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eFrag IG 3：ESRS数据点列表 - 解释性注释
efrag的使命是通过在公司报告领域发展和促进欧洲观点来为欧洲的公共利益提供财务和可持续性报告。efrag建立在公司报告中的进步并为进步做出了贡献。在其可持续性报告活动中，EFRAG以欧洲委员会的形式提供了技术建议，该欧洲委员会的形式是在强大的正当程序下详细阐述的欧洲可持续性报告标准（ESR），并支持有效实施ESR。 efrag寻求所有利益相关者的意见，并在整个标准设定过程中获得有关特定欧洲情况的证据。 其合法性是建立在卓越，透明度，治理，正当程序，公共责任和思想领导力的基础上的。 这使Efrag能够令人信服，清晰，一致地讲话，并被认为是公司报告中的欧洲声音，并且是公司报告全球进步的贡献者。在其可持续性报告活动中，EFRAG以欧洲委员会的形式提供了技术建议，该欧洲委员会的形式是在强大的正当程序下详细阐述的欧洲可持续性报告标准（ESR），并支持有效实施ESR。efrag寻求所有利益相关者的意见，并在整个标准设定过程中获得有关特定欧洲情况的证据。其合法性是建立在卓越，透明度，治理，正当程序，公共责任和思想领导力的基础上的。这使Efrag能够令人信服，清晰，一致地讲话，并被认为是公司报告中的欧洲声音，并且是公司报告全球进步的贡献者。
量子行业需求评估 2022-2023
1. 需要测试和评估，132 条评论/数据点 2. 需要信息和文件来展示价值链，85 条评论/数据点 3. 需要标准，52 条评论/数据点 4. 需要商业化支持，44 条评论/数据点 5. 需要技术人员和学习，31 条评论/数据点 6. 需要自由国际贸易，18 条评论/数据点
ISCO 2024供应链/ ... div>的概述 案例研究Bloom＆Wild 在全球供应链中追求生活工资
•该表分为不同的利益相关者组（请参阅目录）。请在本文档中滚动到正确的利益相关者组。•在前两列中，您会找到数据点/问题。•在第三列中，您可以找到有关为什么向您请求此数据的更多信息，以及为什么ISCO认为这些数据点数很重要。此信息可以帮助您在内部索取某些数据。•在最后一列中，您可以查看所涉及的数据点是所有ISCO还是特定于某个ISCO的数据点。如果您是所有ISCO的成员，则整个表将适用于您。•数据点列中的带下划线的单词是指本文档第3章中指定的定义或方法。请单击突出显示/下划线的单词，您将被重定向到定义列表。
植物分子系统发育分析入门
通过推断进化史来重建生命之树是进化生物学的一个重要研究重点。系统发育重建还为植物学、动物学、系统地理学、考古学和生物人类学等一系列科学学科提供了有用的信息。在 20 世纪 60 年代和 70 年代蛋白质和 DNA 测序技术发展之前，系统发育重建都是基于化石记录和比较形态学/生理学分析。从那时起，分子系统发育学的进步弥补了基于表型的比较的一些不足。分子水平的比较提高了系统发育推断的准确性，因为 DNA/肽序列不受环境影响，并且序列相似性的评估不是主观的。虽然足够保守以进行系统发育推断的形态学/生理学特征数量有限，但分子数据提供了大量数据点，并能够对不同分类群进行比较。在过去 20 年里，分子
大规模化学基因组适应度特征的比较
然而，由于 NIBR HIP 筛选包括删除必需和非必需基因的杂合菌株（如上所述），当我们将共享化合物的 HIP 和 HOP NIBR 数据集合并时，仍保留了 2725 个完整的 HIPHOP 筛选，涵盖 1771 种不同的化合物。然而，~56% 的 NIBR 筛选库（代表 596 种化合物）实际上可以被视为重复筛选，因为它们表现出与真实重复相当的相关性，即使它们是在不同浓度下筛选的。例如，当以不同的浓度筛选特定化合物时，我们会观察到这种“实际重复”，但抑制水平是可比的。支持这一观察的是，大多数这样的“重复”聚集在一起（~65%；如果至少有一对聚集在一起，则包括具有多个重复的重复）。鉴于这些实验注意事项，信息数据点
量化医疗保健数字化转型的价值
医疗机构可以通过多种方式提高数字化影响和价值的可测量性。首先，实施最新的归因方法。这种方法在拥有大量“干净”数据的情况下效果最佳，这样就可以以高度可信度执行统计相关性建模。例如，一些领先的医疗机构目前正在运行此类归因模型，以衡量并将特定营销活动归因于预约量的增加，即使在以前难以衡量的领域，如电视支出。其次，通过三角测量数据点（这些数据点本身无法提供完整的计划视图），从其他来源收集更多信号也可以提高可测量性。例如，医疗机构可以将有针对性的实时调查与网络和应用程序拦截问题以及面对面问卷相结合，以更好地了解个性化工作是否对消费者体验产生了积极影响。
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数据集的拓扑不变性，例如从一个长度比例到另一个长度的孔数（持续的贝蒂数字）可用于分析和分类机器学习应用程序中的数据。我们提出了一种用于计算持续贝蒂数字的改进的量子算法，并提供了端到端的复杂性分析。我们的方法可在现有的量子算法上提供大量的多项式时间改进，并节省指数空间。符合差距依赖性，我们的算法在严格的最先进的经典算法中获得了几乎Quintic的加速，以计算持久的betti数字到恒定的添加性错误 - 应用程序的稳定任务。但是，与启发式经典方法和观察到的量表相比，这可以简化为更接近二次的。我们讨论量子算法是否可以按照先前所声称的实用性任务实现指数加速。我们得出结论，目前没有证据表明情况。
墨西哥河畔深水湾2019年。 ...
在封面上 - 墨西哥深水湾的Boem高分辨率测深图（Kramer and Shedd，2017年）。从Boem可用的3D地震清单中，使用了足够大的公共释放的地震调查，或者使用了Boem寻求并获得了所有者许可的许可。测深图是在40至3,379 m（131至11,086 ft）的水深度中的100多个最佳3D时间域调查中的镶嵌物。突出的水底反射器通常在深水中成像。3D数据的原始采集分辨率（罚款149 m 2; 1,600 ft 2）产生了约14亿个数据点（像素）。BOEM在评估浅钻危害时使用高分辨率的测深数据并确定生物学敏感性的领域。Boem的地图可用于Boem网站上的学术，行业和其他联邦机构应用程序（USDOI，BOEM，2017a）。