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解决方案-Valmont Industries
瓦尔蒙特（Valmont）始于1946年，当时罗伯特·B·多蒂（Robert B.以新发现的决心建立自己的“美国梦”，Daugherty与工程师合作了十多年，以开发带有电动驱动系统的最可靠的农业灌溉。到1959年，瓦尔蒙特（Valmont）对钢管和管道制造过程的改进导致了其他需要耐用结构的市场的增长。
女性的新转折点：人工智能作为减少招聘性别歧视的工具
• 机制：预测性人工智能可以将因性别歧视而导致的现有女性在管理层中代表性不足转化为有偏见的招聘结果（Cowgill 和 Tucker，2020 年；Gebru，2020 年；Daugherty
心理类型和气质：使用迈尔斯-布里格斯类型指标和气质量表进行相关性研究
推荐引用 推荐引用 Daugherty, Ronda F.，“心理类型和气质：使用迈尔斯-布里格斯类型指标和气质清单的相关性研究”（1995 年）。硕士论文。178. https://dx.doi.org/10.32597/theses/178 https://digitalcommons.andrews.edu/theses/178
Nanthia Suthana博士Nanthia Suthana博士
Bocchetta，M.，Burggen，A.C.，Carr，V.A.，Chakravarty，M.M.，Chelat，G.，Daugherty，A.M.，Davachi，L. K.F.，Libby，L.A.，Malykhin，N.，Mueller，S.G.，Olsen，R.K.，Palombo，D.J.，Parekh，M.B.，M.B.，Pluta，J.B.，Preston，Preston，A.R. M.L.，Schoemaker，D.，Singh，S.，Stark，C.E.，Suthana，N.，Tompry，A.（2015）在体内MRI中标记海马子场和众多子区域的21种方案的定量比较：迈向Harmaronized分割方案。Neuroimage，111：526-41。PMC4387011。[链接]
物流和供应链管理的数据和预测分析使用
简介技术使用对物流和供应链管理（LSCM）学科引起了极大的兴趣（Daugherty，2011年）。LSCM研究将技术的使用视为涉及大量学习的社会过程，技术和组织都相互适应（Swanson等人。，2017年）。只有在用户达到技术与组织之间可行的兼容性时才能进行卓越运营（Premkumar等人，2005年）。但是，实现这种兼容性可能具有挑战性。成功的技术使用铰链对他们运营的人和组织结构的关键作用（Williams and Edge，1996）。没有技术，人员和组织之间的这种关系，该技术的潜力将不足或采用甚至可能不会导致其使用（Orlikowski，1992）。
美国西部水市场如何有效传递经济信息
*Rimsaite 是罗伯特·B·多尔蒂全球水资源研究所和内布拉斯加大学林肯分校国家干旱缓解中心的博士后学者。Fisher-Vanden 是宾夕法尼亚州立大学环境与资源经济学教授。Olmstead 是德克萨斯大学奥斯汀分校 LBJ 公共事务学院教授、未来资源大学研究员和财产与环境研究中心高级研究员。Grogan 是新罕布什尔大学地球、海洋和空间研究所的研究科学家。致谢：本研究由美国能源部科学办公室、生物与环境研究计划、地球与环境系统建模、多部门动态项目资助，合同编号为 DE-SC0016162。
2023-2024 年能源基线报告：美属萨摩亚
本报告在美国内政部岛屿事务办公室 (OIA) 的支持下，与美属萨摩亚的几位重要合作伙伴合作编写而成。作者感谢 OIA 的赞助，并衷心感谢 Misipati Salanoa 博士（美属萨摩亚领土能源办公室）、Wallon Fong（美属萨摩亚电力管理局 [ASPA]）、Lydia Faleafine-Nomura（OIA 驻美属萨摩亚现场代表）、美属萨摩亚可再生能源委员会 (ASREC) 成员以及其他许多人在收集、验证和审查所含信息方面提供的宝贵帮助。作者还感谢国家可再生能源实验室的 Liz Breazeale、Justin Daugherty、Jeff Gingrich、Taylor Henry、Sara Peterson、Chrissy Scarpitti、Jenny Sumner、Jared Temanson、Philip Voss 和 Adam Warren 提供的有益评论、意见和设计支持。
确保在扩展中负责任且透明地使用生成式人工智能
GenAI 有可能影响各种行业和领域，包括知识工作、媒体和娱乐以及医疗保健，因为它可以自动创建内容，并允许企业更快、更高效地产生新的想法和产品 (Daugherty & Wilson, 2019)。值得注意的是，GenAI 仍处于发展的早期阶段；在充分发挥其潜力之前，仍有许多挑战和限制需要检验。GenAI 可以改变推广教育者的工作和期望。推广必须考虑两个主要问题：GenAI 对推广相关性的影响以及如何最大限度地发挥 GenAI 的优势以改进推广。随着 GenAI 的普及，如果我们想在编程方面保持相关性和有效性，推广必须确定如何将其纳入工作职能。同时，推广教育者有效利用和整合 GenAI 到工作中的能力将影响推广未来相关性和有效性。 GenAI 的普及有可能颠覆推广部门的本质——知识产业——通过自动化目前由推广部门员工执行的重复性或可预测的任务。
AI在就业生态系统中的演变
Emmanuel，Ethel Ifeyinwa。 博士学位雇佣关系部/人力资源管理，行政和管理学院，河流大学入门人工智能（AI）在日常业务中的就业已充分充分实现，是多样化的业务功能的普遍意识（Ikegwuru，Jack＆Amadi，20233）。 人工智能（AI）的快速发展已深刻地改变了就业生态系统，重塑了组织如何管理人才，优化工作流程并提高生产力。 AI融入工作场所的集成一直是组织变革，影响招聘，绩效管理和工作角色的关键驱动力（Brynjolfsson＆McAfee，2017年）。 最初，AI系统仅限于自动重复任务，例如数据输入和调度。 但是，机器学习和自然语言处理的进步使AI能够演变为更复杂的角色，例如人才获取和绩效评估（Wilson＆Daugherty，2018）。Emmanuel，Ethel Ifeyinwa。博士学位雇佣关系部/人力资源管理，行政和管理学院，河流大学入门人工智能（AI）在日常业务中的就业已充分充分实现，是多样化的业务功能的普遍意识（Ikegwuru，Jack＆Amadi，20233）。人工智能（AI）的快速发展已深刻地改变了就业生态系统，重塑了组织如何管理人才，优化工作流程并提高生产力。AI融入工作场所的集成一直是组织变革，影响招聘，绩效管理和工作角色的关键驱动力（Brynjolfsson＆McAfee，2017年）。最初，AI系统仅限于自动重复任务，例如数据输入和调度。但是，机器学习和自然语言处理的进步使AI能够演变为更复杂的角色，例如人才获取和绩效评估（Wilson＆Daugherty，2018）。
AI在就业生态系统中的演变
Emmanuel，Ethel Ifeyinwa。 博士学位雇佣关系部/人力资源管理，行政和管理学院，河流大学入门人工智能（AI）在日常业务中的就业已充分充分实现，是多样化的业务功能的普遍意识（Ikegwuru，Jack＆Amadi，20233）。 人工智能（AI）的快速发展已深刻地改变了就业生态系统，重塑了组织如何管理人才，优化工作流程并提高生产力。 AI融入工作场所的集成一直是组织变革，影响招聘，绩效管理和工作角色的关键驱动力（Brynjolfsson＆McAfee，2017年）。 最初，AI系统仅限于自动重复任务，例如数据输入和调度。 但是，机器学习和自然语言处理的进步使AI能够演变为更复杂的角色，例如人才获取和绩效评估（Wilson＆Daugherty，2018）。Emmanuel，Ethel Ifeyinwa。博士学位雇佣关系部/人力资源管理，行政和管理学院，河流大学入门人工智能（AI）在日常业务中的就业已充分充分实现，是多样化的业务功能的普遍意识（Ikegwuru，Jack＆Amadi，20233）。人工智能（AI）的快速发展已深刻地改变了就业生态系统，重塑了组织如何管理人才，优化工作流程并提高生产力。AI融入工作场所的集成一直是组织变革，影响招聘，绩效管理和工作角色的关键驱动力（Brynjolfsson＆McAfee，2017年）。最初，AI系统仅限于自动重复任务，例如数据输入和调度。但是，机器学习和自然语言处理的进步使AI能够演变为更复杂的角色，例如人才获取和绩效评估（Wilson＆Daugherty，2018）。