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城市中MSC数据科学所需的技术技能
在线资源您可能会从本课程中免费提供的以下培训资源受益。Datacamp Datacamp是一个在线培训平台，可为您提供Python和其他数据科学技术的教程和挑战。我们将在计划启动之前的夏天为持有人免费访问Datacamp，以便他们可以提前处理一些材料。*请注意，此资源将在六个月内进行续订。MATLAB与MATLAB的Mathworks合作培训，研究生数据科学专业的学生可以接受Mathworks在线培训。成功完成在MATLAB的在线培训后，您将有能力通过Mathworks认证的MATLAB副考试。
数据素养在行动：塑造数据知情的未来
• 数据素养 – 读取、处理、分析和与数据通信的能力 (Qlik) • 人工智能素养 – 为个人提供知识和技能，以负责任和有效地理解、使用和与人工智能互动。它旨在使人们能够就人工智能技术做出明智的决策，了解其影响，并驾驭他们提出的道德考量 (DataCamp)
AISG 课程“AI4I
从 2025/26 学年开始，NUS 无法继续提供“AI4I® ‒ 人工智能基础”和“AI4I® ‒ 人工智能素养”？这是因为 AISG 最近宣布，“AI4I® ‒ 人工智能基础”课程将不再提供免费的一年期 DataCamp 订阅。从 2024 年 9 月 1 日起，或免费优惠券用完时（以较早者为准），本课程的学习者必须自费订阅 DataCamp，并且 NUS 无法补贴 DataCamp 订阅费用。不过，您可以阅读适当的 NUS 课程，以掌握机器学习和人工智能的基本知识。2. 我提交 DYOC 申请的最后日期是什么时候，才有资格获得“AI4I® ‒ 人工智能基础”和“AI4I® ‒ 人工智能素养”的学分转移？任何学生提交 DYOC 申请的最后日期，即 2024/25 学年特别学期第 2 部分考试期的最后一天，即 2025 年 8 月 2 日星期六，2359 小时，才有资格完成两门 AI4I 课程。您必须在申请前成功完成两门 AI4I 课程并获得课程证书。请注意，您需要通过 AISG 的 AI 学生外展计划注册 AI4I 课程才有资格获得学分转移。有关注册详情，请参阅 AISG 的学生外展计划网页 https://learn.aisingapore.org/student-outreach-programme/ 请注意，已完成工业人工智能 (AI4I)® 的学生不能学习 CS2109S 人工智能和机器学习简介、CS3244 机器学习或 IT3011 机器学习和应用简介。有关如何提交 DYOC 申请的详细信息，请参阅 DYOC 主页 https://www.nus.edu.sg/registrar/academic-information-policies/undergraduate-students/design-your-own-course 。 3. 如果我打算使用 2 门 AI4I 课程来满足我的毕业要求，我该怎么办？您应该选择 NUS 提供的其他课程来满足您的毕业要求，或者完成两门 AI4I 课程并在 2025 年 8 月 2 日之前提交您的 DYOC 申请以进行学分转移。
金融市场中的人工智能
1 《2020 年国家人工智能计划法案》，Pub. L. 116-283，div. E，§ 5002，134 Stat. 4523 (2021)，15 USC § 9401(3)，https://www.govinfo.gov/content/pkg/USCODE-2022-title15/pdf/USCODE-2022-title15-chap119-sec9401.pdf。2 Joseph R. Biden Jr.，“关于安全、可靠和值得信赖地开发和使用人工智能的行政命令”，2023 年 10 月 30 日，第 6 页，https://docs.house.gov/meetings/FD/FD00/20240206/116793/HHRG-118-FD00-20240206-SD001.pdf。 3 Tim GJ Rudner 和 Helen Toner，“人工智能安全的关键概念：概述”，安全与新兴技术中心，2021 年 3 月，https://cset.georgetown.edu/publication/key-concepts-in-ai-safety-an-overview/。4 Abid Ali Awan，“什么是算法偏见？”，DataCamp，2023 年 7 月，https://www.datacamp.com/blog/what-is- algorithmic-bias。
金融市场中的人工智能
1 《2020 年国家人工智能计划法案》，Pub. L. 116-283，div. E，§ 5002，134 Stat. 4523 (2021)，15 USC § 9401(3)，https://www.govinfo.gov/content/pkg/USCODE-2022-title15/pdf/USCODE-2022-title15-chap119-sec9401.pdf。2 Joseph R. Biden Jr.，“关于安全、可靠和值得信赖地开发和使用人工智能的行政命令”，2023 年 10 月 30 日，第 6 页，https://docs.house.gov/meetings/FD/FD00/20240206/116793/HHRG-118-FD00-20240206-SD001.pdf。 3 Tim GJ Rudner 和 Helen Toner，“人工智能安全的关键概念：概述”，安全与新兴技术中心，2021 年 3 月，https://cset.georgetown.edu/publication/key-concepts-in-ai-safety-an-overview/。4 Abid Ali Awan，“什么是算法偏见？”，DataCamp，2023 年 7 月，https://www.datacamp.com/blog/what-is- algorithmic-bias。
面向工业（由 AI SINGAPORE 提供）课程名称
https://learn.aisingapore.org/courses/ai-for-industry-part-1/ https://learn.aisingapore.org/courses/ai-for-industry-part-2/ 学分值：5 个学分 概要 工业人工智能（AI4I）是由 AI Singapore 1 (AISG) 提供的完全在线、自定进度的课程。AI4I 是一项旨在帮助学生熟练掌握人工智能（AI）和数据应用程序编程的课程。 第一部分是 5 小时的人工智能素养课程。本部分介绍人工智能技术和应用，以便学生成为人工智能产品和服务的精明消费者。学生将学习如何在工作和日常生活中识别机会和潜在用例，并使用在线工具构建一个简单的人工智能模型。 第二部分是 140 小时的人工智能基础课程。本部分培训技术倾向的个人理解和正确使用人工智能，并能够使用 Python 编写基本的人工智能和数据应用程序。主题 AI4I 计划通过十二个主题领域提供对人工智能的基本了解。 1. 人工智能素养 2. Python 简介 3. 库和数据处理 4. 探索性数据分析 5. 统计思维 6. 监督学习 7. 无监督学习 8. 深度学习 9. 数据科学 10. 现实世界中的人工智能 11. 其他学习语言 12. 其他学习工具 课程材料： a) 该课程在 AI Makerspace 在线平台上举办。DataCamp 被用作支持完成该课程所需学习的资源。 b) 该课程分为两部分，为学习者提供自定进度的在线培训视频、培训幻灯片和实习： • 课程第 1 部分由 12 节人工智能素养课程组成。学习者将学习基本概念和术语，并能够使用在线工具复制简单的机器学习模型。 • 课程第 2 部分由 35 节人工智能基础知识课程组成。学习者将获得 Python 熟练程度并能够构建基本的 AI 应用程序。