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GtoPdb 数据库报告 - 2022 年 4 月
本数据库报告概述了自 2021 年 11 月举行上一次 NC-IUPHAR 会议以来 IUPHAR/BPS 药理学指南 (GtoPdb) 的最新进展和当前状态。之前的报告已上线，包括 2020 年 11 月、2021 年 4 月和 2021 年 11 月。我们通过清除没有重大更改的部分来减少报告之间的冗余。因此，如果您记得这里没有的任何方面，它很可能在之前的报告中（请务必询问）。
QuantumIsle 数据保留政策.docx
Quantumisle 致力于保护客户数据的隐私和安全。本数据保留和同意政策概述了我们如何收集、使用、保留和保护客户数据，以确保遵守适用的隐私法规。通过使用我们的服务，客户同意本政策中概述的条款，授予 Quantumisle 存储和保留必要数据的权限。
数据、IoT+、AI 和自动化白皮书.pptx - Procept
● 让您的专业员工从单调乏味且耗时的任务中解放出来：将智能技术融入工作场所可消除单调乏味、重复且耗时的任务。您的专业团队可以专注于充分利用他们的技能和专业知识。这大大提高了工作满意度，因为他们可以腾出时间进行更高层次的问题解决、批判性思考和决策。
具有同态加密数据空间的统一防御
联合学习（FL）促进了客户在培训共享的机器学习模型的情况下合作，而无需公开各个私人数据。尽管如此，FL仍然容易受到效用和隐私攻击的影响，特别是逃避数据中毒和建模反演攻击，从而损害了系统的效率和数据隐私。现有的范围通常专门针对特定的单一攻击，缺乏普遍性和全面的防守者的观点。为了应对这些挑战，我们介绍了f ederpography d efense（FCD），这是一个统一的单框架，与辩护人的观点保持一致。FCD采用基于行的转座密码加密，并使用秘密钥匙来对抗逃避黑框数据中毒和模型反转攻击。FCD的症结在于将整个学习过程转移到加密的数据空间中，并使用由Kullback-Leibler（KL）差异引导的新型蒸馏损失。此措施比较了本地预审最终的教师模型对正常数据的预测以及本地学生模型对FCD加密形式相同数据的预测的概率分布。通过在此加密空间中工作，FCD消除了服务器上的解密需求，从而导致了计算复杂性。我们证明了FCD的实践可行性，并将其应用于对基准数据集（GTSRB，KBTS，CIFAR10和EMNIST）上的Evasion实用程序攻击。我们进一步扩展了FCD，以抵御CI-FAR100数据集中的Split FL中的模型反转攻击。与第二最佳方法相比，我们在各种攻击和FL设置中进行的实验表明了对效用逃避（影响> 30）和隐私攻击（MSE> 73）的实际可行性和巨大性。
APT32F1023 数据手册 V1.5
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GtoPdb 数据库报告 - 2023 年 11 月
● 添加了 17 种新的激酶抑制剂，其结构来自 2023 年 8 月提议的 INN 列表 ● 添加了 6 种具有潜在抗 CoV 活性的新配体（Mpro 抑制剂） ● 2023 年 FDA 批准的 41 种药物中有 30 种在 GtoPdb 中进行了整理。我们没有纳入不符合我们纳入标准的集合。 ● 确定并整理了 7 种来自美国和欧盟以外的药物批准。其中 5 种未获得 FDA 批准，2 种在 FDA 之前在其他地方获得批准。
笔画数据集
简介 TEKNOFEST 是自 2018 年起在土耳其举办的年度航空、航天和技术节。该节日主要关注技术，其范围每年都在扩大。土耳其共和国的创始人和第一任总统阿塔图尔克曾说过：“未来在天空中”，这给这个年轻的共和国指明了重要的方向。1 TEKNOFEST 旨在提高公众对社会技术和航空航天的认识，并鼓励年轻人参与这些领域。此外，它还旨在通过举办技术竞赛、航空展、音乐会、演讲和各种主题活动等多种活动，为培养合格的相关技术人力资源做出贡献。TEKNOFEST 范围内组织了不同学科和类别的技术竞赛。具有不同教育和经验水平的人们，例如小学、中学、高中、本科、研究生和研究生，以及企业家和私营部门成员，以个人或团体形式参加了这些竞赛。比赛类别从 2018 年的 14 个增加到 2021 年的 35 个，包括智能交通、直升机设计、生物技术、机器人技术、飞行汽车、火箭和医疗保健领域的人工智能 (AI)。2021 年首次举办医疗保健领域的人工智能竞赛。医疗保健领域的人工智能竞赛的问题领域是“中风”。2
JRDB-Social：一个多方面的机器人数据集，用于理解社会群体内人类互动的上下文和动态
了解人类的社会行为对于综合愿景和机器人技术至关重要。微观的观察（例如，分裂行动）不足，需要采取一种全面的方法来考虑个人行为，组内动态和社会群体层次，以彻底理解。要解决数据集限制，本文引入了JRDB-Social，JRDB的扩展[2]。旨在填补跨室内和室外社会环境的人类理解的空白，JRDB-Social提供了三个层次的注释：个体属性，组内侵入和社会群体环境。该数据集旨在增强我们对机器人应用的人类社会动态的理解。利用最近的尖端多模式大型语言模型，我们评估了我们的基准，以表达其破译社会人类行为的能力。
