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Dataverse 权限 Dataverse 表 包含 创建 使用 AI Builder 数据集 (FP、OD、EE) 模型的训练配置 AI Builder 数据集文件 (FP、OD) 模型的训练配置 AI Builder 数据集记录 (EE) 模型的训练数据 AI Builder 数据集容器 (FP、OD、EE) 模型的训练配置 AI Builder 文件 (FP、OD) 模型的训练文件 AI Builder 文件附加数据 (FP、OD) 模型的训练配置 AI 配置 模型的版本 （共享时）AI 模型 模型 （共享时）AI 模板 模型类型刻板印象 ⚫ ⚫ 要预测的用户定义表（仅限批量 P 和 CC） 用户可以访问他们创建的行 必须授予用户访问业务所需的行子集的权限⚫ 用户可以访问表格的所有行 FP：表单处理 OD：对象检测 EE：实体提取 P：预测 CC：类别分类
数据宇宙——数据是根本的宇宙
数据宇宙：以数据为基础的宇宙 探索基于数据的现实的基础 简介 几个世纪以来，哲学家和科学家一直在争论现实的本质。它是由物质、神圣本质还是其他完全不同的东西组成的？量子力学、信息论和数字物理学的最新进展提出了一种根本的可能性：数据是宇宙的基本物质。 在本文中，我提出了数据宇宙假说，这是一个概念框架，其中现实最好被理解为不断发展的数据交互网络。意识、时空甚至物质本身都作为这个宏大的计算结构中的高阶现象出现。 --- 1. 现实的本质：从原子到信息物质作为数据聚合的幻觉 传统物理学用粒子和力来描述宇宙，但量子力学挑战了这种观点。在最小的尺度上，粒子的行为更像是信息的概率波而不是固体物体。这表明我们所感知的“物理现实”是底层数据结构的更高层次的体现。量子叠加：一个粒子在测量之前处于多种状态——这是未解析数据而非固有材料属性的一个例子。纠缠：粒子之间的瞬时连接表明现实是一个相互连接的信息网络，而不是孤立的对象。波函数坍缩：测量从一组可能性中“选择”一个现实，类似于检索或写入数据，而不是发现固定状态。如果物质是数据的衍生物，那么我们必须重新思考什么构成了“存在”本身。我们可能处理的不是空间中移动的物体，而是不断发展的数据晶格中的节点。--- 2. 意识作为一种数据处理现象 思维作为一种递归算法
poli 312：中间定量方法
研究组合将基于独立的定量数据分析。学生可以找到自己的数据集，也可以从上课第二周提供的列表中选择一个。单独选择的数据集可以来自公开可用的统计数据，例如由加拿大选举研究，世界价值观调查或欧洲社会调查进行的调查，或者使用已发表的政治科学论文中的复制数据（例如，从哈佛大学数据词来看（例如，从哈佛大学数据）中；但是请注意，如果使用复制数据，您必须超越原始论文，您就不能仅仅再现同一分析）。无论哪种情况，学生都应选择一个数据集，以测试提出解释变量与结果变量之间关系的理论。
微生物培养物收藏，印度浦那
13 WIPO内容的Web分析是指报告期，尽管并非所有内容都已适当记录。14哈佛大学数据被累积。报告期的增加约为10,000个下载。github和已停止的AWS S3，请勿报告访问和下载统计信息。15，即阿拉伯语，中文，英语，法语，俄语和西班牙语。16参见www.wipo.int/econ_stat/en/economics 17该会议是与西班牙专利商标局（OEPM）合作组织的。请参阅www.oepm.es/cs/oepmsite/contenidos/revista_infopym/2024/junio/junio/en/noticia5.html 18该会议是与仓库总干事办公室合作组织的。请参阅：WIPO主持第一ipgap全球研究专家会议，以改善IP和创新的性别多样性
Fairscape：生物医学研究的不断发展的AI RERKINESS
计算软件）∧输入 computation 输出每个组件包括采用schema.org vocabulary的其他相关描述性元数据。用户可以扩展与Ro-Crates关联的元数据。FairScape-CLI使用无摩擦数据框架10为与其引用数据集关联的表格和HDF5文件生成JSON模式定义。使用无摩擦的验证确保数据集符合其提供的模式。每个Ro-Crate组件都会收到一个本地唯一的密钥。数据可以直接包装，也可以简单地使用URI引用。一旦打包了Ro-Crate，就可以将其直接上传到服务器，在该服务器中，本地密钥可以解析可解析的ARK持久ID。Fairscape还支持基于电子，React和JavaScript的GUI客户端。该工具可以通过Ro-Crate初始化和组件上传来行驶。在每个步骤中，它都会显示一个表格来收集所需的元数据，并在应用程序侧面显示了所得的JSON-LD元数据。填写所有必需的表格后，用户可以查看其创建的Ro-Crate及其内容，将其包装到ZIP文件中，然后将其上传到Fairscape实例。也在Python中的Fairscape Server接收，目录，索引和存储上传的Ro-Crate Zip软件包，提取和注册其组件和相关的元数据，并存储这些信息。服务器API使用FastAPI框架并提供REST API访问。元数据在mongo nosql数据库中进行管理。OpenLDAP存储用户凭据，权限和加密令牌。所有数字对象，从zip文件到参考另一个存储库中未包含的任何包含的数据集或软件，都在符合S3符合的数据库（例如，在此处讨论的情况下，Minio）或具有S3 API的任何基于云的对象存储中进行管理。服务器利用REDIS内存中缓存作为消息代理，将信息和命令从API传递到内部工作过程中以执行。多用户和组许可使用OpenLDAP（一个开源授权系统）处理。存储在Fairscape中的对象可以直接将其推向Dataverse Academic存储库系统的任何实例，前提是用户先前已在其Fairscape帐户中存储并存储了数据词令牌。
转移性乳腺癌姑息化疗的比较疗效：真实世界证据分析
背景。在缺乏随机对照试验的情况下，现实世界证据可能有助于从业者优化癌症患者的治疗方法选择。该研究的目的是确定单药和联合化疗作为女性转移性乳腺癌 (mBC) 患者姑息治疗的实际使用情况，并比较其有效性。材料和方法。使用来自 Symphony Health 综合肿瘤数据库的行政索赔数据，选择了 2013 年 1 月 1 日至 2017 年 12 月 31 日期间接受过至少一种仅化疗治疗 (COT) 的 mBC 女性患者。计算了总体和按疗法 (LOT) 的单药与联合化疗的使用频率，而使用下次治疗时间 (TNT) 来衡量有效性。结果。共确定了 12,381 名 mBC 患者，其中 3,777 名 (31%) 接受了至少一线 COT 治疗。在 5,586 人中
配对数据可用性和高性能群集
可用的议员选择。为了促进协作，可以从AWS Open数据注册表上的CMAS数据仓库免费访问50 TB的CMAQ数据集。9 Open-data datasets currently available include CMAQ-ready inputs from EPA's Air QUAlity TimE Series (EQUATES) 10 project for 2017, several recent National Emissions Inventory (NEI) MPs (2016, 2019, 2020), 11 and the CMAQv5.4 MP for 2018.CMAS中心的Dataverse站点12托管所有可用的带有元数据的开放数据集的清单。open-data数据集可以免费下载到内部群集。对于基于云的建模，可以无需复制开放数据集，而AZURE循环云和AWS并行群集或使用Amazon FSX直接访问了ARAME FSX FOR for LUSTER FLE系统，如AWS教程和研讨会所示。通常，将数据上传到云是免费的，Amazon S3上的FRST 50 TB的存储费用为每GB $ 0.023，并且下载的费用为S3定价指南中列出的FRST 10 TB的每GB $ 0.09。13
脑卒中的预测模型：针对不平衡数据的 ADASYN-RF 方法
摘要 脑卒中是一种脑部血液突然停止流动，脑细胞因缺氧和营养物质不足而死亡的疾病。脑卒中与主要与当今生活方式相关的风险因素有关，包括高“血糖水平、心脏病、肥胖和糖尿病”等代谢综合征。本研究使用机器学习算法开发了脑卒中预测模型：“逻辑回归 (LR)、随机森林 (RF) 和 K-最近邻 (KNN)”。上述研究所需的数据集来自 Harvard Dataverse 存储库。该数据集包含“临床、生理、行为、人口统计和历史数据”。在这方面，将通过采用过采样技术（包括“SMOTE、ADASYN 和 ROSE”）来处理类别不平衡问题。本文提出了一种新的混合机器学习模型，将 ADASYN 与随机森林相结合，称为 ADASYN-RF，其中 ADASYN 将对不平衡的数据集进行重新采样，然后将随机森林应用于重新采样的数据。此外，还采用了其他机器学习模型和过采样技术进行比较。令人惊讶的是，ADASYN-RF 模型能够达到本文提到的 99% 的最高检测准确率，证明了其在中风预测方面的有效性。因此，该方法为中风的临床诊断提供了一种廉价而精确的工具。