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通过全球不同的程序不断地部署和改进这种非感官测量方法。作为Cetiroise的一部分，Iroise海洋天然公园（PNMI）和Ensta Bretagne的团队部署了一场听力的天文台，其次是在Iroise Sea的Cetaceans一年。随访在公园的7分中被带领（请参见上图）。这些记录每3个月都指出，可以更好地库存当前物种，并了解频率，季节性和特定区域。易月海洋自然公园欢迎居民的大海豚居民，但也构成了其他鲸类动物的重要性：普通的海豚，普通的海豚，risso的海豚，普通rorquals，小荷兰犬。
尊敬的总理
上个月是我担任国防大臣的第四年，也是我担任部长的第九年。我很荣幸能为您和您的前任服务，保护这个伟大的国家，保障其公民的安全。如您所知，这份责任意味着每天 24 小时待命，几乎无需任何通知。在我担任安全部长和国防部长期间，我为政府应对各种威胁和事件做出了贡献。从 Wannacry 病毒、2017 年恐怖袭击、索尔兹伯里中毒事件到阿富汗、苏丹和乌克兰，我很荣幸能与为我们的安全做出巨大牺牲的我们的武装部队和情报部门的男女官兵并肩作战。过去四年，我们的武装部队和他们的领导力熠熠生辉。无论是撤离喀布尔、应对新冠疫情，还是乌克兰或苏丹，我们人民的专业精神都是一流的。您担任财政大臣期间对国防的投入以及担任首相期间给予的持续支持是国防部为英国服务的关键。我个人非常感谢您的领导。
亲爱的会员们、朋友们
瑞士–欧盟：联邦委员会进行评估 11 月 6 日，联邦委员会就与欧盟的谈判情况以及一揽子计划的内部实施情况进行了深入讨论。在大多数文件中，谈判都取得了很大进展。有关人员自由流动、电力以及瑞士对欧盟凝聚力的贡献的谈判正在继续快速推进，目的是达成立场的趋同。内部工作以及与各州、社会和经济伙伴以及利益集团的讨论使得许多方面都取得了进展。联邦委员会评估了谈判情况，并指出一揽子计划的大多数领域都取得了实质性进展，特别是在机构问题和国家援助方面。
亲爱的家长/监护人：
亲爱的家长/监护人：要让您的孩子入读幼儿园、托儿所或学校，密歇根州要求儿童必须接种白喉、破伤风、百日咳、麻疹、腮腺炎、风疹、脊髓灰质炎、乙肝和水痘疫苗。此外，学龄前儿童必须接种肺炎球菌结合疫苗和乙型流感嗜血杆菌疫苗，年满 11 岁且进入 7 年级或更高年级或新入读该地区的儿童必须接种脑膜炎球菌结合疫苗和 Tdap 疫苗。家长/监护人必须向幼儿园/托儿所/学校提供上述疫苗接种证明和/或有效豁免*。
亲爱的家长和照顾者
最后一天 学院和大学将于秋季学期最后一天，即 12 月 20 日星期五下午 12:20 放学，但未完成 NEA 必修课的 11 年级学生除外。我们允许学生在这一天穿着便装/不着装来学校。但是，与往常一样，我们会要求学生不要染发或佩戴可能构成健康和安全风险的物品（例如高跟鞋、洞洞鞋、长假指甲）。我们还要求学生穿着得体。公交公司已意识到这一点，并将在此时间提前提供公交。但是，如果您希望您的儿子或女儿留在学院直到通常的下午 3:00，请联系他们的年级主任，以便我们为他们做出必要的安排。我们将延长休息时间，让学生在离开前有时间吃饭。 学期开始 学生将于 1 月 7 日星期二按常规时间返回学院 - 大门将于上午 8:30 关闭。六年级学生将于 1 月 7 日上午 10 点返回学院，但 12 年级 BTEC 科学学生除外，因为他们要参加考试，因此必须在上午 8:35 到学院。在每个半学期开始时，我们都会开展一系列活动和任务，作为学院重启计划的一部分，同时也为学生提供机会，让他们了解我们的规则和期望；反思我们的精神和价值观，并复习复习和做笔记等关键技能，以帮助他们学习。在我们准备结束假期之际，我们祝您和您的家人圣诞节平安快乐，我期待着在新年欢迎大家回来，为充满机遇和成就的新学期做好准备。
尊敬的评奖委员会
摘要：保持自由活动的能力对于生活质量至关重要。随着人们年龄的增长或面临事故、自然灾害或中风等健康状况等挑战，他们可能会因脚踝问题而难以行动。当脚踝不平衡时，会影响步行模式。本研究探索使用红外光谱 (fNIRS) 控制外骨骼以辅助脚踝运动。测试了六个统计特征和四个机器学习分类器，其中 k 最近邻 (kNN) 分类器通过结合所有特征实现了 91.1% 的准确率。为了防止过度拟合，确定了 kNN 的个性化最佳“k”值。简介：在本研究中，fNIRS（功能性近红外光谱）被用作脑机接口 (BCI) 系统的数据采集方式。在执行动作的过程中，大脑需要氧气来激发神经元，从血液中吸取氧气并改变特定点的含氧和缺氧血液的浓度 [1]。 fNIRS 测量这种浓度变化。典型的 BCI 系统涉及几个阶段：数据采集、预处理、特征提取和分类。方法：20 名健康参与者使用 NIRX NIRSport2 fNIRS 系统进行数据采集。该设置包括 20 个通道，由 8 对相距 3 厘米的源和探测器创建，遵循国际 EEG 10-20 系统。实验方案包括与膝关节伸展和屈曲相关的运动任务。随后，使用 nirsLAB 工具箱对收集的数据进行预处理以检查血流动力学反应。采用 0.01 Hz 至 0.3 Hz 的带通滤波器消除生理干扰。结果：从 ΔHbO 中提取了均值、峰值、偏度、方差、峰度和斜率等统计特征并进行了分析。与其他组合相比，这六个特征组合的分类准确率明显更高，为 9.11%。与二次判别分析 QDA（77.9%）、支持向量机（75.2%）和线性判别分析 LDA（62.2%）相比，k 近邻算法具有更高的准确率。这些比较的 p 值小于 p<0.005。结论：该研究提出了一种对 fNIRS 数据进行分类和利用的策略，分析了六个统计指标作为特征。其中，斜率对分类具有重要意义。结合所有六个特征可获得最高准确率，其次是特征较少的组合，强调了它们的重要性。测试四个机器学习分类器表明 kNN 最准确，明显优于 LDA、QDA 和 SVM。kNN 的最佳 k 值因受试者和特征组合而异，有助于优化性能和减少过度拟合。这些发现为有效利用 fNIRS 数据进行分类任务提供了一个框架，为康复机器人应用中的特征重要性和分类器性能提供了见解。参考文献：[1] N. Jovanović-Simić、I. Arsenić 和 Z. Daničić，“脑机接口系统在严重运动障碍患者交流中的应用”，Spec. Edukac. i Rehabil.，第 21 卷，第 1 期，第 51-65 页，2022 年，doi：10.5937/specedreh21-35403。
