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年度报告2024
CAPMAN是一位领先的北欧私人资产专家，具有积极的价值创造方法，管理资产为61亿欧元。作为北欧的私人股权先驱之一，我们已经开发了数百家公司和资产，创造了三十年来的巨大价值。我们的目标是通过在我们的投资组合公司中进行变革，为投资者提供有吸引力的回报和创新解决方案。一个例子是我们根据1.5°C的目标设定了基于科学的目标计划的温室气体减少目标，以及我们到2040年对净零温室气体排放的承诺。我们通过本地和专业团队在未列出的市场中拥有广泛的影响力。我们的投资策略涵盖了房地产和基础设施资产，自然资本和少数派以及对投资组合公司的多数投资。我们还提供财富管理解决方案。总的来说，Capman在赫尔辛基，Jyväskylä，Stockholm，Copenhagen，Oslo，Oslo，Oslo，London和Luscembourg雇用了大约200名专业人士。自2001年以来，我们在纳斯达克赫尔辛基上列出。www.capman.com
基于冰核数据的Dansgaard-Oeschger事件动态的新型概念模型
摘要。这项研究介绍了一种新型的动力系统模型，旨在捕获Dansgaard-Oeschger（DO）事件的高度非周期性。由于其可变持续时间（有些持续了1世纪，而其他事件跨越了多个毫伦），因此很难充分建模。利用从Stommel模型得出的简化的两方程式框架，我们的方法集成了一个内部控制参数，该参数充当反馈参数（在南极底部水（AABW）地层上）。通过分析方法和数值方法，我们建立了一个合适的参数域，在该域中，新调整的模型可以准确地复制DO的古气候记录，如摘要统计信息所描述的事件的古气候记录所述，该记录是从冰核数据中得出的。分析还表明，没有新的控制参数，该模型没有合适的pa-rameter域，在该域中可以重现冰核记录中看到的广泛的事件特征。这项研究提供了对这些高度显着的气候现象的基本机制的新见解，以及通过允许新模型的参数随时间变化而被迫强迫它们的必要时间尺度。这使我们的模型可以在捕获与观察性记录相匹配的定时特征的逼真的事件序列时实现前所未有的精度。这个重新定义的模型不仅增强了我们对DO cycles的理解，而且还展示了简单动力学系统模拟复杂气候相互作用的潜力。
CO2和气候状态对Dansgaard是否...
抽象的格陵兰冰核心记录以Dansgaard -Oeschger（D -O）事件为特色，它们是突然变暖的发作，然后在冰河时代气候下逐渐冷却。本研究中使用的三个气候模型（CCSM4，MPI -ESM和HADCM3）显示自发自我维护的D -O样振荡（尽管在幅度，持续时间和形状上的差异差异，但在较小的，较窄的二氧化碳（CO 2）浓度较大的窗口中非常相似，浓度非常狭窄（CO 2）浓度185-230 ppm。该系列与海洋同位素阶段3（MIS 3：27.8至59.4千年的BP，以下KA）相匹配，以下是D -O事件最常见的时期。从三个气候模型中的见解指向北大西洋（NA）Sea -Ice覆盖范围，这是D -O型振荡背后的关键要素，它是“小费元素”。其他气候状态特性，例如平均大西洋子午倾覆强度，全球平均温度和盐度梯度在大西洋中不能确定在所有三种模型中是否都会发生D -O型行为。
丹麦银行：扩大辅助技术组织——......
如今，丹斯克银行的全体员工都在利用 DanskeGPT 的功能来协助他们开展日常工作，部分领域的工作效率已提升 10-15%。Infosys 团队继续努力，利用内部数据增强 DanskeGPT，为丹斯克银行提供新内容，并通过有效使用这一灵活助手的方式实现新的流程改进。该团队还帮助银行快速确定技术可能对其业务产生最直接影响的部分。这项工作还包括战略性举措，组建一支跨职能团队，包括数据科学从业者、法律专家和商业领袖，以扩大丹斯克银行持续的人工智能转型。
竞赛中的第四版《服务数字创新目的地和旅游记忆》，武装部队部长
Arras Pays d'Artois Tourisme（加来海峡省 - 上法兰西省）的 Réalisé par 项目与 MUSAIR 协会合作，提出了三颗胶囊，以永久保存第一军战争记忆库中的记忆（国家墓地、纪念馆、纪念公园、废墟）。 Ces 胶囊伴随着参观者在风景和场景讲座中以一种明智且身临其境的方式进行。旅游政策中的规定是持久的、有利的，并取代了干部纳税人的位置。
Danske Bank的可持续性
6。1公司在其直接操作中发布了有关其影响和依赖关系的信息7。1公司设定了一些特定时间和上下文的目标8。1公司有一个程序，可以确保其贸易协会根据全球生物多样性框架9.1公司已承诺实施TNFD 10的建议。该公司制定了有关如何实现目标的公司范围的计划。该计划是与土著人民和当地社区合作制定的12。该公司已将生物多样性纳入其供应商行为守则
2022 年风险管理 - 丹斯克银行
尽管全球经济疲软，能源危机不断升级，但 2022 年，集团客户组合的信用质量依然强劲，这得益于低分类客户组合的减少，这导致风险加权违约概率降低。总体而言，贷款活动的净信贷风险自 2021 年底起有所下降。在业务部门层面，大型企业和机构的净信贷风险有所增加，而个人和商业客户的净信贷风险则因公允价值调整和汇率的净负面影响而下降。贷款减值费用受到宏观经济不确定性和宏观经济情景调整以及与集团债务追偿案相关的超额追偿补偿的影响，而核心活动的减值费用在 2022 年恢复到正常水平。
2022 年年度报告 - 丹斯克银行
财务亮点已按照注释 G3(a) 中的说明进行了重述。财务亮点代表非 IFRS 指标的替代绩效指标。注释 G3 解释了 IFRS 和财务亮点之间的呈现差异。有关使用的替代绩效指标和比率定义的说明，请参阅第 64 页的替代绩效指标定义。* 调整后平均股东权益回报率和调整后成本/收入比率不包括爱沙尼亚事项拨备和商誉减值费用的影响。有关更多详细信息，请参阅替代绩效指标定义。
引用本文：Modeste Meliho、Abdellatif Khattabi、Driss Zejli、Collins Ashianga Orlando 和 Caleb E. Dansou (2022) 人工智能和遥感用于每日气温的空间预测：以摩洛哥苏斯流域为例，地理空间信息科学，25:2，244-258，DOI：10.1080/10095020.2021.2014765
摘要 气温（Tair）是气候研究和气候影响管理中的一个基本变量。由于气象站分布稀疏且不均匀，传统的实地观测无法准确捕捉其空间分布，尤其是在局部变异性较高的偏远地区。为了解决这个问题，本研究利用遥感和气象站数据估算了摩洛哥苏斯流域的 Tair。采用两种统计方法（包括线性回归和偏最小二乘 (PLS)）和四种机器学习算法（即 k-最近邻、随机森林 (RF)、极端梯度提升和立体主义）对 Tair 进行建模和预测，并使用随机子集和交叉验证评估其性能。中分辨率成像光谱仪预测因子包括 Terra 波段 32 发射率、Terra 夜间地表温度、Terra 当地夜间观测时间、Aqua 波段 31 发射率、Aqua 白天地表温度和 Aqua 夜间地表温度 (ALSTN)，以及辅助输入包括天空视野、海拔、坡度和山体阴影，被用作建模的输入。结果表明，Cubist 和 RF 是最准确的模型（RMSE = 2.09°C 和 2.13°C，R 2 = 0.91 和 0.90），而 PLS 的预测能力最低（RMSE = 2.71°C；R 2 = 0.83）。模型在研究区域估算 Tair 的整体性能普遍令人满意，所有模型的 RMSE 都在 3°C 以下。尽管如此，站点数据的可靠性仍然是一个问题，七个站点中只有四个站点拥有完整的气象数据。
重新恢复Danskammer Energy Center
Danskammer Energy，LLC计划在纽堡工厂重新定制和现代化运营。该项目包括旨在支持纽约州可再生性的电网的特定升级，并最大程度地减少对当地COM市的影响。该项目将曾经燃煤的工厂转换为最先进的清洁能源设施。