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引用本文：Martin K.-C. Yeh，Yu Yan，Yanyan Zhuang＆Lois Anne DeLong（2021）：使用脑电图测量结果识别程序混乱
摘要在本文中，我们提出了一项实验研究，其中使用脑电图（EEG）设备来测量程序员的认知负载，因为他们试图预测C代码片段的输出。我们的目标是查看摘要中的特定模式是否引起了更高水平的认知负载，并且收集到的EEG数据是否可以提供比绩效指标更详细的见解。我们的结果表明，尽管认知负载可能对代码理解绩效的影响，但其他人为因素（例如忘记某些编程规则或误读要求他们要做的事情的趋势）也可能发挥作用，尤其是对于新手程序员而言。我们得出的结论是：（1）不同类型的代码模式可以以不同的方式影响程序员的认知过程，（2）单独进行自我报告的数据或脑电波活动，是程序员对所有类型的代码smpets and coppories and coption and coption and copsimens and condiques and condiques and condiques andiques sange sance的可靠指标，（3）像我们这样的测试对于识别新手程序员的重要学习差距可能很有用，而新手程序员的重要学习差距又可以利用来改善编程工具和教学策略。
13. 管理计划指南
2 Adamcik, RS、ES Bellantoni、DH DeLong, Jr.、JH Schomaker、DB Hamilton、MK Laubhan 和 RL Schroeder。2004 年。《编写保护区管理目标和宗旨：手册》。美国鱼类和野生动物管理局，国家野生动物保护区系统。华盛顿特区
COVID-19 Pharmacome：从多模式知识协调
COVID-19 Pharmacome：从多模式协调Bruce Schultz 1，Andrea Zaliani 2.3，Christian Ebeling 1 Lage-Rupprecht 1，Reago Carki 1，SörenLukassen 7，Yojana Gadiya 1，Neal G劳伦·德隆（Lauren DeLong）1，菲尔·格里宾（Phil Gribbon）2.3， 5，Mark Jacobs 1，Honor 5，Roland第二7，Classin 2.3
COVID-19 Pharmacome：从多模式知识协调
COVID-19 Pharmacome：从多模式协调Bruce Schultz 1，Andrea Zaliani 2.3，Christian Ebeling 1 Lage-Rupprecht 1，Reago Carki 1，SörenLukassen 7，Yojana Gadiya 1，Neal G劳伦·德隆（Lauren DeLong）1，菲尔·格里宾（Phil Gribbon）2.3， 5，Mark Jacobs 1，Honor 5，Roland第二7，Classin 2.3
机器学习算法预测中国老年人的抑郁症：一项横断面研究
方法：这项研究通过利用2020年中国卫生和退休纵向研究的数据选择了7,880名老年人。此后，数据集以6：4的比例分类为训练和测试集。使用六种ML算法，即逻辑回归，k-neart邻居，支持向量机，决策树，LightGBM和随机森林，用于构建老年人抑郁症的预测模型。比较了不同模型的ROC曲线中的差异，进行了DELONG检验。同时，为了评估模型的性能，这项研究执行了决策曲线分析（DCA）。此后，将构图的解释值用于模型解释，以预测结果的实质性贡献。
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eBioMedicine 2024 Crowd-sourced machine learning prediction of long COVID using data from the National COVID Cohort Collaborative Timothy Bergquist, Johanna Loomba, Emily Pfaff, Fangfang Xia, Zixuan Zhao, Yi- tan Zhu, Elliot Mitchell, Biplab Bhattacharya, Gaurav Shetty, Tamanna Munia, Grant Delong, Adbul Tariq，Zachary Butzin-Dozier，Yunwen JI，Haodong Li，Jeremy Coyle，Seraphina Shi，Rachael V. Philips，Andrew Mertens，Andrew Mertens，Romain Pirracchio，Mark van der Laan，John M. Colford Jr. Yinjun Wu，Adam Stein，Jiani Huang，Zongyu Dai，Qi Long，Mayur Naik，John Holmes，Danielle Mowery，Eric Wong，Ravi Parekh，Emily Getzen，Jake Hightower，Jake Hightower，Jennifer Blase
基于人工智能的快速脑容量测定显著改善了痴呆症的鉴别诊断
注意：由于 n = 17 且每个案例可以分配 5 分，因此正确点的最大数量为 85。要分配的总点数为 275。错误点数是指在 FTD 病例或健康对照中错误分配的 AD 点总数。因此，正确和错误分配的点数不一定加起来等于 85。P 值是使用 DeLong 检验相关 ROC 曲线和配对 Student t 检验计算的。统计上显著的 p 值（p < 0.05）以粗体标记。–AI：没有 AI 支持的结果，+ AI：有 AI 支持的结果。缩写：AI，人工智能；+ AI，有 AI 支持；− AI，没有 AI 支持；AD，阿尔茨海默病； AUC，受试者工作特征曲线下面积；BCR，委员会认证的放射科医生；BCNR，委员会认证的神经放射科医生；CI，置信区间；FTD，额颞叶痴呆；ROC，受试者工作特征；RR，放射科住院医师。
经济增长与公共债务门槛
是否存在一个特定的公共债务阈值，超过该阈值，中期增长就会受到阻碍，这一问题仍然是学术界和政界激烈争论的话题。在 2007-2009 年全球金融危机和随后的欧元区主权债务危机之后，债务与增长之间的关系引起了广泛关注。部分原因是金融危机后债务积累会持续数年（Reinhart 和 Rogoff，2010 年）。正是在这种背景下，本文试图确定肯尼亚是否存在一个债务-GDP 阈值，超过该阈值，经济增长将显著放缓，以及债务对既定临界点之后增长的影响。债务支持者对债务-GDP 阈值的存在提出质疑。他们断言，债务通过随着时间的推移平滑扭曲税收来促进增长（DeLong 和 Summers，2012 年；Pattillo 等人，2004 年；Cohen，1993 年）。此类借贷弥补了税收收入的减少，并通过基础设施融资和其他社会项目促进了经济增长（Checheita-Wesphal 和 Rother，2012 年）。这些研究暗示，弱
![arxiv：2209.00915v3 [CS.CV] 2024年3月24日](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c0761a6693346385fec35d9c2df34b28d9f3166c.webp)
arxiv：2209.00915v3 [CS.CV] 2024年3月24日
摘要。纵向成像能够捕获静态解剖结构和疾病进展的动态变化，并且患者特异性的病理学治疗更好。但是，检测糖尿病性视网膜病（DR）的常规方法很少利用纵向信息来改善DR分析。在这项工作中，我们研究了利用纵向性质的自我监督学习的好处，以诊断。我们比较了不同的纵向自我监督学习（LSSL）方法，以模拟疾病从纵向视网膜色眼底照片（CFP）进行疾病的进展，以使用一对连续考试来检测早期的DR严重性变化。实验是在有或没有那些经过训练的编码器（LSSL）的纵向DR筛选数据集上进行的，该数据集（LSSL）充当了持久的借口任务。Results achieve an AUC of 0.875 for the baseline (model trained from scratch) and an AUC of 0.96 (95% CI: 0.9593-0.9655 DeLong test) with a p-value < 2.2e-16 on early fusion using a simple ResNet alike architecture with frozen LSSL weights, suggesting that the LSSL latent space enables to encode the dynamic of DR progression.
布伦特·赫斯特、特蕾西·科萨拉斯、N
董事会 2024-2025 主席 Jason Butler Butler 财务副主席 Tyler Barlage Community Christian Church 秘书兼财务主管 Monica Ladiski Lotus Health 董事 Emily Baudoux Rise Up Co. Ed Brandon Gilroy's Hardware Bruce Delong Clinton County 专员 Erika Hayes Jackson, Hayes, PC Brent Hurst Oh, Mi Organics Chad Gamble City of St. JohnsI Tracy Kossaras Kurt's Appliance Nancy McKinley Castle Residence Corinne Trimbach Mint Door Boutique 委员会 设计 Tyler Barlage-主席 Lori Wurm Lara Boettiger Theresa Levit Brandi Martinez 活动 Tracy Kossaras-主席 Corinne Trimbach-主席 Nancy McKinley Jason Butler Jaime Madar Brent Hurst Monica Ladiski 执行官、财务、战略规划 Jason Butler-主席 Tyler Barlage Monica Ladiski Chad Gamble Tracy Kossaras Corinne Trimbach 市场营销 Monica Ladiski-Chair Tyler Barlage Erika Hayes Emily Baudoux Vicki Schaffer Brent Hurst 联系方式 执行董事 Heather Hanover 989-224-8944 分机 233