摘要 由于 21 世纪的大多数现代技术都基于无线电信号,因此其安全性至关重要。本文介绍了常见的无线电黑客类型,描述并演示了其中一些类型,并详细解释了如何欺骗 GPS 信号,以及相关的危险和防范方法。除此之外,还讨论了 ADS-B(安装在飞机上的系统,定期广播其位置、高度和其他重要细节)的用途以及该系统安全性的重要性。本文全面概述了 GPS 和 ADS-B 欺骗技术,强调了对导航和空域安全的潜在威胁。提供了导航和航空网络威胁不断变化的格局的案例研究和案例研究。
我非常感谢黑暗的天空工作组的辛勤工作,该工作组撰写了这一良好的实践指导及其组织(自然资源威尔士,埃里里(Eryri)和彭布罗克郡国家公园(Pembrokeshire National Park National Park)当局,克威迪安(Clwydian)范围,迪伊·瓦利(Clwydian)和迪尼斯·瓦利(Dee Valley)和伊尼斯(YnysMôn)的国家景观,以及康威(Conwy)的本地计划,为他们提供了众多官员和良好的计划。《未来后代法》的福祉将合作指定为五种工作方式之一,而该指导文件是遵循该方法的好处的一个典范。因此,我们拥有强大的以从业者为中心的指导,可以为威尔士的夜空带来改进的结果。
波浪般的,玻色粒暗物质候选者(如轴和暗光子)可以使用称为卤素菌的微波腔检测到。传统上,卤素由在TM 010模式下运行的可调铜腔组成,但欧姆损失限制了其性能。相比之下,超导射频(SRF)腔可以达到约10 10的质量因子,也许比铜腔好5个数量级,从而导致更敏感的暗物质检测器。在本文中,我们首先得出了吊带镜实验的扫描速率与负载的质量因子Q L成正比,即使腔带宽比暗物质晕线线窄得多。然后,我们使用非偏高的超高质量SRF腔进行了概念验证搜索。我们排除了深色光子暗物质,具有χ> 1的动力学混合强度。5×10 - 16对于M A0¼5的深色光子质量。35μEV,几乎通过一个数量级获得了最深的范围排除在波浪状的深色光子上。
1北京北京大学北京大学核物理和技术的物理与国家主要实验室2北京激光加速创新中心,北京北京大学,北京101400,中国3国际理论上物理学亚洲亚洲太平洋大学,中国科学院100190年,北欧科学院。 Blegdamsvej 17,2100丹麦哥本哈根5 CAS 5 CAS关键物理学,理论物理研究所,中国科学院北京学院,北京100190,中国6个体育科学学院,中国科学院,中国科学院,第中国北京100049年Yuquan Road 19a 19a Yuquan Road 7重离子物理学研究所,北京大学,北京100871,中国8高能源物理研究所,中国科学院100049,中国北京学院9,主要粒子加速和技术实验室。中国科学学院高能源物理学,中国100049,中国11北京量子信息科学学院,北京100193,中国12号高能物理中心,北京大学,北京大学100871,中国
人工智能(AI)用于制造能够理解、监控、推理、预测、交互、学习、发展和像人类一样工作并解决复杂问题的机器人。世界正在迅速变化,机器人正在达到可以取代人类工作的水平,未来,也许,我们正在演变成一个机器人和人类成为主角的世界。然而,许多国家已经认识到人工智能对效率、安全、社会和福利的严重影响。人工智能系统引发了人们对法治、平等和人权的严重担忧,人工智能出现偏见的可能性引起社会关注。特别是随着人工智能在公共行政领域的广泛应用,歧视的出现令公共管理者感到不安。本研究重点关注人工智能在公共管理中的歧视和偏见问题,探讨人工智能在公共管理中的应用过程中出现的歧视问题,评估偏见问题和歧视行为在哪些领域最为常见,并关注可能存在的风险。
暗黑模式在数字服务和监管中越来越普遍,描述了设计人员使用欺骗性、操纵性或强制性策略来鼓励最终用户做出不符合他们最佳利益的决定的情况。过去几年中,有关暗黑模式的研究也显着增加。在这篇系统综述中,我们评估了 2014 年至 2022 年期间对暗黑模式进行实证描述的文献(n=79),以确定这些模式在数字系统中的存在、影响或用户体验。根据我们的分析,我们确定了当前评估暗黑模式的背景、存在和影响的关键领域;描述了常见的学科观点和框架概念;描述了主导方法;并概述了进一步提供方法支持和学术研究的机会,以增强学者、设计师和监管者的能力。
发现地球上的大多数原核生物多样性和生物量都属于深度地下,需要改善对可居住性的定义,这应该考虑在太阳系及其他地区的其他行星和卫星中存在黑暗生物圈。在一些无水表面的冰山上发现了“室内液态水世界”,这引起了广泛的天文学兴趣,但零星提到了岩石行星在最近的可居住性审查中的深层地下,在最近的可居住性审查中,呼吁在有方法上努力,以开发足够的科学知识和技术,包括我们的可居住能力,包括我们的黑暗生物学评估。在这篇综述中,我们分析了最新的发展以及用来表征地球大陆硬岩深地下所采用的方法,以准备对火星假定的黑暗生物圈的未来探索,并在评估行星居住性时强调其重要性。
摘要在专业中的人工智能引入和广泛采用有可能提供许多关键的公共物品,例如通过AI驱动的专业服务扩大司法和医疗保健的机会。然而,在专业中的AI部署并非没有挑战,这是对解释性,隐私和人类代理的关注所表现的。在本文中,我们探讨了这些问题如何在专业服务中引起AI的黑暗面,并说明了不协调的采用和部署过程如何威胁AI驱动服务的范围。,我们说明了AI在服务中的采用和部署如何破坏客户与专业人士之间的信托义务,这些义务迄今为止保护了他们之间的关系,从而为专业服务的柠檬市场创造了“市场”。我们以合理的方式进行了反思,以促进并顺利过渡到AI驱动的服务。