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![arXiv:2312.04447v1 [quant-ph] 2023 年 12 月 7 日](/simg/g:\will\search\icon\source\d\dd2aade460d2360909b48294117fb12369783f96.webp)
arXiv:2312.04447v1 [quant-ph] 2023 年 12 月 7 日
分布式量子计算，特别是分布式量子机器学习，因其能够利用分布式量子资源的集体力量、超越单个量子节点的限制而获得了极大的关注。同时，分布式计算协议中隐私的关键问题仍然是一个重大挑战，特别是在标准的经典联邦学习 (FL) 场景中，参与客户端的数据容易通过服务器的梯度反转攻击而泄露。本文提出了具有量子通信的创新量子协议，旨在解决 FL 问题、加强隐私措施并优化通信效率。与利用表达变分量子电路或差分隐私技术的先前研究相比，我们考虑使用量子态进行梯度信息隐藏，并提出了两种不同的 FL 协议，一种基于隐私内积估计，另一种基于增量学习。这些协议在低通信资源的隐私保护方面取得了重大进展，为高效的量子通信辅助 FL 协议开辟了道路，并为安全分布式量子机器学习的发展做出了贡献，从而解决了量子计算时代的关键隐私问题。
按套件更新了2022年12月
Virgin Galactic运行可重复使用的太空飞船空间系统。这是由WhiteKnighttwo组成的，这是一架定制的，航空公司的飞机和SpaceShiptwo，这是世界上第一个载客载有太空飞船，由一家私人公司建造并在商业服务中运营。Virgin Galactic从我们在美国太空港的运营中心，为私人和研究人员提供常规的太空空间时间表。Virgin Galactic旨在通过以太空风格的科学，技术，工程和数学（STEM）计划来激发年轻人。Galactic Unite，《外展计划》是我们开创性的Virgin Galactic Future Astronaut客户的创意。该公司在NM至少拥有180名员工，至少有70名当地雇用和几个支持承包商。
DCPS扫盲计划2024年12月
五年级学生的每个幼儿园都将基于VLA中定义的基于科学的阅读研究和基于证据的识字教学的核心扫盲教学。如果他们不符合扫盲基准，八年级幼儿园，学生将获得基于证据的补充教学和干预，如个性化的学生阅读计划中所述。每个家庭都可以访问在线资源，以支持家里的扫盲开发，如果他们的孩子不符合识字基准，可以参与制定孩子的学生阅读计划。每个老师将使用基于证据的扫盲课程，使用批准的扫盲筛选人员评估学生学习，使用学生级别的数据为教学和干预提供信息，并参加有关基于证据的识字教学的职前准备或培训。每个阅读专业人士在与课堂老师协商时，都会为不符合扫盲基准的学生协调和监督干预措施，并将制定和监视学生在学生阅读计划上的进步，并与家庭和老师紧密合作。基于VLA中定义的，基于基于S的基于fig的rCH和基于EVI的L ITERALICE的幼儿园将在结构中获得识字率。 如果他们不是我等级基准，幼儿园到八年级，学生将获得基于证据的补充教学和干预，如个性化的学生阅读计划中所述。，基于基于S的基于fig的rCH和基于EVI的L ITERALICE的幼儿园将在结构中获得识字率。如果他们不是我等级基准，幼儿园到八年级，学生将获得基于证据的补充教学和干预，如个性化的学生阅读计划中所述。
![arxiv：2307.11027v2 [Quant-ph] 2023年12月7日](/simg/g:\will\search\icon\source\0\075f7cb9369485d6514b739019836aee332e1780.webp)
arxiv：2307.11027v2 [Quant-ph] 2023年12月7日
近年来，量子计算[1，2]已成为物理发展发展的最前沿，并有望最终能够比在古典计算机上更有效地执行某些计算[3-5]。这激发了多年来创建许多众所周知的量子算法，以利用这种计算加速，例如Shor的算法[6]和Grover的算法[7]。随着量子计算的发展，量子步行[8，9]也越来越多。在很大程度上，这是由于它们应用于量子算法[10-13]。量子步行有两种主要类型，连续时间和离散时间。在这项工作中，我们专注于离散时间量子步行（DTQW），特别是在周期图上的DTQW [14]，因为它在数字量子计算机上执行时具有方便的编码。但是，当前的硬件具有显着的缺陷。我们在这项工作中的目标是确定在周期图上运行DTQW需要改进多少IBM处理器。本文结构如下。在第二节中，使用二进制编码提出了周期离散时间量子步行的实现。在第三节中，我们在8节点量子步行的八个步骤中执行该算法的结果，然后在IBM量子设备上进行4节点量子步行的四个步骤，称为IBMQ
![arxiv：2312.00903v1 [cond-mat.mes-hall] 2023年12月1日](/simg/g:\will\search\icon\source\6\6520971bf0851775eb9a66c1e21117c67a8f2232.webp)
arxiv：2312.00903v1 [cond-mat.mes-hall] 2023年12月1日
基于硅的技术显示了量子信息处理的巨大潜力[1]。硅自旋量子位已被证明是竞争性的固态量子量子系统，具有很长的连贯性时间[2，3]，并且已经证明了误差校正阈值以上的单个和两量子门的保真度[4，5]。与CMOS技术的兼容性允许利用微电子行业的能力在工业铸造厂内建立大规模的Quantum Systems。随着量子系统的扩大规模，在低温下进行量子读数和控制的协整电子已经成为必要[6，7]。硅系统允许在同一芯片上构建控制电子设备和量子实验，并在该方向上提出了一些架构[8，9]，激励了从4 K到Kelvin温度运行的CMOS设备的开发。研究CMOS技术的低温性能已经变得高度相关，并且最近已经建立了将紧凑的建模降至少数开尔文[10，11]。因此，找到创新的，行业兼容的CMOS技术，可以为大规模集成控制电源提供可能性，可用于量子信息过程，这是一个重要的里程碑。目前，仅在polysilicon Gate [12]，FD-SOI [13]和FinFET [14，15] Technologies中，仅在SI-MOS中证明了使用行业标准制造工艺制成的自旋量子。此外，“平面散装晶体管”建筑本身面临着严重的物理问题 -同时，在过去的几十年中，半核行业引入了大量的创新（对于最值得注意的应变工程[16，17]，High-k/Metal Gates（HKMG）简介[17，18] [17，18]，并进行了闸门的整合[17，18]），以追求De-vice de-vice dow-vice downsscalions downssscalions downssscalions sermist'sermist''
![arXiv:2212.02124v1 [nucl-th] 2022 年 12 月 5 日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\a8f61a1bfc70c0fbf92453d1624283d5ffc15d7d.webp)
arXiv:2212.02124v1 [nucl-th] 2022 年 12 月 5 日
我们利用相对论电阻磁流体动力学 (RRMHD) 研究了高能重离子碰撞中电荷相关的各向异性流。我们将光学 Glauber 模型视为夸克胶子等离子体 (QGP) 的初始模型，并以两个碰撞核中带电粒子的源项为初始电磁场的麦克斯韦方程组解。在 √ s NN = 200 GeV 的 Au-Au 和 Cu-Au 碰撞中，使用这些初始条件进行 RRMHD 模拟。我们根据 RRMHD 导致的电荷分布，计算了两次碰撞中电荷奇数对定向流 ∆ v 1 和椭圆流 ∆ v 2 的贡献。结果表明，∆ v 1 和 ∆ v 2 与介质的电导率 ( σ ) 大致成正比。在 σ = 0 时。 023 fm − 1 情况下，∆ v 1 的结果与 Au-Au 碰撞中的 STAR 数据一致。此外，在 Cu-Au 碰撞中，∆ v 1 在 η = 0 时具有非零值。我们得出结论，电荷相关的各向异性流是提取高能重离子实验中 QGP 介质电导率的良好探针。
![arXiv:1904.05282v4 [quant-ph] 2022 年 12 月 7 日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\14306bae1afe4fefeef48f29575e629e58821a38.webp)
arXiv:1904.05282v4 [quant-ph] 2022 年 12 月 7 日
人们普遍认为量子计算比经典计算更具优势。科普文章有时会用量子并行性的概念来解释这种优势。事实上，量子计算机确实可以有效地“并行”操作包含指数级多个经典状态的量子波函数。不幸的是，有效操作（例如标准量子门）的类型是有限的。此外，任何量子计算都必须以将量子波函数坍缩为仅一个经典状态的测量结束。即使忽略噪声，这些警告也意味着量子计算是否具有任何实际优势并不明显。在学术上，对量子优势的信念更正确地得到了查询、时间和电路复杂度中的量子-经典分离的证据的支持。在电路复杂度方面，一个早期结果是参考文献。 [ 1 ] 证明了量子电路可以以恒定深度计算所有输入比特的奇偶校验，假设受控多非门 c-X ⊗ n 可以以恒定深度实现（另见后续工作，参考文献 [ 2 ]）。因此，可以证明分离是可以实现的，因为可以证明奇偶校验无法通过恒定深度经典电路计算 [ 3 ]。更准确地说，分离是违背经典 AC 0 的
![arXiv:2211.16868v2 [physics.plasm-ph] 2022 年 12 月 1 日](/simg/g:\will\search\icon\source\c\ce384a13b3ef256272222c5f1b150892c944ca24.webp)
arXiv:2211.16868v2 [physics.plasm-ph] 2022 年 12 月 1 日
我们对超高强度激光辐照（∼ 10 20 W/cm 2 ）下多层靶中的恒容加热进行了计算研究。先前的研究表明界面处的离子加热增强，但代价是温度梯度较大。在这里，我们研究多层靶，将这种增强的界面加热扩散到整个靶，并找到使温度分布比单个界面更均匀的加热参数，同时仍超过非分层靶的平均温度。此外，我们发现了一种压力振荡，它会导致各层在膨胀和压缩之间交替，对加热没有有益的影响。基于此，我们推导出一个估计振荡周期的分析模型，以找到优化加热和温度均匀性的目标条件。该模型还可用于从振荡周期推断等离子体温度，振荡周期可通过 XFEL 探测等方式测量。
Mazzarella 简历 无简历 2021 年 12 月
研究肥胖促癌作用的新范式 • 姓名：首席研究员 • 预算：110,000.00 欧元 P REMI 2018 ESMO 旅行奖，TAT 会议 2017 ESMO 旅行奖，结直肠癌指导 2017 ESMO 旅行奖，MAP 会议 2016 AACR-ASCO-EACR-ECCO 临床癌症研究方法（“Flims 课程”） 2015 ASH 摘要成就奖 2015 ESMO 肿瘤学大师班 2013 ASH 摘要成就奖 2012 EHA-ASH 血液学转化研究培训 2012 IFReC-SIgN 高级免疫学学院奖，日本大阪 2011 AACR 旅行补助金：代谢与癌症，美国巴尔的摩 2010 EMBO 海报奖，免疫学与代谢，法国马赛2008 年罗氏大洲奖 2021-on ARC 科学基金会基金会成员 2020-22 Progetto 欧洲“100 万基因组”。 Referente italiano di Work Package 2019-on Tethis Inc. membro del Scientific Advisory Board 2018-on Segretario delworking group di Genomica - Alleanza Contro il Cancro 2012-on Commissione Selezione Fellowship, Fondazione Umberto Veronesi 2018-on Membro, Commissione ACC-Ministero per l'implementazione del GDPR negli IRCCS 2019 年，加拿大 Exactis IIT 精准肿瘤学资助评审员 2021 年，国家肿瘤研究所资助评审员 Regina Elena 2018 年，国家肿瘤研究所资助评审员 Regina Elena E SPERIENZA D IDATTICA Docenza/tutoraggio 2021-22 米兰国立大学生物医学组学 CdL