卷，熟悉教育人工智能的罗马尼亚学术教师对此进行了回应。数据处理使用 Smart PLS 进行，可以识别指导罗马尼亚经济教育中使用人工智能观点的统计关系。该样本代表正常数量的试点样本。研究结果很有用，因为它们确定了可以优化研究和教育过程以及教学、评估和学习的方面，以满足罗马尼亚经济学术环境中人工智能使用的日益增长的动态。学者们对使用人工智能系统的优势的看法以及他们提出的解决方案，以最大限度地发挥人工智能在研究、教学和评估活动中的优势。所有这些都有助于制定在罗马尼亚经济和商业教育中实施人工智能系统的框架。结果表明，人工智能在所分析大学的学术活动中的使用和整合处于早期阶段：人工智能主要用于对学生的评估，这可以自动完成。学者在教学和研究中使用人工智能的可能性很低。
“联邦将军丹尼尔·巴特菲尔德：内战传记”
考虑到吉姆小时候对工作的兴趣，设施管理将成为他的职业。职业生涯的最后 18 年——他于 2018 年退休——吉姆是伯灵顿市学区的设施总监。他密切参与了一所新中学的建设、高中的扩建和翻新，以及总价值超过 9000 万美元的建设。“这是我职业生涯的亮点。”吉姆仍然住在帕尔米拉。他和结婚 38 年的妻子乔安妮有三个儿子，他们的第一个孙子于 2023 年 1 月出生。乔安妮是一位屡获殊荣的家庭酿酒师，吉姆喜欢参观南泽西和费城地区的小酿酒厂，是她的官方品酒师。他是南泽西发酵俱乐部和新泽西精酿啤酒协会的成员。
：迭戈铺设，迭戈评估香蕉衍生的腐蚀控制抑制剂
摘要本研究研究了香蕉皮提取物作为A36钢的腐蚀抑制剂的有效性，以满足基础设施维持中可持续解决方案的需求。受控的腐蚀暴露测试是在用香蕉皮提取物处理的钢板上进行的，以不同的浓度（0％，5％，10％和15％）进行。表面特征。在整个测试中监测pH和电导率。使用重量表表征确定腐蚀速率。使用通用测试机进行了机械测试，包括应力 - 应变行为分析。结果表明，香蕉皮提取物可显着增强A36钢的耐腐蚀性。较高的抑制剂浓度，尤其是在15％的情况下，导致了机械性能的改善，例如最终应力，屈服应力，弹性，弹性和韧性的模量。SEM分析揭示了保护性化学吸附层的形成，而比色法表明随着抑制剂浓度的增加，可以更好地保存钢的表面特征。香蕉皮提取物是对民用基础设施腐蚀保护的有前途且可持续的替代方法。抑制剂的有效性随较高的浓度增加，从而防止腐蚀并增强钢的机械完整性。农业废物作为功能腐蚀抑制剂的利用促进了循环经济原则。通过重新利用香蕉皮，该研究有助于可持续的工程实践，
最初发表于：McHarg, Matthew G; Balthazor, Richard L; McReynolds, Brian J; Howe, David H; Maloney, Colin J; O'Keefe, Daniel; Bam, Rayomand
a 美国空军学院，空间物理与大气研究中心，物理与气象学系，美国空军学院，科罗拉多州，美国 b i2 与美国空军学院达成合作协议的战略服务，空间物理与大气研究中心，物理与气象学系，美国空军学院，科罗拉多州，美国 c 神经信息学研究所，苏黎世联邦理工学院，传感器组，瑞士苏黎世 d 空军理工学院，工程物理系，赖特-帕特森空军基地，俄亥俄州，美国 e 罗彻斯特理工学院，切斯特 F. 卡尔森成像科学中心，纽约州罗彻斯特，美国 f 洛斯阿拉莫斯国家实验室，空间科学与应用组，新墨西哥州洛斯阿拉莫斯，美国 g 西悉尼大学，国际神经形态系统中心，新南威尔士州彭里斯，澳大利亚
前比皮层活性预测高架的焦虑行为，以及迷宫码头A. Smoak 1,3，Karla J. Galvan 1,3，Daniel E. Calvo 2,4，
摘要内侧前额叶皮层（MPFC）在情绪调节中起着至关重要的作用，其失调与焦虑症有关。尤其是，MPFC的前比皮质（PRL）被认为可以调节与焦虑相关的行为，尽管其精确作用仍在争论中。在这里，我们使用内窥镜体内钙成像来评估在高高的迷宫（EPM）中进行的男性和雌性Sprague-Dawley大鼠的PRL神经元活性，这是一项广泛使用的任务，用于衡量焦虑样行为。我们发现，在张开手臂上花费较少时间的动物在张开的手臂上表现出较高的PRL活性，这表明PRL活动的增强可能反映出更大的焦虑或增加的回避行为。这些结果表明，PRL可能在调节对焦虑症情况的情绪反应中发挥作用，从而可能影响暴露于威胁性环境的容忍度。引言前额叶皮层（PFC）整合了皮质胶体输入以评估情绪意义和指导自适应行为（McLaughlin等，2014）。PFC活性的变化与报道的焦虑水平有关（Simpson等，2001），PFC活性的失调与精神疾病（如广义焦虑症（GAD））有关（Cha等，2014），
Olsher Daniel。第一个通用人工智能 (AGI) 的成就证明。2024 年。�hal- 04397466v1�
摘要 我们创造了有史以来第一个通用人工智能 (AGI) 和第一个超级智能。经过美国政府和多年来在实际应用中的广泛验证，本文首次详细解释了该系统的工作原理和原因，并最终证明它确实可以实现真正的 AGI。在首先从第一原理推导出现实世界 AGI 的要求之后，本文阐述了实现 AGI 所需的技术，并提出了有史以来第一个 AGI 的权威测试——Olsher 测试。它涉及可证明的安全性和责任等关键问题，并克服了 Fjelland、Dreyfus 和其他学者之前认为 AGI 永远无法实现的工作。然后，它进一步更新了 Newell 和 Simon 的物理符号系统假设和现代学习理论。最后，本文解释了本研究的一个关键推论——传统方法已被证明无法实现 AGI。
Daniel SeitaDaniel Seita
Name Institution Status Years Next Abhinav Pillai IIT Kharagpur Undergrad (REU) 2024 Gayathri Rajesh NIT Trichy Undergrad (IUSSTF) 2024 Ebonee Davis MIT Undergrad (SURE) 2024 Wenhao Liu USC MS EE 2024- Jonathan Zamora-Anaya USC MS CS 2024- Rajas Chitale USC MS CS 2024- Hanyang Zhou USC MS CS 2024- Harshitha Rajaprakash USC MS CS CS 2024- KARAN OWALEKAR USC MS CS CS 2024- CHARLENE YUEC MS CS CS CS 2023- ENYU ZHAO ZAO ZAO ZAO USC MS CS 2023- ANUPAM CS 2023- Dhanush Penmetsa USC MS ECE 2023- Yuhai Wang USC MS Analytics 2023- David Kim USC Undergrad 2024- Sam Burns USC Undergrad 2024- Maria Guerrero Cordoba USC Undergrad 2024- Letian Zhang USC Undergrad 2024- Jason Chen USC Undergrad 2024- Oluwatobiloba Adesanya USC Undergrad 2024- Jonathan Ong USC Undergrad 2024- Rida Faraz USC Undergrad 2024- Siddarth Rudraraju USC Undergrad 2024 Anisha Chitta USC Undergrad 2024 Zitong (Cynthia) Huang USC Undergrad 2024 Vijay Kumaravelrajan USC Undergrad 2024 Hao Jiang USC Undergrad 2023年 - 艾米丽·朱·朱（Emily K. Sarthak Shetty CMU MS MechEng 2021-2023 Path Robotics Edward Li CMU Undergrad 2021-2023 Vincent Lim UC Berkeley Undergrad 2021-2022 Baiyu Shi UC Berkeley Undergrad 2022-2023 Stanford ME PhD Zhao Mandi UC Berkeley Undergrad 2019-2021 Stanford EE PhD Abhinav Gopal UC Berkeley本科/MS 2020-2021 Berkeley EECS MS→Rubbrand Harry Zhang Zhang uc Berkeley本科2020-2021 CMUMSROBOBOTICS→MITAA/Statphd
融资策略路线图 - 转变纽约州危机应对方式 - 为丹尼尔法律工作组准备
第 1 阶段：规划 ................................................................................................................................ 2 第 2 阶段：试点 ................................................................................................................................ 4 第 3 阶段：调整 ................................................................................................................................ 5 第 4 阶段：扩展 ................................................................................................................................ 6 第 5 阶段：维持 ................................................................................................................................ 7
